에코 (ECHO)

• 제24회 충북컴퓨터꿈나무축제 고등학교 공모전(SW제작) 대상 수상작

작품 소개

• 이 서비스는 Diff-SVC 프로젝트를 기반으로 제작되었습니다.
• 직접 자신의 목소리를 학습시켜 인공지능 모델을 제작하고, 그 모델로 TTS 기능을 이용할 수 있도록 하는 서비스입니다.
• Streamlit 패키지로 사용자 친화적 인터페이스를 구현하여 누구나 쉽게 모델 제작 및 음성 생성을 할 수 있는 환경을 제공합니다.

사전 준비

0. 최소사양 및 권장사양

	최소사양	권장사양
RAM	8GB	16GB
GPU	GeForce GTX 1050 Ti	GeForce RTX 2070
VRAM	4GB	8GB

1. Python 3.10.11 설치

• https://www.python.org/downloads/release/python-31011/

2. CUDA Toolkit 11.8 설치

• https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive

3. FFmpeg 설치

Windows

• https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ffmpeg-git-essentials.7z
• 압축 해제 후 bin 폴더를 환경 변수에 추가

Debian / Ubuntu

sudo apt update
sudo apt install ffmpeg

4. 현재 리포지토리 다운로드

Windows

• https://github.com/k-yumin/echo/archive/refs/heads/main.zip

Debian / Ubuntu

sudo apt install git
git clone https://github.com/k-yumin/echo.git

5. Pre-trained 모델 다운로드

• Hubert 체크포인트 다운로드
• 압축 해제 후 checkpoints 폴더를 diff-svc 폴더 안으로 이동

(Optional) GPU 메모리가 6GB 이상인 경우

• NSF-HiFiGAN 체크포인트 다운로드
• 압축 해제 후 nsf_hifigan 폴더를 checkpoints 폴더 안으로 이동

6. 필요한 패키지 다운로드

• setup.py 실행

서비스 실행

Windows

• run.bat 실행

Debian / Ubuntu

./run.sh

런타임 에러 해결 방법

Traceback (most recent call last):
(...)
File "(...)/torch/functional.py", line 641, in stft
return _VF.stft(input, n_fft, hop_length, win_length, window, # type: ignore[attr-defined]
RuntimeError: stft requires the return_complex parameter be given forreal inputs, and will further require that return_complex=Truein a future PyTorch release.

• 모델 학습 중 다음과 같은 런타임 에러가 발생했을 경우, 프롬포트에 출력된 경로 (...)/torch/functional.py 파일의 641번째 줄에 다음 코드를 추가한다.

ifnotreturn_complex:
returntorch.view_as_real(_VF.stft(input, n_fft, hop_length, win_length, window, # type: ignore[attr-defined]normalized, onesided, return_complex=True))