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【外滩大会2026】此城可期 · CITY WORTH IT 择一城,安一业 —— 综合评估 offer 性价比、城市适配度与生活幸福感的 AI Web 应用 #117

Description

@fanbinkong2001

参赛项目文档

参赛项目名称

此城可期 · CITY WORTH IT(city-worth-it)

择一城,安一业 —— 综合评估 offer 性价比、城市适配度与生活幸福感的 AI Web 应用,让每一次城市选择,都值得奔赴。


团队 / 作者

歪部叩定队(团队参赛)
团队成员:fanbinkong2001、chuhongliang2001

我做了什么

围绕「用 AI 帮求职者做出更理性的城市 / offer 决策」完成了一整套产品化交付:

  1. AI 深度评估报告(核心):接入阿里云百炼(DashScope,OpenAI 兼容模式,qwen-max / qwen-plus),用户填写个人画像(学历 / 年龄 / 职业)+ 工作信息(城市 / 岗位 / 薪资)后,AI 生成结构化评估报告:综合评分、关键优势、风险隐患、具体建议,SSE 流式输出(打字机体验)。Prompt 强制 AI「用数据算账」——必须计算时薪、房价收入比,结合城市产业与职业匹配度深度分析,杜绝空话套话。

  2. 城市数据实时联网搜索:输入城市 → AI 联网搜索 2025 年末口径数据(人均收入 / 房价 / 租金 / 通勤 / 气候),带来源标注,24 小时缓存秒回,避免重复计费。

  3. 人才政策知识库匹配:内置 675 条人才政策人才政策.xlsx,覆盖全国主要城市),AI 评估时按城市自动注入知识库,并在「关键优势」中按用户学历 / 年龄加粗列出适用政策及实际补贴利益——这是区别于通用 AI 测评的差异化亮点。

  4. 工程架构(FastAPI BFF + 原生前端)

    • 后端:FastAPI + uvicorn,/api/city-data(联网搜索)、/api/evaluate(SSE 评估)、/report/pdf(PDF 兜底)等路由;Pydantic Settings 环境变量注入;CORS 白名单按 FRONTEND_URLS 配置
    • 前端:原生 HTML/CSS/JS(无框架、无构建),双视图(首页 hero + 评估表单),ResortLux 设计系统(金 / 象牙 / 藏蓝),KaTeX 公式渲染,北上广深港城市影像轮播
    • AI 排队机制:同一 API Key 并发限制自动排队,避免触发 DashScope 限流
  5. 云端部署(公网可用)

    • 后端 → 腾讯云 SCF Web 函数(city-worth-bff,Python3.10,函数 URL + SSE 透传),百炼 API Key 只存函数环境变量,不进代码包
    • 前端 → 腾讯云 COS 静态网站托管 + CDN 加速 + 自定义域名 + HTTPS(TrustAsia 证书)
    • 已上线双域名:cichengkeqi.asia(主)与 iscityworth.asia
  6. 代码资产管理:GitHub 公开仓库(含 README、LICENSE MIT、.env.example 模板、一键 启动.bat),密钥全部走环境变量不入库。


使用的工具

  • OpenWork / 百炼 CLI:未使用 CLI,通过百炼 OpenAI 兼容接口(compatible-mode) 直接调用

  • 百炼能力 / 模型:qwen-max(深度评估)、qwen-plus 联网搜索(城市实时数据)

  • 其他:腾讯云 COS / SCF / CDN / DNSPod、FastAPI + SSE、Supabase(可选兜底)、原生前端(无构建)


效果展示

在线 Demo(已上线,公网可访问):

👉 https://cichengkeqi.asia

完整流程演示:首页 → 填写个人画像 + 工作信息 → 选择城市 → AI 联网搜索城市数据 → 生成 SSE 流式深度评估报告(综合评分 + 关键优势 + 风险隐患 + 具体建议)。

差异化能力:输入任意城市,报告会自动注入该城市人才政策(按学历 / 年龄命中具体补贴),并强制给出时薪 / 房价收入比等量化账目——例如评估「应届硕士去深圳做产品经理」时,报告会同时呈现:深圳房价收入比压力、该学历可申请的人才补贴金额、职业匹配度与 3 年成长路径。

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      Development

      No branches or pull requests

      Issue actions

      , 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { // Add copy buttons to all
       blocks
      (function() {
      function addCopyButtons() {
      document.querySelectorAll('pre code').forEach(function(codeBlock) {
      if (codeBlock.parentElement.hasAttribute('data-copy-added')) return;
      codeBlock.parentElement.setAttribute('data-copy-added', 'true');
      var btn = document.createElement('button');
      btn.textContent = 'Copy';
      btn.style.cssText = 'position:absolute;top:4px;right:4px;padding:2px 8px;font-size:11px;background:#4ecdc4;border:none;border-radius:4px;color:#1a1a2e;cursor:pointer;opacity:0.7;transition:opacity 0.2s;';
      btn.onmouseover = function() { this.style.opacity = '1'; };
      btn.onmouseout = function() { this.style.opacity = '0.7'; };
      btn.onclick = function() {
      navigator.clipboard.writeText(codeBlock.textContent).then(function() {
      btn.textContent = 'Copied!';
      setTimeout(function() { btn.textContent = 'Copy'; }, 1500);
      });
      };
      codeBlock.parentElement.style.position = 'relative';
      codeBlock.parentElement.appendChild(btn);
      });
      }
      addCopyButtons();
      // Re-run on dynamic content
      var observer = new MutationObserver(addCopyButtons);
      observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });
      })();
      }
      } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Add Copy Buttons to Code Blocks]', __e); }
      })();
      (function(){
      try {
      var __m = "github.com";
      var __re = new RegExp('^' + "github\\.com" + '
      【外滩大会2026】此城可期 · CITY WORTH IT 择一城,安一业 —— 综合评估 offer 性价比、城市适配度与生活幸福感的 AI Web 应用 · Issue #117 · modelstudioai/modelstudioai.github.io · GitHub
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      【外滩大会2026】此城可期 · CITY WORTH IT 择一城,安一业 —— 综合评估 offer 性价比、城市适配度与生活幸福感的 AI Web 应用 #117

      Description

      @fanbinkong2001

      参赛项目文档

      参赛项目名称

      此城可期 · CITY WORTH IT(city-worth-it)

      择一城,安一业 —— 综合评估 offer 性价比、城市适配度与生活幸福感的 AI Web 应用,让每一次城市选择,都值得奔赴。


      团队 / 作者

      歪部叩定队(团队参赛)
      团队成员:fanbinkong2001、chuhongliang2001

      我做了什么

      围绕「用 AI 帮求职者做出更理性的城市 / offer 决策」完成了一整套产品化交付:

      1. AI 深度评估报告(核心):接入阿里云百炼(DashScope,OpenAI 兼容模式,qwen-max / qwen-plus),用户填写个人画像(学历 / 年龄 / 职业)+ 工作信息(城市 / 岗位 / 薪资)后,AI 生成结构化评估报告:综合评分、关键优势、风险隐患、具体建议,SSE 流式输出(打字机体验)。Prompt 强制 AI「用数据算账」——必须计算时薪、房价收入比,结合城市产业与职业匹配度深度分析,杜绝空话套话。

      2. 城市数据实时联网搜索:输入城市 → AI 联网搜索 2025 年末口径数据(人均收入 / 房价 / 租金 / 通勤 / 气候),带来源标注,24 小时缓存秒回,避免重复计费。

      3. 人才政策知识库匹配:内置 675 条人才政策人才政策.xlsx,覆盖全国主要城市),AI 评估时按城市自动注入知识库,并在「关键优势」中按用户学历 / 年龄加粗列出适用政策及实际补贴利益——这是区别于通用 AI 测评的差异化亮点。

      4. 工程架构(FastAPI BFF + 原生前端)

        • 后端:FastAPI + uvicorn,/api/city-data(联网搜索)、/api/evaluate(SSE 评估)、/report/pdf(PDF 兜底)等路由;Pydantic Settings 环境变量注入;CORS 白名单按 FRONTEND_URLS 配置
        • 前端:原生 HTML/CSS/JS(无框架、无构建),双视图(首页 hero + 评估表单),ResortLux 设计系统(金 / 象牙 / 藏蓝),KaTeX 公式渲染,北上广深港城市影像轮播
        • AI 排队机制:同一 API Key 并发限制自动排队,避免触发 DashScope 限流
      5. 云端部署(公网可用)

        • 后端 → 腾讯云 SCF Web 函数(city-worth-bff,Python3.10,函数 URL + SSE 透传),百炼 API Key 只存函数环境变量,不进代码包
        • 前端 → 腾讯云 COS 静态网站托管 + CDN 加速 + 自定义域名 + HTTPS(TrustAsia 证书)
        • 已上线双域名:cichengkeqi.asia(主)与 iscityworth.asia
      6. 代码资产管理:GitHub 公开仓库(含 README、LICENSE MIT、.env.example 模板、一键 启动.bat),密钥全部走环境变量不入库。


      使用的工具

      • OpenWork / 百炼 CLI:未使用 CLI,通过百炼 OpenAI 兼容接口(compatible-mode) 直接调用

      • 百炼能力 / 模型:qwen-max(深度评估)、qwen-plus 联网搜索(城市实时数据)

      • 其他:腾讯云 COS / SCF / CDN / DNSPod、FastAPI + SSE、Supabase(可选兜底)、原生前端(无构建)


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      在线 Demo(已上线,公网可访问):

      👉 https://cichengkeqi.asia

      完整流程演示:首页 → 填写个人画像 + 工作信息 → 选择城市 → AI 联网搜索城市数据 → 生成 SSE 流式深度评估报告(综合评分 + 关键优势 + 风险隐患 + 具体建议)。

      差异化能力:输入任意城市,报告会自动注入该城市人才政策(按学历 / 年龄命中具体补贴),并强制给出时薪 / 房价收入比等量化账目——例如评估「应届硕士去深圳做产品经理」时,报告会同时呈现:深圳房价收入比压力、该学历可申请的人才补贴金额、职业匹配度与 3 年成长路径。

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          Issue actions

          , 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { // Force GitHub README to respect dark mode (function() { var style = document.createElement('style'); style.textContent = ' .markdown-body { color-scheme: dark light; } .markdown-body pre { background: #161b22 !important; } .markdown-body code { background: rgba(110, 118, 129, 0.4) !important; } .markdown-body table th, .markdown-body table td { border-color: #30363d !important; } .markdown-body img { background: #0d1117; } .markdown-body blockquote { border-left-color: #8b949e; } .markdown-body hr { border-color: #30363d; } '; document.head.appendChild(style); })(); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:GitHub Dark Mode README Fix]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + ' 【外滩大会2026】此城可期 · CITY WORTH IT 择一城,安一业 —— 综合评估 offer 性价比、城市适配度与生活幸福感的 AI Web 应用 · Issue #117 · modelstudioai/modelstudioai.github.io · GitHub
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          @fanbinkong2001

          参赛项目文档

          参赛项目名称

          此城可期 · CITY WORTH IT(city-worth-it)

          择一城,安一业 —— 综合评估 offer 性价比、城市适配度与生活幸福感的 AI Web 应用,让每一次城市选择,都值得奔赴。


          团队 / 作者

          歪部叩定队(团队参赛)
          团队成员:fanbinkong2001、chuhongliang2001

          我做了什么

          围绕「用 AI 帮求职者做出更理性的城市 / offer 决策」完成了一整套产品化交付:

          1. AI 深度评估报告(核心):接入阿里云百炼(DashScope,OpenAI 兼容模式,qwen-max / qwen-plus),用户填写个人画像(学历 / 年龄 / 职业)+ 工作信息(城市 / 岗位 / 薪资)后,AI 生成结构化评估报告:综合评分、关键优势、风险隐患、具体建议,SSE 流式输出(打字机体验)。Prompt 强制 AI「用数据算账」——必须计算时薪、房价收入比,结合城市产业与职业匹配度深度分析,杜绝空话套话。

          2. 城市数据实时联网搜索:输入城市 → AI 联网搜索 2025 年末口径数据(人均收入 / 房价 / 租金 / 通勤 / 气候),带来源标注,24 小时缓存秒回,避免重复计费。

          3. 人才政策知识库匹配:内置 675 条人才政策人才政策.xlsx,覆盖全国主要城市),AI 评估时按城市自动注入知识库,并在「关键优势」中按用户学历 / 年龄加粗列出适用政策及实际补贴利益——这是区别于通用 AI 测评的差异化亮点。

          4. 工程架构(FastAPI BFF + 原生前端)

            • 后端:FastAPI + uvicorn,/api/city-data(联网搜索)、/api/evaluate(SSE 评估)、/report/pdf(PDF 兜底)等路由;Pydantic Settings 环境变量注入;CORS 白名单按 FRONTEND_URLS 配置
            • 前端:原生 HTML/CSS/JS(无框架、无构建),双视图(首页 hero + 评估表单),ResortLux 设计系统(金 / 象牙 / 藏蓝),KaTeX 公式渲染,北上广深港城市影像轮播
            • AI 排队机制:同一 API Key 并发限制自动排队,避免触发 DashScope 限流
          5. 云端部署(公网可用)

            • 后端 → 腾讯云 SCF Web 函数(city-worth-bff,Python3.10,函数 URL + SSE 透传),百炼 API Key 只存函数环境变量,不进代码包
            • 前端 → 腾讯云 COS 静态网站托管 + CDN 加速 + 自定义域名 + HTTPS(TrustAsia 证书)
            • 已上线双域名:cichengkeqi.asia(主)与 iscityworth.asia
          6. 代码资产管理:GitHub 公开仓库(含 README、LICENSE MIT、.env.example 模板、一键 启动.bat),密钥全部走环境变量不入库。


          使用的工具

          • OpenWork / 百炼 CLI:未使用 CLI,通过百炼 OpenAI 兼容接口(compatible-mode) 直接调用

          • 百炼能力 / 模型:qwen-max(深度评估)、qwen-plus 联网搜索(城市实时数据)

          • 其他:腾讯云 COS / SCF / CDN / DNSPod、FastAPI + SSE、Supabase(可选兜底)、原生前端(无构建)


          效果展示

          在线 Demo(已上线,公网可访问):

          👉 https://cichengkeqi.asia

          完整流程演示:首页 → 填写个人画像 + 工作信息 → 选择城市 → AI 联网搜索城市数据 → 生成 SSE 流式深度评估报告(综合评分 + 关键优势 + 风险隐患 + 具体建议)。

          差异化能力:输入任意城市,报告会自动注入该城市人才政策(按学历 / 年龄命中具体补贴),并强制给出时薪 / 房价收入比等量化账目——例如评估「应届硕士去深圳做产品经理」时,报告会同时呈现:深圳房价收入比压力、该学历可申请的人才补贴金额、职业匹配度与 3 年成长路径。

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              No branches or pull requests

              Issue actions

              , 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { // Highlight search terms from Google/DuckDuckGo/Bing referrer (function() { var ref = document.referrer; var terms = []; if (ref.includes('google.com') || ref.includes('duckduckgo.com') || ref.includes('bing.com')) { var url = new URL(ref); var q = url.searchParams.get('q') || url.searchParams.get('p'); if (q) { terms = q.split(/\s+/).filter(function(t) { return t.length > 2; }); } } if (terms.length === 0) return; var style = document.createElement('style'); style.textContent = '.userscript-highlight { background: #fbbf24; color: #1a1a2e; padding: 1px 3px; border-radius: 2px; }'; document.head.appendChild(style); function highlight(node) { if (node.nodeType === 3) { // text node var text = node.textContent; var found = false; terms.forEach(function(term) { var regex = new RegExp('(' + term.replace(/[.*+?^${}()|[\]\\]/g, '\\') + ')', 'gi'); if (regex.test(text)) { found = true; var frag = document.createDocumentFragment(); var parts = text.split(regex); parts.forEach(function(part, i) { if (i % 2 === 0) { frag.appendChild(document.createTextNode(part)); } else { var span = document.createElement('span'); span.className = 'userscript-highlight'; span.textContent = part; frag.appendChild(span); } }); node.parentNode.replaceChild(frag, node); } }); } else if (node.nodeType === 1 && node.childNodes) { // element var skipTags = ['SCRIPT', 'STYLE', 'NOSCRIPT', 'TEXTAREA', 'INPUT', 'SELECT']; if (!skipTags.includes(node.tagName)) { Array.from(node.childNodes).forEach(highlight); } } } highlight(document.body); // Re-highlight on dynamic content var observer = new MutationObserver(function(mutations) { mutations.forEach(function(m) { m.addedNodes.forEach(function(node) { if (node.nodeType === 1 || node.nodeType === 3) highlight(node); }); }); }); observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true }); })(); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Highlight Search Terms]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + ' 【外滩大会2026】此城可期 · CITY WORTH IT 择一城,安一业 —— 综合评估 offer 性价比、城市适配度与生活幸福感的 AI Web 应用 · Issue #117 · modelstudioai/modelstudioai.github.io · GitHub
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              【外滩大会2026】此城可期 · CITY WORTH IT 择一城,安一业 —— 综合评估 offer 性价比、城市适配度与生活幸福感的 AI Web 应用 #117

              Description

              @fanbinkong2001

              参赛项目文档

              参赛项目名称

              此城可期 · CITY WORTH IT(city-worth-it)

              择一城,安一业 —— 综合评估 offer 性价比、城市适配度与生活幸福感的 AI Web 应用,让每一次城市选择,都值得奔赴。


              团队 / 作者

              歪部叩定队(团队参赛)
              团队成员:fanbinkong2001、chuhongliang2001

              我做了什么

              围绕「用 AI 帮求职者做出更理性的城市 / offer 决策」完成了一整套产品化交付:

              1. AI 深度评估报告(核心):接入阿里云百炼(DashScope,OpenAI 兼容模式,qwen-max / qwen-plus),用户填写个人画像(学历 / 年龄 / 职业)+ 工作信息(城市 / 岗位 / 薪资)后,AI 生成结构化评估报告:综合评分、关键优势、风险隐患、具体建议,SSE 流式输出(打字机体验)。Prompt 强制 AI「用数据算账」——必须计算时薪、房价收入比,结合城市产业与职业匹配度深度分析,杜绝空话套话。

              2. 城市数据实时联网搜索:输入城市 → AI 联网搜索 2025 年末口径数据(人均收入 / 房价 / 租金 / 通勤 / 气候),带来源标注,24 小时缓存秒回,避免重复计费。

              3. 人才政策知识库匹配:内置 675 条人才政策人才政策.xlsx,覆盖全国主要城市),AI 评估时按城市自动注入知识库,并在「关键优势」中按用户学历 / 年龄加粗列出适用政策及实际补贴利益——这是区别于通用 AI 测评的差异化亮点。

              4. 工程架构(FastAPI BFF + 原生前端)

                • 后端:FastAPI + uvicorn,/api/city-data(联网搜索)、/api/evaluate(SSE 评估)、/report/pdf(PDF 兜底)等路由;Pydantic Settings 环境变量注入;CORS 白名单按 FRONTEND_URLS 配置
                • 前端:原生 HTML/CSS/JS(无框架、无构建),双视图(首页 hero + 评估表单),ResortLux 设计系统(金 / 象牙 / 藏蓝),KaTeX 公式渲染,北上广深港城市影像轮播
                • AI 排队机制:同一 API Key 并发限制自动排队,避免触发 DashScope 限流
              5. 云端部署(公网可用)

                • 后端 → 腾讯云 SCF Web 函数(city-worth-bff,Python3.10,函数 URL + SSE 透传),百炼 API Key 只存函数环境变量,不进代码包
                • 前端 → 腾讯云 COS 静态网站托管 + CDN 加速 + 自定义域名 + HTTPS(TrustAsia 证书)
                • 已上线双域名:cichengkeqi.asia(主)与 iscityworth.asia
              6. 代码资产管理:GitHub 公开仓库(含 README、LICENSE MIT、.env.example 模板、一键 启动.bat),密钥全部走环境变量不入库。


              使用的工具

              • OpenWork / 百炼 CLI:未使用 CLI,通过百炼 OpenAI 兼容接口(compatible-mode) 直接调用

              • 百炼能力 / 模型:qwen-max(深度评估)、qwen-plus 联网搜索(城市实时数据)

              • 其他:腾讯云 COS / SCF / CDN / DNSPod、FastAPI + SSE、Supabase(可选兜底)、原生前端(无构建)


              效果展示

              在线 Demo(已上线,公网可访问):

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              完整流程演示:首页 → 填写个人画像 + 工作信息 → 选择城市 → AI 联网搜索城市数据 → 生成 SSE 流式深度评估报告(综合评分 + 关键优势 + 风险隐患 + 具体建议)。

              差异化能力:输入任意城市,报告会自动注入该城市人才政策(按学历 / 年龄命中具体补贴),并强制给出时薪 / 房价收入比等量化账目——例如评估「应届硕士去深圳做产品经理」时,报告会同时呈现:深圳房价收入比压力、该学历可申请的人才补贴金额、职业匹配度与 3 年成长路径。

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                  Issue actions

                  , 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { // Strip utm_, fbclid, gclid, etc. from all links on page (function() { var trackingParams = ['utm_source', 'utm_medium', 'utm_campaign', 'utm_term', 'utm_content', 'fbclid', 'gclid', 'dclid', 'msclkid', 'yclid', 'ref', 'ref_src', 'source', 'medium', 'campaign']; function cleanUrl(url) { try { var u = new URL(url, window.location.origin); var changed = false; trackingParams.forEach(function(p) { if (u.searchParams.has(p)) { u.searchParams.delete(p); changed = true; } }); return changed ? u.toString() : url; } catch (e) { return url; } } function cleanLinks() { document.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) { var clean = cleanUrl(a.href); if (clean !== a.href) a.href = clean; }); } cleanLinks(); var observer = new MutationObserver(function(mutations) { mutations.forEach(function(m) { m.addedNodes.forEach(function(node) { if (node.nodeType === 1) { if (node.tagName === 'A') cleanLinks(); node.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) { var clean = cleanUrl(a.href); if (clean !== a.href) a.href = clean; }); } }); }); }); observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true }); })(); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Remove Tracking Parameters from Links]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "youtube.com"; var __re = new RegExp('^' + "youtube\\.com" + ' 【外滩大会2026】此城可期 · CITY WORTH IT 择一城,安一业 —— 综合评估 offer 性价比、城市适配度与生活幸福感的 AI Web 应用 · Issue #117 · modelstudioai/modelstudioai.github.io · GitHub
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                  【外滩大会2026】此城可期 · CITY WORTH IT 择一城,安一业 —— 综合评估 offer 性价比、城市适配度与生活幸福感的 AI Web 应用 #117

                  Description

                  @fanbinkong2001

                  参赛项目文档

                  参赛项目名称

                  此城可期 · CITY WORTH IT(city-worth-it)

                  择一城,安一业 —— 综合评估 offer 性价比、城市适配度与生活幸福感的 AI Web 应用,让每一次城市选择,都值得奔赴。


                  团队 / 作者

                  歪部叩定队(团队参赛)
                  团队成员:fanbinkong2001、chuhongliang2001

                  我做了什么

                  围绕「用 AI 帮求职者做出更理性的城市 / offer 决策」完成了一整套产品化交付:

                  1. AI 深度评估报告(核心):接入阿里云百炼(DashScope,OpenAI 兼容模式,qwen-max / qwen-plus),用户填写个人画像(学历 / 年龄 / 职业)+ 工作信息(城市 / 岗位 / 薪资)后,AI 生成结构化评估报告:综合评分、关键优势、风险隐患、具体建议,SSE 流式输出(打字机体验)。Prompt 强制 AI「用数据算账」——必须计算时薪、房价收入比,结合城市产业与职业匹配度深度分析,杜绝空话套话。

                  2. 城市数据实时联网搜索:输入城市 → AI 联网搜索 2025 年末口径数据(人均收入 / 房价 / 租金 / 通勤 / 气候),带来源标注,24 小时缓存秒回,避免重复计费。

                  3. 人才政策知识库匹配:内置 675 条人才政策人才政策.xlsx,覆盖全国主要城市),AI 评估时按城市自动注入知识库,并在「关键优势」中按用户学历 / 年龄加粗列出适用政策及实际补贴利益——这是区别于通用 AI 测评的差异化亮点。

                  4. 工程架构(FastAPI BFF + 原生前端)

                    • 后端:FastAPI + uvicorn,/api/city-data(联网搜索)、/api/evaluate(SSE 评估)、/report/pdf(PDF 兜底)等路由;Pydantic Settings 环境变量注入;CORS 白名单按 FRONTEND_URLS 配置
                    • 前端:原生 HTML/CSS/JS(无框架、无构建),双视图(首页 hero + 评估表单),ResortLux 设计系统(金 / 象牙 / 藏蓝),KaTeX 公式渲染,北上广深港城市影像轮播
                    • AI 排队机制:同一 API Key 并发限制自动排队,避免触发 DashScope 限流
                  5. 云端部署(公网可用)

                    • 后端 → 腾讯云 SCF Web 函数(city-worth-bff,Python3.10,函数 URL + SSE 透传),百炼 API Key 只存函数环境变量,不进代码包
                    • 前端 → 腾讯云 COS 静态网站托管 + CDN 加速 + 自定义域名 + HTTPS(TrustAsia 证书)
                    • 已上线双域名:cichengkeqi.asia(主)与 iscityworth.asia
                  6. 代码资产管理:GitHub 公开仓库(含 README、LICENSE MIT、.env.example 模板、一键 启动.bat),密钥全部走环境变量不入库。


                  使用的工具

                  • OpenWork / 百炼 CLI:未使用 CLI,通过百炼 OpenAI 兼容接口(compatible-mode) 直接调用

                  • 百炼能力 / 模型:qwen-max(深度评估)、qwen-plus 联网搜索(城市实时数据)

                  • 其他:腾讯云 COS / SCF / CDN / DNSPod、FastAPI + SSE、Supabase(可选兜底)、原生前端(无构建)


                  效果展示

                  在线 Demo(已上线,公网可访问):

                  👉 https://cichengkeqi.asia

                  完整流程演示:首页 → 填写个人画像 + 工作信息 → 选择城市 → AI 联网搜索城市数据 → 生成 SSE 流式深度评估报告(综合评分 + 关键优势 + 风险隐患 + 具体建议)。

                  差异化能力:输入任意城市,报告会自动注入该城市人才政策(按学历 / 年龄命中具体补贴),并强制给出时薪 / 房价收入比等量化账目——例如评估「应届硕士去深圳做产品经理」时,报告会同时呈现:深圳房价收入比压力、该学历可申请的人才补贴金额、职业匹配度与 3 年成长路径。

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                  项目链接(可选)


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                      No milestone

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                      None yet

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                      Issue actions

                      , 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { // Auto-enable theater mode on YouTube (function() { function tryTheater() { var btn = document.querySelector('button[aria-label="Theater mode"], ytd-player #player button[title="Theater mode"]'); if (btn && !btn.classList.contains('activated')) { btn.click(); } } // Try immediately tryTheater(); // Try after navigation (SPA) var lastUrl = location.href; setInterval(function() { if (location.href !== lastUrl) { lastUrl = location.href; setTimeout(tryTheater, 500); } }, 1000); // Also try on player load var observer = new MutationObserver(tryTheater); observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true }); })(); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:YouTube Theater Mode Default]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + ' 【外滩大会2026】此城可期 · CITY WORTH IT 择一城,安一业 —— 综合评估 offer 性价比、城市适配度与生活幸福感的 AI Web 应用 · Issue #117 · modelstudioai/modelstudioai.github.io · GitHub
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                      【外滩大会2026】此城可期 · CITY WORTH IT 择一城,安一业 —— 综合评估 offer 性价比、城市适配度与生活幸福感的 AI Web 应用 #117

                      Description

                      @fanbinkong2001

                      参赛项目文档

                      参赛项目名称

                      此城可期 · CITY WORTH IT(city-worth-it)

                      择一城,安一业 —— 综合评估 offer 性价比、城市适配度与生活幸福感的 AI Web 应用,让每一次城市选择,都值得奔赴。


                      团队 / 作者

                      歪部叩定队(团队参赛)
                      团队成员:fanbinkong2001、chuhongliang2001

                      我做了什么

                      围绕「用 AI 帮求职者做出更理性的城市 / offer 决策」完成了一整套产品化交付:

                      1. AI 深度评估报告(核心):接入阿里云百炼(DashScope,OpenAI 兼容模式,qwen-max / qwen-plus),用户填写个人画像(学历 / 年龄 / 职业)+ 工作信息(城市 / 岗位 / 薪资)后,AI 生成结构化评估报告:综合评分、关键优势、风险隐患、具体建议,SSE 流式输出(打字机体验)。Prompt 强制 AI「用数据算账」——必须计算时薪、房价收入比,结合城市产业与职业匹配度深度分析,杜绝空话套话。

                      2. 城市数据实时联网搜索:输入城市 → AI 联网搜索 2025 年末口径数据(人均收入 / 房价 / 租金 / 通勤 / 气候),带来源标注,24 小时缓存秒回,避免重复计费。

                      3. 人才政策知识库匹配:内置 675 条人才政策人才政策.xlsx,覆盖全国主要城市),AI 评估时按城市自动注入知识库,并在「关键优势」中按用户学历 / 年龄加粗列出适用政策及实际补贴利益——这是区别于通用 AI 测评的差异化亮点。

                      4. 工程架构(FastAPI BFF + 原生前端)

                        • 后端:FastAPI + uvicorn,/api/city-data(联网搜索)、/api/evaluate(SSE 评估)、/report/pdf(PDF 兜底)等路由;Pydantic Settings 环境变量注入;CORS 白名单按 FRONTEND_URLS 配置
                        • 前端:原生 HTML/CSS/JS(无框架、无构建),双视图(首页 hero + 评估表单),ResortLux 设计系统(金 / 象牙 / 藏蓝),KaTeX 公式渲染,北上广深港城市影像轮播
                        • AI 排队机制:同一 API Key 并发限制自动排队,避免触发 DashScope 限流
                      5. 云端部署(公网可用)

                        • 后端 → 腾讯云 SCF Web 函数(city-worth-bff,Python3.10,函数 URL + SSE 透传),百炼 API Key 只存函数环境变量,不进代码包
                        • 前端 → 腾讯云 COS 静态网站托管 + CDN 加速 + 自定义域名 + HTTPS(TrustAsia 证书)
                        • 已上线双域名:cichengkeqi.asia(主)与 iscityworth.asia
                      6. 代码资产管理:GitHub 公开仓库(含 README、LICENSE MIT、.env.example 模板、一键 启动.bat),密钥全部走环境变量不入库。


                      使用的工具

                      • OpenWork / 百炼 CLI:未使用 CLI,通过百炼 OpenAI 兼容接口(compatible-mode) 直接调用

                      • 百炼能力 / 模型:qwen-max(深度评估)、qwen-plus 联网搜索(城市实时数据)

                      • 其他:腾讯云 COS / SCF / CDN / DNSPod、FastAPI + SSE、Supabase(可选兜底)、原生前端(无构建)


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                      完整流程演示:首页 → 填写个人画像 + 工作信息 → 选择城市 → AI 联网搜索城市数据 → 生成 SSE 流式深度评估报告(综合评分 + 关键优势 + 风险隐患 + 具体建议)。

                      差异化能力:输入任意城市,报告会自动注入该城市人才政策(按学历 / 年龄命中具体补贴),并强制给出时薪 / 房价收入比等量化账目——例如评估「应届硕士去深圳做产品经理」时,报告会同时呈现:深圳房价收入比压力、该学历可申请的人才补贴金额、职业匹配度与 3 年成长路径。

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                          , 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { // Remove or un-stick sticky/fixed headers that block content (function() { function unstick() { document.querySelectorAll('header, nav, [role="banner"], .header, .navbar, .sticky, .fixed-top, [style*="position: fixed"], [style*="position:sticky"]').forEach(function(el) { if (el.style.position === 'fixed' || el.style.position === 'sticky' || getComputedStyle(el).position === 'fixed' || getComputedStyle(el).position === 'sticky') { el.style.position = 'static'; el.style.top = 'auto'; el.style.zIndex = 'auto'; } }); } unstick(); var observer = new MutationObserver(unstick); observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true, attributes: true, attributeFilter: ['style', 'class'] }); })(); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Kill Sticky Headers]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + ' 【外滩大会2026】此城可期 · CITY WORTH IT 择一城,安一业 —— 综合评估 offer 性价比、城市适配度与生活幸福感的 AI Web 应用 · Issue #117 · modelstudioai/modelstudioai.github.io · GitHub
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                          Description

                          @fanbinkong2001

                          参赛项目文档

                          参赛项目名称

                          此城可期 · CITY WORTH IT(city-worth-it)

                          择一城,安一业 —— 综合评估 offer 性价比、城市适配度与生活幸福感的 AI Web 应用,让每一次城市选择,都值得奔赴。


                          团队 / 作者

                          歪部叩定队(团队参赛)
                          团队成员:fanbinkong2001、chuhongliang2001

                          我做了什么

                          围绕「用 AI 帮求职者做出更理性的城市 / offer 决策」完成了一整套产品化交付:

                          1. AI 深度评估报告(核心):接入阿里云百炼(DashScope,OpenAI 兼容模式,qwen-max / qwen-plus),用户填写个人画像(学历 / 年龄 / 职业)+ 工作信息(城市 / 岗位 / 薪资)后,AI 生成结构化评估报告:综合评分、关键优势、风险隐患、具体建议,SSE 流式输出(打字机体验)。Prompt 强制 AI「用数据算账」——必须计算时薪、房价收入比,结合城市产业与职业匹配度深度分析,杜绝空话套话。

                          2. 城市数据实时联网搜索:输入城市 → AI 联网搜索 2025 年末口径数据(人均收入 / 房价 / 租金 / 通勤 / 气候),带来源标注,24 小时缓存秒回,避免重复计费。

                          3. 人才政策知识库匹配:内置 675 条人才政策人才政策.xlsx,覆盖全国主要城市),AI 评估时按城市自动注入知识库,并在「关键优势」中按用户学历 / 年龄加粗列出适用政策及实际补贴利益——这是区别于通用 AI 测评的差异化亮点。

                          4. 工程架构(FastAPI BFF + 原生前端)

                            • 后端:FastAPI + uvicorn,/api/city-data(联网搜索)、/api/evaluate(SSE 评估)、/report/pdf(PDF 兜底)等路由;Pydantic Settings 环境变量注入;CORS 白名单按 FRONTEND_URLS 配置
                            • 前端:原生 HTML/CSS/JS(无框架、无构建),双视图(首页 hero + 评估表单),ResortLux 设计系统(金 / 象牙 / 藏蓝),KaTeX 公式渲染,北上广深港城市影像轮播
                            • AI 排队机制:同一 API Key 并发限制自动排队,避免触发 DashScope 限流
                          5. 云端部署(公网可用)

                            • 后端 → 腾讯云 SCF Web 函数(city-worth-bff,Python3.10,函数 URL + SSE 透传),百炼 API Key 只存函数环境变量,不进代码包
                            • 前端 → 腾讯云 COS 静态网站托管 + CDN 加速 + 自定义域名 + HTTPS(TrustAsia 证书)
                            • 已上线双域名:cichengkeqi.asia(主)与 iscityworth.asia
                          6. 代码资产管理:GitHub 公开仓库(含 README、LICENSE MIT、.env.example 模板、一键 启动.bat),密钥全部走环境变量不入库。


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                          • OpenWork / 百炼 CLI:未使用 CLI,通过百炼 OpenAI 兼容接口(compatible-mode) 直接调用

                          • 百炼能力 / 模型:qwen-max(深度评估)、qwen-plus 联网搜索(城市实时数据)

                          • 其他:腾讯云 COS / SCF / CDN / DNSPod、FastAPI + SSE、Supabase(可选兜底)、原生前端(无构建)


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                          差异化能力:输入任意城市,报告会自动注入该城市人才政策(按学历 / 年龄命中具体补贴),并强制给出时薪 / 房价收入比等量化账目——例如评估「应届硕士去深圳做产品经理」时,报告会同时呈现:深圳房价收入比压力、该学历可申请的人才补贴金额、职业匹配度与 3 年成长路径。

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                              , 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { // Universal Dark Mode - works on any site (function() { var enabled = true; function applyDarkMode() { if (!enabled) return; // Create style element if it doesn't exist var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style'); if (!style) { style = document.createElement('style'); style.id = 'universal-dark-mode-style'; document.head.appendChild(style); } // Dark mode CSS - inverts colors but preserves images/video style.textContent = ' /* Invert everything except media */ html { filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important; background: #1a1a2e !important; } /* Restore images, videos, iframes, canvas */ img, video, iframe, canvas, svg, picture, [style*="background-image"] { filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important; } /* Preserve specific elements that should not be inverted */ .no-dark-mode, .no-dark-mode *, [data-theme="light"], [data-theme="light"], .ace_editor, .ace_editor *, .CodeMirror, .CodeMirror *, .monaco-editor, .monaco-editor *, .markdown-body pre, .markdown-body pre *, .highlight, .highlight *, pre code, pre code * { filter: none !important; } /* Fix common UI elements */ .modal, .popup, .dropdown-menu, .tooltip, .popover { filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important; background: #2d2d44 !important; border-color: #444 !important; } /* Scrollbars */ ::-webkit-scrollbar { background: #1a1a2e !important; } ::-webkit-scrollbar-thumb { background: #444 !important; } ::-webkit-scrollbar-thumb:hover { background: #555 !important; } /* Selection */ ::selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; } ::-moz-selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; } '; } function removeDarkMode() { var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style'); if (style) style.remove(); } // Toggle with Alt+Shift+D document.addEventListener('keydown', function(e) { if (e.altKey && e.shiftKey && e.key === 'D') { e.preventDefault(); enabled = !enabled; if (enabled) { applyDarkMode(); console.log('[Universal Dark Mode] Enabled'); } else { removeDarkMode(); console.log('[Universal Dark Mode] Disabled'); } } }); // Apply on load applyDarkMode(); // Re-apply on dynamic content var observer = new MutationObserver(function(mutations) { if (enabled && !document.getElementById('universal-dark-mode-style')) { applyDarkMode(); } }); observer.observe(document.head, { childList: true }); console.log('[Universal Dark Mode] Loaded - Press Alt+Shift+D to toggle'); })(); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Universal Dark Mode]', __e); } })(); })(); 【外滩大会2026】此城可期 · CITY WORTH IT 择一城,安一业 —— 综合评估 offer 性价比、城市适配度与生活幸福感的 AI Web 应用 · Issue #117 · modelstudioai/modelstudioai.github.io · GitHub
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                              【外滩大会2026】此城可期 · CITY WORTH IT 择一城,安一业 —— 综合评估 offer 性价比、城市适配度与生活幸福感的 AI Web 应用 #117

                              Description

                              @fanbinkong2001

                              参赛项目文档

                              参赛项目名称

                              此城可期 · CITY WORTH IT(city-worth-it)

                              择一城,安一业 —— 综合评估 offer 性价比、城市适配度与生活幸福感的 AI Web 应用,让每一次城市选择,都值得奔赴。


                              团队 / 作者

                              歪部叩定队(团队参赛)
                              团队成员:fanbinkong2001、chuhongliang2001

                              我做了什么

                              围绕「用 AI 帮求职者做出更理性的城市 / offer 决策」完成了一整套产品化交付:

                              1. AI 深度评估报告(核心):接入阿里云百炼(DashScope,OpenAI 兼容模式,qwen-max / qwen-plus),用户填写个人画像(学历 / 年龄 / 职业)+ 工作信息(城市 / 岗位 / 薪资)后,AI 生成结构化评估报告:综合评分、关键优势、风险隐患、具体建议,SSE 流式输出(打字机体验)。Prompt 强制 AI「用数据算账」——必须计算时薪、房价收入比,结合城市产业与职业匹配度深度分析,杜绝空话套话。

                              2. 城市数据实时联网搜索:输入城市 → AI 联网搜索 2025 年末口径数据(人均收入 / 房价 / 租金 / 通勤 / 气候),带来源标注,24 小时缓存秒回,避免重复计费。

                              3. 人才政策知识库匹配:内置 675 条人才政策人才政策.xlsx,覆盖全国主要城市),AI 评估时按城市自动注入知识库,并在「关键优势」中按用户学历 / 年龄加粗列出适用政策及实际补贴利益——这是区别于通用 AI 测评的差异化亮点。

                              4. 工程架构(FastAPI BFF + 原生前端)

                                • 后端:FastAPI + uvicorn,/api/city-data(联网搜索)、/api/evaluate(SSE 评估)、/report/pdf(PDF 兜底)等路由;Pydantic Settings 环境变量注入;CORS 白名单按 FRONTEND_URLS 配置
                                • 前端:原生 HTML/CSS/JS(无框架、无构建),双视图(首页 hero + 评估表单),ResortLux 设计系统(金 / 象牙 / 藏蓝),KaTeX 公式渲染,北上广深港城市影像轮播
                                • AI 排队机制:同一 API Key 并发限制自动排队,避免触发 DashScope 限流
                              5. 云端部署(公网可用)

                                • 后端 → 腾讯云 SCF Web 函数(city-worth-bff,Python3.10,函数 URL + SSE 透传),百炼 API Key 只存函数环境变量,不进代码包
                                • 前端 → 腾讯云 COS 静态网站托管 + CDN 加速 + 自定义域名 + HTTPS(TrustAsia 证书)
                                • 已上线双域名:cichengkeqi.asia(主)与 iscityworth.asia
                              6. 代码资产管理:GitHub 公开仓库(含 README、LICENSE MIT、.env.example 模板、一键 启动.bat),密钥全部走环境变量不入库。


                              使用的工具

                              • OpenWork / 百炼 CLI:未使用 CLI,通过百炼 OpenAI 兼容接口(compatible-mode) 直接调用

                              • 百炼能力 / 模型:qwen-max(深度评估)、qwen-plus 联网搜索(城市实时数据)

                              • 其他:腾讯云 COS / SCF / CDN / DNSPod、FastAPI + SSE、Supabase(可选兜底)、原生前端(无构建)


                              效果展示

                              在线 Demo(已上线,公网可访问):

                              👉 https://cichengkeqi.asia

                              完整流程演示:首页 → 填写个人画像 + 工作信息 → 选择城市 → AI 联网搜索城市数据 → 生成 SSE 流式深度评估报告(综合评分 + 关键优势 + 风险隐患 + 具体建议)。

                              差异化能力:输入任意城市,报告会自动注入该城市人才政策(按学历 / 年龄命中具体补贴),并强制给出时薪 / 房价收入比等量化账目——例如评估「应届硕士去深圳做产品经理」时,报告会同时呈现:深圳房价收入比压力、该学历可申请的人才补贴金额、职业匹配度与 3 年成长路径。

                              ImageImageImage

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