Opis

Algorytm Kirkpatricka - algorytmy pozwalający lokalizować przynależność punktu w przestrzeni 2D do jednostki podziału - trójkąta triangulacji.
Algorytm wymaga preprocessingu w czasie $\mathcal{O}(n \log{}n)$
Następnie każde zapytanie dla przygotowanego wielokąta realizowane jest w casie $\mathcal{O}(\log{}n)$

Biblioteka składa się z pakietu visualizer, który wykorzystywany jest przez bibliotekę do wizualizacji działania algorytmu i wyniku lokalizacji. Właściwa biblioteka znajduje sie w pakiecie kirkpatrick_point_location, zbiera ona funkcje potrzebne do działania algorytmu w przyjazny interfejs. W pakietach można znaleźć Notebook jupytera pokazujący działanie poszczególnych etapów działania algorytmu.

Do triangulacji początkowej figury użyto triangulacji Delaunaya, a następnie do triangulacji "dziur" powstałych przez usunięcie zbioru niezależnych wierzchołków użyto algorytmu earcut.

Instalacja

Najpierw sklonuj repozytorium będąc w folderze do którego chcesz je sklonować, na przykład za pomocą:

git clone https://github.com/lkwinta/Kirkpatrick-Algorithm.git

Pobierz Anacondę, odpal Anaconda Prompt i przejdź do folderu Kirkpatrick-Algorithm, tam stwórz środowisko:

conda create --name kirkpatrick --file kirkpatrick.txt
conda activate kirkpatrick

Następnie uruchom:

python3 setup.py sdist
python3 -m pip install -e .

Otwórz Jupyter Notebook z listy programów w Conda Navigator, pamiętaj, żeby na górze zaznaczyć Twoje środowisko (kirkpatrick). Jeśli nie znajduje modułu kirkpatrick spróbój zrestartować środowisko i jupytera:

conda deactivate
conda activate kirkpatrick

W celu uniknięcia błędów wziązanych ze ścieżkami do różnych wersji interpreterów pythona sugerujemy korzystanie z Linuxa, a na Windowsie zainstalowanie WSL-a i właśnie w nim uruchamianie wszystkich komend.

W razie problemów z brakiem biblioteki tkinter przy rysowaniu można skorzystać z polecenia

sudo apt-get install python3-tk

Korzystanie z biblioteki

Główna biblioteka

Aby użyć biblioteki należy ją zaimportować w poniższy sposób:

fromkirkpatrick_algorithm.kirkpatrick_point_location.point_locationimportKirkpatrick

Następnie definiujemy przykładowy wielokąt i inicjalizujemy nim obiekt biblioteki. Konstruktor przyjmuję listę krotek będących współrzędnymi punktów wielokąta.

polygon= [(5,5), (3,4), (6,3), (4,2), (6,0), (7,1), (8,4)]
kirkpatrick=Kirkpatrick(polygon)

Kolejnym potrzebnym krokiem jest wywołanie funkcji przetwarzającej wielokąt. Bez tego algorytm będzie wyrzucał wyjątek przy próbie lokalizacji punktu.

kirkpatrick.preprocess()

Samą lokalizację punktu wywołujemy przez funkcję query, która przyjmuje krotkę ze współrzędnymi punktu do lokalizacji, a zwraca obiekt Triangle z biblioteki planegeometry jako zlokalizowany trójkąt. Gdy punkt znajduje się poza zewnętrznym trójkątem, funkcja zwraca None.

found_triangle=kirkpatrick.query((3, 5))

Listę wszystkich trójkątów można otrzymać funkcją get_triangles().

all_triangles=kirkpatrick.get_triangles()

Można też skorzystać z funkcji query_with_show, która lokalizuje punkt oraz rysuje wszystkie trójkąty oraz zlokalizowany trójkąt.

kirkpatrick.query_with_show((3, 5))

Biblioteka z wizualizacją

W pakiecie kirkpatrick_point_location_visualization znajduje się biblioteka pozwalająca generować obazki pokazujące kolejne kroki działania algorytmu.
Bibliotekę należy zaimportować w następujący sposób

fromkirkpatrick_algorithm.kirkpatrick_point_location_visualization.point_location_visualizationimportKirkpatrickVisualizationfromkirkpatrick_algorithm.kirkpatrick_point_location_visualization.point_location_interactive_visualizationimportKierkpatrickInteractiveVisualization

Podobnie jak w głownej bibliotece należy zainicjalizować obiekt biblioteczny

polygon= [(5,5), (3,4), (6,3), (4,2), (6,0), (7,1), (8,4)]
kirkpatrick_vis=KirkpatrickVisualization(polygon)

Później należy uruchomić przetwarzanie wielokąta

kirkpatrick_vis.preprocess()

Aby zadać punkt do sprawdzenia można użyć funkcję query. Podobnie jak w zwykłej bibliotece zwraca ona obiekt typu Triangle:

_=kirkpatrick_vis.query((5,4))

Następnie aby wyświetlić kroki przetwarzania można skorzystać z funkcji show_prep.

kirkpatrick_vis.show_prep()

A aby wyswietlic kolejne kroki lokalizacji mozna skorzystac z

kirkpatrick_vis.show_query()

A z kolei wywyołanie poniższej instrukcji otworzy interaktywną wizualizację w której można samemu zadać wielokąt i punkt do sprawdzenia oraz przewijać kolejne kroki algorytmu

KirkpatrickInteractiveVisualization()

Żródła

https://ics.uci.edu/~goodrich/teach/geom/notes/Kirkpatrick.pdf
https://github.com/rkaneriya/point-location

Opis

Algorytm Kirkpatricka - algorytmy pozwalający lokalizować przynależność punktu w przestrzeni 2D do jednostki podziału - trójkąta triangulacji.
Algorytm wymaga preprocessingu w czasie $\mathcal{O}(n \log{}n)$
Następnie każde zapytanie dla przygotowanego wielokąta realizowane jest w casie $\mathcal{O}(\log{}n)$

Biblioteka składa się z pakietu visualizer, który wykorzystywany jest przez bibliotekę do wizualizacji działania algorytmu i wyniku lokalizacji. Właściwa biblioteka znajduje sie w pakiecie kirkpatrick_point_location, zbiera ona funkcje potrzebne do działania algorytmu w przyjazny interfejs. W pakietach można znaleźć Notebook jupytera pokazujący działanie poszczególnych etapów działania algorytmu.

Do triangulacji początkowej figury użyto triangulacji Delaunaya, a następnie do triangulacji "dziur" powstałych przez usunięcie zbioru niezależnych wierzchołków użyto algorytmu earcut.

Instalacja

Najpierw sklonuj repozytorium będąc w folderze do którego chcesz je sklonować, na przykład za pomocą:

git clone https://github.com/lkwinta/Kirkpatrick-Algorithm.git

Pobierz Anacondę, odpal Anaconda Prompt i przejdź do folderu Kirkpatrick-Algorithm, tam stwórz środowisko:

conda create --name kirkpatrick --file kirkpatrick.txt
conda activate kirkpatrick

Następnie uruchom:

python3 setup.py sdist
python3 -m pip install -e .

Otwórz Jupyter Notebook z listy programów w Conda Navigator, pamiętaj, żeby na górze zaznaczyć Twoje środowisko (kirkpatrick). Jeśli nie znajduje modułu kirkpatrick spróbój zrestartować środowisko i jupytera:

conda deactivate
conda activate kirkpatrick

W celu uniknięcia błędów wziązanych ze ścieżkami do różnych wersji interpreterów pythona sugerujemy korzystanie z Linuxa, a na Windowsie zainstalowanie WSL-a i właśnie w nim uruchamianie wszystkich komend.

W razie problemów z brakiem biblioteki tkinter przy rysowaniu można skorzystać z polecenia

sudo apt-get install python3-tk

Korzystanie z biblioteki

Główna biblioteka

Aby użyć biblioteki należy ją zaimportować w poniższy sposób:

fromkirkpatrick_algorithm.kirkpatrick_point_location.point_locationimportKirkpatrick

Następnie definiujemy przykładowy wielokąt i inicjalizujemy nim obiekt biblioteki. Konstruktor przyjmuję listę krotek będących współrzędnymi punktów wielokąta.

polygon= [(5,5), (3,4), (6,3), (4,2), (6,0), (7,1), (8,4)]
kirkpatrick=Kirkpatrick(polygon)

Kolejnym potrzebnym krokiem jest wywołanie funkcji przetwarzającej wielokąt. Bez tego algorytm będzie wyrzucał wyjątek przy próbie lokalizacji punktu.

kirkpatrick.preprocess()

Samą lokalizację punktu wywołujemy przez funkcję query, która przyjmuje krotkę ze współrzędnymi punktu do lokalizacji, a zwraca obiekt Triangle z biblioteki planegeometry jako zlokalizowany trójkąt. Gdy punkt znajduje się poza zewnętrznym trójkątem, funkcja zwraca None.

found_triangle=kirkpatrick.query((3, 5))

Listę wszystkich trójkątów można otrzymać funkcją get_triangles().

all_triangles=kirkpatrick.get_triangles()

Można też skorzystać z funkcji query_with_show, która lokalizuje punkt oraz rysuje wszystkie trójkąty oraz zlokalizowany trójkąt.

kirkpatrick.query_with_show((3, 5))

Biblioteka z wizualizacją

W pakiecie kirkpatrick_point_location_visualization znajduje się biblioteka pozwalająca generować obazki pokazujące kolejne kroki działania algorytmu.
Bibliotekę należy zaimportować w następujący sposób

fromkirkpatrick_algorithm.kirkpatrick_point_location_visualization.point_location_visualizationimportKirkpatrickVisualizationfromkirkpatrick_algorithm.kirkpatrick_point_location_visualization.point_location_interactive_visualizationimportKierkpatrickInteractiveVisualization

Podobnie jak w głownej bibliotece należy zainicjalizować obiekt biblioteczny

polygon= [(5,5), (3,4), (6,3), (4,2), (6,0), (7,1), (8,4)]
kirkpatrick_vis=KirkpatrickVisualization(polygon)

Później należy uruchomić przetwarzanie wielokąta

kirkpatrick_vis.preprocess()

Aby zadać punkt do sprawdzenia można użyć funkcję query. Podobnie jak w zwykłej bibliotece zwraca ona obiekt typu Triangle:

_=kirkpatrick_vis.query((5,4))

Następnie aby wyświetlić kroki przetwarzania można skorzystać z funkcji show_prep.

kirkpatrick_vis.show_prep()

A aby wyswietlic kolejne kroki lokalizacji mozna skorzystac z

kirkpatrick_vis.show_query()

A z kolei wywyołanie poniższej instrukcji otworzy interaktywną wizualizację w której można samemu zadać wielokąt i punkt do sprawdzenia oraz przewijać kolejne kroki algorytmu

KirkpatrickInteractiveVisualization()

Żródła

https://ics.uci.edu/~goodrich/teach/geom/notes/Kirkpatrick.pdf
https://github.com/rkaneriya/point-location

Opis

Algorytm Kirkpatricka - algorytmy pozwalający lokalizować przynależność punktu w przestrzeni 2D do jednostki podziału - trójkąta triangulacji.
Algorytm wymaga preprocessingu w czasie $\mathcal{O}(n \log{}n)$
Następnie każde zapytanie dla przygotowanego wielokąta realizowane jest w casie $\mathcal{O}(\log{}n)$

Biblioteka składa się z pakietu visualizer, który wykorzystywany jest przez bibliotekę do wizualizacji działania algorytmu i wyniku lokalizacji. Właściwa biblioteka znajduje sie w pakiecie kirkpatrick_point_location, zbiera ona funkcje potrzebne do działania algorytmu w przyjazny interfejs. W pakietach można znaleźć Notebook jupytera pokazujący działanie poszczególnych etapów działania algorytmu.

Do triangulacji początkowej figury użyto triangulacji Delaunaya, a następnie do triangulacji "dziur" powstałych przez usunięcie zbioru niezależnych wierzchołków użyto algorytmu earcut.

Instalacja

Najpierw sklonuj repozytorium będąc w folderze do którego chcesz je sklonować, na przykład za pomocą:

git clone https://github.com/lkwinta/Kirkpatrick-Algorithm.git

Pobierz Anacondę, odpal Anaconda Prompt i przejdź do folderu Kirkpatrick-Algorithm, tam stwórz środowisko:

conda create --name kirkpatrick --file kirkpatrick.txt
conda activate kirkpatrick

Następnie uruchom:

python3 setup.py sdist
python3 -m pip install -e .

Otwórz Jupyter Notebook z listy programów w Conda Navigator, pamiętaj, żeby na górze zaznaczyć Twoje środowisko (kirkpatrick). Jeśli nie znajduje modułu kirkpatrick spróbój zrestartować środowisko i jupytera:

conda deactivate
conda activate kirkpatrick

W celu uniknięcia błędów wziązanych ze ścieżkami do różnych wersji interpreterów pythona sugerujemy korzystanie z Linuxa, a na Windowsie zainstalowanie WSL-a i właśnie w nim uruchamianie wszystkich komend.

W razie problemów z brakiem biblioteki tkinter przy rysowaniu można skorzystać z polecenia

sudo apt-get install python3-tk

Korzystanie z biblioteki

Główna biblioteka

Aby użyć biblioteki należy ją zaimportować w poniższy sposób:

fromkirkpatrick_algorithm.kirkpatrick_point_location.point_locationimportKirkpatrick

Następnie definiujemy przykładowy wielokąt i inicjalizujemy nim obiekt biblioteki. Konstruktor przyjmuję listę krotek będących współrzędnymi punktów wielokąta.

polygon= [(5,5), (3,4), (6,3), (4,2), (6,0), (7,1), (8,4)]
kirkpatrick=Kirkpatrick(polygon)

Kolejnym potrzebnym krokiem jest wywołanie funkcji przetwarzającej wielokąt. Bez tego algorytm będzie wyrzucał wyjątek przy próbie lokalizacji punktu.

kirkpatrick.preprocess()

Samą lokalizację punktu wywołujemy przez funkcję query, która przyjmuje krotkę ze współrzędnymi punktu do lokalizacji, a zwraca obiekt Triangle z biblioteki planegeometry jako zlokalizowany trójkąt. Gdy punkt znajduje się poza zewnętrznym trójkątem, funkcja zwraca None.

found_triangle=kirkpatrick.query((3, 5))

Listę wszystkich trójkątów można otrzymać funkcją get_triangles().

all_triangles=kirkpatrick.get_triangles()

Można też skorzystać z funkcji query_with_show, która lokalizuje punkt oraz rysuje wszystkie trójkąty oraz zlokalizowany trójkąt.

kirkpatrick.query_with_show((3, 5))

Biblioteka z wizualizacją

W pakiecie kirkpatrick_point_location_visualization znajduje się biblioteka pozwalająca generować obazki pokazujące kolejne kroki działania algorytmu.
Bibliotekę należy zaimportować w następujący sposób

fromkirkpatrick_algorithm.kirkpatrick_point_location_visualization.point_location_visualizationimportKirkpatrickVisualizationfromkirkpatrick_algorithm.kirkpatrick_point_location_visualization.point_location_interactive_visualizationimportKierkpatrickInteractiveVisualization

Podobnie jak w głownej bibliotece należy zainicjalizować obiekt biblioteczny

polygon= [(5,5), (3,4), (6,3), (4,2), (6,0), (7,1), (8,4)]
kirkpatrick_vis=KirkpatrickVisualization(polygon)

Później należy uruchomić przetwarzanie wielokąta

kirkpatrick_vis.preprocess()

Aby zadać punkt do sprawdzenia można użyć funkcję query. Podobnie jak w zwykłej bibliotece zwraca ona obiekt typu Triangle:

_=kirkpatrick_vis.query((5,4))

Następnie aby wyświetlić kroki przetwarzania można skorzystać z funkcji show_prep.

kirkpatrick_vis.show_prep()

A aby wyswietlic kolejne kroki lokalizacji mozna skorzystac z

kirkpatrick_vis.show_query()

A z kolei wywyołanie poniższej instrukcji otworzy interaktywną wizualizację w której można samemu zadać wielokąt i punkt do sprawdzenia oraz przewijać kolejne kroki algorytmu

KirkpatrickInteractiveVisualization()

Żródła

https://ics.uci.edu/~goodrich/teach/geom/notes/Kirkpatrick.pdf
https://github.com/rkaneriya/point-location

Opis

Algorytm Kirkpatricka - algorytmy pozwalający lokalizować przynależność punktu w przestrzeni 2D do jednostki podziału - trójkąta triangulacji.
Algorytm wymaga preprocessingu w czasie $\mathcal{O}(n \log{}n)$
Następnie każde zapytanie dla przygotowanego wielokąta realizowane jest w casie $\mathcal{O}(\log{}n)$

Biblioteka składa się z pakietu visualizer, który wykorzystywany jest przez bibliotekę do wizualizacji działania algorytmu i wyniku lokalizacji. Właściwa biblioteka znajduje sie w pakiecie kirkpatrick_point_location, zbiera ona funkcje potrzebne do działania algorytmu w przyjazny interfejs. W pakietach można znaleźć Notebook jupytera pokazujący działanie poszczególnych etapów działania algorytmu.

Do triangulacji początkowej figury użyto triangulacji Delaunaya, a następnie do triangulacji "dziur" powstałych przez usunięcie zbioru niezależnych wierzchołków użyto algorytmu earcut.

Instalacja

Najpierw sklonuj repozytorium będąc w folderze do którego chcesz je sklonować, na przykład za pomocą:

git clone https://github.com/lkwinta/Kirkpatrick-Algorithm.git

Pobierz Anacondę, odpal Anaconda Prompt i przejdź do folderu Kirkpatrick-Algorithm, tam stwórz środowisko:

conda create --name kirkpatrick --file kirkpatrick.txt
conda activate kirkpatrick

Następnie uruchom:

python3 setup.py sdist
python3 -m pip install -e .

Otwórz Jupyter Notebook z listy programów w Conda Navigator, pamiętaj, żeby na górze zaznaczyć Twoje środowisko (kirkpatrick). Jeśli nie znajduje modułu kirkpatrick spróbój zrestartować środowisko i jupytera:

conda deactivate
conda activate kirkpatrick

W celu uniknięcia błędów wziązanych ze ścieżkami do różnych wersji interpreterów pythona sugerujemy korzystanie z Linuxa, a na Windowsie zainstalowanie WSL-a i właśnie w nim uruchamianie wszystkich komend.

W razie problemów z brakiem biblioteki tkinter przy rysowaniu można skorzystać z polecenia

sudo apt-get install python3-tk

Korzystanie z biblioteki

Główna biblioteka

Aby użyć biblioteki należy ją zaimportować w poniższy sposób:

fromkirkpatrick_algorithm.kirkpatrick_point_location.point_locationimportKirkpatrick

Następnie definiujemy przykładowy wielokąt i inicjalizujemy nim obiekt biblioteki. Konstruktor przyjmuję listę krotek będących współrzędnymi punktów wielokąta.

polygon= [(5,5), (3,4), (6,3), (4,2), (6,0), (7,1), (8,4)]
kirkpatrick=Kirkpatrick(polygon)

Kolejnym potrzebnym krokiem jest wywołanie funkcji przetwarzającej wielokąt. Bez tego algorytm będzie wyrzucał wyjątek przy próbie lokalizacji punktu.

kirkpatrick.preprocess()

Samą lokalizację punktu wywołujemy przez funkcję query, która przyjmuje krotkę ze współrzędnymi punktu do lokalizacji, a zwraca obiekt Triangle z biblioteki planegeometry jako zlokalizowany trójkąt. Gdy punkt znajduje się poza zewnętrznym trójkątem, funkcja zwraca None.

found_triangle=kirkpatrick.query((3, 5))

Listę wszystkich trójkątów można otrzymać funkcją get_triangles().

all_triangles=kirkpatrick.get_triangles()

Można też skorzystać z funkcji query_with_show, która lokalizuje punkt oraz rysuje wszystkie trójkąty oraz zlokalizowany trójkąt.

kirkpatrick.query_with_show((3, 5))

Biblioteka z wizualizacją

W pakiecie kirkpatrick_point_location_visualization znajduje się biblioteka pozwalająca generować obazki pokazujące kolejne kroki działania algorytmu.
Bibliotekę należy zaimportować w następujący sposób

fromkirkpatrick_algorithm.kirkpatrick_point_location_visualization.point_location_visualizationimportKirkpatrickVisualizationfromkirkpatrick_algorithm.kirkpatrick_point_location_visualization.point_location_interactive_visualizationimportKierkpatrickInteractiveVisualization

Podobnie jak w głownej bibliotece należy zainicjalizować obiekt biblioteczny

polygon= [(5,5), (3,4), (6,3), (4,2), (6,0), (7,1), (8,4)]
kirkpatrick_vis=KirkpatrickVisualization(polygon)

Później należy uruchomić przetwarzanie wielokąta

kirkpatrick_vis.preprocess()

Aby zadać punkt do sprawdzenia można użyć funkcję query. Podobnie jak w zwykłej bibliotece zwraca ona obiekt typu Triangle:

_=kirkpatrick_vis.query((5,4))

Następnie aby wyświetlić kroki przetwarzania można skorzystać z funkcji show_prep.

kirkpatrick_vis.show_prep()

A aby wyswietlic kolejne kroki lokalizacji mozna skorzystac z

kirkpatrick_vis.show_query()

A z kolei wywyołanie poniższej instrukcji otworzy interaktywną wizualizację w której można samemu zadać wielokąt i punkt do sprawdzenia oraz przewijać kolejne kroki algorytmu

KirkpatrickInteractiveVisualization()

Żródła

https://ics.uci.edu/~goodrich/teach/geom/notes/Kirkpatrick.pdf
https://github.com/rkaneriya/point-location

Opis

Algorytm Kirkpatricka - algorytmy pozwalający lokalizować przynależność punktu w przestrzeni 2D do jednostki podziału - trójkąta triangulacji.
Algorytm wymaga preprocessingu w czasie $\mathcal{O}(n \log{}n)$
Następnie każde zapytanie dla przygotowanego wielokąta realizowane jest w casie $\mathcal{O}(\log{}n)$

Biblioteka składa się z pakietu visualizer, który wykorzystywany jest przez bibliotekę do wizualizacji działania algorytmu i wyniku lokalizacji. Właściwa biblioteka znajduje sie w pakiecie kirkpatrick_point_location, zbiera ona funkcje potrzebne do działania algorytmu w przyjazny interfejs. W pakietach można znaleźć Notebook jupytera pokazujący działanie poszczególnych etapów działania algorytmu.

Do triangulacji początkowej figury użyto triangulacji Delaunaya, a następnie do triangulacji "dziur" powstałych przez usunięcie zbioru niezależnych wierzchołków użyto algorytmu earcut.

Instalacja

Najpierw sklonuj repozytorium będąc w folderze do którego chcesz je sklonować, na przykład za pomocą:

git clone https://github.com/lkwinta/Kirkpatrick-Algorithm.git

Pobierz Anacondę, odpal Anaconda Prompt i przejdź do folderu Kirkpatrick-Algorithm, tam stwórz środowisko:

conda create --name kirkpatrick --file kirkpatrick.txt
conda activate kirkpatrick

Następnie uruchom:

python3 setup.py sdist
python3 -m pip install -e .

Otwórz Jupyter Notebook z listy programów w Conda Navigator, pamiętaj, żeby na górze zaznaczyć Twoje środowisko (kirkpatrick). Jeśli nie znajduje modułu kirkpatrick spróbój zrestartować środowisko i jupytera:

conda deactivate
conda activate kirkpatrick

W celu uniknięcia błędów wziązanych ze ścieżkami do różnych wersji interpreterów pythona sugerujemy korzystanie z Linuxa, a na Windowsie zainstalowanie WSL-a i właśnie w nim uruchamianie wszystkich komend.

W razie problemów z brakiem biblioteki tkinter przy rysowaniu można skorzystać z polecenia

sudo apt-get install python3-tk

Korzystanie z biblioteki

Główna biblioteka

Aby użyć biblioteki należy ją zaimportować w poniższy sposób:

fromkirkpatrick_algorithm.kirkpatrick_point_location.point_locationimportKirkpatrick

Następnie definiujemy przykładowy wielokąt i inicjalizujemy nim obiekt biblioteki. Konstruktor przyjmuję listę krotek będących współrzędnymi punktów wielokąta.

polygon= [(5,5), (3,4), (6,3), (4,2), (6,0), (7,1), (8,4)]
kirkpatrick=Kirkpatrick(polygon)

Kolejnym potrzebnym krokiem jest wywołanie funkcji przetwarzającej wielokąt. Bez tego algorytm będzie wyrzucał wyjątek przy próbie lokalizacji punktu.

kirkpatrick.preprocess()

Samą lokalizację punktu wywołujemy przez funkcję query, która przyjmuje krotkę ze współrzędnymi punktu do lokalizacji, a zwraca obiekt Triangle z biblioteki planegeometry jako zlokalizowany trójkąt. Gdy punkt znajduje się poza zewnętrznym trójkątem, funkcja zwraca None.

found_triangle=kirkpatrick.query((3, 5))

Listę wszystkich trójkątów można otrzymać funkcją get_triangles().

all_triangles=kirkpatrick.get_triangles()

Można też skorzystać z funkcji query_with_show, która lokalizuje punkt oraz rysuje wszystkie trójkąty oraz zlokalizowany trójkąt.

kirkpatrick.query_with_show((3, 5))

Biblioteka z wizualizacją

W pakiecie kirkpatrick_point_location_visualization znajduje się biblioteka pozwalająca generować obazki pokazujące kolejne kroki działania algorytmu.
Bibliotekę należy zaimportować w następujący sposób

fromkirkpatrick_algorithm.kirkpatrick_point_location_visualization.point_location_visualizationimportKirkpatrickVisualizationfromkirkpatrick_algorithm.kirkpatrick_point_location_visualization.point_location_interactive_visualizationimportKierkpatrickInteractiveVisualization

Podobnie jak w głownej bibliotece należy zainicjalizować obiekt biblioteczny

polygon= [(5,5), (3,4), (6,3), (4,2), (6,0), (7,1), (8,4)]
kirkpatrick_vis=KirkpatrickVisualization(polygon)

Później należy uruchomić przetwarzanie wielokąta

kirkpatrick_vis.preprocess()

Aby zadać punkt do sprawdzenia można użyć funkcję query. Podobnie jak w zwykłej bibliotece zwraca ona obiekt typu Triangle:

_=kirkpatrick_vis.query((5,4))

Następnie aby wyświetlić kroki przetwarzania można skorzystać z funkcji show_prep.

kirkpatrick_vis.show_prep()

A aby wyswietlic kolejne kroki lokalizacji mozna skorzystac z

kirkpatrick_vis.show_query()

A z kolei wywyołanie poniższej instrukcji otworzy interaktywną wizualizację w której można samemu zadać wielokąt i punkt do sprawdzenia oraz przewijać kolejne kroki algorytmu

KirkpatrickInteractiveVisualization()

Żródła

https://ics.uci.edu/~goodrich/teach/geom/notes/Kirkpatrick.pdf
https://github.com/rkaneriya/point-location

Opis

Algorytm Kirkpatricka - algorytmy pozwalający lokalizować przynależność punktu w przestrzeni 2D do jednostki podziału - trójkąta triangulacji.
Algorytm wymaga preprocessingu w czasie $\mathcal{O}(n \log{}n)$
Następnie każde zapytanie dla przygotowanego wielokąta realizowane jest w casie $\mathcal{O}(\log{}n)$

Biblioteka składa się z pakietu visualizer, który wykorzystywany jest przez bibliotekę do wizualizacji działania algorytmu i wyniku lokalizacji. Właściwa biblioteka znajduje sie w pakiecie kirkpatrick_point_location, zbiera ona funkcje potrzebne do działania algorytmu w przyjazny interfejs. W pakietach można znaleźć Notebook jupytera pokazujący działanie poszczególnych etapów działania algorytmu.

Do triangulacji początkowej figury użyto triangulacji Delaunaya, a następnie do triangulacji "dziur" powstałych przez usunięcie zbioru niezależnych wierzchołków użyto algorytmu earcut.

Instalacja

Najpierw sklonuj repozytorium będąc w folderze do którego chcesz je sklonować, na przykład za pomocą:

git clone https://github.com/lkwinta/Kirkpatrick-Algorithm.git

Pobierz Anacondę, odpal Anaconda Prompt i przejdź do folderu Kirkpatrick-Algorithm, tam stwórz środowisko:

conda create --name kirkpatrick --file kirkpatrick.txt
conda activate kirkpatrick

Następnie uruchom:

python3 setup.py sdist
python3 -m pip install -e .

Otwórz Jupyter Notebook z listy programów w Conda Navigator, pamiętaj, żeby na górze zaznaczyć Twoje środowisko (kirkpatrick). Jeśli nie znajduje modułu kirkpatrick spróbój zrestartować środowisko i jupytera:

conda deactivate
conda activate kirkpatrick

W celu uniknięcia błędów wziązanych ze ścieżkami do różnych wersji interpreterów pythona sugerujemy korzystanie z Linuxa, a na Windowsie zainstalowanie WSL-a i właśnie w nim uruchamianie wszystkich komend.

W razie problemów z brakiem biblioteki tkinter przy rysowaniu można skorzystać z polecenia

sudo apt-get install python3-tk

Korzystanie z biblioteki

Główna biblioteka

Aby użyć biblioteki należy ją zaimportować w poniższy sposób:

fromkirkpatrick_algorithm.kirkpatrick_point_location.point_locationimportKirkpatrick

Następnie definiujemy przykładowy wielokąt i inicjalizujemy nim obiekt biblioteki. Konstruktor przyjmuję listę krotek będących współrzędnymi punktów wielokąta.

polygon= [(5,5), (3,4), (6,3), (4,2), (6,0), (7,1), (8,4)]
kirkpatrick=Kirkpatrick(polygon)

Kolejnym potrzebnym krokiem jest wywołanie funkcji przetwarzającej wielokąt. Bez tego algorytm będzie wyrzucał wyjątek przy próbie lokalizacji punktu.

kirkpatrick.preprocess()

Samą lokalizację punktu wywołujemy przez funkcję query, która przyjmuje krotkę ze współrzędnymi punktu do lokalizacji, a zwraca obiekt Triangle z biblioteki planegeometry jako zlokalizowany trójkąt. Gdy punkt znajduje się poza zewnętrznym trójkątem, funkcja zwraca None.

found_triangle=kirkpatrick.query((3, 5))

Listę wszystkich trójkątów można otrzymać funkcją get_triangles().

all_triangles=kirkpatrick.get_triangles()

Można też skorzystać z funkcji query_with_show, która lokalizuje punkt oraz rysuje wszystkie trójkąty oraz zlokalizowany trójkąt.

kirkpatrick.query_with_show((3, 5))

Biblioteka z wizualizacją

W pakiecie kirkpatrick_point_location_visualization znajduje się biblioteka pozwalająca generować obazki pokazujące kolejne kroki działania algorytmu.
Bibliotekę należy zaimportować w następujący sposób

fromkirkpatrick_algorithm.kirkpatrick_point_location_visualization.point_location_visualizationimportKirkpatrickVisualizationfromkirkpatrick_algorithm.kirkpatrick_point_location_visualization.point_location_interactive_visualizationimportKierkpatrickInteractiveVisualization

Podobnie jak w głownej bibliotece należy zainicjalizować obiekt biblioteczny

polygon= [(5,5), (3,4), (6,3), (4,2), (6,0), (7,1), (8,4)]
kirkpatrick_vis=KirkpatrickVisualization(polygon)

Później należy uruchomić przetwarzanie wielokąta

kirkpatrick_vis.preprocess()

Aby zadać punkt do sprawdzenia można użyć funkcję query. Podobnie jak w zwykłej bibliotece zwraca ona obiekt typu Triangle:

_=kirkpatrick_vis.query((5,4))

Następnie aby wyświetlić kroki przetwarzania można skorzystać z funkcji show_prep.

kirkpatrick_vis.show_prep()

A aby wyswietlic kolejne kroki lokalizacji mozna skorzystac z

kirkpatrick_vis.show_query()

A z kolei wywyołanie poniższej instrukcji otworzy interaktywną wizualizację w której można samemu zadać wielokąt i punkt do sprawdzenia oraz przewijać kolejne kroki algorytmu

KirkpatrickInteractiveVisualization()

Żródła

https://ics.uci.edu/~goodrich/teach/geom/notes/Kirkpatrick.pdf
https://github.com/rkaneriya/point-location

Opis

Algorytm Kirkpatricka - algorytmy pozwalający lokalizować przynależność punktu w przestrzeni 2D do jednostki podziału - trójkąta triangulacji.
Algorytm wymaga preprocessingu w czasie $\mathcal{O}(n \log{}n)$
Następnie każde zapytanie dla przygotowanego wielokąta realizowane jest w casie $\mathcal{O}(\log{}n)$

Biblioteka składa się z pakietu visualizer, który wykorzystywany jest przez bibliotekę do wizualizacji działania algorytmu i wyniku lokalizacji. Właściwa biblioteka znajduje sie w pakiecie kirkpatrick_point_location, zbiera ona funkcje potrzebne do działania algorytmu w przyjazny interfejs. W pakietach można znaleźć Notebook jupytera pokazujący działanie poszczególnych etapów działania algorytmu.

Do triangulacji początkowej figury użyto triangulacji Delaunaya, a następnie do triangulacji "dziur" powstałych przez usunięcie zbioru niezależnych wierzchołków użyto algorytmu earcut.

Instalacja

Najpierw sklonuj repozytorium będąc w folderze do którego chcesz je sklonować, na przykład za pomocą:

git clone https://github.com/lkwinta/Kirkpatrick-Algorithm.git

Pobierz Anacondę, odpal Anaconda Prompt i przejdź do folderu Kirkpatrick-Algorithm, tam stwórz środowisko:

conda create --name kirkpatrick --file kirkpatrick.txt
conda activate kirkpatrick

Następnie uruchom:

python3 setup.py sdist
python3 -m pip install -e .

Otwórz Jupyter Notebook z listy programów w Conda Navigator, pamiętaj, żeby na górze zaznaczyć Twoje środowisko (kirkpatrick). Jeśli nie znajduje modułu kirkpatrick spróbój zrestartować środowisko i jupytera:

conda deactivate
conda activate kirkpatrick

W celu uniknięcia błędów wziązanych ze ścieżkami do różnych wersji interpreterów pythona sugerujemy korzystanie z Linuxa, a na Windowsie zainstalowanie WSL-a i właśnie w nim uruchamianie wszystkich komend.

W razie problemów z brakiem biblioteki tkinter przy rysowaniu można skorzystać z polecenia

sudo apt-get install python3-tk

Korzystanie z biblioteki

Główna biblioteka

Aby użyć biblioteki należy ją zaimportować w poniższy sposób:

fromkirkpatrick_algorithm.kirkpatrick_point_location.point_locationimportKirkpatrick

Następnie definiujemy przykładowy wielokąt i inicjalizujemy nim obiekt biblioteki. Konstruktor przyjmuję listę krotek będących współrzędnymi punktów wielokąta.

polygon= [(5,5), (3,4), (6,3), (4,2), (6,0), (7,1), (8,4)]
kirkpatrick=Kirkpatrick(polygon)

Kolejnym potrzebnym krokiem jest wywołanie funkcji przetwarzającej wielokąt. Bez tego algorytm będzie wyrzucał wyjątek przy próbie lokalizacji punktu.

kirkpatrick.preprocess()

Samą lokalizację punktu wywołujemy przez funkcję query, która przyjmuje krotkę ze współrzędnymi punktu do lokalizacji, a zwraca obiekt Triangle z biblioteki planegeometry jako zlokalizowany trójkąt. Gdy punkt znajduje się poza zewnętrznym trójkątem, funkcja zwraca None.

found_triangle=kirkpatrick.query((3, 5))

Listę wszystkich trójkątów można otrzymać funkcją get_triangles().

all_triangles=kirkpatrick.get_triangles()

Można też skorzystać z funkcji query_with_show, która lokalizuje punkt oraz rysuje wszystkie trójkąty oraz zlokalizowany trójkąt.

kirkpatrick.query_with_show((3, 5))

Biblioteka z wizualizacją

W pakiecie kirkpatrick_point_location_visualization znajduje się biblioteka pozwalająca generować obazki pokazujące kolejne kroki działania algorytmu.
Bibliotekę należy zaimportować w następujący sposób

fromkirkpatrick_algorithm.kirkpatrick_point_location_visualization.point_location_visualizationimportKirkpatrickVisualizationfromkirkpatrick_algorithm.kirkpatrick_point_location_visualization.point_location_interactive_visualizationimportKierkpatrickInteractiveVisualization

Podobnie jak w głownej bibliotece należy zainicjalizować obiekt biblioteczny

polygon= [(5,5), (3,4), (6,3), (4,2), (6,0), (7,1), (8,4)]
kirkpatrick_vis=KirkpatrickVisualization(polygon)

Później należy uruchomić przetwarzanie wielokąta

kirkpatrick_vis.preprocess()

Aby zadać punkt do sprawdzenia można użyć funkcję query. Podobnie jak w zwykłej bibliotece zwraca ona obiekt typu Triangle:

_=kirkpatrick_vis.query((5,4))

Następnie aby wyświetlić kroki przetwarzania można skorzystać z funkcji show_prep.

kirkpatrick_vis.show_prep()

A aby wyswietlic kolejne kroki lokalizacji mozna skorzystac z

kirkpatrick_vis.show_query()

A z kolei wywyołanie poniższej instrukcji otworzy interaktywną wizualizację w której można samemu zadać wielokąt i punkt do sprawdzenia oraz przewijać kolejne kroki algorytmu

KirkpatrickInteractiveVisualization()

Żródła

https://ics.uci.edu/~goodrich/teach/geom/notes/Kirkpatrick.pdf
https://github.com/rkaneriya/point-location

Opis

Algorytm Kirkpatricka - algorytmy pozwalający lokalizować przynależność punktu w przestrzeni 2D do jednostki podziału - trójkąta triangulacji.
Algorytm wymaga preprocessingu w czasie $\mathcal{O}(n \log{}n)$
Następnie każde zapytanie dla przygotowanego wielokąta realizowane jest w casie $\mathcal{O}(\log{}n)$

Biblioteka składa się z pakietu visualizer, który wykorzystywany jest przez bibliotekę do wizualizacji działania algorytmu i wyniku lokalizacji. Właściwa biblioteka znajduje sie w pakiecie kirkpatrick_point_location, zbiera ona funkcje potrzebne do działania algorytmu w przyjazny interfejs. W pakietach można znaleźć Notebook jupytera pokazujący działanie poszczególnych etapów działania algorytmu.

Do triangulacji początkowej figury użyto triangulacji Delaunaya, a następnie do triangulacji "dziur" powstałych przez usunięcie zbioru niezależnych wierzchołków użyto algorytmu earcut.

Instalacja

Najpierw sklonuj repozytorium będąc w folderze do którego chcesz je sklonować, na przykład za pomocą:

git clone https://github.com/lkwinta/Kirkpatrick-Algorithm.git

Pobierz Anacondę, odpal Anaconda Prompt i przejdź do folderu Kirkpatrick-Algorithm, tam stwórz środowisko:

conda create --name kirkpatrick --file kirkpatrick.txt
conda activate kirkpatrick

Następnie uruchom:

python3 setup.py sdist
python3 -m pip install -e .

Otwórz Jupyter Notebook z listy programów w Conda Navigator, pamiętaj, żeby na górze zaznaczyć Twoje środowisko (kirkpatrick). Jeśli nie znajduje modułu kirkpatrick spróbój zrestartować środowisko i jupytera:

conda deactivate
conda activate kirkpatrick

W celu uniknięcia błędów wziązanych ze ścieżkami do różnych wersji interpreterów pythona sugerujemy korzystanie z Linuxa, a na Windowsie zainstalowanie WSL-a i właśnie w nim uruchamianie wszystkich komend.

W razie problemów z brakiem biblioteki tkinter przy rysowaniu można skorzystać z polecenia

sudo apt-get install python3-tk

Korzystanie z biblioteki

Główna biblioteka

Aby użyć biblioteki należy ją zaimportować w poniższy sposób:

fromkirkpatrick_algorithm.kirkpatrick_point_location.point_locationimportKirkpatrick

Następnie definiujemy przykładowy wielokąt i inicjalizujemy nim obiekt biblioteki. Konstruktor przyjmuję listę krotek będących współrzędnymi punktów wielokąta.

polygon= [(5,5), (3,4), (6,3), (4,2), (6,0), (7,1), (8,4)]
kirkpatrick=Kirkpatrick(polygon)

Kolejnym potrzebnym krokiem jest wywołanie funkcji przetwarzającej wielokąt. Bez tego algorytm będzie wyrzucał wyjątek przy próbie lokalizacji punktu.

kirkpatrick.preprocess()

Samą lokalizację punktu wywołujemy przez funkcję query, która przyjmuje krotkę ze współrzędnymi punktu do lokalizacji, a zwraca obiekt Triangle z biblioteki planegeometry jako zlokalizowany trójkąt. Gdy punkt znajduje się poza zewnętrznym trójkątem, funkcja zwraca None.

found_triangle=kirkpatrick.query((3, 5))

Listę wszystkich trójkątów można otrzymać funkcją get_triangles().

all_triangles=kirkpatrick.get_triangles()

Można też skorzystać z funkcji query_with_show, która lokalizuje punkt oraz rysuje wszystkie trójkąty oraz zlokalizowany trójkąt.

kirkpatrick.query_with_show((3, 5))

Biblioteka z wizualizacją

W pakiecie kirkpatrick_point_location_visualization znajduje się biblioteka pozwalająca generować obazki pokazujące kolejne kroki działania algorytmu.
Bibliotekę należy zaimportować w następujący sposób

fromkirkpatrick_algorithm.kirkpatrick_point_location_visualization.point_location_visualizationimportKirkpatrickVisualizationfromkirkpatrick_algorithm.kirkpatrick_point_location_visualization.point_location_interactive_visualizationimportKierkpatrickInteractiveVisualization

Podobnie jak w głownej bibliotece należy zainicjalizować obiekt biblioteczny

polygon= [(5,5), (3,4), (6,3), (4,2), (6,0), (7,1), (8,4)]
kirkpatrick_vis=KirkpatrickVisualization(polygon)

Później należy uruchomić przetwarzanie wielokąta

kirkpatrick_vis.preprocess()

Aby zadać punkt do sprawdzenia można użyć funkcję query. Podobnie jak w zwykłej bibliotece zwraca ona obiekt typu Triangle:

_=kirkpatrick_vis.query((5,4))

Następnie aby wyświetlić kroki przetwarzania można skorzystać z funkcji show_prep.

kirkpatrick_vis.show_prep()

A aby wyswietlic kolejne kroki lokalizacji mozna skorzystac z

kirkpatrick_vis.show_query()

A z kolei wywyołanie poniższej instrukcji otworzy interaktywną wizualizację w której można samemu zadać wielokąt i punkt do sprawdzenia oraz przewijać kolejne kroki algorytmu

KirkpatrickInteractiveVisualization()

Żródła

https://ics.uci.edu/~goodrich/teach/geom/notes/Kirkpatrick.pdf
https://github.com/rkaneriya/point-location

Name		Name	Last commit message	Last commit date
images		images
kirkpatrick_algorithm		kirkpatrick_algorithm
.gitignore		.gitignore
Kirkpatrick.pdf		Kirkpatrick.pdf
README.md		README.md
dokumentacja.docx		dokumentacja.docx
dokumentacja.pdf		dokumentacja.pdf
kirkpatrick.txt		kirkpatrick.txt
output.png		output.png
requirements.txt		requirements.txt
setup.py		setup.py
wykres_preprocessing.png		wykres_preprocessing.png
wykres_query.png		wykres_query.png

Name		Name	Last commit message	Last commit date
images		images
kirkpatrick_algorithm		kirkpatrick_algorithm
.gitignore		.gitignore
Kirkpatrick.pdf		Kirkpatrick.pdf
README.md		README.md
dokumentacja.docx		dokumentacja.docx
dokumentacja.pdf		dokumentacja.pdf
kirkpatrick.txt		kirkpatrick.txt
output.png		output.png
requirements.txt		requirements.txt
setup.py		setup.py
wykres_preprocessing.png		wykres_preprocessing.png
wykres_query.png		wykres_query.png

Name		Name	Last commit message	Last commit date
images		images
kirkpatrick_algorithm		kirkpatrick_algorithm
.gitignore		.gitignore
Kirkpatrick.pdf		Kirkpatrick.pdf
README.md		README.md
dokumentacja.docx		dokumentacja.docx
dokumentacja.pdf		dokumentacja.pdf
kirkpatrick.txt		kirkpatrick.txt
output.png		output.png
requirements.txt		requirements.txt
setup.py		setup.py
wykres_preprocessing.png		wykres_preprocessing.png
wykres_query.png		wykres_query.png

Name		Name	Last commit message	Last commit date
images		images
kirkpatrick_algorithm		kirkpatrick_algorithm
.gitignore		.gitignore
Kirkpatrick.pdf		Kirkpatrick.pdf
README.md		README.md
dokumentacja.docx		dokumentacja.docx
dokumentacja.pdf		dokumentacja.pdf
kirkpatrick.txt		kirkpatrick.txt
output.png		output.png
requirements.txt		requirements.txt
setup.py		setup.py
wykres_preprocessing.png		wykres_preprocessing.png
wykres_query.png		wykres_query.png

Name		Name	Last commit message	Last commit date
images		images
kirkpatrick_algorithm		kirkpatrick_algorithm
.gitignore		.gitignore
Kirkpatrick.pdf		Kirkpatrick.pdf
README.md		README.md
dokumentacja.docx		dokumentacja.docx
dokumentacja.pdf		dokumentacja.pdf
kirkpatrick.txt		kirkpatrick.txt
output.png		output.png
requirements.txt		requirements.txt
setup.py		setup.py
wykres_preprocessing.png		wykres_preprocessing.png
wykres_query.png		wykres_query.png

Latest commit

History

Folders and files

Repository files navigation

Opis

Instalacja

Korzystanie z biblioteki

Główna biblioteka

Biblioteka z wizualizacją

Żródła

About

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Used by

Contributors

Languages

Latest commit

History

Folders and files

Repository files navigation

Opis

Instalacja

Korzystanie z biblioteki

Główna biblioteka

Biblioteka z wizualizacją

Żródła

About

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Used by

Contributors

Languages

Latest commit

History

Folders and files

Repository files navigation

Opis

Instalacja

Korzystanie z biblioteki

Główna biblioteka

Biblioteka z wizualizacją

Żródła

About

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Used by

Contributors

Languages

Latest commit

History

Folders and files

Repository files navigation

Opis

Instalacja

Korzystanie z biblioteki

Główna biblioteka

Biblioteka z wizualizacją

Żródła

About

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Used by

Contributors

Languages

Latest commit

History

Folders and files

Repository files navigation