Data Visualization

Sırasıyla uyguladığımız adımlar:

1. Rastgele bir tohum ayarlayarak sonuçların tekrarlanabilir olmasını sağlıyoruz.
2. Yapay veri seti oluşturuyoruz.
3. Veri setini DataFrame'e dönüştürüyoruz.
4. Veriyi görselleştirme işlemi yapıyoruz.
5. Veri setini eğitim ve test olarak bölme işlemlerini uyguluyoruz.
6. Lojistik regresyon modelini oluşturma ve eğitme işlemleri.
7. Modelin değerlendirilmesi

Kullanılan Kütüphaneler:

Uygulamadan Ekran Görüntüleri:

Nasıl kullanabilirim?

git clone https://github.com/ismailhakkii/Data_Visualization.git