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csenergy-python

Library for Concentrated Solar Energy Systems

El usuario selecciona:

- Fichero Weather, se crea dataframe con registros a intervalos temporales
- Configuración de planta (N_campos, N_lazos, N_SCA_lazo, N_HCE_SCA)
- Modelo de planta:
- Modelo 1: Parámetros sin dispersión
- Modelo 2: Parámetros con dispersión
- Tipo de simulacion:
- Simulacion 1: Comparación con datos de generacion
- Simulacion 2: Simulación de planta
- Se genera la planta:
- Modelo 1: Por ser todos iguales no sería necesario crear N_lazosxN_SCA_lazoxN_HCE_SCA
sino que se va a recurrir a bucles para generar las salidas de temperatura y guardarlos
en el dataframe
- Modelo 2: Se crean los N_lazosxN_SCA_lazoxN_HCE_SCA HCE con sus atributos cargados según las funciones de dispersión que toque. - Simulación:
- Simulación 1: para cada registro temporal se toma el caudal real y se calcula la temperatura de
salida con el modelo seleccionado. Hay que manejar las temperaturas por encima del setpoint como pérdidas de energía por culpa del desenfoque
- Simulación 2: para cada registro temporal se calcula el caudal para conseguir la temperatura
de salida.
datos que debe almacenarse en cada HCE
- Rendimiento, tin, tout, massflow
datos que debe almacenarse en cada SCA
- Rendimiento (promedio de sus HCE), tin, tout, t_probe, massflow, status (desenfoque, etc...)
datos que debe almacenarse en cada LOOP
- Rendimiento (promedio de sus SCA), tin, tout, massflow

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Concentrated Solar Power library

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