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First programmation project: waldo-java

Mini-projet d'informatique, à rendre au plus tard le 13 novembre 2017. Le projet compte pour moitié de la note finale du premier semestre d'Introduction à la programation. Il consiste en la création d'un algorithme qui permet de retrouver Charlie dans une image. Voici les consigne du projet :

Enoncé et mise en place Ce projet a pour but de vous faire faire une incursion dans le domaine de la vision par ordinateur. Il sera réalisé par groupes de deux personnes (il est possible de le faire seul si vous le souhaitez).

Nous ne vous demandons pas de vous inscrire au préalable mais prendrons acte des groupes formés au moment du rendu.

Le rendu est fixé au Lundi 13 Novembre 13h00. Les instructions pour le rendu vous seront communiquées en temps voulu.

Le portail du rendu sera ouvert :

entre le lundi 06.11, 9h et le vendredi 10.11, 16h le lundi 13.11 entre 9h et 13h Commencez par prendre connaissance de l'énoncé complet [Lien].

Création du projet Une partie du matériel est fournie : charlie.zip

Pour créer un projet Eclipse à partie de cette archive procédez comme suit :

Téléchargez l'archive ci-dessus dans un répertoire de votre choix; dans Eclipse, créez un projet java pour le mini-projet (comme vous le faite habituellement dans les séries); Sélectionnez ce projet dans l'explorateur de paquetages (Package Explorer) puis sélectionnez l'entrée Import… du menu File. Dans la boîte de dialogue qui s'ouvre alors, déroulez la section General puis sélectionnez Archive File et cliquez sur le bouton Next. Remplissez le champ From archive file en sélectionnant l'archive ci-dessus (au moyen du bouton «Browse»). Cliquez sur Finish. L'énoncé vous indique quel fichier compléter et comment.

Barème Il y a quatre étapes à compléter pour la réalisation de ce mini-projet. La grille ci-dessous vous donne la répartition des points par étape.

Etape 1 Représentation d'images points : 10 point max sur 6: 1.5 Etape 2 Distances entre images points : 30 point max sur 6: 3 Etape 3 Localisation du motif points : 20 point max sur 6: 4 Etape 4 Corrélations croisées points : 40 point max sur 6: 6

Important:

Le projet est un élément noté. L'échange d'idée entre groupes ou avec des tiers est autorisée et même recommandée. Par contre, l'échange de code est strictement interdit ! Le plagiat de code, qui sera contrôlé, sera considéré comme de la tricherie.

En cas de tricherie, vous recevrez la note «NA» (voir également l'ordonnance sur la discipline).

Dans tous les cas, il est fortement conseillé de pouvoir expliquer les lignes de code de son projet.

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Small Java application to find Waldo in a picture. My first full programmation project.

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Add copy buttons to all 
 blocks\n(function() {\n function addCopyButtons() {\n document.querySelectorAll('pre code').forEach(function(codeBlock) {\n if (codeBlock.parentElement.hasAttribute('data-copy-added')) return;\n codeBlock.parentElement.setAttribute('data-copy-added', 'true');\n \n var btn = document.createElement('button');\n btn.textContent = 'Copy';\n btn.style.cssText = 'position:absolute;top:4px;right:4px;padding:2px 8px;font-size:11px;background:#4ecdc4;border:none;border-radius:4px;color:#1a1a2e;cursor:pointer;opacity:0.7;transition:opacity 0.2s;';\n btn.onmouseover = function() { this.style.opacity = '1'; };\n btn.onmouseout = function() { this.style.opacity = '0.7'; };\n btn.onclick = function() {\n navigator.clipboard.writeText(codeBlock.textContent).then(function() {\n btn.textContent = 'Copied!';\n setTimeout(function() { btn.textContent = 'Copy'; }, 1500);\n });\n };\n codeBlock.parentElement.style.position = 'relative';\n codeBlock.parentElement.appendChild(btn);\n });\n }\n \n addCopyButtons();\n \n // Re-run on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(addCopyButtons);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Add Copy Buttons to Code Blocks");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Add Copy Buttons to Code Blocks]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "github.com";
var __re = new RegExp('^' + "github\\.com" + '

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Mini-projet d'informatique, à rendre au plus tard le 13 novembre 2017.
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Il consiste en la création d'un algorithme qui permet de retrouver Charlie dans une image.
Voici les consigne du projet :
Enoncé et mise en place
Ce projet a pour but de vous faire faire une incursion dans le domaine de la vision par ordinateur. Il sera réalisé par groupes de deux personnes (il est possible de le faire seul si vous le souhaitez).
Nous ne vous demandons pas de vous inscrire au préalable mais prendrons acte des groupes formés au moment du rendu.
Le rendu est fixé au Lundi 13 Novembre 13h00. Les instructions pour le rendu vous seront communiquées en temps voulu.
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entre le lundi 06.11, 9h et le vendredi 10.11, 16h
le lundi 13.11 entre 9h et 13h
Commencez par prendre connaissance de l'énoncé complet [Lien].
Création du projet
Une partie du matériel est fournie : charlie.zip
Pour créer un projet Eclipse à partie de cette archive procédez comme suit :
Téléchargez l'archive ci-dessus dans un répertoire de votre choix;
dans Eclipse, créez un projet java pour le mini-projet (comme vous le faite habituellement dans les séries);
Sélectionnez ce projet dans l'explorateur de paquetages (Package Explorer) puis sélectionnez l'entrée Import… du menu File.
Dans la boîte de dialogue qui s'ouvre alors, déroulez la section General puis sélectionnez Archive File et cliquez sur le bouton Next.
Remplissez le champ From archive file en sélectionnant l'archive ci-dessus (au moyen du bouton «Browse»).
Cliquez sur Finish.
L'énoncé vous indique quel fichier compléter et comment.
Barème
Il y a quatre étapes à compléter pour la réalisation de ce mini-projet. La grille ci-dessous vous donne la répartition des points par étape.
Etape 1
Représentation d'images	points : 10	point max sur 6: 1.5
Etape 2
Distances entre images	points : 30 point max sur 6: 3
Etape 3
Localisation du motif	points : 20	point max sur 6: 4
Etape 4
Corrélations croisées	points : 40	point max sur 6: 6
Important:
Le projet est un élément noté. L'échange d'idée entre groupes ou avec des tiers est autorisée et même recommandée. Par contre, l'échange de code est strictement interdit ! Le plagiat de code, qui sera contrôlé, sera considéré comme de la tricherie.
En cas de tricherie, vous recevrez la note «NA» (voir également l'ordonnance sur la discipline).
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, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Force GitHub README to respect dark mode\n(function() {\n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '\n .markdown-body {\n color-scheme: dark light;\n }\n .markdown-body pre { background: #161b22 !important; }\n .markdown-body code { background: rgba(110, 118, 129, 0.4) !important; }\n .markdown-body table th, .markdown-body table td { border-color: #30363d !important; }\n .markdown-body img { background: #0d1117; }\n .markdown-body blockquote { border-left-color: #8b949e; }\n .markdown-body hr { border-color: #30363d; }\n ';\n document.head.appendChild(style);\n})();", "GitHub Dark Mode README Fix");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:GitHub Dark Mode README Fix]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

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Mini-projet d'informatique, à rendre au plus tard le 13 novembre 2017.
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Il consiste en la création d'un algorithme qui permet de retrouver Charlie dans une image.
Voici les consigne du projet :
Enoncé et mise en place
Ce projet a pour but de vous faire faire une incursion dans le domaine de la vision par ordinateur. Il sera réalisé par groupes de deux personnes (il est possible de le faire seul si vous le souhaitez).
Nous ne vous demandons pas de vous inscrire au préalable mais prendrons acte des groupes formés au moment du rendu.
Le rendu est fixé au Lundi 13 Novembre 13h00. Les instructions pour le rendu vous seront communiquées en temps voulu.
Le portail du rendu sera ouvert :
entre le lundi 06.11, 9h et le vendredi 10.11, 16h
le lundi 13.11 entre 9h et 13h
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Création du projet
Une partie du matériel est fournie : charlie.zip
Pour créer un projet Eclipse à partie de cette archive procédez comme suit :
Téléchargez l'archive ci-dessus dans un répertoire de votre choix;
dans Eclipse, créez un projet java pour le mini-projet (comme vous le faite habituellement dans les séries);
Sélectionnez ce projet dans l'explorateur de paquetages (Package Explorer) puis sélectionnez l'entrée Import… du menu File.
Dans la boîte de dialogue qui s'ouvre alors, déroulez la section General puis sélectionnez Archive File et cliquez sur le bouton Next.
Remplissez le champ From archive file en sélectionnant l'archive ci-dessus (au moyen du bouton «Browse»).
Cliquez sur Finish.
L'énoncé vous indique quel fichier compléter et comment.
Barème
Il y a quatre étapes à compléter pour la réalisation de ce mini-projet. La grille ci-dessous vous donne la répartition des points par étape.
Etape 1
Représentation d'images	points : 10	point max sur 6: 1.5
Etape 2
Distances entre images	points : 30 point max sur 6: 3
Etape 3
Localisation du motif	points : 20	point max sur 6: 4
Etape 4
Corrélations croisées	points : 40	point max sur 6: 6
Important:
Le projet est un élément noté. L'échange d'idée entre groupes ou avec des tiers est autorisée et même recommandée. Par contre, l'échange de code est strictement interdit ! Le plagiat de code, qui sera contrôlé, sera considéré comme de la tricherie.
En cas de tricherie, vous recevrez la note «NA» (voir également l'ordonnance sur la discipline).
Dans tous les cas, il est fortement conseillé de pouvoir expliquer les lignes de code de son projet.
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, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Highlight search terms from Google/DuckDuckGo/Bing referrer\n(function() {\n var ref = document.referrer;\n var terms = [];\n \n if (ref.includes('google.com') || ref.includes('duckduckgo.com') || ref.includes('bing.com')) {\n var url = new URL(ref);\n var q = url.searchParams.get('q') || url.searchParams.get('p');\n if (q) {\n terms = q.split(/\\s+/).filter(function(t) { return t.length > 2; });\n }\n }\n \n if (terms.length === 0) return;\n \n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '.userscript-highlight { background: #fbbf24; color: #1a1a2e; padding: 1px 3px; border-radius: 2px; }';\n document.head.appendChild(style);\n \n function highlight(node) {\n if (node.nodeType === 3) { // text node\n var text = node.textContent;\n var found = false;\n terms.forEach(function(term) {\n var regex = new RegExp('(' + term.replace(/[.*+?^${}()|[\\]\\\\]/g, '\\\\') + ')', 'gi');\n if (regex.test(text)) {\n found = true;\n var frag = document.createDocumentFragment();\n var parts = text.split(regex);\n parts.forEach(function(part, i) {\n if (i % 2 === 0) {\n frag.appendChild(document.createTextNode(part));\n } else {\n var span = document.createElement('span');\n span.className = 'userscript-highlight';\n span.textContent = part;\n frag.appendChild(span);\n }\n });\n node.parentNode.replaceChild(frag, node);\n }\n });\n } else if (node.nodeType === 1 && node.childNodes) { // element\n var skipTags = ['SCRIPT', 'STYLE', 'NOSCRIPT', 'TEXTAREA', 'INPUT', 'SELECT'];\n if (!skipTags.includes(node.tagName)) {\n Array.from(node.childNodes).forEach(highlight);\n }\n }\n }\n \n highlight(document.body);\n \n // Re-highlight on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1 || node.nodeType === 3) highlight(node);\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Highlight Search Terms");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Highlight Search Terms]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

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Mini-projet d'informatique, à rendre au plus tard le 13 novembre 2017.
Le projet compte pour moitié de la note finale du premier semestre d'Introduction à la programation.
Il consiste en la création d'un algorithme qui permet de retrouver Charlie dans une image.
Voici les consigne du projet :
Enoncé et mise en place
Ce projet a pour but de vous faire faire une incursion dans le domaine de la vision par ordinateur. Il sera réalisé par groupes de deux personnes (il est possible de le faire seul si vous le souhaitez).
Nous ne vous demandons pas de vous inscrire au préalable mais prendrons acte des groupes formés au moment du rendu.
Le rendu est fixé au Lundi 13 Novembre 13h00. Les instructions pour le rendu vous seront communiquées en temps voulu.
Le portail du rendu sera ouvert :
entre le lundi 06.11, 9h et le vendredi 10.11, 16h
le lundi 13.11 entre 9h et 13h
Commencez par prendre connaissance de l'énoncé complet [Lien].
Création du projet
Une partie du matériel est fournie : charlie.zip
Pour créer un projet Eclipse à partie de cette archive procédez comme suit :
Téléchargez l'archive ci-dessus dans un répertoire de votre choix;
dans Eclipse, créez un projet java pour le mini-projet (comme vous le faite habituellement dans les séries);
Sélectionnez ce projet dans l'explorateur de paquetages (Package Explorer) puis sélectionnez l'entrée Import… du menu File.
Dans la boîte de dialogue qui s'ouvre alors, déroulez la section General puis sélectionnez Archive File et cliquez sur le bouton Next.
Remplissez le champ From archive file en sélectionnant l'archive ci-dessus (au moyen du bouton «Browse»).
Cliquez sur Finish.
L'énoncé vous indique quel fichier compléter et comment.
Barème
Il y a quatre étapes à compléter pour la réalisation de ce mini-projet. La grille ci-dessous vous donne la répartition des points par étape.
Etape 1
Représentation d'images	points : 10	point max sur 6: 1.5
Etape 2
Distances entre images	points : 30 point max sur 6: 3
Etape 3
Localisation du motif	points : 20	point max sur 6: 4
Etape 4
Corrélations croisées	points : 40	point max sur 6: 6
Important:
Le projet est un élément noté. L'échange d'idée entre groupes ou avec des tiers est autorisée et même recommandée. Par contre, l'échange de code est strictement interdit ! Le plagiat de code, qui sera contrôlé, sera considéré comme de la tricherie.
En cas de tricherie, vous recevrez la note «NA» (voir également l'ordonnance sur la discipline).
Dans tous les cas, il est fortement conseillé de pouvoir expliquer les lignes de code de son projet.
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, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Strip utm_, fbclid, gclid, etc. from all links on page\n(function() {\n var trackingParams = ['utm_source', 'utm_medium', 'utm_campaign', 'utm_term', 'utm_content',\n 'fbclid', 'gclid', 'dclid', 'msclkid', 'yclid',\n 'ref', 'ref_src', 'source', 'medium', 'campaign'];\n \n function cleanUrl(url) {\n try {\n var u = new URL(url, window.location.origin);\n var changed = false;\n trackingParams.forEach(function(p) {\n if (u.searchParams.has(p)) {\n u.searchParams.delete(p);\n changed = true;\n }\n });\n return changed ? u.toString() : url;\n } catch (e) {\n return url;\n }\n }\n \n function cleanLinks() {\n document.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n \n cleanLinks();\n \n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1) {\n if (node.tagName === 'A') cleanLinks();\n node.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Remove Tracking Parameters from Links");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Remove Tracking Parameters from Links]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "youtube.com";
var __re = new RegExp('^' + "youtube\\.com" + '

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Mini-projet d'informatique, à rendre au plus tard le 13 novembre 2017.
Le projet compte pour moitié de la note finale du premier semestre d'Introduction à la programation.
Il consiste en la création d'un algorithme qui permet de retrouver Charlie dans une image.
Voici les consigne du projet :
Enoncé et mise en place
Ce projet a pour but de vous faire faire une incursion dans le domaine de la vision par ordinateur. Il sera réalisé par groupes de deux personnes (il est possible de le faire seul si vous le souhaitez).
Nous ne vous demandons pas de vous inscrire au préalable mais prendrons acte des groupes formés au moment du rendu.
Le rendu est fixé au Lundi 13 Novembre 13h00. Les instructions pour le rendu vous seront communiquées en temps voulu.
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entre le lundi 06.11, 9h et le vendredi 10.11, 16h
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Pour créer un projet Eclipse à partie de cette archive procédez comme suit :
Téléchargez l'archive ci-dessus dans un répertoire de votre choix;
dans Eclipse, créez un projet java pour le mini-projet (comme vous le faite habituellement dans les séries);
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Etape 1
Représentation d'images	points : 10	point max sur 6: 1.5
Etape 2
Distances entre images	points : 30 point max sur 6: 3
Etape 3
Localisation du motif	points : 20	point max sur 6: 4
Etape 4
Corrélations croisées	points : 40	point max sur 6: 6
Important:
Le projet est un élément noté. L'échange d'idée entre groupes ou avec des tiers est autorisée et même recommandée. Par contre, l'échange de code est strictement interdit ! Le plagiat de code, qui sera contrôlé, sera considéré comme de la tricherie.
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, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Auto-enable theater mode on YouTube\n(function() {\n function tryTheater() {\n var btn = document.querySelector('button[aria-label=\"Theater mode\"], ytd-player #player button[title=\"Theater mode\"]');\n if (btn && !btn.classList.contains('activated')) {\n btn.click();\n }\n }\n \n // Try immediately\n tryTheater();\n \n // Try after navigation (SPA)\n var lastUrl = location.href;\n setInterval(function() {\n if (location.href !== lastUrl) {\n lastUrl = location.href;\n setTimeout(tryTheater, 500);\n }\n }, 1000);\n \n // Also try on player load\n var observer = new MutationObserver(tryTheater);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "YouTube Theater Mode Default");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:YouTube Theater Mode Default]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

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Le projet compte pour moitié de la note finale du premier semestre d'Introduction à la programation.
Il consiste en la création d'un algorithme qui permet de retrouver Charlie dans une image.
Voici les consigne du projet :
Enoncé et mise en place
Ce projet a pour but de vous faire faire une incursion dans le domaine de la vision par ordinateur. Il sera réalisé par groupes de deux personnes (il est possible de le faire seul si vous le souhaitez).
Nous ne vous demandons pas de vous inscrire au préalable mais prendrons acte des groupes formés au moment du rendu.
Le rendu est fixé au Lundi 13 Novembre 13h00. Les instructions pour le rendu vous seront communiquées en temps voulu.
Le portail du rendu sera ouvert :
entre le lundi 06.11, 9h et le vendredi 10.11, 16h
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Pour créer un projet Eclipse à partie de cette archive procédez comme suit :
Téléchargez l'archive ci-dessus dans un répertoire de votre choix;
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Sélectionnez ce projet dans l'explorateur de paquetages (Package Explorer) puis sélectionnez l'entrée Import… du menu File.
Dans la boîte de dialogue qui s'ouvre alors, déroulez la section General puis sélectionnez Archive File et cliquez sur le bouton Next.
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Représentation d'images	points : 10	point max sur 6: 1.5
Etape 2
Distances entre images	points : 30 point max sur 6: 3
Etape 3
Localisation du motif	points : 20	point max sur 6: 4
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Important:
Le projet est un élément noté. L'échange d'idée entre groupes ou avec des tiers est autorisée et même recommandée. Par contre, l'échange de code est strictement interdit ! Le plagiat de code, qui sera contrôlé, sera considéré comme de la tricherie.
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if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Remove or un-stick sticky/fixed headers that block content\n(function() {\n function unstick() {\n document.querySelectorAll('header, nav, [role=\"banner\"], .header, .navbar, .sticky, .fixed-top, [style*=\"position: fixed\"], [style*=\"position:sticky\"]').forEach(function(el) {\n if (el.style.position === 'fixed' || el.style.position === 'sticky' || \n getComputedStyle(el).position === 'fixed' || getComputedStyle(el).position === 'sticky') {\n el.style.position = 'static';\n el.style.top = 'auto';\n el.style.zIndex = 'auto';\n }\n });\n }\n \n unstick();\n \n var observer = new MutationObserver(unstick);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true, attributes: true, attributeFilter: ['style', 'class'] });\n})();", "Kill Sticky Headers");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Kill Sticky Headers]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

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Mini-projet d'informatique, à rendre au plus tard le 13 novembre 2017.
Le projet compte pour moitié de la note finale du premier semestre d'Introduction à la programation.
Il consiste en la création d'un algorithme qui permet de retrouver Charlie dans une image.
Voici les consigne du projet :
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Ce projet a pour but de vous faire faire une incursion dans le domaine de la vision par ordinateur. Il sera réalisé par groupes de deux personnes (il est possible de le faire seul si vous le souhaitez).
Nous ne vous demandons pas de vous inscrire au préalable mais prendrons acte des groupes formés au moment du rendu.
Le rendu est fixé au Lundi 13 Novembre 13h00. Les instructions pour le rendu vous seront communiquées en temps voulu.
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Etape 1
Représentation d'images	points : 10	point max sur 6: 1.5
Etape 2
Distances entre images	points : 30 point max sur 6: 3
Etape 3
Localisation du motif	points : 20	point max sur 6: 4
Etape 4
Corrélations croisées	points : 40	point max sur 6: 6
Important:
Le projet est un élément noté. L'échange d'idée entre groupes ou avec des tiers est autorisée et même recommandée. Par contre, l'échange de code est strictement interdit ! Le plagiat de code, qui sera contrôlé, sera considéré comme de la tricherie.
En cas de tricherie, vous recevrez la note «NA» (voir également l'ordonnance sur la discipline).
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, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Universal Dark Mode - works on any site\n(function() {\n var enabled = true;\n \n function applyDarkMode() {\n if (!enabled) return;\n \n // Create style element if it doesn't exist\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (!style) {\n style = document.createElement('style');\n style.id = 'universal-dark-mode-style';\n document.head.appendChild(style);\n }\n \n // Dark mode CSS - inverts colors but preserves images/video\n style.textContent = '\n /* Invert everything except media */\n html {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #1a1a2e !important;\n }\n \n /* Restore images, videos, iframes, canvas */\n img, video, iframe, canvas, svg, picture, [style*=\"background-image\"] {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n }\n \n /* Preserve specific elements that should not be inverted */\n .no-dark-mode, .no-dark-mode *,\n [data-theme=\"light\"], [data-theme=\"light\"],\n .ace_editor, .ace_editor *,\n .CodeMirror, .CodeMirror *,\n .monaco-editor, .monaco-editor *,\n .markdown-body pre, .markdown-body pre *,\n .highlight, .highlight *,\n pre code, pre code * {\n filter: none !important;\n }\n \n /* Fix common UI elements */\n .modal, .popup, .dropdown-menu, .tooltip, .popover {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #2d2d44 !important;\n border-color: #444 !important;\n }\n \n /* Scrollbars */\n ::-webkit-scrollbar { background: #1a1a2e !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb { background: #444 !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb:hover { background: #555 !important; }\n \n /* Selection */\n ::selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ::-moz-selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ';\n }\n \n function removeDarkMode() {\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (style) style.remove();\n }\n \n // Toggle with Alt+Shift+D\n document.addEventListener('keydown', function(e) {\n if (e.altKey && e.shiftKey && e.key === 'D') {\n e.preventDefault();\n enabled = !enabled;\n if (enabled) {\n applyDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Enabled');\n } else {\n removeDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Disabled');\n }\n }\n });\n \n // Apply on load\n applyDarkMode();\n \n // Re-apply on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n if (enabled && !document.getElementById('universal-dark-mode-style')) {\n applyDarkMode();\n }\n });\n observer.observe(document.head, { childList: true });\n \n console.log('[Universal Dark Mode] Loaded - Press Alt+Shift+D to toggle');\n})();", "Universal Dark Mode");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Universal Dark Mode]', __e); }
})();
})();

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First programmation project: waldo-java
Mini-projet d'informatique, à rendre au plus tard le 13 novembre 2017.
Le projet compte pour moitié de la note finale du premier semestre d'Introduction à la programation.
Il consiste en la création d'un algorithme qui permet de retrouver Charlie dans une image.
Voici les consigne du projet :
Enoncé et mise en place
Ce projet a pour but de vous faire faire une incursion dans le domaine de la vision par ordinateur. Il sera réalisé par groupes de deux personnes (il est possible de le faire seul si vous le souhaitez).
Nous ne vous demandons pas de vous inscrire au préalable mais prendrons acte des groupes formés au moment du rendu.
Le rendu est fixé au Lundi 13 Novembre 13h00. Les instructions pour le rendu vous seront communiquées en temps voulu.
Le portail du rendu sera ouvert :
entre le lundi 06.11, 9h et le vendredi 10.11, 16h
le lundi 13.11 entre 9h et 13h
Commencez par prendre connaissance de l'énoncé complet [Lien].
Création du projet
Une partie du matériel est fournie : charlie.zip
Pour créer un projet Eclipse à partie de cette archive procédez comme suit :
Téléchargez l'archive ci-dessus dans un répertoire de votre choix;
dans Eclipse, créez un projet java pour le mini-projet (comme vous le faite habituellement dans les séries);
Sélectionnez ce projet dans l'explorateur de paquetages (Package Explorer) puis sélectionnez l'entrée Import… du menu File.
Dans la boîte de dialogue qui s'ouvre alors, déroulez la section General puis sélectionnez Archive File et cliquez sur le bouton Next.
Remplissez le champ From archive file en sélectionnant l'archive ci-dessus (au moyen du bouton «Browse»).
Cliquez sur Finish.
L'énoncé vous indique quel fichier compléter et comment.
Barème
Il y a quatre étapes à compléter pour la réalisation de ce mini-projet. La grille ci-dessous vous donne la répartition des points par étape.
Etape 1
Représentation d'images	points : 10	point max sur 6: 1.5
Etape 2
Distances entre images	points : 30 point max sur 6: 3
Etape 3
Localisation du motif	points : 20	point max sur 6: 4
Etape 4
Corrélations croisées	points : 40	point max sur 6: 6
Important:
Le projet est un élément noté. L'échange d'idée entre groupes ou avec des tiers est autorisée et même recommandée. Par contre, l'échange de code est strictement interdit ! Le plagiat de code, qui sera contrôlé, sera considéré comme de la tricherie.
En cas de tricherie, vous recevrez la note «NA» (voir également l'ordonnance sur la discipline).
Dans tous les cas, il est fortement conseillé de pouvoir expliquer les lignes de code de son projet.
About
Small Java application to find Waldo in a picture. My first full programmation project.
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