길거리를 지나다니다 보면 종종 반려동물을 찾는다는 전단지를 볼 수 있다. 그들 중 반려동물을 찾는 사람도 있지만 그런 노력에도 불구하고 찾지 못하는 경우도 있다. 본 프로그램 <고영희 찾기>는 ‘잃어버린 반려동물을 어떻게 하면 빠르게 찾아줄 수 있을까?’라는 고민에서 고안되었다.
[그림 1]에서 볼 수 있듯이 유기/유실된 동물은 원 소유주 반환 및 공고 기간이 7-10일이며 이 기간이 지나면 동물의 소유권은 지자체로 넘어간다. 즉 7-10일 안에 반드시 반려동물을 찾아내야한다. 하지만 원래 주인에게 돌아가는 비율은 현저히 낮다. [그림 2]에서도 볼 수 있듯이 원래 주인에게 인도되는 비율이 평균 15.1%에 불과하고 특히 고양이의 경우 1.57%에 불과하다.
고양이의 경우 현재 반려동물 등록제의 의무 대상이 아니기 때문에 발견이 되어도 주인을 빠르게 찾아주기 어렵다. 또한 경계심이 강하고 예민해 보호소로 옮겨져도 자연사하는 비율이 41.8%로 개가 15.5%에 비하면 현저히 높은 것을 알 수 있다. 이러한 이유로 고양이의 경우 빠르게 원래 주인을 찾아주는 것이 가장 바람직하다. 따라서 본 팀은 인도 비율이 가장 낮은 고양이를 원래 주인에게 빠르게 찾아주기 위해 <고영희 찾기>를 개발한다.
[그림 1] 유기동물 처리 체계도
[그림 2] 연도별 주인에게 인도되는 비율
웹 서비스 구현 :
사용자가 고양이를 쉽게 찾고 고양이가 쉽게 주인을 찾을 수 있도록 공고, 검색, 자체 실종신고 및 발견신고 게시판, 사용자 주변 보호소 조회 등의 기능을 제공한다. 또한 사용자가 이러한 기능을 쉽게 사용하도록 웹 서비스를 제공한다.크롤링을 이용한 보호소의 공고 정보 제공 기능 구현 :
정부가 제공하는 공공데이터 포털에서 제공하는 ‘동물보호관리시스템 유기동물 조회 서비스’를 이용해 유기된 고양이 데이터(보호소 이름, 위치, 전화번호, 발견 장소, 특징, 이미지)를 가져와 사용자에게 제공한다.지도 API를 이용한 주변 보호소 정보 기능 구현 :
'Google Geocoding API', ‘Google Maps Geolocation API’와 ‘kakao maps API’를 이용해 사용자 주변 보호소의 위치를 보여주고 보호소 관련 정보를 제공한다. 이때, 주변 보호소 정보는 '동물보호관리시스템' 웹사이트에서 동물보호센터 정보를 웹크롤링하여 가져온다.머신러닝을 이용한 검색 서비스 구현 :
구글의 ‘Teachable Machine’을 이용해 고양이 품종을 찾아내는 머신러닝 모델을 생성해낸다. 이 모델을 이용하여 검색 시 사용자가 제공하는 고양이 이미지의 품종을 분석해내고 찾아낸 품종과 관련된 고양이 공고를 제공한다.
| tool | |
|---|---|
| 개발언어 |   |
| 라이브러리 & 프레임워크 |    |
| Open API | 동물보호관리시스템 유기동물 조회 서비스 API |
| 개발환경 | Windows10 |
| 데이터베이스 환경 |  |
본 프로젝트의 구조도는 [그림 3]과 같다. 아래의 표는 주요 모듈의 세부 설명이다.
[그림 3] 시스템 구조도
| 모듈명 | 역할 |
|---|---|
| home | 웹 페이지의 홈 화면을 보여준다. |
| login | 댓글, 쪽지를 이용하기 위하여 로그인/회원가입을 기능을 구현하였다. |
| mypage | 비밀번호 변경, 연락처 수정 등 개인정보를 수정할 수 있다. 사용자가 작성했던 게시글을 확인할 수 있다. 또한 쪽지 쓰기 및 회원 간 주고받은 쪽지를 관리할 수 있다. |
| post | 발견동물 게시판 / 실종동물 게시판의 게시글 보기, 게시글 수정, 게시글 삭제, 댓글 기능을 담당한다. |
| shelter | Google Geocoding API, Google Maps Geolocation API와 카카오 지도 API을 이용하여 사용자의 위치 지도와 주변 보호소 정보 및 지도를 볼 수 있다. |
| develop | 티처블 머신을 이용하여 고양이 품종을 분류한 후, 가장 높은 정확도를 보이는 품종의 고양이 정보를 보여준다. |
[그림 4] 고영희 찾기 메인 화면 
[그림 5] 사진 업로드 
[그림 6] 품종 분류 결과 페이지 
[그림 7] 주변보호소정보 
2020.02.01 - 2020.06.19
- 팀명 : 강형욱팀
- 팀장 : 숭실대학교 소프트웨어학부 이아현 (Front-End, 머신러닝)
- 팀원 : 숭실대학교 소프트웨어학부 박수현 (Front-End, 머신러닝)
- 팀원 : 숭실대학교 소프트웨어학부 진혜원 (Back-End, 머신러닝)
- 팀원 : 숭실대학교 소프트웨어학부 채예진 (Back-End, 머신러닝)