💬 문제
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/178870
💬 Idea
- 처음엔 연속된 부분 수열의 개수 라는 dp 문제와 유사하다고 생각되어 dp를 이용해서 풀이해주었다.
그런데 시간 초과가 발생했다.
💬 풀이
import Foundation
func solution(_ sequence:[Int], _ k:Int)->[Int]{vardp=Array(repeating:0, count: sequence.count +1)dp[0]=sequence[0]varans:[[Int]]=[]foriin1..<sequence.count {dp[i]=dp[i -1]+ sequence[i]ifdp[i]!= k {varsum=dp[i]forjin0..<i {
sum -=sequence[j]if sum == k {
ans.append([j +1, i])break}}}else{
ans.append([0, i])}}
ans = ans.sorted(by:{if$0[1]- $0[0]==$1[1]- $1[0]{return$0[0]<$1[0]}else{return$0[1]- $0[0]<$1[1]- $1[0]}})returnans[0]}💬 Idea2
- 따라서 투포인터를 이용해서 풀이하자는 아이디어를 떠올려 풀이를 수정했다.
- 연속된 부분 수열의 합을 저장하는 sum 변수를 두고,
- 현재 누적합이 k보다 작거나 같다면 p2(right)를 1씩 증가
- p2를 증가시키면서 수열을 늘리기 때문에 p2를 증가시키고 누적합에다 p2 원소만큼을 더해줌.
- 현재 누적합이 k보다 크다면 p1(left)를 1씩 증가
- p1을 증가시키면서 수열을 좁히기 때문에 누적합에서 p1 원소만큼을 빼주고 p1을 증가시킴.
- 합이
k인 부분 수열이 여러 개인 경우 길이가 짧은 수열을 찾고, 길이가 짧은 수열이 여러 개인 경우 앞쪽(시작 인덱스가 작은)에 나오는 수열을 찾기 위해 정렬한다.
- [시작 인덱스, 끝 인덱스]를 기준으로
끝 인덱스에서 시작인덱스를 뺀 값이 작은 순서대로 정렬한다. - 이 때
끝 인덱스에서 시작인덱스를 뺀 값이 같다면, 시작 인덱스가 작은 순대로 정렬한다.
💬 풀이
import Foundation
func solution(sequence:[Int], k:Int)->[Int]{varsum=sequence[0]varp1=0varp2=0varans:[[Int]]=[]while p1 < sequence.count && p2 < sequence.count {if sum == k {
ans.append([p1, p2])}if sum <= k {
p2 +=1if p2 == sequence.count {break}
sum +=sequence[p2]}else{
sum -=sequence[p1]
p1 +=1}}
ans = ans.sorted(by:{if$0[1]- $0[0]==$1[1]- $1[0]{return$0[0]<$1[0]}else{return$0[1]- $0[0]<$1[1]- $1[0]}})return ans.isEmpty ?[]:ans[0]}
💬 문제https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/178870
💬 Idea그런데 시간 초과가 발생했다.
💬 풀이💬 Idea2k인 부분 수열이 여러 개인 경우 길이가 짧은 수열을 찾고, 길이가 짧은 수열이 여러 개인 경우 앞쪽(시작 인덱스가 작은)에 나오는 수열을 찾기 위해 정렬한다.끝 인덱스에서시작인덱스를 뺀 값이 작은 순서대로 정렬한다.끝 인덱스에서시작인덱스를 뺀 값이 같다면, 시작 인덱스가 작은 순대로 정렬한다.💬 풀이