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极简智能体 (Tiny Agent)

从一行 LLM 调用开始,手把手构建你的 AI Agent

StarsLicensePython

简体中文 | English

Tiny Agent 是一个轻量级的 AI 智能体开源项目,也是一本与源码同步演进的渐进式开发教程。项目遵循由浅入深、循序渐进的设计理念,不依赖复杂框架,从一次最简单的大模型调用开始,逐步构建出一个具备感知、记忆、规划、行动能力的智能体。适合已掌握 Python 基础、想掌握AI Agent底层原理的开发者。

项目特点

  • 🚀 极简轻量化实现:零重型框架依赖,剔除冗余封装,代码注释完整,单文件模块易阅读、逐行可拆解学习
  • 🧩 高内聚模块化分层:LLM、向量库、工具调用、记忆模块完全解耦,支持自由替换、二次拓展改造
  • 🔧 单体架构:单进程同时托管前后端,无需前端打包工具,一键启动,降低本地调试成本
  • 🤖 覆盖现代Agent核心链路:从基础LLM对话到ReAct、长记忆、多智能体全流程落地
  • 📚 渐进式教学版本:每个Git Tag独立可运行,跟随版本迭代分步实操,边写边理解原理

适合对象

  • 想搞懂底层原理的开发者:不满足于调用 LangChain 等黑盒框架,想从零手写 ReAct、RAG 和工具调用。
  • 找实战范例的 Python 学习者:懂 Python 基础,想通过一个无冗余代码、逐行可调试的项目学习 Agent。
  • 想极速验证想法的工程师:不需要复杂的 Vue/React 前端环境,单进程一键启动极简 Web 界面。

⚠️注意:本项目侧重教学与源码理解。如需开箱即用的企业级生产框架,建议选择 LangChain 等其他框架。


技术栈

后端

  • Python (3.12+) + FastAPI
  • 选型说明:轻量化 web 服务,无重型 Agent 框架依赖

前端

  • 原生 HTML + CSS + Vanilla JavaScript
  • 选型说明:摒弃 Vue/React 等框架,降低前端学习门槛

快速开始

克隆仓库,安装依赖,配置参数,运行服务:

# 1. 拉取项目代码
git clone git@github.com:leonlucc/tiny-agent.git
cd tiny-agent
# 2. 进入后端目录,安装依赖cd backend
pip install -r requirements.txt
# 3. 配置大模型密钥
cp .env.example .env
# 打开 .env 文件,填写大模型提供商LLM_API_KEY等参数# 4. 启动 Web 服务
python -m app.main

启动后打开 http://127.0.0.1:8000,即可在浏览器中输入消息并查看 SSE 流式输出。

👉 请移步查阅:🔗 完整快速开始指南


Roadmap

Tiny Agent 采用渐进式演进方式,每个版本引入一个新的核心能力。你可以通过Git Tag随时切换,跟随项目由浅入深地手写出完整的 Agent 体系。

版本主题核心能力UI 变化
v0.1Hello LLMLLM SDK 配置与单轮问答无 UI,纯 CLI
v0.2Streaming WebSSE 流式输出与 Web 前端实时渲染极简 Web 页面,逐字打印
v0.3Multi-turn Chat消息历史管理与多轮连续对话消息列表,保留历史
v0.4Structured OutputPrompt Template、JSON Schema 结构化输出对话框支持 JSON 格式渲染
v0.5Basic RAG文档切分、Embedding 与本地向量存储,检索‑生成闭环显示文档引用来源
v0.6Tool Calling工具声明、参数生成、执行与结果回填展示 Tool 调用链路
v0.7Agent LoopReAct 循环、自主决策与终止控制智能体模式,可视化执行轨迹

👉 请移步查阅:🔗 完整 Roadmap 详解


设计理念

Tiny Agent 核心目标优先服务教学与原理学习,而非商用复杂业务落地:

  • 解耦原理与工程:用最少的代码实现最核心的 Agent 能力,最小化第三方依赖。开发者能直接阅读核心流程源码,无黑盒封装遮挡底层原理。
  • 克制的 UI 迭代:每个版本只增加支撑该能力所需的最少前端代码,不叠加多余页面组件。开发者可同步对照前后端改动,直观理解「后端新增能力如何映射到前端交互」。
  • 渐进式版本演进:每一个 Git Tag 都是完整可运行版本,不存在断层代码。开发者可按版本顺序逐步开发,也可单独切换某一版本针对性学习单一能力,搭建分层递进的学习路径。

许可证

  • 源代码frontendbackend 目录下的文件):采用 Apache License 2.0 开源。

  • 教程文档bookdoc目录下的文档 ):保留所有权,采用 CC BY-NC-ND 4.0 许可,禁止商用及修改。

About

一个从零实现 AI Agent 的开源学习项目——每一步都有源码,每一章都能运行,渐进式理解智能体。Build an AI Agent from Scratch — Learn AI Agents step by step with runnable source code.

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