【外滩大会2026】飞猪浪TI —— 旅行人格塔罗：测出旅行人格，AI 揭晓命中目的地 #89

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【外滩大会2026】飞猪浪TI —— 旅行人格塔罗：测出旅行人格，AI 揭晓命中目的地#89
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Description

@GavinZhao19
GavinZhao19
opened on Aug 7, 2026

参赛项目名称

飞猪浪TI（LANGTI）—— 旅行人格塔罗：五轮塔罗抽牌测出你的旅行人格，AI 为你揭晓命中注定的目的地

团队 / 作者

团队：飞猪FlyAI
成员：赵俊哲（@GavinZhao19）、李洁厅

我做了什么

一句话：把「不知道去哪」这个旅行决策痛点，做成了一场 3~5 分钟、扫码即玩的塔罗占卜游戏，用户在翻牌的时候，Agent 已经在背后完成了一次完整的需求洞察。

传统 OTA 推荐靠搜索历史和销量排行，千人一面；现有 AI 旅行助手用「你想去哪？预算多少？」的问答式交互，用户还没想好就关掉了对话框。浪TI 换了个思路——不问用户想去哪，而是让用户在玩游戏的过程中不知不觉暴露旅行偏好。

完整体验闭环： 开场 → 选模式（占卜 / 问答）→ 选区域（11 个区域覆盖全球）→ 五轮抽牌 or 答题 → 命运计算 → 揭晓旅行人格 + 命定目的地 → 一键分享

具体做了这几件事：

  1. Agent 实时交互层：不是被动答问的对话机器人，而是主动出题、逐轮引导、实时计算的交互式智能体。

    • 每轮根据「已选区域 + 当前画像」实时生成塔罗牌面 / 题目
    • 用户每次选择转化为向量信号，逐轮累积更新四维画像
    • 5 轮循环，每轮动态调整出题策略，最后计算人格象限 → 匹配目的地 → 生成个性化解读（每个人看到的文案都不一样）

  2. 自研「浪TI 四维人格模型」（16 种人格 × 多变体话术）：

    维度极 A极 B捕捉什么
    W/H🏔️ Wild 野🛋️ Home 宅冒险刺激 vs 舒适安逸
    N/C🌿 Nature 自然🏙️ City 城市山野田园 vs 都市繁华
    S/D🎉 Social 社交🧘 Deep 独处呼朋唤友 vs 一个人静静
    E/F🍜 Eat 吃📸 Feel 感胃驱动 vs 眼/心驱动

    选项不直接问「你喜欢什么」，而是用场景化叙事暗中计分。

  3. 场景标签智能匹配：每个目的地标注场景标签（海滨 / 山岳 / 都市 / 古镇 / 温泉……），Agent 综合四维得分 + 选择过程中隐式积累的场景偏好做匹配——选了「看海」的不会被推桐庐，选了「古镇」的不会被推迪拜。

  4. AIGC 素材 Pipeline：所有视觉素材（塔罗牌面、人格卡、目的地大卡）全部由 Pipeline 自动生成，统一「明媚水墨 × 烫金」风格。流程为：Agent 分析目的地/场景特征 → 自动构造风格化 prompt → 文生图模型生成卡面 → 自动后处理（智能抠图 → 羽化 → 压缩）→ 素材入库 → 前端按需调用。新增目的地时 Pipeline 自动补齐配套素材；热门组合预热秒显，长尾组合实时生成。

  5. 双模式适配不同用户：占卜模式（水墨仙风，每轮 3 张牌选 1 张，翻牌仪式感）/ 问答模式（暖色轻松，4 个搞笑反差风选项，人人秒懂）。

效果： 内部发布后 340+ 浏览、31 人点赞、11 条评论，真实用户反馈「算了一卦，很准」「今年就去稻城亚丁了」「完美解决了想出去玩又没有太多灵感的问题」。

使用的工具

  • OpenWork / 百炼 CLI：使用了百炼 CLI制作整体项目
  • 百炼能力 / 模型：
    • deepseek-v4-flash —— Agent 实时出题、四维画像计算、个性化解读文案生成
    • wan2.7-image-pro —— 塔罗牌面 / 人格卡 / 目的地大卡的风格化图像生成（水墨烫金风格）
  • Skill 名称：自制的一些本地图像自动后处理（智能抠图 / 羽化 / 压缩）、素材缓存与预热

效果展示

在线体验（手机点击链接，3~5 分钟）：https://20a21d84e04b0bd4bc8803f8bb7bbb1068850c.fai-sandbox.alibaba-inc.com/

主视觉 & 核心流程截图：

Image

项目链接（可选）

踩坑记录（可选）

  1. 实时生成的延迟 vs 仪式感：塔罗翻牌本身需要「悬念感」，而实时生成图文有延迟。解决办法是把等待包装成「命运计算中」的动画，并对热门「区域 × 人格」组合做素材预热缓存，长尾组合才走实时生成，既保住秒开体验又不牺牲个性化。
  2. 风格漂移：同一个文生图模型在不同目的地 prompt 下容易跑出不一致的画风。最后固化了一套「水墨烫金」风格前缀 + 场景意象槽位的 prompt 模板，并在 Pipeline 里加了自动后处理（抠图 → 羽化 → 压缩），保证所有卡面共享同一套视觉语言。
  3. 测评题不能像问卷：早期版本选项写成「你更喜欢山还是海」，用户中途流失明显。改成场景化叙事 + 搞笑反差风选项后，完成率和分享意愿明显提升——用户要的是「被命中」，不是「被调查」。

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      No milestone

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      None yet

      Development

      No branches or pull requests

      Issue actions

      , 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { // Add copy buttons to all 
       blocks
(function() {
function addCopyButtons() {
document.querySelectorAll('pre code').forEach(function(codeBlock) {
if (codeBlock.parentElement.hasAttribute('data-copy-added')) return;
codeBlock.parentElement.setAttribute('data-copy-added', 'true');
var btn = document.createElement('button');
btn.textContent = 'Copy';
btn.style.cssText = 'position:absolute;top:4px;right:4px;padding:2px 8px;font-size:11px;background:#4ecdc4;border:none;border-radius:4px;color:#1a1a2e;cursor:pointer;opacity:0.7;transition:opacity 0.2s;';
btn.onmouseover = function() { this.style.opacity = '1'; };
btn.onmouseout = function() { this.style.opacity = '0.7'; };
btn.onclick = function() {
navigator.clipboard.writeText(codeBlock.textContent).then(function() {
btn.textContent = 'Copied!';
setTimeout(function() { btn.textContent = 'Copy'; }, 1500);
});
};
codeBlock.parentElement.style.position = 'relative';
codeBlock.parentElement.appendChild(btn);
});
}
addCopyButtons();
// Re-run on dynamic content
var observer = new MutationObserver(addCopyButtons);
observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });
})();
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Add Copy Buttons to Code Blocks]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "github.com";
var __re = new RegExp('^' + "github\\.com" + '

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      opened on Aug 7, 2026
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      飞猪浪TI（LANGTI）—— 旅行人格塔罗：五轮塔罗抽牌测出你的旅行人格，AI 为你揭晓命中注定的目的地
      团队 / 作者
      团队：飞猪FlyAI
      
成员：赵俊哲（@GavinZhao19）、李洁厅
      我做了什么
      一句话：把「不知道去哪」这个旅行决策痛点，做成了一场 3~5 分钟、扫码即玩的塔罗占卜游戏，用户在翻牌的时候，Agent 已经在背后完成了一次完整的需求洞察。
      传统 OTA 推荐靠搜索历史和销量排行，千人一面；现有 AI 旅行助手用「你想去哪？预算多少？」的问答式交互，用户还没想好就关掉了对话框。浪TI 换了个思路——不问用户想去哪，而是让用户在玩游戏的过程中不知不觉暴露旅行偏好。
      完整体验闭环： 开场 → 选模式（占卜 / 问答）→ 选区域（11 个区域覆盖全球）→ 五轮抽牌 or 答题 → 命运计算 → 揭晓旅行人格 + 命定目的地 → 一键分享
      具体做了这几件事：
      1. Agent 实时交互层：不是被动答问的对话机器人，而是主动出题、逐轮引导、实时计算的交互式智能体。
        • 每轮根据「已选区域 + 当前画像」实时生成塔罗牌面 / 题目
        • 用户每次选择转化为向量信号，逐轮累积更新四维画像
        • 5 轮循环，每轮动态调整出题策略，最后计算人格象限 → 匹配目的地 → 生成个性化解读（每个人看到的文案都不一样）
      2. 自研「浪TI 四维人格模型」（16 种人格 × 多变体话术）：
        维度极 A极 B捕捉什么
        W/H🏔️ Wild 野🛋️ Home 宅冒险刺激 vs 舒适安逸
        N/C🌿 Nature 自然🏙️ City 城市山野田园 vs 都市繁华
        S/D🎉 Social 社交🧘 Deep 独处呼朋唤友 vs 一个人静静
        E/F🍜 Eat 吃📸 Feel 感胃驱动 vs 眼/心驱动
        选项不直接问「你喜欢什么」，而是用场景化叙事暗中计分。
      3. 场景标签智能匹配：每个目的地标注场景标签（海滨 / 山岳 / 都市 / 古镇 / 温泉……），Agent 综合四维得分 + 选择过程中隐式积累的场景偏好做匹配——选了「看海」的不会被推桐庐，选了「古镇」的不会被推迪拜。
      4. AIGC 素材 Pipeline：所有视觉素材（塔罗牌面、人格卡、目的地大卡）全部由 Pipeline 自动生成，统一「明媚水墨 × 烫金」风格。流程为：Agent 分析目的地/场景特征 → 自动构造风格化 prompt → 文生图模型生成卡面 → 自动后处理（智能抠图 → 羽化 → 压缩）→ 素材入库 → 前端按需调用。新增目的地时 Pipeline 自动补齐配套素材；热门组合预热秒显，长尾组合实时生成。
      5. 双模式适配不同用户：占卜模式（水墨仙风，每轮 3 张牌选 1 张，翻牌仪式感）/ 问答模式（暖色轻松，4 个搞笑反差风选项，人人秒懂）。
      效果： 内部发布后 340+ 浏览、31 人点赞、11 条评论，真实用户反馈「算了一卦，很准」「今年就去稻城亚丁了」「完美解决了想出去玩又没有太多灵感的问题」。
      使用的工具
      • OpenWork / 百炼 CLI：使用了百炼 CLI制作整体项目
      • 百炼能力 / 模型：

        • deepseek-v4-flash —— Agent 实时出题、四维画像计算、个性化解读文案生成
        • wan2.7-image-pro —— 塔罗牌面 / 人格卡 / 目的地大卡的风格化图像生成（水墨烫金风格）
      • Skill 名称：自制的一些本地图像自动后处理（智能抠图 / 羽化 / 压缩）、素材缓存与预热
      效果展示
      在线体验（手机点击链接，3~5 分钟）：https://20a21d84e04b0bd4bc8803f8bb7bbb1068850c.fai-sandbox.alibaba-inc.com/
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      1. 实时生成的延迟 vs 仪式感：塔罗翻牌本身需要「悬念感」，而实时生成图文有延迟。解决办法是把等待包装成「命运计算中」的动画，并对热门「区域 × 人格」组合做素材预热缓存，长尾组合才走实时生成，既保住秒开体验又不牺牲个性化。
      2. 风格漂移：同一个文生图模型在不同目的地 prompt 下容易跑出不一致的画风。最后固化了一套「水墨烫金」风格前缀 + 场景意象槽位的 prompt 模板，并在 Pipeline 里加了自动后处理（抠图 → 羽化 → 压缩），保证所有卡面共享同一套视觉语言。
      3. 测评题不能像问卷：早期版本选项写成「你更喜欢山还是海」，用户中途流失明显。改成场景化叙事 + 搞笑反差风选项后，完成率和分享意愿明显提升——用户要的是「被命中」，不是「被调查」。
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          No branches or pull requests
          Issue actions
          
, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
// Force GitHub README to respect dark mode
(function() {
var style = document.createElement('style');
style.textContent = '
.markdown-body {
color-scheme: dark light;
}
.markdown-body pre { background: #161b22 !important; }
.markdown-body code { background: rgba(110, 118, 129, 0.4) !important; }
.markdown-body table th, .markdown-body table td { border-color: #30363d !important; }
.markdown-body img { background: #0d1117; }
.markdown-body blockquote { border-left-color: #8b949e; }
.markdown-body hr { border-color: #30363d; }
';
document.head.appendChild(style);
})();
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:GitHub Dark Mode README Fix]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

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          参赛项目名称
          飞猪浪TI（LANGTI）—— 旅行人格塔罗：五轮塔罗抽牌测出你的旅行人格，AI 为你揭晓命中注定的目的地
          团队 / 作者
          团队：飞猪FlyAI
          
成员：赵俊哲（@GavinZhao19）、李洁厅
          我做了什么
          一句话：把「不知道去哪」这个旅行决策痛点，做成了一场 3~5 分钟、扫码即玩的塔罗占卜游戏，用户在翻牌的时候，Agent 已经在背后完成了一次完整的需求洞察。
          传统 OTA 推荐靠搜索历史和销量排行，千人一面；现有 AI 旅行助手用「你想去哪？预算多少？」的问答式交互，用户还没想好就关掉了对话框。浪TI 换了个思路——不问用户想去哪，而是让用户在玩游戏的过程中不知不觉暴露旅行偏好。
          完整体验闭环： 开场 → 选模式（占卜 / 问答）→ 选区域（11 个区域覆盖全球）→ 五轮抽牌 or 答题 → 命运计算 → 揭晓旅行人格 + 命定目的地 → 一键分享
          具体做了这几件事：
          1. Agent 实时交互层：不是被动答问的对话机器人，而是主动出题、逐轮引导、实时计算的交互式智能体。
            • 每轮根据「已选区域 + 当前画像」实时生成塔罗牌面 / 题目
            • 用户每次选择转化为向量信号，逐轮累积更新四维画像
            • 5 轮循环，每轮动态调整出题策略，最后计算人格象限 → 匹配目的地 → 生成个性化解读（每个人看到的文案都不一样）
          2. 自研「浪TI 四维人格模型」（16 种人格 × 多变体话术）：
            维度极 A极 B捕捉什么
            W/H🏔️ Wild 野🛋️ Home 宅冒险刺激 vs 舒适安逸
            N/C🌿 Nature 自然🏙️ City 城市山野田园 vs 都市繁华
            S/D🎉 Social 社交🧘 Deep 独处呼朋唤友 vs 一个人静静
            E/F🍜 Eat 吃📸 Feel 感胃驱动 vs 眼/心驱动
            选项不直接问「你喜欢什么」，而是用场景化叙事暗中计分。
          3. 场景标签智能匹配：每个目的地标注场景标签（海滨 / 山岳 / 都市 / 古镇 / 温泉……），Agent 综合四维得分 + 选择过程中隐式积累的场景偏好做匹配——选了「看海」的不会被推桐庐，选了「古镇」的不会被推迪拜。
          4. AIGC 素材 Pipeline：所有视觉素材（塔罗牌面、人格卡、目的地大卡）全部由 Pipeline 自动生成，统一「明媚水墨 × 烫金」风格。流程为：Agent 分析目的地/场景特征 → 自动构造风格化 prompt → 文生图模型生成卡面 → 自动后处理（智能抠图 → 羽化 → 压缩）→ 素材入库 → 前端按需调用。新增目的地时 Pipeline 自动补齐配套素材；热门组合预热秒显，长尾组合实时生成。
          5. 双模式适配不同用户：占卜模式（水墨仙风，每轮 3 张牌选 1 张，翻牌仪式感）/ 问答模式（暖色轻松，4 个搞笑反差风选项，人人秒懂）。
          效果： 内部发布后 340+ 浏览、31 人点赞、11 条评论，真实用户反馈「算了一卦，很准」「今年就去稻城亚丁了」「完美解决了想出去玩又没有太多灵感的问题」。
          使用的工具
          • OpenWork / 百炼 CLI：使用了百炼 CLI制作整体项目
          • 百炼能力 / 模型：

            • deepseek-v4-flash —— Agent 实时出题、四维画像计算、个性化解读文案生成
            • wan2.7-image-pro —— 塔罗牌面 / 人格卡 / 目的地大卡的风格化图像生成（水墨烫金风格）
          • Skill 名称：自制的一些本地图像自动后处理（智能抠图 / 羽化 / 压缩）、素材缓存与预热
          效果展示
          在线体验（手机点击链接，3~5 分钟）：https://20a21d84e04b0bd4bc8803f8bb7bbb1068850c.fai-sandbox.alibaba-inc.com/
          主视觉 & 核心流程截图：
          Image
          项目链接（可选）
          踩坑记录（可选）
          1. 实时生成的延迟 vs 仪式感：塔罗翻牌本身需要「悬念感」，而实时生成图文有延迟。解决办法是把等待包装成「命运计算中」的动画，并对热门「区域 × 人格」组合做素材预热缓存，长尾组合才走实时生成，既保住秒开体验又不牺牲个性化。
          2. 风格漂移：同一个文生图模型在不同目的地 prompt 下容易跑出不一致的画风。最后固化了一套「水墨烫金」风格前缀 + 场景意象槽位的 prompt 模板，并在 Pipeline 里加了自动后处理（抠图 → 羽化 → 压缩），保证所有卡面共享同一套视觉语言。
          3. 测评题不能像问卷：早期版本选项写成「你更喜欢山还是海」，用户中途流失明显。改成场景化叙事 + 搞笑反差风选项后，完成率和分享意愿明显提升——用户要的是「被命中」，不是「被调查」。
          Metadata
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              Issue actions
              
, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
// Highlight search terms from Google/DuckDuckGo/Bing referrer
(function() {
var ref = document.referrer;
var terms = [];
if (ref.includes('google.com') || ref.includes('duckduckgo.com') || ref.includes('bing.com')) {
var url = new URL(ref);
var q = url.searchParams.get('q') || url.searchParams.get('p');
if (q) {
terms = q.split(/\s+/).filter(function(t) { return t.length > 2; });
}
}
if (terms.length === 0) return;
var style = document.createElement('style');
style.textContent = '.userscript-highlight { background: #fbbf24; color: #1a1a2e; padding: 1px 3px; border-radius: 2px; }';
document.head.appendChild(style);
function highlight(node) {
if (node.nodeType === 3) { // text node
var text = node.textContent;
var found = false;
terms.forEach(function(term) {
var regex = new RegExp('(' + term.replace(/[.*+?^${}()|[\]\\]/g, '\\') + ')', 'gi');
if (regex.test(text)) {
found = true;
var frag = document.createDocumentFragment();
var parts = text.split(regex);
parts.forEach(function(part, i) {
if (i % 2 === 0) {
frag.appendChild(document.createTextNode(part));
} else {
var span = document.createElement('span');
span.className = 'userscript-highlight';
span.textContent = part;
frag.appendChild(span);
}
});
node.parentNode.replaceChild(frag, node);
}
});
} else if (node.nodeType === 1 && node.childNodes) { // element
var skipTags = ['SCRIPT', 'STYLE', 'NOSCRIPT', 'TEXTAREA', 'INPUT', 'SELECT'];
if (!skipTags.includes(node.tagName)) {
Array.from(node.childNodes).forEach(highlight);
}
}
}
highlight(document.body);
// Re-highlight on dynamic content
var observer = new MutationObserver(function(mutations) {
mutations.forEach(function(m) {
m.addedNodes.forEach(function(node) {
if (node.nodeType === 1 || node.nodeType === 3) highlight(node);
});
});
});
observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });
})();
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Highlight Search Terms]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

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              团队 / 作者
              团队：飞猪FlyAI
              
成员：赵俊哲（@GavinZhao19）、李洁厅
              我做了什么
              一句话：把「不知道去哪」这个旅行决策痛点，做成了一场 3~5 分钟、扫码即玩的塔罗占卜游戏，用户在翻牌的时候，Agent 已经在背后完成了一次完整的需求洞察。
              传统 OTA 推荐靠搜索历史和销量排行，千人一面；现有 AI 旅行助手用「你想去哪？预算多少？」的问答式交互，用户还没想好就关掉了对话框。浪TI 换了个思路——不问用户想去哪，而是让用户在玩游戏的过程中不知不觉暴露旅行偏好。
              完整体验闭环： 开场 → 选模式（占卜 / 问答）→ 选区域（11 个区域覆盖全球）→ 五轮抽牌 or 答题 → 命运计算 → 揭晓旅行人格 + 命定目的地 → 一键分享
              具体做了这几件事：
              1. Agent 实时交互层：不是被动答问的对话机器人，而是主动出题、逐轮引导、实时计算的交互式智能体。
                • 每轮根据「已选区域 + 当前画像」实时生成塔罗牌面 / 题目
                • 用户每次选择转化为向量信号，逐轮累积更新四维画像
                • 5 轮循环，每轮动态调整出题策略，最后计算人格象限 → 匹配目的地 → 生成个性化解读（每个人看到的文案都不一样）
              2. 自研「浪TI 四维人格模型」（16 种人格 × 多变体话术）：
                维度极 A极 B捕捉什么
                W/H🏔️ Wild 野🛋️ Home 宅冒险刺激 vs 舒适安逸
                N/C🌿 Nature 自然🏙️ City 城市山野田园 vs 都市繁华
                S/D🎉 Social 社交🧘 Deep 独处呼朋唤友 vs 一个人静静
                E/F🍜 Eat 吃📸 Feel 感胃驱动 vs 眼/心驱动
                选项不直接问「你喜欢什么」，而是用场景化叙事暗中计分。
              3. 场景标签智能匹配：每个目的地标注场景标签（海滨 / 山岳 / 都市 / 古镇 / 温泉……），Agent 综合四维得分 + 选择过程中隐式积累的场景偏好做匹配——选了「看海」的不会被推桐庐，选了「古镇」的不会被推迪拜。
              4. AIGC 素材 Pipeline：所有视觉素材（塔罗牌面、人格卡、目的地大卡）全部由 Pipeline 自动生成，统一「明媚水墨 × 烫金」风格。流程为：Agent 分析目的地/场景特征 → 自动构造风格化 prompt → 文生图模型生成卡面 → 自动后处理（智能抠图 → 羽化 → 压缩）→ 素材入库 → 前端按需调用。新增目的地时 Pipeline 自动补齐配套素材；热门组合预热秒显，长尾组合实时生成。
              5. 双模式适配不同用户：占卜模式（水墨仙风，每轮 3 张牌选 1 张，翻牌仪式感）/ 问答模式（暖色轻松，4 个搞笑反差风选项，人人秒懂）。
              效果： 内部发布后 340+ 浏览、31 人点赞、11 条评论，真实用户反馈「算了一卦，很准」「今年就去稻城亚丁了」「完美解决了想出去玩又没有太多灵感的问题」。
              使用的工具
              • OpenWork / 百炼 CLI：使用了百炼 CLI制作整体项目
              • 百炼能力 / 模型：

                • deepseek-v4-flash —— Agent 实时出题、四维画像计算、个性化解读文案生成
                • wan2.7-image-pro —— 塔罗牌面 / 人格卡 / 目的地大卡的风格化图像生成（水墨烫金风格）
              • Skill 名称：自制的一些本地图像自动后处理（智能抠图 / 羽化 / 压缩）、素材缓存与预热
              效果展示
              在线体验（手机点击链接，3~5 分钟）：https://20a21d84e04b0bd4bc8803f8bb7bbb1068850c.fai-sandbox.alibaba-inc.com/
              主视觉 & 核心流程截图：
              Image
              项目链接（可选）
              踩坑记录（可选）
              1. 实时生成的延迟 vs 仪式感：塔罗翻牌本身需要「悬念感」，而实时生成图文有延迟。解决办法是把等待包装成「命运计算中」的动画，并对热门「区域 × 人格」组合做素材预热缓存，长尾组合才走实时生成，既保住秒开体验又不牺牲个性化。
              2. 风格漂移：同一个文生图模型在不同目的地 prompt 下容易跑出不一致的画风。最后固化了一套「水墨烫金」风格前缀 + 场景意象槽位的 prompt 模板，并在 Pipeline 里加了自动后处理（抠图 → 羽化 → 压缩），保证所有卡面共享同一套视觉语言。
              3. 测评题不能像问卷：早期版本选项写成「你更喜欢山还是海」，用户中途流失明显。改成场景化叙事 + 搞笑反差风选项后，完成率和分享意愿明显提升——用户要的是「被命中」，不是「被调查」。
              Metadata
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                Type
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                Projects
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                  Relationships
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                  Development
                  No branches or pull requests
                  Issue actions
                  
, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
// Strip utm_, fbclid, gclid, etc. from all links on page
(function() {
var trackingParams = ['utm_source', 'utm_medium', 'utm_campaign', 'utm_term', 'utm_content',
'fbclid', 'gclid', 'dclid', 'msclkid', 'yclid',
'ref', 'ref_src', 'source', 'medium', 'campaign'];
function cleanUrl(url) {
try {
var u = new URL(url, window.location.origin);
var changed = false;
trackingParams.forEach(function(p) {
if (u.searchParams.has(p)) {
u.searchParams.delete(p);
changed = true;
}
});
return changed ? u.toString() : url;
} catch (e) {
return url;
}
}
function cleanLinks() {
document.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {
var clean = cleanUrl(a.href);
if (clean !== a.href) a.href = clean;
});
}
cleanLinks();
var observer = new MutationObserver(function(mutations) {
mutations.forEach(function(m) {
m.addedNodes.forEach(function(node) {
if (node.nodeType === 1) {
if (node.tagName === 'A') cleanLinks();
node.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {
var clean = cleanUrl(a.href);
if (clean !== a.href) a.href = clean;
});
}
});
});
});
observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });
})();
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Remove Tracking Parameters from Links]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "youtube.com";
var __re = new RegExp('^' + "youtube\\.com" + '

                  Skip to content
                  【外滩大会2026】飞猪浪TI —— 旅行人格塔罗：测出旅行人格，AI 揭晓命中目的地 #89
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                  【外滩大会2026】飞猪浪TI —— 旅行人格塔罗：测出旅行人格，AI 揭晓命中目的地#89
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                  Description
                  @GavinZhao19
                  GavinZhao19
                  opened on Aug 7, 2026
                  参赛项目名称
                  飞猪浪TI（LANGTI）—— 旅行人格塔罗：五轮塔罗抽牌测出你的旅行人格，AI 为你揭晓命中注定的目的地
                  团队 / 作者
                  团队：飞猪FlyAI
                  
成员：赵俊哲（@GavinZhao19）、李洁厅
                  我做了什么
                  一句话：把「不知道去哪」这个旅行决策痛点，做成了一场 3~5 分钟、扫码即玩的塔罗占卜游戏，用户在翻牌的时候，Agent 已经在背后完成了一次完整的需求洞察。
                  传统 OTA 推荐靠搜索历史和销量排行，千人一面；现有 AI 旅行助手用「你想去哪？预算多少？」的问答式交互，用户还没想好就关掉了对话框。浪TI 换了个思路——不问用户想去哪，而是让用户在玩游戏的过程中不知不觉暴露旅行偏好。
                  完整体验闭环： 开场 → 选模式（占卜 / 问答）→ 选区域（11 个区域覆盖全球）→ 五轮抽牌 or 答题 → 命运计算 → 揭晓旅行人格 + 命定目的地 → 一键分享
                  具体做了这几件事：
                  1. Agent 实时交互层：不是被动答问的对话机器人，而是主动出题、逐轮引导、实时计算的交互式智能体。
                    • 每轮根据「已选区域 + 当前画像」实时生成塔罗牌面 / 题目
                    • 用户每次选择转化为向量信号，逐轮累积更新四维画像
                    • 5 轮循环，每轮动态调整出题策略，最后计算人格象限 → 匹配目的地 → 生成个性化解读（每个人看到的文案都不一样）
                  2. 自研「浪TI 四维人格模型」（16 种人格 × 多变体话术）：
                    维度极 A极 B捕捉什么
                    W/H🏔️ Wild 野🛋️ Home 宅冒险刺激 vs 舒适安逸
                    N/C🌿 Nature 自然🏙️ City 城市山野田园 vs 都市繁华
                    S/D🎉 Social 社交🧘 Deep 独处呼朋唤友 vs 一个人静静
                    E/F🍜 Eat 吃📸 Feel 感胃驱动 vs 眼/心驱动
                    选项不直接问「你喜欢什么」，而是用场景化叙事暗中计分。
                  3. 场景标签智能匹配：每个目的地标注场景标签（海滨 / 山岳 / 都市 / 古镇 / 温泉……），Agent 综合四维得分 + 选择过程中隐式积累的场景偏好做匹配——选了「看海」的不会被推桐庐，选了「古镇」的不会被推迪拜。
                  4. AIGC 素材 Pipeline：所有视觉素材（塔罗牌面、人格卡、目的地大卡）全部由 Pipeline 自动生成，统一「明媚水墨 × 烫金」风格。流程为：Agent 分析目的地/场景特征 → 自动构造风格化 prompt → 文生图模型生成卡面 → 自动后处理（智能抠图 → 羽化 → 压缩）→ 素材入库 → 前端按需调用。新增目的地时 Pipeline 自动补齐配套素材；热门组合预热秒显，长尾组合实时生成。
                  5. 双模式适配不同用户：占卜模式（水墨仙风，每轮 3 张牌选 1 张，翻牌仪式感）/ 问答模式（暖色轻松，4 个搞笑反差风选项，人人秒懂）。
                  效果： 内部发布后 340+ 浏览、31 人点赞、11 条评论，真实用户反馈「算了一卦，很准」「今年就去稻城亚丁了」「完美解决了想出去玩又没有太多灵感的问题」。
                  使用的工具
                  • OpenWork / 百炼 CLI：使用了百炼 CLI制作整体项目
                  • 百炼能力 / 模型：

                    • deepseek-v4-flash —— Agent 实时出题、四维画像计算、个性化解读文案生成
                    • wan2.7-image-pro —— 塔罗牌面 / 人格卡 / 目的地大卡的风格化图像生成（水墨烫金风格）
                  • Skill 名称：自制的一些本地图像自动后处理（智能抠图 / 羽化 / 压缩）、素材缓存与预热
                  效果展示
                  在线体验（手机点击链接，3~5 分钟）：https://20a21d84e04b0bd4bc8803f8bb7bbb1068850c.fai-sandbox.alibaba-inc.com/
                  主视觉 & 核心流程截图：
                  Image
                  项目链接（可选）
                  踩坑记录（可选）
                  1. 实时生成的延迟 vs 仪式感：塔罗翻牌本身需要「悬念感」，而实时生成图文有延迟。解决办法是把等待包装成「命运计算中」的动画，并对热门「区域 × 人格」组合做素材预热缓存，长尾组合才走实时生成，既保住秒开体验又不牺牲个性化。
                  2. 风格漂移：同一个文生图模型在不同目的地 prompt 下容易跑出不一致的画风。最后固化了一套「水墨烫金」风格前缀 + 场景意象槽位的 prompt 模板，并在 Pipeline 里加了自动后处理（抠图 → 羽化 → 压缩），保证所有卡面共享同一套视觉语言。
                  3. 测评题不能像问卷：早期版本选项写成「你更喜欢山还是海」，用户中途流失明显。改成场景化叙事 + 搞笑反差风选项后，完成率和分享意愿明显提升——用户要的是「被命中」，不是「被调查」。
                  Metadata
                  Metadata
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                      Issue actions
                      
, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
// Auto-enable theater mode on YouTube
(function() {
function tryTheater() {
var btn = document.querySelector('button[aria-label="Theater mode"], ytd-player #player button[title="Theater mode"]');
if (btn && !btn.classList.contains('activated')) {
btn.click();
}
}
// Try immediately
tryTheater();
// Try after navigation (SPA)
var lastUrl = location.href;
setInterval(function() {
if (location.href !== lastUrl) {
lastUrl = location.href;
setTimeout(tryTheater, 500);
}
}, 1000);
// Also try on player load
var observer = new MutationObserver(tryTheater);
observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });
})();
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:YouTube Theater Mode Default]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

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                      【外滩大会2026】飞猪浪TI —— 旅行人格塔罗：测出旅行人格，AI 揭晓命中目的地 #89
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                      @GavinZhao19
                      GavinZhao19
                      opened on Aug 7, 2026
                      参赛项目名称
                      飞猪浪TI（LANGTI）—— 旅行人格塔罗：五轮塔罗抽牌测出你的旅行人格，AI 为你揭晓命中注定的目的地
                      团队 / 作者
                      团队：飞猪FlyAI
                      
成员：赵俊哲（@GavinZhao19）、李洁厅
                      我做了什么
                      一句话：把「不知道去哪」这个旅行决策痛点，做成了一场 3~5 分钟、扫码即玩的塔罗占卜游戏，用户在翻牌的时候，Agent 已经在背后完成了一次完整的需求洞察。
                      传统 OTA 推荐靠搜索历史和销量排行，千人一面；现有 AI 旅行助手用「你想去哪？预算多少？」的问答式交互，用户还没想好就关掉了对话框。浪TI 换了个思路——不问用户想去哪，而是让用户在玩游戏的过程中不知不觉暴露旅行偏好。
                      完整体验闭环： 开场 → 选模式（占卜 / 问答）→ 选区域（11 个区域覆盖全球）→ 五轮抽牌 or 答题 → 命运计算 → 揭晓旅行人格 + 命定目的地 → 一键分享
                      具体做了这几件事：
                      1. Agent 实时交互层：不是被动答问的对话机器人，而是主动出题、逐轮引导、实时计算的交互式智能体。
                        • 每轮根据「已选区域 + 当前画像」实时生成塔罗牌面 / 题目
                        • 用户每次选择转化为向量信号，逐轮累积更新四维画像
                        • 5 轮循环，每轮动态调整出题策略，最后计算人格象限 → 匹配目的地 → 生成个性化解读（每个人看到的文案都不一样）
                      2. 自研「浪TI 四维人格模型」（16 种人格 × 多变体话术）：
                        维度极 A极 B捕捉什么
                        W/H🏔️ Wild 野🛋️ Home 宅冒险刺激 vs 舒适安逸
                        N/C🌿 Nature 自然🏙️ City 城市山野田园 vs 都市繁华
                        S/D🎉 Social 社交🧘 Deep 独处呼朋唤友 vs 一个人静静
                        E/F🍜 Eat 吃📸 Feel 感胃驱动 vs 眼/心驱动
                        选项不直接问「你喜欢什么」，而是用场景化叙事暗中计分。
                      3. 场景标签智能匹配：每个目的地标注场景标签（海滨 / 山岳 / 都市 / 古镇 / 温泉……），Agent 综合四维得分 + 选择过程中隐式积累的场景偏好做匹配——选了「看海」的不会被推桐庐，选了「古镇」的不会被推迪拜。
                      4. AIGC 素材 Pipeline：所有视觉素材（塔罗牌面、人格卡、目的地大卡）全部由 Pipeline 自动生成，统一「明媚水墨 × 烫金」风格。流程为：Agent 分析目的地/场景特征 → 自动构造风格化 prompt → 文生图模型生成卡面 → 自动后处理（智能抠图 → 羽化 → 压缩）→ 素材入库 → 前端按需调用。新增目的地时 Pipeline 自动补齐配套素材；热门组合预热秒显，长尾组合实时生成。
                      5. 双模式适配不同用户：占卜模式（水墨仙风，每轮 3 张牌选 1 张，翻牌仪式感）/ 问答模式（暖色轻松，4 个搞笑反差风选项，人人秒懂）。
                      效果： 内部发布后 340+ 浏览、31 人点赞、11 条评论，真实用户反馈「算了一卦，很准」「今年就去稻城亚丁了」「完美解决了想出去玩又没有太多灵感的问题」。
                      使用的工具
                      • OpenWork / 百炼 CLI：使用了百炼 CLI制作整体项目
                      • 百炼能力 / 模型：

                        • deepseek-v4-flash —— Agent 实时出题、四维画像计算、个性化解读文案生成
                        • wan2.7-image-pro —— 塔罗牌面 / 人格卡 / 目的地大卡的风格化图像生成（水墨烫金风格）
                      • Skill 名称：自制的一些本地图像自动后处理（智能抠图 / 羽化 / 压缩）、素材缓存与预热
                      效果展示
                      在线体验（手机点击链接，3~5 分钟）：https://20a21d84e04b0bd4bc8803f8bb7bbb1068850c.fai-sandbox.alibaba-inc.com/
                      主视觉 & 核心流程截图：
                      Image
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                      踩坑记录（可选）
                      1. 实时生成的延迟 vs 仪式感：塔罗翻牌本身需要「悬念感」，而实时生成图文有延迟。解决办法是把等待包装成「命运计算中」的动画，并对热门「区域 × 人格」组合做素材预热缓存，长尾组合才走实时生成，既保住秒开体验又不牺牲个性化。
                      2. 风格漂移：同一个文生图模型在不同目的地 prompt 下容易跑出不一致的画风。最后固化了一套「水墨烫金」风格前缀 + 场景意象槽位的 prompt 模板，并在 Pipeline 里加了自动后处理（抠图 → 羽化 → 压缩），保证所有卡面共享同一套视觉语言。
                      3. 测评题不能像问卷：早期版本选项写成「你更喜欢山还是海」，用户中途流失明显。改成场景化叙事 + 搞笑反差风选项后，完成率和分享意愿明显提升——用户要的是「被命中」，不是「被调查」。
                      Metadata
                      Metadata
                      Assignees
                      No one assigned
                        Labels
                        showcased已收录上线外滩大会2026外滩大会 2026 参赛作品
                        Type
                        No type
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                          Issue actions
                          
, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
// Remove or un-stick sticky/fixed headers that block content
(function() {
function unstick() {
document.querySelectorAll('header, nav, [role="banner"], .header, .navbar, .sticky, .fixed-top, [style*="position: fixed"], [style*="position:sticky"]').forEach(function(el) {
if (el.style.position === 'fixed' || el.style.position === 'sticky' || getComputedStyle(el).position === 'fixed' || getComputedStyle(el).position === 'sticky') {
el.style.position = 'static';
el.style.top = 'auto';
el.style.zIndex = 'auto';
}
});
}
unstick();
var observer = new MutationObserver(unstick);
observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true, attributes: true, attributeFilter: ['style', 'class'] });
})();
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Kill Sticky Headers]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

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                          【外滩大会2026】飞猪浪TI —— 旅行人格塔罗：测出旅行人格，AI 揭晓命中目的地 #89
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                          showcased已收录上线外滩大会2026外滩大会 2026 参赛作品
                          Description
                          @GavinZhao19
                          GavinZhao19
                          opened on Aug 7, 2026
                          参赛项目名称
                          飞猪浪TI（LANGTI）—— 旅行人格塔罗：五轮塔罗抽牌测出你的旅行人格，AI 为你揭晓命中注定的目的地
                          团队 / 作者
                          团队：飞猪FlyAI
                          
成员：赵俊哲（@GavinZhao19）、李洁厅
                          我做了什么
                          一句话：把「不知道去哪」这个旅行决策痛点，做成了一场 3~5 分钟、扫码即玩的塔罗占卜游戏，用户在翻牌的时候，Agent 已经在背后完成了一次完整的需求洞察。
                          传统 OTA 推荐靠搜索历史和销量排行，千人一面；现有 AI 旅行助手用「你想去哪？预算多少？」的问答式交互，用户还没想好就关掉了对话框。浪TI 换了个思路——不问用户想去哪，而是让用户在玩游戏的过程中不知不觉暴露旅行偏好。
                          完整体验闭环： 开场 → 选模式（占卜 / 问答）→ 选区域（11 个区域覆盖全球）→ 五轮抽牌 or 答题 → 命运计算 → 揭晓旅行人格 + 命定目的地 → 一键分享
                          具体做了这几件事：
                          1. Agent 实时交互层：不是被动答问的对话机器人，而是主动出题、逐轮引导、实时计算的交互式智能体。
                            • 每轮根据「已选区域 + 当前画像」实时生成塔罗牌面 / 题目
                            • 用户每次选择转化为向量信号，逐轮累积更新四维画像
                            • 5 轮循环，每轮动态调整出题策略，最后计算人格象限 → 匹配目的地 → 生成个性化解读（每个人看到的文案都不一样）
                          2. 自研「浪TI 四维人格模型」（16 种人格 × 多变体话术）：
                            维度极 A极 B捕捉什么
                            W/H🏔️ Wild 野🛋️ Home 宅冒险刺激 vs 舒适安逸
                            N/C🌿 Nature 自然🏙️ City 城市山野田园 vs 都市繁华
                            S/D🎉 Social 社交🧘 Deep 独处呼朋唤友 vs 一个人静静
                            E/F🍜 Eat 吃📸 Feel 感胃驱动 vs 眼/心驱动
                            选项不直接问「你喜欢什么」，而是用场景化叙事暗中计分。
                          3. 场景标签智能匹配：每个目的地标注场景标签（海滨 / 山岳 / 都市 / 古镇 / 温泉……），Agent 综合四维得分 + 选择过程中隐式积累的场景偏好做匹配——选了「看海」的不会被推桐庐，选了「古镇」的不会被推迪拜。
                          4. AIGC 素材 Pipeline：所有视觉素材（塔罗牌面、人格卡、目的地大卡）全部由 Pipeline 自动生成，统一「明媚水墨 × 烫金」风格。流程为：Agent 分析目的地/场景特征 → 自动构造风格化 prompt → 文生图模型生成卡面 → 自动后处理（智能抠图 → 羽化 → 压缩）→ 素材入库 → 前端按需调用。新增目的地时 Pipeline 自动补齐配套素材；热门组合预热秒显，长尾组合实时生成。
                          5. 双模式适配不同用户：占卜模式（水墨仙风，每轮 3 张牌选 1 张，翻牌仪式感）/ 问答模式（暖色轻松，4 个搞笑反差风选项，人人秒懂）。
                          效果： 内部发布后 340+ 浏览、31 人点赞、11 条评论，真实用户反馈「算了一卦，很准」「今年就去稻城亚丁了」「完美解决了想出去玩又没有太多灵感的问题」。
                          使用的工具
                          • OpenWork / 百炼 CLI：使用了百炼 CLI制作整体项目
                          • 百炼能力 / 模型：

                            • deepseek-v4-flash —— Agent 实时出题、四维画像计算、个性化解读文案生成
                            • wan2.7-image-pro —— 塔罗牌面 / 人格卡 / 目的地大卡的风格化图像生成（水墨烫金风格）
                          • Skill 名称：自制的一些本地图像自动后处理（智能抠图 / 羽化 / 压缩）、素材缓存与预热
                          效果展示
                          在线体验（手机点击链接，3~5 分钟）：https://20a21d84e04b0bd4bc8803f8bb7bbb1068850c.fai-sandbox.alibaba-inc.com/
                          主视觉 & 核心流程截图：
                          Image
                          项目链接（可选）
                          踩坑记录（可选）
                          1. 实时生成的延迟 vs 仪式感：塔罗翻牌本身需要「悬念感」，而实时生成图文有延迟。解决办法是把等待包装成「命运计算中」的动画，并对热门「区域 × 人格」组合做素材预热缓存，长尾组合才走实时生成，既保住秒开体验又不牺牲个性化。
                          2. 风格漂移：同一个文生图模型在不同目的地 prompt 下容易跑出不一致的画风。最后固化了一套「水墨烫金」风格前缀 + 场景意象槽位的 prompt 模板，并在 Pipeline 里加了自动后处理（抠图 → 羽化 → 压缩），保证所有卡面共享同一套视觉语言。
                          3. 测评题不能像问卷：早期版本选项写成「你更喜欢山还是海」，用户中途流失明显。改成场景化叙事 + 搞笑反差风选项后，完成率和分享意愿明显提升——用户要的是「被命中」，不是「被调查」。
                          Metadata
                          Metadata
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                              Milestone
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                              None yet
                              Development
                              No branches or pull requests
                              Issue actions
                              
, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
// Universal Dark Mode - works on any site
(function() {
var enabled = true;
function applyDarkMode() {
if (!enabled) return;
// Create style element if it doesn't exist
var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');
if (!style) {
style = document.createElement('style');
style.id = 'universal-dark-mode-style';
document.head.appendChild(style);
}
// Dark mode CSS - inverts colors but preserves images/video
style.textContent = '
/* Invert everything except media */
html {
filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;
background: #1a1a2e !important;
}
/* Restore images, videos, iframes, canvas */
img, video, iframe, canvas, svg, picture, [style*="background-image"] {
filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;
}
/* Preserve specific elements that should not be inverted */
.no-dark-mode, .no-dark-mode *,
[data-theme="light"], [data-theme="light"],
.ace_editor, .ace_editor *,
.CodeMirror, .CodeMirror *,
.monaco-editor, .monaco-editor *,
.markdown-body pre, .markdown-body pre *,
.highlight, .highlight *,
pre code, pre code * {
filter: none !important;
}
/* Fix common UI elements */
.modal, .popup, .dropdown-menu, .tooltip, .popover {
filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;
background: #2d2d44 !important;
border-color: #444 !important;
}
/* Scrollbars */
::-webkit-scrollbar { background: #1a1a2e !important; }
::-webkit-scrollbar-thumb { background: #444 !important; }
::-webkit-scrollbar-thumb:hover { background: #555 !important; }
/* Selection */
::selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }
::-moz-selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }
';
}
function removeDarkMode() {
var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');
if (style) style.remove();
}
// Toggle with Alt+Shift+D
document.addEventListener('keydown', function(e) {
if (e.altKey && e.shiftKey && e.key === 'D') {
e.preventDefault();
enabled = !enabled;
if (enabled) {
applyDarkMode();
console.log('[Universal Dark Mode] Enabled');
} else {
removeDarkMode();
console.log('[Universal Dark Mode] Disabled');
}
}
});
// Apply on load
applyDarkMode();
// Re-apply on dynamic content
var observer = new MutationObserver(function(mutations) {
if (enabled && !document.getElementById('universal-dark-mode-style')) {
applyDarkMode();
}
});
observer.observe(document.head, { childList: true });
console.log('[Universal Dark Mode] Loaded - Press Alt+Shift+D to toggle');
})();
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Universal Dark Mode]', __e); }
})();
})();

                              Skip to content
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                              @GavinZhao19
                              GavinZhao19
                              opened on Aug 7, 2026
                              参赛项目名称
                              飞猪浪TI（LANGTI）—— 旅行人格塔罗：五轮塔罗抽牌测出你的旅行人格，AI 为你揭晓命中注定的目的地
                              团队 / 作者
                              团队：飞猪FlyAI
                              
成员：赵俊哲（@GavinZhao19）、李洁厅
                              我做了什么
                              一句话：把「不知道去哪」这个旅行决策痛点，做成了一场 3~5 分钟、扫码即玩的塔罗占卜游戏，用户在翻牌的时候，Agent 已经在背后完成了一次完整的需求洞察。
                              传统 OTA 推荐靠搜索历史和销量排行，千人一面；现有 AI 旅行助手用「你想去哪？预算多少？」的问答式交互，用户还没想好就关掉了对话框。浪TI 换了个思路——不问用户想去哪，而是让用户在玩游戏的过程中不知不觉暴露旅行偏好。
                              完整体验闭环： 开场 → 选模式（占卜 / 问答）→ 选区域（11 个区域覆盖全球）→ 五轮抽牌 or 答题 → 命运计算 → 揭晓旅行人格 + 命定目的地 → 一键分享
                              具体做了这几件事：
                              1. Agent 实时交互层：不是被动答问的对话机器人，而是主动出题、逐轮引导、实时计算的交互式智能体。
                                • 每轮根据「已选区域 + 当前画像」实时生成塔罗牌面 / 题目
                                • 用户每次选择转化为向量信号，逐轮累积更新四维画像
                                • 5 轮循环，每轮动态调整出题策略，最后计算人格象限 → 匹配目的地 → 生成个性化解读（每个人看到的文案都不一样）
                              2. 自研「浪TI 四维人格模型」（16 种人格 × 多变体话术）：
                                维度极 A极 B捕捉什么
                                W/H🏔️ Wild 野🛋️ Home 宅冒险刺激 vs 舒适安逸
                                N/C🌿 Nature 自然🏙️ City 城市山野田园 vs 都市繁华
                                S/D🎉 Social 社交🧘 Deep 独处呼朋唤友 vs 一个人静静
                                E/F🍜 Eat 吃📸 Feel 感胃驱动 vs 眼/心驱动
                                选项不直接问「你喜欢什么」，而是用场景化叙事暗中计分。
                              3. 场景标签智能匹配：每个目的地标注场景标签（海滨 / 山岳 / 都市 / 古镇 / 温泉……），Agent 综合四维得分 + 选择过程中隐式积累的场景偏好做匹配——选了「看海」的不会被推桐庐，选了「古镇」的不会被推迪拜。
                              4. AIGC 素材 Pipeline：所有视觉素材（塔罗牌面、人格卡、目的地大卡）全部由 Pipeline 自动生成，统一「明媚水墨 × 烫金」风格。流程为：Agent 分析目的地/场景特征 → 自动构造风格化 prompt → 文生图模型生成卡面 → 自动后处理（智能抠图 → 羽化 → 压缩）→ 素材入库 → 前端按需调用。新增目的地时 Pipeline 自动补齐配套素材；热门组合预热秒显，长尾组合实时生成。
                              5. 双模式适配不同用户：占卜模式（水墨仙风，每轮 3 张牌选 1 张，翻牌仪式感）/ 问答模式（暖色轻松，4 个搞笑反差风选项，人人秒懂）。
                              效果： 内部发布后 340+ 浏览、31 人点赞、11 条评论，真实用户反馈「算了一卦，很准」「今年就去稻城亚丁了」「完美解决了想出去玩又没有太多灵感的问题」。
                              使用的工具
                              • OpenWork / 百炼 CLI：使用了百炼 CLI制作整体项目
                              • 百炼能力 / 模型：

                                • deepseek-v4-flash —— Agent 实时出题、四维画像计算、个性化解读文案生成
                                • wan2.7-image-pro —— 塔罗牌面 / 人格卡 / 目的地大卡的风格化图像生成（水墨烫金风格）
                              • Skill 名称：自制的一些本地图像自动后处理（智能抠图 / 羽化 / 压缩）、素材缓存与预热
                              效果展示
                              在线体验（手机点击链接，3~5 分钟）：https://20a21d84e04b0bd4bc8803f8bb7bbb1068850c.fai-sandbox.alibaba-inc.com/
                              主视觉 & 核心流程截图：
                              Image
                              项目链接（可选）
                              踩坑记录（可选）
                              1. 实时生成的延迟 vs 仪式感：塔罗翻牌本身需要「悬念感」，而实时生成图文有延迟。解决办法是把等待包装成「命运计算中」的动画，并对热门「区域 × 人格」组合做素材预热缓存，长尾组合才走实时生成，既保住秒开体验又不牺牲个性化。
                              2. 风格漂移：同一个文生图模型在不同目的地 prompt 下容易跑出不一致的画风。最后固化了一套「水墨烫金」风格前缀 + 场景意象槽位的 prompt 模板，并在 Pipeline 里加了自动后处理（抠图 → 羽化 → 压缩），保证所有卡面共享同一套视觉语言。
                              3. 测评题不能像问卷：早期版本选项写成「你更喜欢山还是海」，用户中途流失明显。改成场景化叙事 + 搞笑反差风选项后，完成率和分享意愿明显提升——用户要的是「被命中」，不是「被调查」。
                              Metadata
                              Metadata
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