Angehender Wirtschaftsinformatiker (staatl. anerkannt) aus Heidelberg mit Praxisfokus auf KI/LLM und Full-Stack-Entwicklung. Ich baue echte, nachvollziehbare Lösungen — von RAG-Systemen über MCP-Server bis zu produktiv genutzten Web-Apps. Kurz gesagt: KI, die auch im Unternehmen bestehen kann — on-prem, DSGVO-konform, wartbar.

• 🔭 Aktueller Fokus: Retrieval-Augmented Generation, LLM-Anwendungen, On-Prem-/DSGVO-KI, Prozessautomatisierung
• 🛠️ Stack: Python · TypeScript · Next.js · React · FastAPI · Docker · PostgreSQL · Ollama · ChromaDB/Qdrant · MCP
• 🎯 Ziel: Einstieg als AI Engineer / KI- & Automation-Consultant im Raum Rhein-Neckar (ab Okt. 2026)

notebooklm-clone — dokumentengestützter KI-Assistent (RAG) Antworten ausschließlich aus eigenen Dokumenten, mit Quellen-Zitaten & Confidence, komplett lokal/DSGVO-konform (Ollama). Next.js + FastAPI, ChromaDB, Docker Compose. → Öffentliche, datenschutzsaubere Demonstration desselben Ansatzes, den ich im Praktikum als on-prem Ticket-Assistenten (bge-m3 · Qdrant · Ollama) produktiv erprobt habe.

Rechnungserkennung — DSGVO-konforme Rechnungsextraktion (§14 UStG) Belegdaten deterministisch statt per LLM extrahiert — mit Confidence-Scoring, §14-Validierung, Human-in-the-Loop-Review-UI und DATEV-Export. Docling + FastAPI + PostgreSQL/MinIO, self-hosted. → Prozessautomatisierung für die Buchhaltung: auditierbar und ohne Halluzinationsrisiko bei Beträgen — bewusst kein Sprachmodell über den gebuchten Zahlen.

bob_der_botmeister — Plattform für quantitative Handelsstrategien Generierung, Backtesting, Monte-Carlo- & Walk-Forward-Validierung, Paper-Trading. Python, Docker, freqtrade.

Rezepte-Api — REST-API-Backend (Abschlussprojekt) Laravel, MySQL, Token-Auth (Sanctum), OpenAPI-Doku — Backend zur zugehörigen Android-App.

Umgesetzt während meines Praktikums bei einem IT-Systemhaus im Raum Rhein-Neckar. Der Code ist intern und nicht öffentlich; ich beschreibe daher Kontext, Technik und Ergebnis. Details gerne im Gespräch.

• On-Prem RAG-Assistent — lokaler Retrieval-Chat über einen internen Ticket-Bestand, der Lösungsvorschläge liefert. Harte Vorgabe: läuft komplett on-prem, Inhalte verlassen das Gerät nie. Stack (bge-m3 · Qdrant · Ollama) auf CPU-only validiert, GPU folgt. (Öffentlicher Zwilling: notebooklm-clone.)
• Compliance-Self-Assessment-Web-App — full-stack entwickelt und produktiv gesetzt: TypeScript, Prisma, PostgreSQL, eigener Docker-Stack je Umgebung. Inkl. Sicherheits-Härtung (Cookie-Auth, CSRF, Rate-Limiting, Login-Lockout, Tenant-Isolation, Audit-Log) und abgesichertem Live-Cutover.
• 4 eigene MCP-Server — Model-Context-Protocol-Server (u. a. Datei-Sandbox, read-only DB-Zugriff) mit Wrapper- und Berechtigungs-Doppelschicht.
• Unternehmensweiter KI-Rollout + Automatisierung — KI-Assistenz auf zwei Oberflächen konzipiert und begleitet, inkl. Schulungsreihe fürs technische Team und Entwurf einer KI-Nutzungsrichtlinie. Prozess-Automatisierung mit Power Automate / n8n und Microsoft 365 / Graph.
• DevOps im Alleinbetrieb — Linux-Server mit ~10 produktiven Docker-Containern hinter Nginx-Reverse-Proxy (TLS), backup-first Auto-Updater per Cron, alles als versionierte Infrastruktur-Konfiguration.

Gründlich statt schnell-und-brüchig: keine Mock-Daten, keine Quick-Fixes, alles versioniert und mit echtem Output validiert. Wichtige Änderungen lasse ich vor dem Go-Live gezielt gegenprüfen, und ich baue bewusst so, dass eine Lösung auch ohne mich wartbar bleibt. Datenschutz ist Design-Prinzip, nicht Nachgedanke.

Am besten über LinkedIn — Bewerbungsunterlagen auf Anfrage.