我在使用 deepcode-cli 时频繁遇到 Request failed: Connection error 和 Failed to report new prompt: fetch failed 错误，尤其是在处理长任务且上下文较大（20万+ tokens）时更为明显。该错误会临时中断会话，需要手动重试。如果软件能原生支持超时配置和自动重试机制，将极大提升网络不稳定环境下的可靠性。
运行环境
- deepcode-cli 版本： Deep Code (v0.1.14)
- 操作系统： Windows 11
- API 地址：
https://api.deepseek.com - 网络环境： 中国电信
复现步骤
启动一个复杂的编码或解题任务，会产生大量 tokens（例如 20万以上）。
一段时间后，交互界面出现：
Assistant
Request failed: Connection error.
Failed to report new prompt: fetch failed
有时点击“继续”后可恢复，有时错误会再次出现。
问题是间歇性的，但严重影响开发效率。
期望行为
settings.json 支持 timeout 参数（例如 "timeout": 120000），用于自定义请求超时时间。settings.json 支持 maxRetries 参数（例如 "maxRetries": 3），在发生网络故障时按指数退避自动重试。- 工具能从容处理
fetch failed 错误，不会丢失上下文。
实际行为
- 目前未提供超时或重试的相关配置选项。
- 出现连接错误后，必须手动干预，有时需多次重复操作。
- 不确定内部是否有自带重试逻辑（观察到的表现似乎没有）。
可能的实现方案
可以参考 aider（--timeout）或 OpenAI Python 客户端（maxRetries）的做法，在配置文件中增加：
{
"timeout": 120000,
"maxRetries": 3
}
我在使用
deepcode-cli时频繁遇到Request failed: Connection error和Failed to report new prompt: fetch failed错误，尤其是在处理长任务且上下文较大（20万+ tokens）时更为明显。该错误会临时中断会话，需要手动重试。如果软件能原生支持超时配置和自动重试机制，将极大提升网络不稳定环境下的可靠性。运行环境
https://api.deepseek.com复现步骤
启动一个复杂的编码或解题任务，会产生大量 tokens（例如 20万以上）。
一段时间后，交互界面出现：
Assistant
Request failed: Connection error.
Failed to report new prompt: fetch failed
有时点击“继续”后可恢复，有时错误会再次出现。
问题是间歇性的，但严重影响开发效率。
期望行为
settings.json支持timeout参数（例如"timeout": 120000），用于自定义请求超时时间。settings.json支持maxRetries参数（例如"maxRetries": 3），在发生网络故障时按指数退避自动重试。fetch failed错误，不会丢失上下文。实际行为
可能的实现方案
可以参考
aider（--timeout）或 OpenAI Python 客户端（maxRetries）的做法，在配置文件中增加：{ "timeout": 120000, "maxRetries": 3 }