我做了什么
用 Clacky AI Agent 自动创建了一个「电商产品出图」Skill，实现从需求追问→素材分析→Prompt工程→调用百炼CLI生图→迭代优化的全流程自动化。
Skill 的核心能力：
- 智能判断信息是否充分，最少追问、最快出图
- 有素材图时自动调用 vision 理解产品，再构造精准 prompt
- 内置 7 层质量基底词（8K/写实/光影/色彩/完整性/细节一致/输出控制），每次自动注入
- 支持 8 大品类风格词库 + 6 大平台规则适配
- 支持单图迭代和套图模式（5图标准电商套图）
- 用户说"太假""太亮""不够高级"等模糊反馈时，能精准映射到 prompt 调整
使用的工具
- OpenWork / 百炼 CLI
- Skill 名称：ecommerce-image
- 其他：Clacky AI Agent（skill-creator 自动生成 + 多轮迭代优化）
效果展示
Skill 已部署在 ~/.clacky/skills/ecommerce-image/，可通过对话触发或 WebUI /ecommerce-image 调用。
工作流示意：
用户："帮我做几张蓝牙耳机白底主图，高级感"
↓
Agent 自动：
1. 判断信息充分 → 不追问
2. 选择 image generate 路线 + 1:1 尺寸
3. 构造英文 prompt（产品描述 + 白底词 + 高级感词 + 质量基底）
4. 注入完整 negative prompt
5. 调用 `bailian image generate --n 3 --watermark false --prompt-extend false`
6. 交付3张图 + 逐张点评 + 迭代引导
支持的 prompt 质量层级：
- 质量基底层（8K/professional/sharp）
- 真实性层（photorealistic/PBR/natural light）
- 完整性层（no cropping/correct perspective）
- 光影层（HDR/cinematic/soft shadows）
- 色彩层（balanced exposure/natural white balance）
- Negative 层（40+ 常见翻车词全覆盖）
踩坑记录（可选）
- npm 包名：百炼 CLI 的 npm 包名是
bailian-cli，但安装后的命令是 bailian（不是 bailian-cli），一开始找不到命令 - prompt-extend 必须关闭：不加
--prompt-extend false 时，模型会自行扩写 prompt，导致生成结果偏离用户意图 - 质量词不是越多越好：最初堆了 7 层分开注入（每层一段），后来发现合并为一段效果更好，避免 prompt 过长被截断
- Negative prompt 很关键：电商图最常见问题是出现文字/水印/变形，需要在 negative 中全面覆盖
我做了什么
用 Clacky AI Agent 自动创建了一个「电商产品出图」Skill，实现从需求追问→素材分析→Prompt工程→调用百炼CLI生图→迭代优化的全流程自动化。
Skill 的核心能力：
使用的工具
效果展示
Skill 已部署在
~/.clacky/skills/ecommerce-image/，可通过对话触发或 WebUI/ecommerce-image调用。工作流示意：
支持的 prompt 质量层级：
踩坑记录（可选）
bailian-cli，但安装后的命令是bailian（不是bailian-cli），一开始找不到命令--prompt-extend false时，模型会自行扩写 prompt，导致生成结果偏离用户意图