Skip to content

Latest commit

History

16 Commits

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Repository files navigation

Pool Network Problem

Bu projede, literatürde azami akış ( maximum flow ) olarak geçen ve düğümler (nodes) arasında akış kapasiteleri belirli bir şekildeki (graph) bir başlangıçtan bir hedefe en fazla akışın sağlandığı ve akışın sistemden ​geçmemesi için literatürde min-cut olarak geçen yöntemler uygulanmıştır.

A düğümünden F düğüme (daha fazla ya da az miktarda düğüm olabilir değerler örnek olarak verilmiştir) azami miktarda akış ve min cut yöntemlerini sağlayabilmektir.

Kulanım Notları:

  • Uygulama çalıştırıldığında "giriş arayüzü" kullanıcıyı karşılar. Bu ekranda Node Count alanına grafın node sayısını girdikten sonra Enter The Matrix butonuna tıklayarak işlem yapmak istediği grafın girişini tamamladıktan sonra Save butonuna tıklarayarak grafı kayıt ederbilir.

  • Graf girişi tamamlandıktan sonra kullanıcı Draw Graph butonu ile girişi yapılan grafı çizdirebilir.

  • MaxFlow ve MinCut yöntemlerini kullanabilmek için Source(Başlangıç Düğümü) ve Sink(Hedef Düğüm) değerlerinin girilmesi gerekmektedir.Değerler girildikten sonra yöntemlerin sonuçlarını test edebilirsiniz.

Kullanım:

Test için hazırlanmış adımları takip ederek bir örnek gerçekleştirelim.

  1. Node Count değerini 6 olarak giriniz.
  2. Enter The Matrix butonunu tıkladıktan sonra Get Static Graph butonu ile test grafını matrise aktatırınız.
  3. Save butonunu tıklayarak grafı kayıt ediniz.
  4. Source(Başlangıç Düğümü) ve Sink(Hedef Düğüm) değerleriniz giriniz.
  5. Draw Graph butonu ile işlem yapılmamış grafı çizdirebilirsiniz.
  6. MaxFlow ve MinCut butonları ile yöntemlerin çıktılarına ulaşabilirsiniz.

About

Proje gerçekleştirimi ile beraber network algoritmalarının çözümleme yapısını anlaşılması ve çözüm sağlanabilmesi amaçlanmaktadır.

Topics

Resources

Stars

0 stars

Watchers

1 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { // Add copy buttons to all
 blocks
(function() {
function addCopyButtons() {
document.querySelectorAll('pre code').forEach(function(codeBlock) {
if (codeBlock.parentElement.hasAttribute('data-copy-added')) return;
codeBlock.parentElement.setAttribute('data-copy-added', 'true');
var btn = document.createElement('button');
btn.textContent = 'Copy';
btn.style.cssText = 'position:absolute;top:4px;right:4px;padding:2px 8px;font-size:11px;background:#4ecdc4;border:none;border-radius:4px;color:#1a1a2e;cursor:pointer;opacity:0.7;transition:opacity 0.2s;';
btn.onmouseover = function() { this.style.opacity = '1'; };
btn.onmouseout = function() { this.style.opacity = '0.7'; };
btn.onclick = function() {
navigator.clipboard.writeText(codeBlock.textContent).then(function() {
btn.textContent = 'Copied!';
setTimeout(function() { btn.textContent = 'Copy'; }, 1500);
});
};
codeBlock.parentElement.style.position = 'relative';
codeBlock.parentElement.appendChild(btn);
});
}
addCopyButtons();
// Re-run on dynamic content
var observer = new MutationObserver(addCopyButtons);
observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });
})();
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Add Copy Buttons to Code Blocks]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "github.com";
var __re = new RegExp('^' + "github\\.com" + '
GitHub - mertbilgic/PoolNetworkProblem: Proje gerçekleştirimi ile beraber network algoritmalarının çözümleme yapısını anlaşılması ve çözüm sağlanabilmesi amaçlanmaktadır. · GitHub
Skip to content

Latest commit

History

16 Commits

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Repository files navigation

Pool Network Problem

Bu projede, literatürde azami akış ( maximum flow ) olarak geçen ve düğümler (nodes) arasında akış kapasiteleri belirli bir şekildeki (graph) bir başlangıçtan bir hedefe en fazla akışın sağlandığı ve akışın sistemden ​geçmemesi için literatürde min-cut olarak geçen yöntemler uygulanmıştır.

A düğümünden F düğüme (daha fazla ya da az miktarda düğüm olabilir değerler örnek olarak verilmiştir) azami miktarda akış ve min cut yöntemlerini sağlayabilmektir.

Kulanım Notları:

  • Uygulama çalıştırıldığında "giriş arayüzü" kullanıcıyı karşılar. Bu ekranda Node Count alanına grafın node sayısını girdikten sonra Enter The Matrix butonuna tıklayarak işlem yapmak istediği grafın girişini tamamladıktan sonra Save butonuna tıklarayarak grafı kayıt ederbilir.

  • Graf girişi tamamlandıktan sonra kullanıcı Draw Graph butonu ile girişi yapılan grafı çizdirebilir.

  • MaxFlow ve MinCut yöntemlerini kullanabilmek için Source(Başlangıç Düğümü) ve Sink(Hedef Düğüm) değerlerinin girilmesi gerekmektedir.Değerler girildikten sonra yöntemlerin sonuçlarını test edebilirsiniz.

Kullanım:

Test için hazırlanmış adımları takip ederek bir örnek gerçekleştirelim.

  1. Node Count değerini 6 olarak giriniz.
  2. Enter The Matrix butonunu tıkladıktan sonra Get Static Graph butonu ile test grafını matrise aktatırınız.
  3. Save butonunu tıklayarak grafı kayıt ediniz.
  4. Source(Başlangıç Düğümü) ve Sink(Hedef Düğüm) değerleriniz giriniz.
  5. Draw Graph butonu ile işlem yapılmamış grafı çizdirebilirsiniz.
  6. MaxFlow ve MinCut butonları ile yöntemlerin çıktılarına ulaşabilirsiniz.

About

Proje gerçekleştirimi ile beraber network algoritmalarının çözümleme yapısını anlaşılması ve çözüm sağlanabilmesi amaçlanmaktadır.

Topics

Resources

Stars

0 stars

Watchers

1 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { // Force GitHub README to respect dark mode (function() { var style = document.createElement('style'); style.textContent = ' .markdown-body { color-scheme: dark light; } .markdown-body pre { background: #161b22 !important; } .markdown-body code { background: rgba(110, 118, 129, 0.4) !important; } .markdown-body table th, .markdown-body table td { border-color: #30363d !important; } .markdown-body img { background: #0d1117; } .markdown-body blockquote { border-left-color: #8b949e; } .markdown-body hr { border-color: #30363d; } '; document.head.appendChild(style); })(); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:GitHub Dark Mode README Fix]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + ' GitHub - mertbilgic/PoolNetworkProblem: Proje gerçekleştirimi ile beraber network algoritmalarının çözümleme yapısını anlaşılması ve çözüm sağlanabilmesi amaçlanmaktadır. · GitHub
Skip to content

Latest commit

History

16 Commits

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Repository files navigation

Pool Network Problem

Bu projede, literatürde azami akış ( maximum flow ) olarak geçen ve düğümler (nodes) arasında akış kapasiteleri belirli bir şekildeki (graph) bir başlangıçtan bir hedefe en fazla akışın sağlandığı ve akışın sistemden ​geçmemesi için literatürde min-cut olarak geçen yöntemler uygulanmıştır.

A düğümünden F düğüme (daha fazla ya da az miktarda düğüm olabilir değerler örnek olarak verilmiştir) azami miktarda akış ve min cut yöntemlerini sağlayabilmektir.

Kulanım Notları:

  • Uygulama çalıştırıldığında "giriş arayüzü" kullanıcıyı karşılar. Bu ekranda Node Count alanına grafın node sayısını girdikten sonra Enter The Matrix butonuna tıklayarak işlem yapmak istediği grafın girişini tamamladıktan sonra Save butonuna tıklarayarak grafı kayıt ederbilir.

  • Graf girişi tamamlandıktan sonra kullanıcı Draw Graph butonu ile girişi yapılan grafı çizdirebilir.

  • MaxFlow ve MinCut yöntemlerini kullanabilmek için Source(Başlangıç Düğümü) ve Sink(Hedef Düğüm) değerlerinin girilmesi gerekmektedir.Değerler girildikten sonra yöntemlerin sonuçlarını test edebilirsiniz.

Kullanım:

Test için hazırlanmış adımları takip ederek bir örnek gerçekleştirelim.

  1. Node Count değerini 6 olarak giriniz.
  2. Enter The Matrix butonunu tıkladıktan sonra Get Static Graph butonu ile test grafını matrise aktatırınız.
  3. Save butonunu tıklayarak grafı kayıt ediniz.
  4. Source(Başlangıç Düğümü) ve Sink(Hedef Düğüm) değerleriniz giriniz.
  5. Draw Graph butonu ile işlem yapılmamış grafı çizdirebilirsiniz.
  6. MaxFlow ve MinCut butonları ile yöntemlerin çıktılarına ulaşabilirsiniz.

About

Proje gerçekleştirimi ile beraber network algoritmalarının çözümleme yapısını anlaşılması ve çözüm sağlanabilmesi amaçlanmaktadır.

Topics

Resources

Stars

0 stars

Watchers

1 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { // Highlight search terms from Google/DuckDuckGo/Bing referrer (function() { var ref = document.referrer; var terms = []; if (ref.includes('google.com') || ref.includes('duckduckgo.com') || ref.includes('bing.com')) { var url = new URL(ref); var q = url.searchParams.get('q') || url.searchParams.get('p'); if (q) { terms = q.split(/\s+/).filter(function(t) { return t.length > 2; }); } } if (terms.length === 0) return; var style = document.createElement('style'); style.textContent = '.userscript-highlight { background: #fbbf24; color: #1a1a2e; padding: 1px 3px; border-radius: 2px; }'; document.head.appendChild(style); function highlight(node) { if (node.nodeType === 3) { // text node var text = node.textContent; var found = false; terms.forEach(function(term) { var regex = new RegExp('(' + term.replace(/[.*+?^${}()|[\]\\]/g, '\\') + ')', 'gi'); if (regex.test(text)) { found = true; var frag = document.createDocumentFragment(); var parts = text.split(regex); parts.forEach(function(part, i) { if (i % 2 === 0) { frag.appendChild(document.createTextNode(part)); } else { var span = document.createElement('span'); span.className = 'userscript-highlight'; span.textContent = part; frag.appendChild(span); } }); node.parentNode.replaceChild(frag, node); } }); } else if (node.nodeType === 1 && node.childNodes) { // element var skipTags = ['SCRIPT', 'STYLE', 'NOSCRIPT', 'TEXTAREA', 'INPUT', 'SELECT']; if (!skipTags.includes(node.tagName)) { Array.from(node.childNodes).forEach(highlight); } } } highlight(document.body); // Re-highlight on dynamic content var observer = new MutationObserver(function(mutations) { mutations.forEach(function(m) { m.addedNodes.forEach(function(node) { if (node.nodeType === 1 || node.nodeType === 3) highlight(node); }); }); }); observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true }); })(); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Highlight Search Terms]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + ' GitHub - mertbilgic/PoolNetworkProblem: Proje gerçekleştirimi ile beraber network algoritmalarının çözümleme yapısını anlaşılması ve çözüm sağlanabilmesi amaçlanmaktadır. · GitHub
Skip to content

Latest commit

History

16 Commits

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Repository files navigation

Pool Network Problem

Bu projede, literatürde azami akış ( maximum flow ) olarak geçen ve düğümler (nodes) arasında akış kapasiteleri belirli bir şekildeki (graph) bir başlangıçtan bir hedefe en fazla akışın sağlandığı ve akışın sistemden ​geçmemesi için literatürde min-cut olarak geçen yöntemler uygulanmıştır.

A düğümünden F düğüme (daha fazla ya da az miktarda düğüm olabilir değerler örnek olarak verilmiştir) azami miktarda akış ve min cut yöntemlerini sağlayabilmektir.

Kulanım Notları:

  • Uygulama çalıştırıldığında "giriş arayüzü" kullanıcıyı karşılar. Bu ekranda Node Count alanına grafın node sayısını girdikten sonra Enter The Matrix butonuna tıklayarak işlem yapmak istediği grafın girişini tamamladıktan sonra Save butonuna tıklarayarak grafı kayıt ederbilir.

  • Graf girişi tamamlandıktan sonra kullanıcı Draw Graph butonu ile girişi yapılan grafı çizdirebilir.

  • MaxFlow ve MinCut yöntemlerini kullanabilmek için Source(Başlangıç Düğümü) ve Sink(Hedef Düğüm) değerlerinin girilmesi gerekmektedir.Değerler girildikten sonra yöntemlerin sonuçlarını test edebilirsiniz.

Kullanım:

Test için hazırlanmış adımları takip ederek bir örnek gerçekleştirelim.

  1. Node Count değerini 6 olarak giriniz.
  2. Enter The Matrix butonunu tıkladıktan sonra Get Static Graph butonu ile test grafını matrise aktatırınız.
  3. Save butonunu tıklayarak grafı kayıt ediniz.
  4. Source(Başlangıç Düğümü) ve Sink(Hedef Düğüm) değerleriniz giriniz.
  5. Draw Graph butonu ile işlem yapılmamış grafı çizdirebilirsiniz.
  6. MaxFlow ve MinCut butonları ile yöntemlerin çıktılarına ulaşabilirsiniz.

About

Proje gerçekleştirimi ile beraber network algoritmalarının çözümleme yapısını anlaşılması ve çözüm sağlanabilmesi amaçlanmaktadır.

Topics

Resources

Stars

0 stars

Watchers

1 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { // Strip utm_, fbclid, gclid, etc. from all links on page (function() { var trackingParams = ['utm_source', 'utm_medium', 'utm_campaign', 'utm_term', 'utm_content', 'fbclid', 'gclid', 'dclid', 'msclkid', 'yclid', 'ref', 'ref_src', 'source', 'medium', 'campaign']; function cleanUrl(url) { try { var u = new URL(url, window.location.origin); var changed = false; trackingParams.forEach(function(p) { if (u.searchParams.has(p)) { u.searchParams.delete(p); changed = true; } }); return changed ? u.toString() : url; } catch (e) { return url; } } function cleanLinks() { document.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) { var clean = cleanUrl(a.href); if (clean !== a.href) a.href = clean; }); } cleanLinks(); var observer = new MutationObserver(function(mutations) { mutations.forEach(function(m) { m.addedNodes.forEach(function(node) { if (node.nodeType === 1) { if (node.tagName === 'A') cleanLinks(); node.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) { var clean = cleanUrl(a.href); if (clean !== a.href) a.href = clean; }); } }); }); }); observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true }); })(); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Remove Tracking Parameters from Links]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "youtube.com"; var __re = new RegExp('^' + "youtube\\.com" + ' GitHub - mertbilgic/PoolNetworkProblem: Proje gerçekleştirimi ile beraber network algoritmalarının çözümleme yapısını anlaşılması ve çözüm sağlanabilmesi amaçlanmaktadır. · GitHub
Skip to content

Latest commit

History

16 Commits

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Repository files navigation

Pool Network Problem

Bu projede, literatürde azami akış ( maximum flow ) olarak geçen ve düğümler (nodes) arasında akış kapasiteleri belirli bir şekildeki (graph) bir başlangıçtan bir hedefe en fazla akışın sağlandığı ve akışın sistemden ​geçmemesi için literatürde min-cut olarak geçen yöntemler uygulanmıştır.

A düğümünden F düğüme (daha fazla ya da az miktarda düğüm olabilir değerler örnek olarak verilmiştir) azami miktarda akış ve min cut yöntemlerini sağlayabilmektir.

Kulanım Notları:

  • Uygulama çalıştırıldığında "giriş arayüzü" kullanıcıyı karşılar. Bu ekranda Node Count alanına grafın node sayısını girdikten sonra Enter The Matrix butonuna tıklayarak işlem yapmak istediği grafın girişini tamamladıktan sonra Save butonuna tıklarayarak grafı kayıt ederbilir.

  • Graf girişi tamamlandıktan sonra kullanıcı Draw Graph butonu ile girişi yapılan grafı çizdirebilir.

  • MaxFlow ve MinCut yöntemlerini kullanabilmek için Source(Başlangıç Düğümü) ve Sink(Hedef Düğüm) değerlerinin girilmesi gerekmektedir.Değerler girildikten sonra yöntemlerin sonuçlarını test edebilirsiniz.

Kullanım:

Test için hazırlanmış adımları takip ederek bir örnek gerçekleştirelim.

  1. Node Count değerini 6 olarak giriniz.
  2. Enter The Matrix butonunu tıkladıktan sonra Get Static Graph butonu ile test grafını matrise aktatırınız.
  3. Save butonunu tıklayarak grafı kayıt ediniz.
  4. Source(Başlangıç Düğümü) ve Sink(Hedef Düğüm) değerleriniz giriniz.
  5. Draw Graph butonu ile işlem yapılmamış grafı çizdirebilirsiniz.
  6. MaxFlow ve MinCut butonları ile yöntemlerin çıktılarına ulaşabilirsiniz.

About

Proje gerçekleştirimi ile beraber network algoritmalarının çözümleme yapısını anlaşılması ve çözüm sağlanabilmesi amaçlanmaktadır.

Topics

Resources

Stars

0 stars

Watchers

1 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { // Auto-enable theater mode on YouTube (function() { function tryTheater() { var btn = document.querySelector('button[aria-label="Theater mode"], ytd-player #player button[title="Theater mode"]'); if (btn && !btn.classList.contains('activated')) { btn.click(); } } // Try immediately tryTheater(); // Try after navigation (SPA) var lastUrl = location.href; setInterval(function() { if (location.href !== lastUrl) { lastUrl = location.href; setTimeout(tryTheater, 500); } }, 1000); // Also try on player load var observer = new MutationObserver(tryTheater); observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true }); })(); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:YouTube Theater Mode Default]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + ' GitHub - mertbilgic/PoolNetworkProblem: Proje gerçekleştirimi ile beraber network algoritmalarının çözümleme yapısını anlaşılması ve çözüm sağlanabilmesi amaçlanmaktadır. · GitHub
Skip to content

Latest commit

History

16 Commits

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Repository files navigation

Pool Network Problem

Bu projede, literatürde azami akış ( maximum flow ) olarak geçen ve düğümler (nodes) arasında akış kapasiteleri belirli bir şekildeki (graph) bir başlangıçtan bir hedefe en fazla akışın sağlandığı ve akışın sistemden ​geçmemesi için literatürde min-cut olarak geçen yöntemler uygulanmıştır.

A düğümünden F düğüme (daha fazla ya da az miktarda düğüm olabilir değerler örnek olarak verilmiştir) azami miktarda akış ve min cut yöntemlerini sağlayabilmektir.

Kulanım Notları:

  • Uygulama çalıştırıldığında "giriş arayüzü" kullanıcıyı karşılar. Bu ekranda Node Count alanına grafın node sayısını girdikten sonra Enter The Matrix butonuna tıklayarak işlem yapmak istediği grafın girişini tamamladıktan sonra Save butonuna tıklarayarak grafı kayıt ederbilir.

  • Graf girişi tamamlandıktan sonra kullanıcı Draw Graph butonu ile girişi yapılan grafı çizdirebilir.

  • MaxFlow ve MinCut yöntemlerini kullanabilmek için Source(Başlangıç Düğümü) ve Sink(Hedef Düğüm) değerlerinin girilmesi gerekmektedir.Değerler girildikten sonra yöntemlerin sonuçlarını test edebilirsiniz.

Kullanım:

Test için hazırlanmış adımları takip ederek bir örnek gerçekleştirelim.

  1. Node Count değerini 6 olarak giriniz.
  2. Enter The Matrix butonunu tıkladıktan sonra Get Static Graph butonu ile test grafını matrise aktatırınız.
  3. Save butonunu tıklayarak grafı kayıt ediniz.
  4. Source(Başlangıç Düğümü) ve Sink(Hedef Düğüm) değerleriniz giriniz.
  5. Draw Graph butonu ile işlem yapılmamış grafı çizdirebilirsiniz.
  6. MaxFlow ve MinCut butonları ile yöntemlerin çıktılarına ulaşabilirsiniz.

About

Proje gerçekleştirimi ile beraber network algoritmalarının çözümleme yapısını anlaşılması ve çözüm sağlanabilmesi amaçlanmaktadır.

Topics

Resources

Stars

0 stars

Watchers

1 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { // Remove or un-stick sticky/fixed headers that block content (function() { function unstick() { document.querySelectorAll('header, nav, [role="banner"], .header, .navbar, .sticky, .fixed-top, [style*="position: fixed"], [style*="position:sticky"]').forEach(function(el) { if (el.style.position === 'fixed' || el.style.position === 'sticky' || getComputedStyle(el).position === 'fixed' || getComputedStyle(el).position === 'sticky') { el.style.position = 'static'; el.style.top = 'auto'; el.style.zIndex = 'auto'; } }); } unstick(); var observer = new MutationObserver(unstick); observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true, attributes: true, attributeFilter: ['style', 'class'] }); })(); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Kill Sticky Headers]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + ' GitHub - mertbilgic/PoolNetworkProblem: Proje gerçekleştirimi ile beraber network algoritmalarının çözümleme yapısını anlaşılması ve çözüm sağlanabilmesi amaçlanmaktadır. · GitHub
Skip to content

Latest commit

History

16 Commits

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Repository files navigation

Pool Network Problem

Bu projede, literatürde azami akış ( maximum flow ) olarak geçen ve düğümler (nodes) arasında akış kapasiteleri belirli bir şekildeki (graph) bir başlangıçtan bir hedefe en fazla akışın sağlandığı ve akışın sistemden ​geçmemesi için literatürde min-cut olarak geçen yöntemler uygulanmıştır.

A düğümünden F düğüme (daha fazla ya da az miktarda düğüm olabilir değerler örnek olarak verilmiştir) azami miktarda akış ve min cut yöntemlerini sağlayabilmektir.

Kulanım Notları:

  • Uygulama çalıştırıldığında "giriş arayüzü" kullanıcıyı karşılar. Bu ekranda Node Count alanına grafın node sayısını girdikten sonra Enter The Matrix butonuna tıklayarak işlem yapmak istediği grafın girişini tamamladıktan sonra Save butonuna tıklarayarak grafı kayıt ederbilir.

  • Graf girişi tamamlandıktan sonra kullanıcı Draw Graph butonu ile girişi yapılan grafı çizdirebilir.

  • MaxFlow ve MinCut yöntemlerini kullanabilmek için Source(Başlangıç Düğümü) ve Sink(Hedef Düğüm) değerlerinin girilmesi gerekmektedir.Değerler girildikten sonra yöntemlerin sonuçlarını test edebilirsiniz.

Kullanım:

Test için hazırlanmış adımları takip ederek bir örnek gerçekleştirelim.

  1. Node Count değerini 6 olarak giriniz.
  2. Enter The Matrix butonunu tıkladıktan sonra Get Static Graph butonu ile test grafını matrise aktatırınız.
  3. Save butonunu tıklayarak grafı kayıt ediniz.
  4. Source(Başlangıç Düğümü) ve Sink(Hedef Düğüm) değerleriniz giriniz.
  5. Draw Graph butonu ile işlem yapılmamış grafı çizdirebilirsiniz.
  6. MaxFlow ve MinCut butonları ile yöntemlerin çıktılarına ulaşabilirsiniz.

About

Proje gerçekleştirimi ile beraber network algoritmalarının çözümleme yapısını anlaşılması ve çözüm sağlanabilmesi amaçlanmaktadır.

Topics

Resources

Stars

0 stars

Watchers

1 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { // Universal Dark Mode - works on any site (function() { var enabled = true; function applyDarkMode() { if (!enabled) return; // Create style element if it doesn't exist var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style'); if (!style) { style = document.createElement('style'); style.id = 'universal-dark-mode-style'; document.head.appendChild(style); } // Dark mode CSS - inverts colors but preserves images/video style.textContent = ' /* Invert everything except media */ html { filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important; background: #1a1a2e !important; } /* Restore images, videos, iframes, canvas */ img, video, iframe, canvas, svg, picture, [style*="background-image"] { filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important; } /* Preserve specific elements that should not be inverted */ .no-dark-mode, .no-dark-mode *, [data-theme="light"], [data-theme="light"], .ace_editor, .ace_editor *, .CodeMirror, .CodeMirror *, .monaco-editor, .monaco-editor *, .markdown-body pre, .markdown-body pre *, .highlight, .highlight *, pre code, pre code * { filter: none !important; } /* Fix common UI elements */ .modal, .popup, .dropdown-menu, .tooltip, .popover { filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important; background: #2d2d44 !important; border-color: #444 !important; } /* Scrollbars */ ::-webkit-scrollbar { background: #1a1a2e !important; } ::-webkit-scrollbar-thumb { background: #444 !important; } ::-webkit-scrollbar-thumb:hover { background: #555 !important; } /* Selection */ ::selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; } ::-moz-selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; } '; } function removeDarkMode() { var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style'); if (style) style.remove(); } // Toggle with Alt+Shift+D document.addEventListener('keydown', function(e) { if (e.altKey && e.shiftKey && e.key === 'D') { e.preventDefault(); enabled = !enabled; if (enabled) { applyDarkMode(); console.log('[Universal Dark Mode] Enabled'); } else { removeDarkMode(); console.log('[Universal Dark Mode] Disabled'); } } }); // Apply on load applyDarkMode(); // Re-apply on dynamic content var observer = new MutationObserver(function(mutations) { if (enabled && !document.getElementById('universal-dark-mode-style')) { applyDarkMode(); } }); observer.observe(document.head, { childList: true }); console.log('[Universal Dark Mode] Loaded - Press Alt+Shift+D to toggle'); })(); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Universal Dark Mode]', __e); } })(); })(); GitHub - mertbilgic/PoolNetworkProblem: Proje gerçekleştirimi ile beraber network algoritmalarının çözümleme yapısını anlaşılması ve çözüm sağlanabilmesi amaçlanmaktadır. · GitHub
Skip to content

Latest commit

History

16 Commits

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Repository files navigation

Pool Network Problem

Bu projede, literatürde azami akış ( maximum flow ) olarak geçen ve düğümler (nodes) arasında akış kapasiteleri belirli bir şekildeki (graph) bir başlangıçtan bir hedefe en fazla akışın sağlandığı ve akışın sistemden ​geçmemesi için literatürde min-cut olarak geçen yöntemler uygulanmıştır.

A düğümünden F düğüme (daha fazla ya da az miktarda düğüm olabilir değerler örnek olarak verilmiştir) azami miktarda akış ve min cut yöntemlerini sağlayabilmektir.

Kulanım Notları:

  • Uygulama çalıştırıldığında "giriş arayüzü" kullanıcıyı karşılar. Bu ekranda Node Count alanına grafın node sayısını girdikten sonra Enter The Matrix butonuna tıklayarak işlem yapmak istediği grafın girişini tamamladıktan sonra Save butonuna tıklarayarak grafı kayıt ederbilir.

  • Graf girişi tamamlandıktan sonra kullanıcı Draw Graph butonu ile girişi yapılan grafı çizdirebilir.

  • MaxFlow ve MinCut yöntemlerini kullanabilmek için Source(Başlangıç Düğümü) ve Sink(Hedef Düğüm) değerlerinin girilmesi gerekmektedir.Değerler girildikten sonra yöntemlerin sonuçlarını test edebilirsiniz.

Kullanım:

Test için hazırlanmış adımları takip ederek bir örnek gerçekleştirelim.

  1. Node Count değerini 6 olarak giriniz.
  2. Enter The Matrix butonunu tıkladıktan sonra Get Static Graph butonu ile test grafını matrise aktatırınız.
  3. Save butonunu tıklayarak grafı kayıt ediniz.
  4. Source(Başlangıç Düğümü) ve Sink(Hedef Düğüm) değerleriniz giriniz.
  5. Draw Graph butonu ile işlem yapılmamış grafı çizdirebilirsiniz.
  6. MaxFlow ve MinCut butonları ile yöntemlerin çıktılarına ulaşabilirsiniz.

About

Proje gerçekleştirimi ile beraber network algoritmalarının çözümleme yapısını anlaşılması ve çözüm sağlanabilmesi amaçlanmaktadır.

Topics

Resources

Stars

0 stars

Watchers

1 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages