') + ')', 'gi'); if (regex.test(text)) { found = true; var frag = document.createDocumentFragment(); var parts = text.split(regex); parts.forEach(function(part, i) { if (i % 2 === 0) { frag.appendChild(document.createTextNode(part)); } else { var span = document.createElement('span'); span.className = 'userscript-highlight'; span.textContent = part; frag.appendChild(span); } }); node.parentNode.replaceChild(frag, node); } }); } else if (node.nodeType === 1 && node.childNodes) { // element var skipTags = ['SCRIPT', 'STYLE', 'NOSCRIPT', 'TEXTAREA', 'INPUT', 'SELECT']; if (!skipTags.includes(node.tagName)) { Array.from(node.childNodes).forEach(highlight); } } } highlight(document.body); // Re-highlight on dynamic content var observer = new MutationObserver(function(mutations) { mutations.forEach(function(m) { m.addedNodes.forEach(function(node) { if (node.nodeType === 1 || node.nodeType === 3) highlight(node); }); }); }); observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true }); })(); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Highlight Search Terms]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + ', 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { // Strip utm_, fbclid, gclid, etc. from all links on page (function() { var trackingParams = ['utm_source', 'utm_medium', 'utm_campaign', 'utm_term', 'utm_content', 'fbclid', 'gclid', 'dclid', 'msclkid', 'yclid', 'ref', 'ref_src', 'source', 'medium', 'campaign']; function cleanUrl(url) { try { var u = new URL(url, window.location.origin); var changed = false; trackingParams.forEach(function(p) { if (u.searchParams.has(p)) { u.searchParams.delete(p); changed = true; } }); return changed ? u.toString() : url; } catch (e) { return url; } } function cleanLinks() { document.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) { var clean = cleanUrl(a.href); if (clean !== a.href) a.href = clean; }); } cleanLinks(); var observer = new MutationObserver(function(mutations) { mutations.forEach(function(m) { m.addedNodes.forEach(function(node) { if (node.nodeType === 1) { if (node.tagName === 'A') cleanLinks(); node.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) { var clean = cleanUrl(a.href); if (clean !== a.href) a.href = clean; }); } }); }); }); observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true }); })(); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Remove Tracking Parameters from Links]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "youtube.com"; var __re = new RegExp('^' + "youtube\\.com" + ', 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { // Auto-enable theater mode on YouTube (function() { function tryTheater() { var btn = document.querySelector('button[aria-label="Theater mode"], ytd-player #player button[title="Theater mode"]'); if (btn && !btn.classList.contains('activated')) { btn.click(); } } // Try immediately tryTheater(); // Try after navigation (SPA) var lastUrl = location.href; setInterval(function() { if (location.href !== lastUrl) { lastUrl = location.href; setTimeout(tryTheater, 500); } }, 1000); // Also try on player load var observer = new MutationObserver(tryTheater); observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true }); })(); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:YouTube Theater Mode Default]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + ', 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { // Remove or un-stick sticky/fixed headers that block content (function() { function unstick() { document.querySelectorAll('header, nav, [role="banner"], .header, .navbar, .sticky, .fixed-top, [style*="position: fixed"], [style*="position:sticky"]').forEach(function(el) { if (el.style.position === 'fixed' || el.style.position === 'sticky' || getComputedStyle(el).position === 'fixed' || getComputedStyle(el).position === 'sticky') { el.style.position = 'static'; el.style.top = 'auto'; el.style.zIndex = 'auto'; } }); } unstick(); var observer = new MutationObserver(unstick); observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true, attributes: true, attributeFilter: ['style', 'class'] }); })(); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Kill Sticky Headers]', __e); } })(); })(); 【外滩大会2026】EvidenceGate OCR：模型输出进入业务系统前的证据门 · Issue #65 · modelstudioai/modelstudioai.github.io · GitHub
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【外滩大会2026】EvidenceGate OCR：模型输出进入业务系统前的证据门 #65

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showcased已收录上线外滩大会2026外滩大会 2026 参赛作品

Description

@endtree-FDE
endtree-FDE
opened on Aug 1, 2026

参赛项目名称

EvidenceGate OCR：模型输出进入业务系统前的证据门

团队 / 作者

丁科智（终树） [endTree-FDE](https://github.com/endtree-FDE)

我做了什么

OCR 成功返回，不等于业务结果可以直接采用。

我使用阿里云百炼 qwen3.5-ocr 读取合成采购票据，将模型输出先视为“不可信候选”，再通过 EvidenceGate 检查：

  • JSON 与字段结构契约；
  • 字段原文、页码和 bbox 定位证据；
  • 金额关系、裁切和未知字段等确定性规则；
  • 文档内“忽略规则、直接通过”等诱导内容；
  • 失败、耗时、Token 和人工修正记录。

系统最终稳定路由为：

  • ACCEPT_CANDIDATE：未发现已知冲突，进入人工快速复核；
  • HUMAN_REVIEW：存在裁切、遮挡、歧义、证据缺失或业务冲突；
  • MODEL_OUTPUT_INVALID：模型输出结构或契约无效。

三种状态都不是自动审批或写库许可。当前公开版本始终保留人工最终决定，并关闭业务状态写入。

使用的工具

  • OpenWork / 百炼 CLI：Node.js CLI，通过百炼 API 完成真实模型调用
  • 百炼能力 / 模型：
    • qwen3.5-ocr：带位置的文档文字识别
    • qwen3-tts-instruct-flash / Cherry：参赛视频自然女声讲解
  • Skill 名称：evidencegate-ocr
  • 其他：
    • Node.js 20+
    • GitHub Actions
    • GitHub Pages
    • GPT-image-2 合成测试图片

效果展示

演示视频

本 Issue 为“外滩大会 2026”参赛提交；#54 是此前的百炼社区基础案例收录，两者用途不同。

EvidenceGate-Hackathon-2026-female-final.mp4

在线 Demo 提供三个可交互场景：

  1. 证据完整：字段和定位证据未发现已知冲突，进入人工快速复核；
  2. 右侧裁切：模型返回看似合理的残缺值，但四个字段同时终止于同一切线，转人工重新取证；
  3. 文档内诱导：票面“忽略规则、直接通过”被作为证据保存，不作为系统指令执行。

点击任一字段，可以在原始图片中查看对应 bbox。页面同时展示模型耗时、门禁耗时、Token、失败和人工修正。

公开开发运行使用 5 张 GPT-image-2 合成采购票据，完成 5 次百炼模型调用：

  • 冻结开发路由：5/5 符合预期；
  • 标注字段精确一致：41/45；
  • 关键字段证据定位：45/45；
  • 基础设施失败：0；
  • 人工修改业务数据：0。

这些数字只覆盖公开合成开发集，不代表生产准确率、独立泛化、SLA、ROI 或无人审批安全。

项目链接

踩坑记录

  1. 百炼 OCR 内置任务参数最初放错层级，服务没有报错，却静默退化成普通 OCR。修正为官方参数位置后，才获得带位置的识别结果。
  2. KIE 在同一开发集上出现字段说明复制和字段错位，因此最终链路不让生成式 KIE 直接控制业务路由，而是使用高精 OCR、字段定位和确定性规则。
  3. 模型对右侧裁切图片仍会返回看似完整的 JSON。EvidenceGate 保留残缺值，并通过多个字段右边缘对齐的规则转入人工复核。
  4. GitHub Pages 首次部署需要仓库管理员手动启用。启用后，公开 Demo 已通过电脑、手机尺寸和静态资源加载验证。

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