【案例】 #9

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【案例】#9
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@zjupump
zjupump
opened on Jun 11, 2026

我做了什么

本次使用百炼 CLI 完成了 MatchA（Agent-to-Agent 智能人才匹配平台）的产品原型设计与功能验证。

项目围绕招聘场景展开，通过构建求职者 Agent 与企业招聘 Agent，实现匿名技能画像匹配、Agent 自动协商、授权访问及智能推荐等功能。在开发过程中，我利用相关工具辅助完成项目方案设计、技术架构梳理、商业模式分析以及路演材料制作，并结合大语言模型能力优化 Agent 决策逻辑和交互流程。

最终完成了 MatchA Demo、商业计划书以及项目路演 PPT 的设计与迭代。

使用的工具

  • 百炼 CLI
  • Skill 名称：AI Agent 应用开发
  • 其他：DeepSeek
    Python
    Agent-to-Agent（A2A）协作框架
    GitHub

效果展示

完成了 MatchA 项目原型开发，并实现以下核心流程：

求职者 Agent 发布匿名求职意图
企业 Agent 发布岗位需求
双方 Agent 自动完成匹配
企业 Agent 发起访问请求
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求职者 Agent 授权访问个人资料
Agent 自动协商并建立联系

项目能够演示“匹配优先、授权后置”的招聘模式，在保护用户隐私的前提下提升招聘效率。

同时完成项目路演 PPT、商业模式设计以及产品 Logo 设计等相关工作，并形成完整创业项目展示材料。

踩坑记录（可选）

初期设计中，Agent 只能完成基本匹配，缺乏协商能力。后来通过引入大语言模型生成决策解释，并增加授权访问机制，使整个流程更符合真实招聘场景。
此外，在产品定位上也经历了多次调整，从最初的 AI 招聘工具逐步演化为基于 Agent-to-Agent 协作机制的人才匹配网络，明确了“招聘是入口，Agent 协作网络才是长期目标”的发展方向。

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      No branches or pull requests

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      , 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Add copy buttons to all 
       blocks\n(function() {\n function addCopyButtons() {\n document.querySelectorAll('pre code').forEach(function(codeBlock) {\n if (codeBlock.parentElement.hasAttribute('data-copy-added')) return;\n codeBlock.parentElement.setAttribute('data-copy-added', 'true');\n \n var btn = document.createElement('button');\n btn.textContent = 'Copy';\n btn.style.cssText = 'position:absolute;top:4px;right:4px;padding:2px 8px;font-size:11px;background:#4ecdc4;border:none;border-radius:4px;color:#1a1a2e;cursor:pointer;opacity:0.7;transition:opacity 0.2s;';\n btn.onmouseover = function() { this.style.opacity = '1'; };\n btn.onmouseout = function() { this.style.opacity = '0.7'; };\n btn.onclick = function() {\n navigator.clipboard.writeText(codeBlock.textContent).then(function() {\n btn.textContent = 'Copied!';\n setTimeout(function() { btn.textContent = 'Copy'; }, 1500);\n });\n };\n codeBlock.parentElement.style.position = 'relative';\n codeBlock.parentElement.appendChild(btn);\n });\n }\n \n addCopyButtons();\n \n // Re-run on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(addCopyButtons);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Add Copy Buttons to Code Blocks");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Add Copy Buttons to Code Blocks]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "github.com";
var __re = new RegExp('^' + "github\\.com" + '

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      本次使用百炼 CLI 完成了 MatchA（Agent-to-Agent 智能人才匹配平台）的产品原型设计与功能验证。
      项目围绕招聘场景展开，通过构建求职者 Agent 与企业招聘 Agent，实现匿名技能画像匹配、Agent 自动协商、授权访问及智能推荐等功能。在开发过程中，我利用相关工具辅助完成项目方案设计、技术架构梳理、商业模式分析以及路演材料制作，并结合大语言模型能力优化 Agent 决策逻辑和交互流程。
      最终完成了 MatchA Demo、商业计划书以及项目路演 PPT 的设计与迭代。
      使用的工具
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      • Skill 名称：AI Agent 应用开发
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      完成了 MatchA 项目原型开发，并实现以下核心流程：
      求职者 Agent 发布匿名求职意图
      
企业 Agent 发布岗位需求
      
双方 Agent 自动完成匹配
      
企业 Agent 发起访问请求
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Agent 自动协商并建立联系
      项目能够演示“匹配优先、授权后置”的招聘模式，在保护用户隐私的前提下提升招聘效率。
      同时完成项目路演 PPT、商业模式设计以及产品 Logo 设计等相关工作，并形成完整创业项目展示材料。
      踩坑记录（可选）
      初期设计中，Agent 只能完成基本匹配，缺乏协商能力。后来通过引入大语言模型生成决策解释，并增加授权访问机制，使整个流程更符合真实招聘场景。
      
此外，在产品定位上也经历了多次调整，从最初的 AI 招聘工具逐步演化为基于 Agent-to-Agent 协作机制的人才匹配网络，明确了“招聘是入口，Agent 协作网络才是长期目标”的发展方向。
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, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Force GitHub README to respect dark mode\n(function() {\n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '\n .markdown-body {\n color-scheme: dark light;\n }\n .markdown-body pre { background: #161b22 !important; }\n .markdown-body code { background: rgba(110, 118, 129, 0.4) !important; }\n .markdown-body table th, .markdown-body table td { border-color: #30363d !important; }\n .markdown-body img { background: #0d1117; }\n .markdown-body blockquote { border-left-color: #8b949e; }\n .markdown-body hr { border-color: #30363d; }\n ';\n document.head.appendChild(style);\n})();", "GitHub Dark Mode README Fix");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:GitHub Dark Mode README Fix]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

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双方 Agent 自动完成匹配
          
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          项目能够演示“匹配优先、授权后置”的招聘模式，在保护用户隐私的前提下提升招聘效率。
          同时完成项目路演 PPT、商业模式设计以及产品 Logo 设计等相关工作，并形成完整创业项目展示材料。
          踩坑记录（可选）
          初期设计中，Agent 只能完成基本匹配，缺乏协商能力。后来通过引入大语言模型生成决策解释，并增加授权访问机制，使整个流程更符合真实招聘场景。
          
此外，在产品定位上也经历了多次调整，从最初的 AI 招聘工具逐步演化为基于 Agent-to-Agent 协作机制的人才匹配网络，明确了“招聘是入口，Agent 协作网络才是长期目标”的发展方向。
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, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Highlight search terms from Google/DuckDuckGo/Bing referrer\n(function() {\n var ref = document.referrer;\n var terms = [];\n \n if (ref.includes('google.com') || ref.includes('duckduckgo.com') || ref.includes('bing.com')) {\n var url = new URL(ref);\n var q = url.searchParams.get('q') || url.searchParams.get('p');\n if (q) {\n terms = q.split(/\\s+/).filter(function(t) { return t.length > 2; });\n }\n }\n \n if (terms.length === 0) return;\n \n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '.userscript-highlight { background: #fbbf24; color: #1a1a2e; padding: 1px 3px; border-radius: 2px; }';\n document.head.appendChild(style);\n \n function highlight(node) {\n if (node.nodeType === 3) { // text node\n var text = node.textContent;\n var found = false;\n terms.forEach(function(term) {\n var regex = new RegExp('(' + term.replace(/[.*+?^${}()|[\\]\\\\]/g, '\\\\') + ')', 'gi');\n if (regex.test(text)) {\n found = true;\n var frag = document.createDocumentFragment();\n var parts = text.split(regex);\n parts.forEach(function(part, i) {\n if (i % 2 === 0) {\n frag.appendChild(document.createTextNode(part));\n } else {\n var span = document.createElement('span');\n span.className = 'userscript-highlight';\n span.textContent = part;\n frag.appendChild(span);\n }\n });\n node.parentNode.replaceChild(frag, node);\n }\n });\n } else if (node.nodeType === 1 && node.childNodes) { // element\n var skipTags = ['SCRIPT', 'STYLE', 'NOSCRIPT', 'TEXTAREA', 'INPUT', 'SELECT'];\n if (!skipTags.includes(node.tagName)) {\n Array.from(node.childNodes).forEach(highlight);\n }\n }\n }\n \n highlight(document.body);\n \n // Re-highlight on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1 || node.nodeType === 3) highlight(node);\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Highlight Search Terms");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Highlight Search Terms]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

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              项目围绕招聘场景展开，通过构建求职者 Agent 与企业招聘 Agent，实现匿名技能画像匹配、Agent 自动协商、授权访问及智能推荐等功能。在开发过程中，我利用相关工具辅助完成项目方案设计、技术架构梳理、商业模式分析以及路演材料制作，并结合大语言模型能力优化 Agent 决策逻辑和交互流程。
              最终完成了 MatchA Demo、商业计划书以及项目路演 PPT 的设计与迭代。
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Agent 自动协商并建立联系
              项目能够演示“匹配优先、授权后置”的招聘模式，在保护用户隐私的前提下提升招聘效率。
              同时完成项目路演 PPT、商业模式设计以及产品 Logo 设计等相关工作，并形成完整创业项目展示材料。
              踩坑记录（可选）
              初期设计中，Agent 只能完成基本匹配，缺乏协商能力。后来通过引入大语言模型生成决策解释，并增加授权访问机制，使整个流程更符合真实招聘场景。
              
此外，在产品定位上也经历了多次调整，从最初的 AI 招聘工具逐步演化为基于 Agent-to-Agent 协作机制的人才匹配网络，明确了“招聘是入口，Agent 协作网络才是长期目标”的发展方向。
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, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Strip utm_, fbclid, gclid, etc. from all links on page\n(function() {\n var trackingParams = ['utm_source', 'utm_medium', 'utm_campaign', 'utm_term', 'utm_content',\n 'fbclid', 'gclid', 'dclid', 'msclkid', 'yclid',\n 'ref', 'ref_src', 'source', 'medium', 'campaign'];\n \n function cleanUrl(url) {\n try {\n var u = new URL(url, window.location.origin);\n var changed = false;\n trackingParams.forEach(function(p) {\n if (u.searchParams.has(p)) {\n u.searchParams.delete(p);\n changed = true;\n }\n });\n return changed ? u.toString() : url;\n } catch (e) {\n return url;\n }\n }\n \n function cleanLinks() {\n document.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n \n cleanLinks();\n \n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1) {\n if (node.tagName === 'A') cleanLinks();\n node.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Remove Tracking Parameters from Links");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Remove Tracking Parameters from Links]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "youtube.com";
var __re = new RegExp('^' + "youtube\\.com" + '

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                  项目围绕招聘场景展开，通过构建求职者 Agent 与企业招聘 Agent，实现匿名技能画像匹配、Agent 自动协商、授权访问及智能推荐等功能。在开发过程中，我利用相关工具辅助完成项目方案设计、技术架构梳理、商业模式分析以及路演材料制作，并结合大语言模型能力优化 Agent 决策逻辑和交互流程。
                  最终完成了 MatchA Demo、商业计划书以及项目路演 PPT 的设计与迭代。
                  使用的工具
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                  项目能够演示“匹配优先、授权后置”的招聘模式，在保护用户隐私的前提下提升招聘效率。
                  同时完成项目路演 PPT、商业模式设计以及产品 Logo 设计等相关工作，并形成完整创业项目展示材料。
                  踩坑记录（可选）
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, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Auto-enable theater mode on YouTube\n(function() {\n function tryTheater() {\n var btn = document.querySelector('button[aria-label=\"Theater mode\"], ytd-player #player button[title=\"Theater mode\"]');\n if (btn && !btn.classList.contains('activated')) {\n btn.click();\n }\n }\n \n // Try immediately\n tryTheater();\n \n // Try after navigation (SPA)\n var lastUrl = location.href;\n setInterval(function() {\n if (location.href !== lastUrl) {\n lastUrl = location.href;\n setTimeout(tryTheater, 500);\n }\n }, 1000);\n \n // Also try on player load\n var observer = new MutationObserver(tryTheater);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "YouTube Theater Mode Default");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:YouTube Theater Mode Default]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

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                      opened on Jun 11, 2026
                      我做了什么
                      本次使用百炼 CLI 完成了 MatchA（Agent-to-Agent 智能人才匹配平台）的产品原型设计与功能验证。
                      项目围绕招聘场景展开，通过构建求职者 Agent 与企业招聘 Agent，实现匿名技能画像匹配、Agent 自动协商、授权访问及智能推荐等功能。在开发过程中，我利用相关工具辅助完成项目方案设计、技术架构梳理、商业模式分析以及路演材料制作，并结合大语言模型能力优化 Agent 决策逻辑和交互流程。
                      最终完成了 MatchA Demo、商业计划书以及项目路演 PPT 的设计与迭代。
                      使用的工具
                      • 百炼 CLI
                      • Skill 名称：AI Agent 应用开发
                      • 其他：DeepSeek
                        
Python
                        
Agent-to-Agent（A2A）协作框架
                        
GitHub
                      效果展示
                      完成了 MatchA 项目原型开发，并实现以下核心流程：
                      求职者 Agent 发布匿名求职意图
                      
企业 Agent 发布岗位需求
                      
双方 Agent 自动完成匹配
                      
企业 Agent 发起访问请求
                      Image
                      Image
                      求职者 Agent 授权访问个人资料
                      
Agent 自动协商并建立联系
                      项目能够演示“匹配优先、授权后置”的招聘模式，在保护用户隐私的前提下提升招聘效率。
                      同时完成项目路演 PPT、商业模式设计以及产品 Logo 设计等相关工作，并形成完整创业项目展示材料。
                      踩坑记录（可选）
                      初期设计中，Agent 只能完成基本匹配，缺乏协商能力。后来通过引入大语言模型生成决策解释，并增加授权访问机制，使整个流程更符合真实招聘场景。
                      
此外，在产品定位上也经历了多次调整，从最初的 AI 招聘工具逐步演化为基于 Agent-to-Agent 协作机制的人才匹配网络，明确了“招聘是入口，Agent 协作网络才是长期目标”的发展方向。
                      Metadata
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                      Assignees
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                          None yet
                          Development
                          No branches or pull requests
                          Issue actions
                          
, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Remove or un-stick sticky/fixed headers that block content\n(function() {\n function unstick() {\n document.querySelectorAll('header, nav, [role=\"banner\"], .header, .navbar, .sticky, .fixed-top, [style*=\"position: fixed\"], [style*=\"position:sticky\"]').forEach(function(el) {\n if (el.style.position === 'fixed' || el.style.position === 'sticky' || \n getComputedStyle(el).position === 'fixed' || getComputedStyle(el).position === 'sticky') {\n el.style.position = 'static';\n el.style.top = 'auto';\n el.style.zIndex = 'auto';\n }\n });\n }\n \n unstick();\n \n var observer = new MutationObserver(unstick);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true, attributes: true, attributeFilter: ['style', 'class'] });\n})();", "Kill Sticky Headers");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Kill Sticky Headers]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

                          Skip to content
                          【案例】 #9
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                          @zjupump
                          zjupump
                          opened on Jun 11, 2026
                          我做了什么
                          本次使用百炼 CLI 完成了 MatchA（Agent-to-Agent 智能人才匹配平台）的产品原型设计与功能验证。
                          项目围绕招聘场景展开，通过构建求职者 Agent 与企业招聘 Agent，实现匿名技能画像匹配、Agent 自动协商、授权访问及智能推荐等功能。在开发过程中，我利用相关工具辅助完成项目方案设计、技术架构梳理、商业模式分析以及路演材料制作，并结合大语言模型能力优化 Agent 决策逻辑和交互流程。
                          最终完成了 MatchA Demo、商业计划书以及项目路演 PPT 的设计与迭代。
                          使用的工具
                          • 百炼 CLI
                          • Skill 名称：AI Agent 应用开发
                          • 其他：DeepSeek
                            
Python
                            
Agent-to-Agent（A2A）协作框架
                            
GitHub
                          效果展示
                          完成了 MatchA 项目原型开发，并实现以下核心流程：
                          求职者 Agent 发布匿名求职意图
                          
企业 Agent 发布岗位需求
                          
双方 Agent 自动完成匹配
                          
企业 Agent 发起访问请求
                          Image
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                          求职者 Agent 授权访问个人资料
                          
Agent 自动协商并建立联系
                          项目能够演示“匹配优先、授权后置”的招聘模式，在保护用户隐私的前提下提升招聘效率。
                          同时完成项目路演 PPT、商业模式设计以及产品 Logo 设计等相关工作，并形成完整创业项目展示材料。
                          踩坑记录（可选）
                          初期设计中，Agent 只能完成基本匹配，缺乏协商能力。后来通过引入大语言模型生成决策解释，并增加授权访问机制，使整个流程更符合真实招聘场景。
                          
此外，在产品定位上也经历了多次调整，从最初的 AI 招聘工具逐步演化为基于 Agent-to-Agent 协作机制的人才匹配网络，明确了“招聘是入口，Agent 协作网络才是长期目标”的发展方向。
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                              None yet
                              Development
                              No branches or pull requests
                              Issue actions
                              
, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Universal Dark Mode - works on any site\n(function() {\n var enabled = true;\n \n function applyDarkMode() {\n if (!enabled) return;\n \n // Create style element if it doesn't exist\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (!style) {\n style = document.createElement('style');\n style.id = 'universal-dark-mode-style';\n document.head.appendChild(style);\n }\n \n // Dark mode CSS - inverts colors but preserves images/video\n style.textContent = '\n /* Invert everything except media */\n html {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #1a1a2e !important;\n }\n \n /* Restore images, videos, iframes, canvas */\n img, video, iframe, canvas, svg, picture, [style*=\"background-image\"] {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n }\n \n /* Preserve specific elements that should not be inverted */\n .no-dark-mode, .no-dark-mode *,\n [data-theme=\"light\"], [data-theme=\"light\"],\n .ace_editor, .ace_editor *,\n .CodeMirror, .CodeMirror *,\n .monaco-editor, .monaco-editor *,\n .markdown-body pre, .markdown-body pre *,\n .highlight, .highlight *,\n pre code, pre code * {\n filter: none !important;\n }\n \n /* Fix common UI elements */\n .modal, .popup, .dropdown-menu, .tooltip, .popover {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #2d2d44 !important;\n border-color: #444 !important;\n }\n \n /* Scrollbars */\n ::-webkit-scrollbar { background: #1a1a2e !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb { background: #444 !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb:hover { background: #555 !important; }\n \n /* Selection */\n ::selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ::-moz-selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ';\n }\n \n function removeDarkMode() {\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (style) style.remove();\n }\n \n // Toggle with Alt+Shift+D\n document.addEventListener('keydown', function(e) {\n if (e.altKey && e.shiftKey && e.key === 'D') {\n e.preventDefault();\n enabled = !enabled;\n if (enabled) {\n applyDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Enabled');\n } else {\n removeDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Disabled');\n }\n }\n });\n \n // Apply on load\n applyDarkMode();\n \n // Re-apply on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n if (enabled && !document.getElementById('universal-dark-mode-style')) {\n applyDarkMode();\n }\n });\n observer.observe(document.head, { childList: true });\n \n console.log('[Universal Dark Mode] Loaded - Press Alt+Shift+D to toggle');\n})();", "Universal Dark Mode");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Universal Dark Mode]', __e); }
})();
})();

                              Skip to content
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                              opened on Jun 11, 2026
                              我做了什么
                              本次使用百炼 CLI 完成了 MatchA（Agent-to-Agent 智能人才匹配平台）的产品原型设计与功能验证。
                              项目围绕招聘场景展开，通过构建求职者 Agent 与企业招聘 Agent，实现匿名技能画像匹配、Agent 自动协商、授权访问及智能推荐等功能。在开发过程中，我利用相关工具辅助完成项目方案设计、技术架构梳理、商业模式分析以及路演材料制作，并结合大语言模型能力优化 Agent 决策逻辑和交互流程。
                              最终完成了 MatchA Demo、商业计划书以及项目路演 PPT 的设计与迭代。
                              使用的工具
                              • 百炼 CLI
                              • Skill 名称：AI Agent 应用开发
                              • 其他：DeepSeek
                                
Python
                                
Agent-to-Agent（A2A）协作框架
                                
GitHub
                              效果展示
                              完成了 MatchA 项目原型开发，并实现以下核心流程：
                              求职者 Agent 发布匿名求职意图
                              
企业 Agent 发布岗位需求
                              
双方 Agent 自动完成匹配
                              
企业 Agent 发起访问请求
                              Image
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Agent 自动协商并建立联系
                              项目能够演示“匹配优先、授权后置”的招聘模式，在保护用户隐私的前提下提升招聘效率。
                              同时完成项目路演 PPT、商业模式设计以及产品 Logo 设计等相关工作，并形成完整创业项目展示材料。
                              踩坑记录（可选）
                              初期设计中，Agent 只能完成基本匹配，缺乏协商能力。后来通过引入大语言模型生成决策解释，并增加授权访问机制，使整个流程更符合真实招聘场景。
                              
此外，在产品定位上也经历了多次调整，从最初的 AI 招聘工具逐步演化为基于 Agent-to-Agent 协作机制的人才匹配网络，明确了“招聘是入口，Agent 协作网络才是长期目标”的发展方向。
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