predict_proba()

[flyzaway]

clf.predict_proba(X_test)[:,1] ##预测概率请问为什么这里的概率是第一列的概率呢？

[willduan]

一般来说predict_proba 输出的形式如下

[[0.3,0.7],
[0.6,0.4]]

行是sample的个数，每一行为一个样本的预测概率，第0列是label = neg的概率，第1列是label = pos的概率，这里需要的只是pos的概率，所以输出所有样本第一列的概率咯。你可以把后面那个去掉看看结果。

[flyzaway]

懂了，您这里指得是二分类；
还想请教一下对于多分类而言，调节min_child_weight，scale_pos_weight这两个参数会对类别不平衡有帮助么？

[lytforgood]

一列是取0的概率一列是取1的概率

…

在 2017年11月3日，13:25，971456267 ***@***.***> 写道： clf.predict_proba(X_test)[:,1] ##预测概率请问为什么这里的概率是第一列的概率呢？ — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub <#1>, or mute the thread <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AQ2TnIwSKxzI45c1uQtESo-cpmOCs87cks5syqPJgaJpZM4QQqyi>.

[lytforgood]

可能会有，但效果估计不会太好

…

在 2017年11月3日，14:38，971456267 ***@***.***> 写道： 懂了，您这里指得是二分类； 还想请教一下对于多分类而言，调节min_child_weight，scale_pos_weight这两个参数会对类别不平衡有帮助么？ — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub <#1 (comment)>, or mute the thread <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AQ2TnEQ_7yUNF6UBI1qLWqlxxJVRn87Hks5syrTngaJpZM4QQqyi>.