【外滩大会2026】小学生讲题助手

[yinshubinysb-dotcom]

参赛项目名称

小学生讲题助手

团队 / 作者

殷紫溪

我做了什么

我做了一个面向小学生的 AI 学习助手——“小学讲题助手”。它不是只把答案摆出来，而是希望像一位有耐心的老师一样，把题目一步一步讲清楚，让同学知道“怎么算”，也知道“为什么这样算”。

我想解决的问题

在课后写作业时，我发现同学们经常遇到这几个问题：

• 家长工作忙，不一定能随时耐心讲题；
• 一个人遇到难题时，很容易卡住、着急，甚至失去信心；
• 有些 AI 回答虽然给出了答案，但语言太复杂，或者没有展示思考过程，小学生不容易真正听懂。

因此，我想做一个随时可以提问、讲解方式更适合小学生的智能助手。它的目标不是替同学完成作业，而是帮助大家看懂思路、学会方法，慢慢养成独立思考的习惯。

我是怎么设计的

我先做了简单的访谈和体验测试，发现低龄学生更需要直观、亲切的引导，讲解中要少用复杂术语，还要把每一步的原因说清楚。于是，我把整个讲题流程设计成四个部分：

1. 识别题目：支持文字、语音和拍照输入，通过 OCR 提取题目内容；
2. 判断难度：分析题目需要一步计算还是多步推理；
3. 分层讲解：简单题突出关键信息、算式和结果，难题则逐步推导并解释每一步为什么这样做；
4. 规则兜底：当模型识别或回答出现异常时，用关键词和备用规则尽量保证讲解流程不中断。

四个核心特点

1. 多种方式都能提问：可以输入文字、说出题目，也可以直接拍照，降低使用难度。
2. 根据题目难度改变讲法：基础题简洁讲，复杂题慢慢拆，不用同一种答案应付所有题目。
3. 不只给答案，更重视思考过程：我设计了结构化提示词，让 AI 以老师的身份回答，并按照清楚的格式说明步骤和原因。
4. 讲小学生能听懂的话：我参考三、四年级学生的认知特点，尽量使用亲切、规范、少术语的表达，让科技真正帮助学习，而不是增加负担。

实际体验

我邀请同学进行了体验。收到的反馈是，讲解比较容易理解，也比较耐心。这个过程让我认识到，一个学习助手真正重要的不是“答得多快”，而是能不能帮助使用者理解方法、建立信心。

下一步计划

• 增加错题本，帮助整理容易出错的知识点；
• 生成个性化学习报告，发现薄弱环节；
• 适配更多终端，并逐步扩展到更多学科。

使用的工具

• OpenWork / 百炼 CLI：qwen3.7-plus
• 百炼能力 / 模型：项目开发
• 其他：coze参与（多模态输入、OCR 题目识别、逻辑分析、文本生成、项目部署）

效果展示

核心界面截图：

项目链接（可选）

体验链接：https://code.coze.cn/web-sdk/7651237187912122377

视频：https://github.com/user-attachments/assets/52b007c9-dd95-4362-8701-470685958d18

踩坑记录（可选）

1. 拍照识别容易看错数字：一些形状相近的数字会影响题目提取。我针对容易混淆的内容反复测试、调整识别方式，并保留文字输入作为备用方式。
2. AI 有时只给答案，或者讲得太复杂：我用结构化提示词限定教师角色、任务和输出格式，要求它按步骤说明原因，并使用适合小学生的语言。
3. 简单题和难题不能用同一种讲法：全部详细讲会显得啰嗦，全部简答又不利于理解，所以我加入难度判断，让不同题目进入不同的讲解分支。
4. 模型回答可能不稳定：经过多轮测试，我继续优化提示词，并加入关键词和规则兜底，尽量减少异常中断和不符合教学逻辑的回答。

[TreeLin]

感谢提交！讲题助手这个思路很实在——分层讲解、难度判断、规则兜底这几步都写清楚了，踩坑记录也具体。收录前有几个点需要你确认和补充：

1. 百炼是否在链路上（这条最关键）。你在「使用的工具」写的是 OpenWork / 百炼 CLI：qwen3.7，但 Demo 给的是扣子的地址（code.coze.cn/web-sdk/...）。扣子上的应用默认走的是它自己的模型，所以麻烦说明清楚：qwen3.7 是通过百炼（DashScope 接口 / bl 命令）调用的吗？还是说百炼只用在开发阶段（比如用 bl 生成/调试代码和提示词）？两种情况都可以收录，但卡片上的写法不一样，我们不想写错。
2. 模型名写全。qwen3.7 建议写成具体版本（如 qwen3.7-plus、qwen3.7-max），另外 OCR 那一步用的是哪个能力（qwen-vl 系列？还是通用文字识别？），方便我们核对。
3. 项目仓库链接。现在只有 Demo 和视频，如果有代码仓库麻烦一并给出。
4. 工作流图。你在正文里预留了「输入识别 → 难度判断 → 分层讲解」的图位但没放图，补上会让卡片好读很多。

有一点特别想肯定：你把「不替同学完成作业，而是帮他看懂思路」写进了设计目标，还有「AI 只给答案或讲太复杂」这个坑的处理方式（结构化提示词限定教师角色 + 输出格式），这部分收录时我们会保留。

补齐后在这条 issue 下回复即可，我们会尽快收录。

👉 提交加入百炼开源开发者计划：http://bailian.console.aliyun.com/opensource

[yinshubinysb-dotcom]

@TreeLin
1、开发阶段用的qwen，但是由于当时参加比赛，需要用coze的发布地址，所以将开发好的内容挪到了coze里面，并顺带在coze里面做了ocr识别。
2、qwen3.7-plus。ocr用的coze的。
3、代码仓库在coze上。
4、已补充

[TreeLin]

@yinshubinysb-dotcom 收到你的说明，谢谢！情况清楚了：开发阶段用的是百炼 qwen3.7-plus，后来为了参赛把成品搬到扣子（coze）上、OCR 用的也是扣子。这种「开发阶段用百炼、发布态在扣子」的情况我们可以收录，只是卡片措辞会如实写成「开发阶段基于百炼 qwen3.7-plus 构建」。

为了把卡片做出来，还差两样：

1. 一个能打开的体验链接（扣子发布地址就行），方便读者点进去看效果；
2. 一张核心界面截图（讲题过程那一屏最好）。

补上后我们就整理上线。

👉 提交加入百炼开源开发者计划：http://bailian.console.aliyun.com/opensource

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@TreeLin 已补充

[TreeLin]

你的案例已收录到 https://modelstudioai.github.io/showcase/ ，感谢贡献！

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填写时建议备注上你的 GitHub ID（yinshubinysb-dotcom）和本 issue 链接，方便我们快速对上你的案例。有任何问题，直接回复本 issue 即可。

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