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 | PromptLabel 是一个基于 SAM3 的提示词辅助图像标注工作台：用多个提示词别名快速找到同一类目标，导出时仍保持干净、稳定的 YOLO 类别。 |
项目在界面和基础标注流程上参考并改造了 LabelPaw，不是原作者官方版本。
一个训练类别可以绑定多个提示词别名，例如：
helmet
├─ helmet
├─ hard hat
└─ ...
使用 SAM 文本提示时可以用任意别名找目标；保存和导出时仍然只写入 helmet 这个类别，避免把训练集类别拆乱。
界面围绕左侧图片队列、中央画布、右侧类别/标注管理、底部 SAM 工作流组织。打开目录后可以直接浏览缩略图、勾选多张图片批量提交提示词，并在右侧完成类别、提示词别名、颜色和可见性管理。
- 标注格式：
JSON/YOLO/XML。 - 标注类型：矩形、多边形、点、旋转框。
- SAM3 辅助：点选、文本提示词、参考目标搜索。
- 类别管理：新增、编辑、删除、颜色、显示/隐藏、提示词别名。
- 图片队列：缩略图预览、复选多选、上一张/下一张、批量提示词标注、右键删除图片及同名标注。
- 标注管理：按类型分组、选择、批量改标签、批量删除、呼吸高亮。
- 数据集处理：训练/验证/测试集划分，JSON/XML 转 YOLO，JSON 转 U-Net Mask。
Release 包不内置 models/sam3.pt。缺少模型时，主界面仍可打开，手动标注和数据集处理可继续使用，SAM 智能辅助不可用。首次启动时可以直接选择已有的 sam3.pt，程序会记住路径；也可以把模型放到：
models/sam3.pt
建议优先从官方来源下载：
备用下载：
- 百度网盘 sam3.pt，提取码：
6666
sam3.pt 属于 SAM Materials，受 SAM_LICENSE.txt 约束。使用或再分发前请确认遵守 Meta 的 SAM License。
- 从 Release 页面下载
PromptLabel-vX.X.X便携包。 - 解压到同一个目录。
- 可选：把
sam3.pt放到models/sam3.pt。 - 双击
PromptLabel.exe启动。
推荐 Windows + Python 3.11 + NVIDIA CUDA 环境。
python -m venv .venv311
.\.venv311\Scripts\pip install -r requirements.txt
.\.venv311\Scripts\python main.py.\.venv311\Scripts\pip install pyinstaller
.\.venv311\Scripts\pyinstaller.exe--clean --noconfirm PromptLabel.spec输出目录为 dist\PromptLabel\。Release 包不要包含 models\sam3.pt、.sam3_tmp\、日志、缓存或本地测试图片。
PromptLabel 以自动保存为主。切换图片、编辑标注、删除标注等操作会自动保存到当前格式；状态栏会显示当前标注模式下的总数和分类统计。
本项目沿用原项目许可，并保留 SAM_LICENSE.txt 用于说明 SAM3 相关许可信息。