La librería Pyeph tiene como objetivo facilitar el procesamiento en Python de las Encuesta Permanente de Hogares (eph) publicadas por INDEC de forma periódica. Está pensada como un espacio donde se nuclean y centralizan los cálculos vinculados a las mismas para posteriormente ser utilizadas en investigaciones, artículos, publicaciones, etc. Es una librería que hace principal hincapié en la transparencia metodológica utilizando licencias de código abierto y que promueve la colaboración de las comunidades de cientístas de datos, sociales, investigadorxs, desarrolladorxs, periodistas y demás curiosxs.
Permite la descarga de archivos de EPH's y otros como la canasta basica y adulto equivalente , como asi también algunos calculos rápidos relacionados con las mismas
Carolina Trogliero, Mariano Valdez y Maria Frances Gaska (2022). PyEPH: Librería para la obtención y el procesamiento de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH-INDEC). PyEPH version https://doi.org/10.5281/zenodo.6727908
Pueden probar nuestra notebook de ejemplo en Google Colab
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- Abra una terminal del sistema y escriba
$ pip install pyephLos siguientes son algunos ejemplos de uso. Para ver todos los cálculos podés ir para la documentación
En inglés
importpyeph# Obtencióneph=pyeph.get(data="eph", year=2021, period=2, base_type='individual') # EPH individualbasket=pyeph.get(data="canastas") # canasta basica total y alimentariaadequi=pyeph.get(data="adulto-equivalente") # adulto equivalente# Cálculos de ejemplo de pobreza poverty=pyeph.Poverty(eph, basket)
population_poverty=poverty.population(group_by='CH04') # Población pobre por sexo labeled_poverty=pyeph.map_labels(population_poverty) # Etiquetado de las variables# Cálculos de Mercado Laborallabor_market=pyeph.LaborMarket(eph)
unemployment=labor_market.unemployment(group_by="REGION", div_by="PT") # Desempleo agrupado por region y dividiendo por Población Totallabeled_unemployment=pyeph.map_labels(unemployment) # Etiquetado de las variablesEn español
importpyeph# Obtencióneph=pyeph.obtener(data="eph", ano=2021, periodo=2, tipo_base='individual') # EPH individualcanastas=pyeph.obtener(data="canastas") # canasta basica total y alimentariaadequi=pyeph.obtener(data="adulto-equivalente") # adulto equivalente# Cálculos de ejemplo de pobreza pobreza=pyeph.Pobreza(eph, canastas)
poblacion_pobre=pobreza.poblacion(agrupar_por='CH04') # Población pobre por sexo poblacion_pobre_etiquetado=pyeph.etiquetar(poblacion_pobre) # Etiquetado de las variables# Cálculos de Mercado Laboralmercado_laboral=pyeph.MercadoLaboral(eph)
desempleo=mercado_laboral.desempleo(agrupar_por="REGION", div_por="PT") # Desempleo agrupado por region y dividiendo por Población Totaldesempleo_etiquetado=pyeph.etiquetar(desempleo) # Etiquetado de las variablesLink del sitio de la documentación
Esta librería se encuentra en estado permanente de desarrollo.
Cualquier colaboración es bienvenida
Dejamos aquí un especial agradecimiento al equipo de desarrollo de la librería EPH en R. Todo el amor para elles ❤️ y a Rami Argañaraz por armarnos el loguito 😻
⌨️ con ❤️