OpenCode Skills

OpenCode / OpenClaw 技能集合，扩展 AI Agent 的专业能力。30 个 Skill，覆盖内容创作、自动发布、视频剪辑、飞书集成、开发工具、Agent 调度六大方向。

技能总览

🎬 内容创作

Skill	用途	说明	配置
image-service	图像生成/编辑/分析	8大场景路由（信息图/封面/长图/幻灯片/漫画/文章插图/小红书/营销），4500+种组合。核心引擎：文生图、图生图、图生文、长图拼接	⚙️ 图像API + 视觉API
codex-image-service	Codex原生生图	复用8大图像场景流程、提示词和多图一致性规则，改用Codex内置图像生成工具，不依赖外部图像服务	无
video-creator	视频生成	图片+音频→视频全流程。支持TTS配音、淡入淡出转场、字幕烧录、片尾拼接、BGM混音。内含生图→配音→合成完整链路	⚙️ TTS API
video-copywriting	短视频文案创作	8大爆款公式+黄金结构+三关校验（格式/结构/逻辑）。基于头部账号调研，含钩子模板、金句压缩、完整案例	无
ai-video-script	AI视频脚本生成	主题→完整脚本→分镜→画面提示词→配音文案，适配后续拆镜、生图和视频制作	无
video-stickfigure	火柴人素材生图	AI生成粉笔画风格火柴人，HSV统一背景色。10种情绪动作+氛围元素库，深墨绿/纯黑两种风格方案	无
story-to-scenes	故事拆镜生图	长文本智能拆分场景，批量生成风格统一、角色一致的配图。支持故事/课程/连环画/绘本	无
auto-redbook	小红书笔记创作	Markdown→精美图片卡片渲染（8套主题），自动排版封面+正文卡片，支持一键发布	🔑 小红书Cookie
searchnews	AI新闻搜索整理	Ralph Loop地毯式搜索，10大分类100+标签筛选，日报生成+视频制作全流程	无
deep-research	深度调研	多轮搜索+信息整合+结构化报告生成，适合技术选型和行业分析	无

📱 自动发布

Skill	用途	说明	配置
auto-douyin	抖音发布	Playwright自动化上传视频，支持定时发布、话题标签、封面设置	🔑 首次扫码登录
auto-weixin-video	视频号发布	Playwright自动化上传视频，支持原创声明、定时发布、合集管理	🔑 首次微信扫码
wechat-publisher	公众号发布	Markdown 转微信公众号格式，自动处理图片并提交草稿箱，附带文章与封面模板	⚙️ wenyan-cli + 微信公众号环境变量

🎥 视频剪辑（videocut 系列）

5个skill协同工作，覆盖口播视频从转录到成片的完整流程：

Skill	用途	说明	配置
videocut-install	环境安装	安装依赖、下载Whisper模型、验证环境	无
videocut-clip-oral	口播转录+口误识别	语音转录→口误自动识别→生成审查稿和删除任务清单	无
videocut-clip	视频裁剪	按确认的删除任务执行FFmpeg精确裁剪，循环直到零口误	无
videocut-subtitle	字幕生成	转录→词典纠错→人工审核→字幕烧录	无
videocut-self-update	规则自更新	记录用户反馈，自动更新方法论和识别规则	无
video-subtitle-remover	硬字幕/水印去除	基于STTN模型自动去除视频硬字幕和水印，支持Apple Silicon MPS加速，首次运行自动配置环境	无

📨 飞书集成

Skill	用途	说明	配置
feishu-doc	飞书文档读写	支持Wiki/Docs/Sheets/Bitable四种文档类型的读取、创建、覆写、追加。自动解析Wiki URL，支持分段写入长文档	🔑 飞书应用凭据
feishu-chat-history	群聊记录获取	拉取飞书群消息并生成讨论摘要，解析text/interactive/image等消息类型，支持分页加载	🔑 飞书应用凭据
feishu-cron-reminder	定时飞书提醒	通过OpenClaw cron创建周期性提醒任务，经main session可靠投递到飞书会话	🔑 飞书应用凭据

🔧 开发工具

Skill	用途	说明	配置
smart-query	数据库智能查询	自然语言→SQL，支持SSH隧道连接线上数据库，表结构探索	⚙️ SSH + 数据库连接
csv-data-summarizer	CSV数据分析	pandas驱动的数据统计、可视化图表、分析报告生成	无
log-analyzer	日志智能分析	自动识别日志类型（Java/MySQL/Nginx/Trace/告警），实体提取，根因定位。支持100M+大文件	无
mcp-builder	MCP Server开发	快速构建Model Context Protocol服务，支持Python(FastMCP)和Node/TypeScript	无
skill-creator	Skill开发指南	标准化Skill开发模板、目录规范、最佳实践	无
skill-scanner	Skill安全扫描	检测凭证、私钥、危险命令、外联下载、混淆代码和宿主敏感目录访问	无
build-project-docs	项目文档体系构建	分层式LLM友好文档生成。已有项目8阶段（探查→分类→索引→基础模块→业务模块→配置→变更日志→验证），新项目5阶段（PRD解析→架构→拆解→开发指南→模块文档）	需要 git

🤖 Agent 调度

Skill	用途	说明	配置
uni-agent	统一Agent调度	一套API调用所有Agent协议（ANP/MCP/A2A/AITP），跨协议适配	⚙️ agents.yaml

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⚙️ 配置速查

需要配置的skill：

Skill	配置文件	需要填写
image-service	config/settings.json	图像生成API（地址+密钥+模型）、视觉理解API（地址+密钥+模型）
video-creator	video_config.yaml	TTS API配置
smart-query	config/settings.json	SSH连接（host/port/username/password）、数据库连接（type/host/port/database）
uni-agent	config/agents.yaml	Agent注册（协议类型、地址、能力描述）
auto-douyin	运行时生成	执行 scripts/get_cookie.py 扫码登录，自动保存Cookie
auto-redbook	环境变量	XHS_COOKIE，从浏览器登录小红书后获取
auto-weixin-video	运行时生成	执行 scripts/get_cookie.py 微信扫码登录，自动保存Cookie
wechat-publisher	环境变量	WECHAT_APP_ID、WECHAT_APP_SECRET；另需安装 wenyan-cli
feishu-doc	config.json 或环境变量	飞书应用凭据（app_id / app_secret）
feishu-chat-history	应用配置	飞书应用凭据（appId / appSecret）
feishu-cron-reminder	应用配置	飞书应用凭据（同上） + OpenClaw cron

其余19个skill无需配置，开箱即用（build-project-docs 仅需系统已安装 git）。

仓库路径

类型	路径	说明
发布版 Skill	./<skill-name>/	可分享、可复制安装的 Skill 成品
开发版 Skill	./.opencode/skills/<skill-name>/	本地开发与验证目录，不纳入仓库发布
打包产物	./dist/	由打包脚本生成的 zip 文件，不纳入源码提交

新 Skill 的使用说明统一放在对应目录的 README.md，Agent 规范放在 SKILL.md。

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🔧 环境依赖

依赖	涉及Skill	安装方式
Python 3.10+	image-service, video-creator, csv-data-summarizer, auto-*, smart-query, uni-agent, video-stickfigure, video-subtitle-remover	系统自带或 brew install python
Node.js 16+	feishu-doc, feishu-chat-history	系统自带或 brew install node
ffmpeg	video-creator, videocut-*, video-subtitle-remover	brew install ffmpeg
Playwright	auto-douyin, auto-redbook, auto-weixin-video	pip install playwright && playwright install chromium
httpx + Pillow + numpy	image-service	pip install httpx pillow numpy
pandas + matplotlib	csv-data-summarizer	pip install pandas matplotlib
opencv-python	video-stickfigure	pip install opencv-python
torch + paddleocr	video-subtitle-remover	pip install torch torchvision paddleocr（首次运行自动安装）

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安装使用

将需要的skill目录复制到 ~/.opencode/skills/（OpenCode）或 ~/.openclaw/skills/（OpenClaw）下即可：

# 复制单个skill
cp -r image-service ~/.opencode/skills/
# 复制全部
cp -r */ ~/.opencode/skills/

License

MIT