AI智能体快速入门教程

面向前端 / JavaScript 开发者的 AI Agent 完整开发教程

从基础概念到框架实战，系统掌握 AI Agent 开发技能

教程概览

本项目包含两个循序渐进的子教程：

教程	简介	章节数
AI Agent 开发教程	从零开始，系统讲解 AI Agent 核心概念、架构设计到 Electron 桌面应用实战	12 章
Mastra 中文教程	基于 Mastra v1.10.0，深入掌握这个 TypeScript AI 应用开发框架	9 章

完整目录

📘 AI Agent 开发教程

从零基础到构建 Electron 桌面 AI Agent 应用

章节	内容	难度
第 1 章：AI Agent 概述	Agent 定义、核心组件、应用场景、环境搭建	⭐
第 2 章：大语言模型基础	LLM 概念、API 调用、流式输出、多轮对话	⭐
第 3 章：提示词工程	提示词技巧、ReAct 模式、System Prompt 设计	⭐⭐
第 4 章：Agent 核心架构	ReAct、Plan-and-Execute、Reflection 架构	⭐⭐
第 5 章：Function Calling 与工具使用	工具定义、并行调用、MCP 协议	⭐⭐
第 6 章：RAG 检索增强生成	向量检索、文本分块、RAG 完整实现	⭐⭐⭐
第 7 章：记忆与上下文管理	短期/长期记忆、摘要压缩、Token 预算	⭐⭐⭐
第 8 章：多 Agent 协作	流水线、监督者、辩论、黑板架构	⭐⭐⭐
第 9 章：主流开发框架实战	Vercel AI SDK、LangChain.js、框架选型	⭐⭐
第 10 章：Electron 与 Agent 实战	完整的 SmartDesk AI 桌面应用	⭐⭐⭐
第 11 章：安全、部署与优化	安全防护、性能优化、打包分发	⭐⭐⭐
第 12 章：前沿技术与资源	Computer Use、MCP 生态、学习路线	⭐⭐

📗 Mastra 中文教程

基于 Mastra v1.10.0，面向中文开发者的系统性框架教程

章节	内容	难度
第 1 章：Mastra 概述与快速上手	框架介绍、架构、环境搭建	⭐
第 2 章：Agent 深度解析	Agent 配置、生成、流式、结构化输出	⭐⭐
第 3 章：工具系统与 MCP	Tool 创建、MCP 客户端/服务端	⭐⭐
第 4 章：Workflow 工作流引擎	控制流、状态、暂停恢复、嵌套	⭐⭐⭐
第 5 章：Memory 记忆系统	四种记忆类型、存储适配器、Working Memory	⭐⭐⭐
第 6 章：RAG 检索增强生成	文档处理、向量存储、检索查询	⭐⭐⭐
第 7 章：语音能力	TTS/STT、实时语音、混合提供商	⭐⭐
第 8 章：评估与可观测性	评分器、Live/Trace Evals、Tracing	⭐⭐⭐
第 9 章：部署与生产实践	Server、云平台、Docker、生产清单	⭐⭐⭐

推荐学习路径

第一阶段（入门） → AI Agent 教程 第 1-3 章（概念 + LLM + 提示词）
第二阶段（核心） → AI Agent 教程 第 4-5 章（Agent 架构 + 工具调用）
第三阶段（进阶） → AI Agent 教程 第 6-8 章（RAG + 记忆 + 多 Agent）
第四阶段（框架） → Mastra 教程 第 1-4 章（掌握 Mastra 框架核心）
第五阶段（深入） → Mastra 教程 第 5-7 章（记忆 + RAG + 语音）
第六阶段（实战） → AI Agent 教程 第 9-10 章（框架选型 + Electron 应用）
第七阶段（生产） → AI Agent 教程 第 11-12 章 + Mastra 教程 第 8-9 章

技术栈

• 语言：JavaScript / TypeScript / Node.js（ESM）
• 桌面框架：Electron
• AI 框架：Mastra、Vercel AI SDK、OpenAI Agents SDK、LangChain.js
• 模型：GPT-5、GPT-4o、Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4、Gemini 2.5、DeepSeek、Qwen、Ollama 本地模型
• 协议：MCP（Model Context Protocol）、A2A（Agent-to-Agent Protocol）

License

MIT