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LibreScan

Comunidad

  • Hemos creado un bot de telegram para mantener a todos informados sobre los avances del proyecto, agrega el bot @Librescan_bot para recibir notificaciones. Creditos a nuestro amigo Lupa18 por nuestro bot de telegram!

Instalación con Docker (Recomenda)

Por favor refierase a la documentación de docker para su instalación:

Una vez instalado docker basta con correr el comando:

docker run -d -p 8080:8080 --privileged --name librescan \
-v ~/LibreScanProjects:/root/LibreScanProjects \
-v ~/.librescan:/root/.librescan \
-v /dev/bus/usb:/dev/bus/usb \
labexperimental/librescan:v1.2.0

Después de correr el comando encontará dos nuevas carpetas en su directorio HOME:

  • ~/LibreScanProjects: Dirección donde se almacenan los proyectos e imágenes.
  • ~/.librescan: Dirección donde se almacena la configuración general de LS.

Una vez creado el contenedor de librescan no es necesario volver a correr el comando anterior, puede utilizar los siguientes comandos para administrar el contenedor:

  • Ejecute el siguiente comando para detener el contenedor:

    docker container stop librescan 
  • Ejecute el siguiente comando para volver a iniciar el contenedor cuando lo desee:

    docker container start librescan 

Instalación Manual

! Nota importante antes de iniciar

Este tipo de instalación está sujeta a cambios dependiendo la distribución de linux que el usuario tenga en su computador, recomendamos intentar instalar la version de docker donde hemos preparado todo para su correcto funcionamiento.

Si desea continuar con la instalación manual, algunas de las versiones mencionadas pueden variar con el tiempo o la distribución de linux. Si encuentra algún problema durante la instalación puede abrir un issue o bien diriguirse a nuestro canal de Telegram para recibir ayuda.

Instrucciones

  • Instalar dependencias que serán utilizadas:

     # apt-get install python3-pip lua5.2 liblua5.2 git-svn libusb-dev python3 python-dev libjpeg8 libffi-dev libturbojpeg1-dev
    

  • Instalar tesseract-ocr para el reconocimiento de texto:

     # apt-get install tesseract-ocr
    

    Nota: Para más idiomas se instala de esta forma (Ejemplo con español):

     # apt-get install tesseract-ocr-spa (Para Español) 

  • Instalar scantailor para el procesamiento de las fotos:

     # apt-get install scantailor
    

    Nota: Si no se encuentra en los repositorios agregar este a /etc/apt/sources.list:

     - deb http://http.debian.net/debian wheezy-backports main
    Posteriormente hacer un # apt-get update
    

  • Instalar pdfbeads para generar pdfs a partir de tifs+hocr:

     # apt-get install ruby ruby-dev ruby-rmagick # gem install iconv pdfbeads
    

    Nota: Si presenta errores al instalar pdfbeads relacionados con zlib, instalar:

     # apt-get install zlib1g-dev
    

  • En cuanto a las cámaras hay que instalar el CHDKPTP en el sistema.

     $ git clone https://github.com/svn2github/chdkptp.git
    $ cd chdkptp
    $ mv config-sample-linux.mk config.mk
    $ make
    # mkdir /usr/bin/chdkptp
    # cp chdkptp.sh /usr/bin/chdkptp/chdkptp
    -- nota: chdkptp.sh está en la dirección donde se descargó el chdkptp.
    # nano /usr/bin/chdkptp/chdkptp
    

    Modificar la línea que dice

    CHDKPTP_EXE=chdkptp
    CHDKPTP_DIR=/path/to/chdkptp
    

    por:

    CHDKPTP_EXE=chdkptp.sh
    CHDKPTP_DIR=<ubicación del folder clonado de chdkptp> (Y guardamos los cambios)
    

    nota: /chdkptp es la dirección donde se haya clonado el chdkptp (en el primer paso de esta sección).

    # ln -s /usr/bin/chdkptp/chdkptp /bin
    

  • Es necesario tener CHDK instalado en las cámaras. (En caso de no tenerlo se puede seguir esta guía. Se recomienda usar el método "a"): https://github.com/LabExperimental-SIUA/ilt/wiki/Instalaci%C3%B3n-de-CHDK

  • Para reconocer cuál cámara es la derecha y cuál es la izquierda hacemos uso de un archivo 'orientation.txt', que se encuentra almacenado la raíz de la tarjeta SD de cada cámara. Por ahora este proceso se debe hacer manualmente, introduciendo la SD en la computadora y creando el archivo manualmente. Pasos:

    1. Asegurarse que la SD esté desbloqueada.
    2. Para la cámara que desea usar al lado izquierdo, crear un archivo orientation.txt que tenga la palabra 'left' (sin comillas) como contenido.
    3. Para la cámara que desea usar al lado derecho, crear un archivo orientation.txt que tenga la palabra 'right' (sin comillas) como contenido.

Nota: Estamos trabajando en automatizar este proceso, de modo que se el usuario conecte las cámaras y decida la orientación sin crear el archivo manualmente.


  • Una vez instaladas todas las dependencias, procedemos a clonar el repositorio de LibreScan.

     $ git clone https://github.com/LabExperimental-SIUA/LibreScan.git
    
  • Nos metemos a la carpeta clonada, y al código fuente.

     $ cd LibreScan/src
    
  • Instalamos las dependencias de Python

    $ pip3 install -r requirements.txt
    
  • Corremos el setup para la creación de carpetas y archivos de configuración.

    $ python3 setup.py
    
  • Para ejecutar la aplicación web

     $ python3 main.py web
    
  • Por último, abrimos el navegador en http://0.0.0.0:8080

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Add copy buttons to all
 blocks\n(function() {\n function addCopyButtons() {\n document.querySelectorAll('pre code').forEach(function(codeBlock) {\n if (codeBlock.parentElement.hasAttribute('data-copy-added')) return;\n codeBlock.parentElement.setAttribute('data-copy-added', 'true');\n \n var btn = document.createElement('button');\n btn.textContent = 'Copy';\n btn.style.cssText = 'position:absolute;top:4px;right:4px;padding:2px 8px;font-size:11px;background:#4ecdc4;border:none;border-radius:4px;color:#1a1a2e;cursor:pointer;opacity:0.7;transition:opacity 0.2s;';\n btn.onmouseover = function() { this.style.opacity = '1'; };\n btn.onmouseout = function() { this.style.opacity = '0.7'; };\n btn.onclick = function() {\n navigator.clipboard.writeText(codeBlock.textContent).then(function() {\n btn.textContent = 'Copied!';\n setTimeout(function() { btn.textContent = 'Copy'; }, 1500);\n });\n };\n codeBlock.parentElement.style.position = 'relative';\n codeBlock.parentElement.appendChild(btn);\n });\n }\n \n addCopyButtons();\n \n // Re-run on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(addCopyButtons);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Add Copy Buttons to Code Blocks");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Add Copy Buttons to Code Blocks]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "github.com";
var __re = new RegExp('^' + "github\\.com" + '
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  • Hemos creado un bot de telegram para mantener a todos informados sobre los avances del proyecto, agrega el bot @Librescan_bot para recibir notificaciones. Creditos a nuestro amigo Lupa18 por nuestro bot de telegram!

Instalación con Docker (Recomenda)

Por favor refierase a la documentación de docker para su instalación:

Una vez instalado docker basta con correr el comando:

docker run -d -p 8080:8080 --privileged --name librescan \
-v ~/LibreScanProjects:/root/LibreScanProjects \
-v ~/.librescan:/root/.librescan \
-v /dev/bus/usb:/dev/bus/usb \
labexperimental/librescan:v1.2.0

Después de correr el comando encontará dos nuevas carpetas en su directorio HOME:

  • ~/LibreScanProjects: Dirección donde se almacenan los proyectos e imágenes.
  • ~/.librescan: Dirección donde se almacena la configuración general de LS.

Una vez creado el contenedor de librescan no es necesario volver a correr el comando anterior, puede utilizar los siguientes comandos para administrar el contenedor:

  • Ejecute el siguiente comando para detener el contenedor:

    docker container stop librescan 
  • Ejecute el siguiente comando para volver a iniciar el contenedor cuando lo desee:

    docker container start librescan 

Instalación Manual

! Nota importante antes de iniciar

Este tipo de instalación está sujeta a cambios dependiendo la distribución de linux que el usuario tenga en su computador, recomendamos intentar instalar la version de docker donde hemos preparado todo para su correcto funcionamiento.

Si desea continuar con la instalación manual, algunas de las versiones mencionadas pueden variar con el tiempo o la distribución de linux. Si encuentra algún problema durante la instalación puede abrir un issue o bien diriguirse a nuestro canal de Telegram para recibir ayuda.

Instrucciones

  • Instalar dependencias que serán utilizadas:

     # apt-get install python3-pip lua5.2 liblua5.2 git-svn libusb-dev python3 python-dev libjpeg8 libffi-dev libturbojpeg1-dev
    

  • Instalar tesseract-ocr para el reconocimiento de texto:

     # apt-get install tesseract-ocr
    

    Nota: Para más idiomas se instala de esta forma (Ejemplo con español):

     # apt-get install tesseract-ocr-spa (Para Español) 

  • Instalar scantailor para el procesamiento de las fotos:

     # apt-get install scantailor
    

    Nota: Si no se encuentra en los repositorios agregar este a /etc/apt/sources.list:

     - deb http://http.debian.net/debian wheezy-backports main
    Posteriormente hacer un # apt-get update
    

  • Instalar pdfbeads para generar pdfs a partir de tifs+hocr:

     # apt-get install ruby ruby-dev ruby-rmagick # gem install iconv pdfbeads
    

    Nota: Si presenta errores al instalar pdfbeads relacionados con zlib, instalar:

     # apt-get install zlib1g-dev
    

  • En cuanto a las cámaras hay que instalar el CHDKPTP en el sistema.

     $ git clone https://github.com/svn2github/chdkptp.git
    $ cd chdkptp
    $ mv config-sample-linux.mk config.mk
    $ make
    # mkdir /usr/bin/chdkptp
    # cp chdkptp.sh /usr/bin/chdkptp/chdkptp
    -- nota: chdkptp.sh está en la dirección donde se descargó el chdkptp.
    # nano /usr/bin/chdkptp/chdkptp
    

    Modificar la línea que dice

    CHDKPTP_EXE=chdkptp
    CHDKPTP_DIR=/path/to/chdkptp
    

    por:

    CHDKPTP_EXE=chdkptp.sh
    CHDKPTP_DIR=<ubicación del folder clonado de chdkptp> (Y guardamos los cambios)
    

    nota: /chdkptp es la dirección donde se haya clonado el chdkptp (en el primer paso de esta sección).

    # ln -s /usr/bin/chdkptp/chdkptp /bin
    

  • Es necesario tener CHDK instalado en las cámaras. (En caso de no tenerlo se puede seguir esta guía. Se recomienda usar el método "a"): https://github.com/LabExperimental-SIUA/ilt/wiki/Instalaci%C3%B3n-de-CHDK

  • Para reconocer cuál cámara es la derecha y cuál es la izquierda hacemos uso de un archivo 'orientation.txt', que se encuentra almacenado la raíz de la tarjeta SD de cada cámara. Por ahora este proceso se debe hacer manualmente, introduciendo la SD en la computadora y creando el archivo manualmente. Pasos:

    1. Asegurarse que la SD esté desbloqueada.
    2. Para la cámara que desea usar al lado izquierdo, crear un archivo orientation.txt que tenga la palabra 'left' (sin comillas) como contenido.
    3. Para la cámara que desea usar al lado derecho, crear un archivo orientation.txt que tenga la palabra 'right' (sin comillas) como contenido.

Nota: Estamos trabajando en automatizar este proceso, de modo que se el usuario conecte las cámaras y decida la orientación sin crear el archivo manualmente.


  • Una vez instaladas todas las dependencias, procedemos a clonar el repositorio de LibreScan.

     $ git clone https://github.com/LabExperimental-SIUA/LibreScan.git
    
  • Nos metemos a la carpeta clonada, y al código fuente.

     $ cd LibreScan/src
    
  • Instalamos las dependencias de Python

    $ pip3 install -r requirements.txt
    
  • Corremos el setup para la creación de carpetas y archivos de configuración.

    $ python3 setup.py
    
  • Para ejecutar la aplicación web

     $ python3 main.py web
    
  • Por último, abrimos el navegador en http://0.0.0.0:8080

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Force GitHub README to respect dark mode\n(function() {\n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '\n .markdown-body {\n color-scheme: dark light;\n }\n .markdown-body pre { background: #161b22 !important; }\n .markdown-body code { background: rgba(110, 118, 129, 0.4) !important; }\n .markdown-body table th, .markdown-body table td { border-color: #30363d !important; }\n .markdown-body img { background: #0d1117; }\n .markdown-body blockquote { border-left-color: #8b949e; }\n .markdown-body hr { border-color: #30363d; }\n ';\n document.head.appendChild(style);\n})();", "GitHub Dark Mode README Fix"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:GitHub Dark Mode README Fix]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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  • Hemos creado un bot de telegram para mantener a todos informados sobre los avances del proyecto, agrega el bot @Librescan_bot para recibir notificaciones. Creditos a nuestro amigo Lupa18 por nuestro bot de telegram!

Instalación con Docker (Recomenda)

Por favor refierase a la documentación de docker para su instalación:

Una vez instalado docker basta con correr el comando:

docker run -d -p 8080:8080 --privileged --name librescan \
-v ~/LibreScanProjects:/root/LibreScanProjects \
-v ~/.librescan:/root/.librescan \
-v /dev/bus/usb:/dev/bus/usb \
labexperimental/librescan:v1.2.0

Después de correr el comando encontará dos nuevas carpetas en su directorio HOME:

  • ~/LibreScanProjects: Dirección donde se almacenan los proyectos e imágenes.
  • ~/.librescan: Dirección donde se almacena la configuración general de LS.

Una vez creado el contenedor de librescan no es necesario volver a correr el comando anterior, puede utilizar los siguientes comandos para administrar el contenedor:

  • Ejecute el siguiente comando para detener el contenedor:

    docker container stop librescan 
  • Ejecute el siguiente comando para volver a iniciar el contenedor cuando lo desee:

    docker container start librescan 

Instalación Manual

! Nota importante antes de iniciar

Este tipo de instalación está sujeta a cambios dependiendo la distribución de linux que el usuario tenga en su computador, recomendamos intentar instalar la version de docker donde hemos preparado todo para su correcto funcionamiento.

Si desea continuar con la instalación manual, algunas de las versiones mencionadas pueden variar con el tiempo o la distribución de linux. Si encuentra algún problema durante la instalación puede abrir un issue o bien diriguirse a nuestro canal de Telegram para recibir ayuda.

Instrucciones

  • Instalar dependencias que serán utilizadas:

     # apt-get install python3-pip lua5.2 liblua5.2 git-svn libusb-dev python3 python-dev libjpeg8 libffi-dev libturbojpeg1-dev
    

  • Instalar tesseract-ocr para el reconocimiento de texto:

     # apt-get install tesseract-ocr
    

    Nota: Para más idiomas se instala de esta forma (Ejemplo con español):

     # apt-get install tesseract-ocr-spa (Para Español) 

  • Instalar scantailor para el procesamiento de las fotos:

     # apt-get install scantailor
    

    Nota: Si no se encuentra en los repositorios agregar este a /etc/apt/sources.list:

     - deb http://http.debian.net/debian wheezy-backports main
    Posteriormente hacer un # apt-get update
    

  • Instalar pdfbeads para generar pdfs a partir de tifs+hocr:

     # apt-get install ruby ruby-dev ruby-rmagick # gem install iconv pdfbeads
    

    Nota: Si presenta errores al instalar pdfbeads relacionados con zlib, instalar:

     # apt-get install zlib1g-dev
    

  • En cuanto a las cámaras hay que instalar el CHDKPTP en el sistema.

     $ git clone https://github.com/svn2github/chdkptp.git
    $ cd chdkptp
    $ mv config-sample-linux.mk config.mk
    $ make
    # mkdir /usr/bin/chdkptp
    # cp chdkptp.sh /usr/bin/chdkptp/chdkptp
    -- nota: chdkptp.sh está en la dirección donde se descargó el chdkptp.
    # nano /usr/bin/chdkptp/chdkptp
    

    Modificar la línea que dice

    CHDKPTP_EXE=chdkptp
    CHDKPTP_DIR=/path/to/chdkptp
    

    por:

    CHDKPTP_EXE=chdkptp.sh
    CHDKPTP_DIR=<ubicación del folder clonado de chdkptp> (Y guardamos los cambios)
    

    nota: /chdkptp es la dirección donde se haya clonado el chdkptp (en el primer paso de esta sección).

    # ln -s /usr/bin/chdkptp/chdkptp /bin
    

  • Es necesario tener CHDK instalado en las cámaras. (En caso de no tenerlo se puede seguir esta guía. Se recomienda usar el método "a"): https://github.com/LabExperimental-SIUA/ilt/wiki/Instalaci%C3%B3n-de-CHDK

  • Para reconocer cuál cámara es la derecha y cuál es la izquierda hacemos uso de un archivo 'orientation.txt', que se encuentra almacenado la raíz de la tarjeta SD de cada cámara. Por ahora este proceso se debe hacer manualmente, introduciendo la SD en la computadora y creando el archivo manualmente. Pasos:

    1. Asegurarse que la SD esté desbloqueada.
    2. Para la cámara que desea usar al lado izquierdo, crear un archivo orientation.txt que tenga la palabra 'left' (sin comillas) como contenido.
    3. Para la cámara que desea usar al lado derecho, crear un archivo orientation.txt que tenga la palabra 'right' (sin comillas) como contenido.

Nota: Estamos trabajando en automatizar este proceso, de modo que se el usuario conecte las cámaras y decida la orientación sin crear el archivo manualmente.


  • Una vez instaladas todas las dependencias, procedemos a clonar el repositorio de LibreScan.

     $ git clone https://github.com/LabExperimental-SIUA/LibreScan.git
    
  • Nos metemos a la carpeta clonada, y al código fuente.

     $ cd LibreScan/src
    
  • Instalamos las dependencias de Python

    $ pip3 install -r requirements.txt
    
  • Corremos el setup para la creación de carpetas y archivos de configuración.

    $ python3 setup.py
    
  • Para ejecutar la aplicación web

     $ python3 main.py web
    
  • Por último, abrimos el navegador en http://0.0.0.0:8080

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Highlight search terms from Google/DuckDuckGo/Bing referrer\n(function() {\n var ref = document.referrer;\n var terms = [];\n \n if (ref.includes('google.com') || ref.includes('duckduckgo.com') || ref.includes('bing.com')) {\n var url = new URL(ref);\n var q = url.searchParams.get('q') || url.searchParams.get('p');\n if (q) {\n terms = q.split(/\\s+/).filter(function(t) { return t.length > 2; });\n }\n }\n \n if (terms.length === 0) return;\n \n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '.userscript-highlight { background: #fbbf24; color: #1a1a2e; padding: 1px 3px; border-radius: 2px; }';\n document.head.appendChild(style);\n \n function highlight(node) {\n if (node.nodeType === 3) { // text node\n var text = node.textContent;\n var found = false;\n terms.forEach(function(term) {\n var regex = new RegExp('(' + term.replace(/[.*+?^${}()|[\\]\\\\]/g, '\\\\') + ')', 'gi');\n if (regex.test(text)) {\n found = true;\n var frag = document.createDocumentFragment();\n var parts = text.split(regex);\n parts.forEach(function(part, i) {\n if (i % 2 === 0) {\n frag.appendChild(document.createTextNode(part));\n } else {\n var span = document.createElement('span');\n span.className = 'userscript-highlight';\n span.textContent = part;\n frag.appendChild(span);\n }\n });\n node.parentNode.replaceChild(frag, node);\n }\n });\n } else if (node.nodeType === 1 && node.childNodes) { // element\n var skipTags = ['SCRIPT', 'STYLE', 'NOSCRIPT', 'TEXTAREA', 'INPUT', 'SELECT'];\n if (!skipTags.includes(node.tagName)) {\n Array.from(node.childNodes).forEach(highlight);\n }\n }\n }\n \n highlight(document.body);\n \n // Re-highlight on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1 || node.nodeType === 3) highlight(node);\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Highlight Search Terms"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Highlight Search Terms]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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LibreScan

Comunidad

  • Hemos creado un bot de telegram para mantener a todos informados sobre los avances del proyecto, agrega el bot @Librescan_bot para recibir notificaciones. Creditos a nuestro amigo Lupa18 por nuestro bot de telegram!

Instalación con Docker (Recomenda)

Por favor refierase a la documentación de docker para su instalación:

Una vez instalado docker basta con correr el comando:

docker run -d -p 8080:8080 --privileged --name librescan \
-v ~/LibreScanProjects:/root/LibreScanProjects \
-v ~/.librescan:/root/.librescan \
-v /dev/bus/usb:/dev/bus/usb \
labexperimental/librescan:v1.2.0

Después de correr el comando encontará dos nuevas carpetas en su directorio HOME:

  • ~/LibreScanProjects: Dirección donde se almacenan los proyectos e imágenes.
  • ~/.librescan: Dirección donde se almacena la configuración general de LS.

Una vez creado el contenedor de librescan no es necesario volver a correr el comando anterior, puede utilizar los siguientes comandos para administrar el contenedor:

  • Ejecute el siguiente comando para detener el contenedor:

    docker container stop librescan 
  • Ejecute el siguiente comando para volver a iniciar el contenedor cuando lo desee:

    docker container start librescan 

Instalación Manual

! Nota importante antes de iniciar

Este tipo de instalación está sujeta a cambios dependiendo la distribución de linux que el usuario tenga en su computador, recomendamos intentar instalar la version de docker donde hemos preparado todo para su correcto funcionamiento.

Si desea continuar con la instalación manual, algunas de las versiones mencionadas pueden variar con el tiempo o la distribución de linux. Si encuentra algún problema durante la instalación puede abrir un issue o bien diriguirse a nuestro canal de Telegram para recibir ayuda.

Instrucciones

  • Instalar dependencias que serán utilizadas:

     # apt-get install python3-pip lua5.2 liblua5.2 git-svn libusb-dev python3 python-dev libjpeg8 libffi-dev libturbojpeg1-dev
    

  • Instalar tesseract-ocr para el reconocimiento de texto:

     # apt-get install tesseract-ocr
    

    Nota: Para más idiomas se instala de esta forma (Ejemplo con español):

     # apt-get install tesseract-ocr-spa (Para Español) 

  • Instalar scantailor para el procesamiento de las fotos:

     # apt-get install scantailor
    

    Nota: Si no se encuentra en los repositorios agregar este a /etc/apt/sources.list:

     - deb http://http.debian.net/debian wheezy-backports main
    Posteriormente hacer un # apt-get update
    

  • Instalar pdfbeads para generar pdfs a partir de tifs+hocr:

     # apt-get install ruby ruby-dev ruby-rmagick # gem install iconv pdfbeads
    

    Nota: Si presenta errores al instalar pdfbeads relacionados con zlib, instalar:

     # apt-get install zlib1g-dev
    

  • En cuanto a las cámaras hay que instalar el CHDKPTP en el sistema.

     $ git clone https://github.com/svn2github/chdkptp.git
    $ cd chdkptp
    $ mv config-sample-linux.mk config.mk
    $ make
    # mkdir /usr/bin/chdkptp
    # cp chdkptp.sh /usr/bin/chdkptp/chdkptp
    -- nota: chdkptp.sh está en la dirección donde se descargó el chdkptp.
    # nano /usr/bin/chdkptp/chdkptp
    

    Modificar la línea que dice

    CHDKPTP_EXE=chdkptp
    CHDKPTP_DIR=/path/to/chdkptp
    

    por:

    CHDKPTP_EXE=chdkptp.sh
    CHDKPTP_DIR=<ubicación del folder clonado de chdkptp> (Y guardamos los cambios)
    

    nota: /chdkptp es la dirección donde se haya clonado el chdkptp (en el primer paso de esta sección).

    # ln -s /usr/bin/chdkptp/chdkptp /bin
    

  • Es necesario tener CHDK instalado en las cámaras. (En caso de no tenerlo se puede seguir esta guía. Se recomienda usar el método "a"): https://github.com/LabExperimental-SIUA/ilt/wiki/Instalaci%C3%B3n-de-CHDK

  • Para reconocer cuál cámara es la derecha y cuál es la izquierda hacemos uso de un archivo 'orientation.txt', que se encuentra almacenado la raíz de la tarjeta SD de cada cámara. Por ahora este proceso se debe hacer manualmente, introduciendo la SD en la computadora y creando el archivo manualmente. Pasos:

    1. Asegurarse que la SD esté desbloqueada.
    2. Para la cámara que desea usar al lado izquierdo, crear un archivo orientation.txt que tenga la palabra 'left' (sin comillas) como contenido.
    3. Para la cámara que desea usar al lado derecho, crear un archivo orientation.txt que tenga la palabra 'right' (sin comillas) como contenido.

Nota: Estamos trabajando en automatizar este proceso, de modo que se el usuario conecte las cámaras y decida la orientación sin crear el archivo manualmente.


  • Una vez instaladas todas las dependencias, procedemos a clonar el repositorio de LibreScan.

     $ git clone https://github.com/LabExperimental-SIUA/LibreScan.git
    
  • Nos metemos a la carpeta clonada, y al código fuente.

     $ cd LibreScan/src
    
  • Instalamos las dependencias de Python

    $ pip3 install -r requirements.txt
    
  • Corremos el setup para la creación de carpetas y archivos de configuración.

    $ python3 setup.py
    
  • Para ejecutar la aplicación web

     $ python3 main.py web
    
  • Por último, abrimos el navegador en http://0.0.0.0:8080

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Strip utm_, fbclid, gclid, etc. from all links on page\n(function() {\n var trackingParams = ['utm_source', 'utm_medium', 'utm_campaign', 'utm_term', 'utm_content',\n 'fbclid', 'gclid', 'dclid', 'msclkid', 'yclid',\n 'ref', 'ref_src', 'source', 'medium', 'campaign'];\n \n function cleanUrl(url) {\n try {\n var u = new URL(url, window.location.origin);\n var changed = false;\n trackingParams.forEach(function(p) {\n if (u.searchParams.has(p)) {\n u.searchParams.delete(p);\n changed = true;\n }\n });\n return changed ? u.toString() : url;\n } catch (e) {\n return url;\n }\n }\n \n function cleanLinks() {\n document.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n \n cleanLinks();\n \n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1) {\n if (node.tagName === 'A') cleanLinks();\n node.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Remove Tracking Parameters from Links"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Remove Tracking Parameters from Links]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "youtube.com"; var __re = new RegExp('^' + "youtube\\.com" + '
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  • Hemos creado un bot de telegram para mantener a todos informados sobre los avances del proyecto, agrega el bot @Librescan_bot para recibir notificaciones. Creditos a nuestro amigo Lupa18 por nuestro bot de telegram!

Instalación con Docker (Recomenda)

Por favor refierase a la documentación de docker para su instalación:

Una vez instalado docker basta con correr el comando:

docker run -d -p 8080:8080 --privileged --name librescan \
-v ~/LibreScanProjects:/root/LibreScanProjects \
-v ~/.librescan:/root/.librescan \
-v /dev/bus/usb:/dev/bus/usb \
labexperimental/librescan:v1.2.0

Después de correr el comando encontará dos nuevas carpetas en su directorio HOME:

  • ~/LibreScanProjects: Dirección donde se almacenan los proyectos e imágenes.
  • ~/.librescan: Dirección donde se almacena la configuración general de LS.

Una vez creado el contenedor de librescan no es necesario volver a correr el comando anterior, puede utilizar los siguientes comandos para administrar el contenedor:

  • Ejecute el siguiente comando para detener el contenedor:

    docker container stop librescan 
  • Ejecute el siguiente comando para volver a iniciar el contenedor cuando lo desee:

    docker container start librescan 

Instalación Manual

! Nota importante antes de iniciar

Este tipo de instalación está sujeta a cambios dependiendo la distribución de linux que el usuario tenga en su computador, recomendamos intentar instalar la version de docker donde hemos preparado todo para su correcto funcionamiento.

Si desea continuar con la instalación manual, algunas de las versiones mencionadas pueden variar con el tiempo o la distribución de linux. Si encuentra algún problema durante la instalación puede abrir un issue o bien diriguirse a nuestro canal de Telegram para recibir ayuda.

Instrucciones

  • Instalar dependencias que serán utilizadas:

     # apt-get install python3-pip lua5.2 liblua5.2 git-svn libusb-dev python3 python-dev libjpeg8 libffi-dev libturbojpeg1-dev
    

  • Instalar tesseract-ocr para el reconocimiento de texto:

     # apt-get install tesseract-ocr
    

    Nota: Para más idiomas se instala de esta forma (Ejemplo con español):

     # apt-get install tesseract-ocr-spa (Para Español) 

  • Instalar scantailor para el procesamiento de las fotos:

     # apt-get install scantailor
    

    Nota: Si no se encuentra en los repositorios agregar este a /etc/apt/sources.list:

     - deb http://http.debian.net/debian wheezy-backports main
    Posteriormente hacer un # apt-get update
    

  • Instalar pdfbeads para generar pdfs a partir de tifs+hocr:

     # apt-get install ruby ruby-dev ruby-rmagick # gem install iconv pdfbeads
    

    Nota: Si presenta errores al instalar pdfbeads relacionados con zlib, instalar:

     # apt-get install zlib1g-dev
    

  • En cuanto a las cámaras hay que instalar el CHDKPTP en el sistema.

     $ git clone https://github.com/svn2github/chdkptp.git
    $ cd chdkptp
    $ mv config-sample-linux.mk config.mk
    $ make
    # mkdir /usr/bin/chdkptp
    # cp chdkptp.sh /usr/bin/chdkptp/chdkptp
    -- nota: chdkptp.sh está en la dirección donde se descargó el chdkptp.
    # nano /usr/bin/chdkptp/chdkptp
    

    Modificar la línea que dice

    CHDKPTP_EXE=chdkptp
    CHDKPTP_DIR=/path/to/chdkptp
    

    por:

    CHDKPTP_EXE=chdkptp.sh
    CHDKPTP_DIR=<ubicación del folder clonado de chdkptp> (Y guardamos los cambios)
    

    nota: /chdkptp es la dirección donde se haya clonado el chdkptp (en el primer paso de esta sección).

    # ln -s /usr/bin/chdkptp/chdkptp /bin
    

  • Es necesario tener CHDK instalado en las cámaras. (En caso de no tenerlo se puede seguir esta guía. Se recomienda usar el método "a"): https://github.com/LabExperimental-SIUA/ilt/wiki/Instalaci%C3%B3n-de-CHDK

  • Para reconocer cuál cámara es la derecha y cuál es la izquierda hacemos uso de un archivo 'orientation.txt', que se encuentra almacenado la raíz de la tarjeta SD de cada cámara. Por ahora este proceso se debe hacer manualmente, introduciendo la SD en la computadora y creando el archivo manualmente. Pasos:

    1. Asegurarse que la SD esté desbloqueada.
    2. Para la cámara que desea usar al lado izquierdo, crear un archivo orientation.txt que tenga la palabra 'left' (sin comillas) como contenido.
    3. Para la cámara que desea usar al lado derecho, crear un archivo orientation.txt que tenga la palabra 'right' (sin comillas) como contenido.

Nota: Estamos trabajando en automatizar este proceso, de modo que se el usuario conecte las cámaras y decida la orientación sin crear el archivo manualmente.


  • Una vez instaladas todas las dependencias, procedemos a clonar el repositorio de LibreScan.

     $ git clone https://github.com/LabExperimental-SIUA/LibreScan.git
    
  • Nos metemos a la carpeta clonada, y al código fuente.

     $ cd LibreScan/src
    
  • Instalamos las dependencias de Python

    $ pip3 install -r requirements.txt
    
  • Corremos el setup para la creación de carpetas y archivos de configuración.

    $ python3 setup.py
    
  • Para ejecutar la aplicación web

     $ python3 main.py web
    
  • Por último, abrimos el navegador en http://0.0.0.0:8080

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Auto-enable theater mode on YouTube\n(function() {\n function tryTheater() {\n var btn = document.querySelector('button[aria-label=\"Theater mode\"], ytd-player #player button[title=\"Theater mode\"]');\n if (btn && !btn.classList.contains('activated')) {\n btn.click();\n }\n }\n \n // Try immediately\n tryTheater();\n \n // Try after navigation (SPA)\n var lastUrl = location.href;\n setInterval(function() {\n if (location.href !== lastUrl) {\n lastUrl = location.href;\n setTimeout(tryTheater, 500);\n }\n }, 1000);\n \n // Also try on player load\n var observer = new MutationObserver(tryTheater);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "YouTube Theater Mode Default"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:YouTube Theater Mode Default]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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Instalación con Docker (Recomenda)

Por favor refierase a la documentación de docker para su instalación:

Una vez instalado docker basta con correr el comando:

docker run -d -p 8080:8080 --privileged --name librescan \
-v ~/LibreScanProjects:/root/LibreScanProjects \
-v ~/.librescan:/root/.librescan \
-v /dev/bus/usb:/dev/bus/usb \
labexperimental/librescan:v1.2.0

Después de correr el comando encontará dos nuevas carpetas en su directorio HOME:

  • ~/LibreScanProjects: Dirección donde se almacenan los proyectos e imágenes.
  • ~/.librescan: Dirección donde se almacena la configuración general de LS.

Una vez creado el contenedor de librescan no es necesario volver a correr el comando anterior, puede utilizar los siguientes comandos para administrar el contenedor:

  • Ejecute el siguiente comando para detener el contenedor:

    docker container stop librescan 
  • Ejecute el siguiente comando para volver a iniciar el contenedor cuando lo desee:

    docker container start librescan 

Instalación Manual

! Nota importante antes de iniciar

Este tipo de instalación está sujeta a cambios dependiendo la distribución de linux que el usuario tenga en su computador, recomendamos intentar instalar la version de docker donde hemos preparado todo para su correcto funcionamiento.

Si desea continuar con la instalación manual, algunas de las versiones mencionadas pueden variar con el tiempo o la distribución de linux. Si encuentra algún problema durante la instalación puede abrir un issue o bien diriguirse a nuestro canal de Telegram para recibir ayuda.

Instrucciones

  • Instalar dependencias que serán utilizadas:

     # apt-get install python3-pip lua5.2 liblua5.2 git-svn libusb-dev python3 python-dev libjpeg8 libffi-dev libturbojpeg1-dev
    

  • Instalar tesseract-ocr para el reconocimiento de texto:

     # apt-get install tesseract-ocr
    

    Nota: Para más idiomas se instala de esta forma (Ejemplo con español):

     # apt-get install tesseract-ocr-spa (Para Español) 

  • Instalar scantailor para el procesamiento de las fotos:

     # apt-get install scantailor
    

    Nota: Si no se encuentra en los repositorios agregar este a /etc/apt/sources.list:

     - deb http://http.debian.net/debian wheezy-backports main
    Posteriormente hacer un # apt-get update
    

  • Instalar pdfbeads para generar pdfs a partir de tifs+hocr:

     # apt-get install ruby ruby-dev ruby-rmagick # gem install iconv pdfbeads
    

    Nota: Si presenta errores al instalar pdfbeads relacionados con zlib, instalar:

     # apt-get install zlib1g-dev
    

  • En cuanto a las cámaras hay que instalar el CHDKPTP en el sistema.

     $ git clone https://github.com/svn2github/chdkptp.git
    $ cd chdkptp
    $ mv config-sample-linux.mk config.mk
    $ make
    # mkdir /usr/bin/chdkptp
    # cp chdkptp.sh /usr/bin/chdkptp/chdkptp
    -- nota: chdkptp.sh está en la dirección donde se descargó el chdkptp.
    # nano /usr/bin/chdkptp/chdkptp
    

    Modificar la línea que dice

    CHDKPTP_EXE=chdkptp
    CHDKPTP_DIR=/path/to/chdkptp
    

    por:

    CHDKPTP_EXE=chdkptp.sh
    CHDKPTP_DIR=<ubicación del folder clonado de chdkptp> (Y guardamos los cambios)
    

    nota: /chdkptp es la dirección donde se haya clonado el chdkptp (en el primer paso de esta sección).

    # ln -s /usr/bin/chdkptp/chdkptp /bin
    

  • Es necesario tener CHDK instalado en las cámaras. (En caso de no tenerlo se puede seguir esta guía. Se recomienda usar el método "a"): https://github.com/LabExperimental-SIUA/ilt/wiki/Instalaci%C3%B3n-de-CHDK

  • Para reconocer cuál cámara es la derecha y cuál es la izquierda hacemos uso de un archivo 'orientation.txt', que se encuentra almacenado la raíz de la tarjeta SD de cada cámara. Por ahora este proceso se debe hacer manualmente, introduciendo la SD en la computadora y creando el archivo manualmente. Pasos:

    1. Asegurarse que la SD esté desbloqueada.
    2. Para la cámara que desea usar al lado izquierdo, crear un archivo orientation.txt que tenga la palabra 'left' (sin comillas) como contenido.
    3. Para la cámara que desea usar al lado derecho, crear un archivo orientation.txt que tenga la palabra 'right' (sin comillas) como contenido.

Nota: Estamos trabajando en automatizar este proceso, de modo que se el usuario conecte las cámaras y decida la orientación sin crear el archivo manualmente.


  • Una vez instaladas todas las dependencias, procedemos a clonar el repositorio de LibreScan.

     $ git clone https://github.com/LabExperimental-SIUA/LibreScan.git
    
  • Nos metemos a la carpeta clonada, y al código fuente.

     $ cd LibreScan/src
    
  • Instalamos las dependencias de Python

    $ pip3 install -r requirements.txt
    
  • Corremos el setup para la creación de carpetas y archivos de configuración.

    $ python3 setup.py
    
  • Para ejecutar la aplicación web

     $ python3 main.py web
    
  • Por último, abrimos el navegador en http://0.0.0.0:8080

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Remove or un-stick sticky/fixed headers that block content\n(function() {\n function unstick() {\n document.querySelectorAll('header, nav, [role=\"banner\"], .header, .navbar, .sticky, .fixed-top, [style*=\"position: fixed\"], [style*=\"position:sticky\"]').forEach(function(el) {\n if (el.style.position === 'fixed' || el.style.position === 'sticky' || \n getComputedStyle(el).position === 'fixed' || getComputedStyle(el).position === 'sticky') {\n el.style.position = 'static';\n el.style.top = 'auto';\n el.style.zIndex = 'auto';\n }\n });\n }\n \n unstick();\n \n var observer = new MutationObserver(unstick);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true, attributes: true, attributeFilter: ['style', 'class'] });\n})();", "Kill Sticky Headers"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Kill Sticky Headers]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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Instalación con Docker (Recomenda)

Por favor refierase a la documentación de docker para su instalación:

Una vez instalado docker basta con correr el comando:

docker run -d -p 8080:8080 --privileged --name librescan \
-v ~/LibreScanProjects:/root/LibreScanProjects \
-v ~/.librescan:/root/.librescan \
-v /dev/bus/usb:/dev/bus/usb \
labexperimental/librescan:v1.2.0

Después de correr el comando encontará dos nuevas carpetas en su directorio HOME:

  • ~/LibreScanProjects: Dirección donde se almacenan los proyectos e imágenes.
  • ~/.librescan: Dirección donde se almacena la configuración general de LS.

Una vez creado el contenedor de librescan no es necesario volver a correr el comando anterior, puede utilizar los siguientes comandos para administrar el contenedor:

  • Ejecute el siguiente comando para detener el contenedor:

    docker container stop librescan 
  • Ejecute el siguiente comando para volver a iniciar el contenedor cuando lo desee:

    docker container start librescan 

Instalación Manual

! Nota importante antes de iniciar

Este tipo de instalación está sujeta a cambios dependiendo la distribución de linux que el usuario tenga en su computador, recomendamos intentar instalar la version de docker donde hemos preparado todo para su correcto funcionamiento.

Si desea continuar con la instalación manual, algunas de las versiones mencionadas pueden variar con el tiempo o la distribución de linux. Si encuentra algún problema durante la instalación puede abrir un issue o bien diriguirse a nuestro canal de Telegram para recibir ayuda.

Instrucciones

  • Instalar dependencias que serán utilizadas:

     # apt-get install python3-pip lua5.2 liblua5.2 git-svn libusb-dev python3 python-dev libjpeg8 libffi-dev libturbojpeg1-dev
    

  • Instalar tesseract-ocr para el reconocimiento de texto:

     # apt-get install tesseract-ocr
    

    Nota: Para más idiomas se instala de esta forma (Ejemplo con español):

     # apt-get install tesseract-ocr-spa (Para Español) 

  • Instalar scantailor para el procesamiento de las fotos:

     # apt-get install scantailor
    

    Nota: Si no se encuentra en los repositorios agregar este a /etc/apt/sources.list:

     - deb http://http.debian.net/debian wheezy-backports main
    Posteriormente hacer un # apt-get update
    

  • Instalar pdfbeads para generar pdfs a partir de tifs+hocr:

     # apt-get install ruby ruby-dev ruby-rmagick # gem install iconv pdfbeads
    

    Nota: Si presenta errores al instalar pdfbeads relacionados con zlib, instalar:

     # apt-get install zlib1g-dev
    

  • En cuanto a las cámaras hay que instalar el CHDKPTP en el sistema.

     $ git clone https://github.com/svn2github/chdkptp.git
    $ cd chdkptp
    $ mv config-sample-linux.mk config.mk
    $ make
    # mkdir /usr/bin/chdkptp
    # cp chdkptp.sh /usr/bin/chdkptp/chdkptp
    -- nota: chdkptp.sh está en la dirección donde se descargó el chdkptp.
    # nano /usr/bin/chdkptp/chdkptp
    

    Modificar la línea que dice

    CHDKPTP_EXE=chdkptp
    CHDKPTP_DIR=/path/to/chdkptp
    

    por:

    CHDKPTP_EXE=chdkptp.sh
    CHDKPTP_DIR=<ubicación del folder clonado de chdkptp> (Y guardamos los cambios)
    

    nota: /chdkptp es la dirección donde se haya clonado el chdkptp (en el primer paso de esta sección).

    # ln -s /usr/bin/chdkptp/chdkptp /bin
    

  • Es necesario tener CHDK instalado en las cámaras. (En caso de no tenerlo se puede seguir esta guía. Se recomienda usar el método "a"): https://github.com/LabExperimental-SIUA/ilt/wiki/Instalaci%C3%B3n-de-CHDK

  • Para reconocer cuál cámara es la derecha y cuál es la izquierda hacemos uso de un archivo 'orientation.txt', que se encuentra almacenado la raíz de la tarjeta SD de cada cámara. Por ahora este proceso se debe hacer manualmente, introduciendo la SD en la computadora y creando el archivo manualmente. Pasos:

    1. Asegurarse que la SD esté desbloqueada.
    2. Para la cámara que desea usar al lado izquierdo, crear un archivo orientation.txt que tenga la palabra 'left' (sin comillas) como contenido.
    3. Para la cámara que desea usar al lado derecho, crear un archivo orientation.txt que tenga la palabra 'right' (sin comillas) como contenido.

Nota: Estamos trabajando en automatizar este proceso, de modo que se el usuario conecte las cámaras y decida la orientación sin crear el archivo manualmente.


  • Una vez instaladas todas las dependencias, procedemos a clonar el repositorio de LibreScan.

     $ git clone https://github.com/LabExperimental-SIUA/LibreScan.git
    
  • Nos metemos a la carpeta clonada, y al código fuente.

     $ cd LibreScan/src
    
  • Instalamos las dependencias de Python

    $ pip3 install -r requirements.txt
    
  • Corremos el setup para la creación de carpetas y archivos de configuración.

    $ python3 setup.py
    
  • Para ejecutar la aplicación web

     $ python3 main.py web
    
  • Por último, abrimos el navegador en http://0.0.0.0:8080

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Languages

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Universal Dark Mode - works on any site\n(function() {\n var enabled = true;\n \n function applyDarkMode() {\n if (!enabled) return;\n \n // Create style element if it doesn't exist\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (!style) {\n style = document.createElement('style');\n style.id = 'universal-dark-mode-style';\n document.head.appendChild(style);\n }\n \n // Dark mode CSS - inverts colors but preserves images/video\n style.textContent = '\n /* Invert everything except media */\n html {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #1a1a2e !important;\n }\n \n /* Restore images, videos, iframes, canvas */\n img, video, iframe, canvas, svg, picture, [style*=\"background-image\"] {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n }\n \n /* Preserve specific elements that should not be inverted */\n .no-dark-mode, .no-dark-mode *,\n [data-theme=\"light\"], [data-theme=\"light\"],\n .ace_editor, .ace_editor *,\n .CodeMirror, .CodeMirror *,\n .monaco-editor, .monaco-editor *,\n .markdown-body pre, .markdown-body pre *,\n .highlight, .highlight *,\n pre code, pre code * {\n filter: none !important;\n }\n \n /* Fix common UI elements */\n .modal, .popup, .dropdown-menu, .tooltip, .popover {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #2d2d44 !important;\n border-color: #444 !important;\n }\n \n /* Scrollbars */\n ::-webkit-scrollbar { background: #1a1a2e !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb { background: #444 !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb:hover { background: #555 !important; }\n \n /* Selection */\n ::selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ::-moz-selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ';\n }\n \n function removeDarkMode() {\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (style) style.remove();\n }\n \n // Toggle with Alt+Shift+D\n document.addEventListener('keydown', function(e) {\n if (e.altKey && e.shiftKey && e.key === 'D') {\n e.preventDefault();\n enabled = !enabled;\n if (enabled) {\n applyDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Enabled');\n } else {\n removeDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Disabled');\n }\n }\n });\n \n // Apply on load\n applyDarkMode();\n \n // Re-apply on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n if (enabled && !document.getElementById('universal-dark-mode-style')) {\n applyDarkMode();\n }\n });\n observer.observe(document.head, { childList: true });\n \n console.log('[Universal Dark Mode] Loaded - Press Alt+Shift+D to toggle');\n})();", "Universal Dark Mode"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Universal Dark Mode]', __e); } })(); })();
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Instalación con Docker (Recomenda)

Por favor refierase a la documentación de docker para su instalación:

Una vez instalado docker basta con correr el comando:

docker run -d -p 8080:8080 --privileged --name librescan \
-v ~/LibreScanProjects:/root/LibreScanProjects \
-v ~/.librescan:/root/.librescan \
-v /dev/bus/usb:/dev/bus/usb \
labexperimental/librescan:v1.2.0

Después de correr el comando encontará dos nuevas carpetas en su directorio HOME:

  • ~/LibreScanProjects: Dirección donde se almacenan los proyectos e imágenes.
  • ~/.librescan: Dirección donde se almacena la configuración general de LS.

Una vez creado el contenedor de librescan no es necesario volver a correr el comando anterior, puede utilizar los siguientes comandos para administrar el contenedor:

  • Ejecute el siguiente comando para detener el contenedor:

    docker container stop librescan 
  • Ejecute el siguiente comando para volver a iniciar el contenedor cuando lo desee:

    docker container start librescan 

Instalación Manual

! Nota importante antes de iniciar

Este tipo de instalación está sujeta a cambios dependiendo la distribución de linux que el usuario tenga en su computador, recomendamos intentar instalar la version de docker donde hemos preparado todo para su correcto funcionamiento.

Si desea continuar con la instalación manual, algunas de las versiones mencionadas pueden variar con el tiempo o la distribución de linux. Si encuentra algún problema durante la instalación puede abrir un issue o bien diriguirse a nuestro canal de Telegram para recibir ayuda.

Instrucciones

  • Instalar dependencias que serán utilizadas:

     # apt-get install python3-pip lua5.2 liblua5.2 git-svn libusb-dev python3 python-dev libjpeg8 libffi-dev libturbojpeg1-dev
    

  • Instalar tesseract-ocr para el reconocimiento de texto:

     # apt-get install tesseract-ocr
    

    Nota: Para más idiomas se instala de esta forma (Ejemplo con español):

     # apt-get install tesseract-ocr-spa (Para Español) 

  • Instalar scantailor para el procesamiento de las fotos:

     # apt-get install scantailor
    

    Nota: Si no se encuentra en los repositorios agregar este a /etc/apt/sources.list:

     - deb http://http.debian.net/debian wheezy-backports main
    Posteriormente hacer un # apt-get update
    

  • Instalar pdfbeads para generar pdfs a partir de tifs+hocr:

     # apt-get install ruby ruby-dev ruby-rmagick # gem install iconv pdfbeads
    

    Nota: Si presenta errores al instalar pdfbeads relacionados con zlib, instalar:

     # apt-get install zlib1g-dev
    

  • En cuanto a las cámaras hay que instalar el CHDKPTP en el sistema.

     $ git clone https://github.com/svn2github/chdkptp.git
    $ cd chdkptp
    $ mv config-sample-linux.mk config.mk
    $ make
    # mkdir /usr/bin/chdkptp
    # cp chdkptp.sh /usr/bin/chdkptp/chdkptp
    -- nota: chdkptp.sh está en la dirección donde se descargó el chdkptp.
    # nano /usr/bin/chdkptp/chdkptp
    

    Modificar la línea que dice

    CHDKPTP_EXE=chdkptp
    CHDKPTP_DIR=/path/to/chdkptp
    

    por:

    CHDKPTP_EXE=chdkptp.sh
    CHDKPTP_DIR=<ubicación del folder clonado de chdkptp> (Y guardamos los cambios)
    

    nota: /chdkptp es la dirección donde se haya clonado el chdkptp (en el primer paso de esta sección).

    # ln -s /usr/bin/chdkptp/chdkptp /bin
    

  • Es necesario tener CHDK instalado en las cámaras. (En caso de no tenerlo se puede seguir esta guía. Se recomienda usar el método "a"): https://github.com/LabExperimental-SIUA/ilt/wiki/Instalaci%C3%B3n-de-CHDK

  • Para reconocer cuál cámara es la derecha y cuál es la izquierda hacemos uso de un archivo 'orientation.txt', que se encuentra almacenado la raíz de la tarjeta SD de cada cámara. Por ahora este proceso se debe hacer manualmente, introduciendo la SD en la computadora y creando el archivo manualmente. Pasos:

    1. Asegurarse que la SD esté desbloqueada.
    2. Para la cámara que desea usar al lado izquierdo, crear un archivo orientation.txt que tenga la palabra 'left' (sin comillas) como contenido.
    3. Para la cámara que desea usar al lado derecho, crear un archivo orientation.txt que tenga la palabra 'right' (sin comillas) como contenido.

Nota: Estamos trabajando en automatizar este proceso, de modo que se el usuario conecte las cámaras y decida la orientación sin crear el archivo manualmente.


  • Una vez instaladas todas las dependencias, procedemos a clonar el repositorio de LibreScan.

     $ git clone https://github.com/LabExperimental-SIUA/LibreScan.git
    
  • Nos metemos a la carpeta clonada, y al código fuente.

     $ cd LibreScan/src
    
  • Instalamos las dependencias de Python

    $ pip3 install -r requirements.txt
    
  • Corremos el setup para la creación de carpetas y archivos de configuración.

    $ python3 setup.py
    
  • Para ejecutar la aplicación web

     $ python3 main.py web
    
  • Por último, abrimos el navegador en http://0.0.0.0:8080

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