产品经理 · 连续创业者
把前沿技术转化为可商业化的产品。长期关注 AI 如何进入真实任务与物理世界。
AI Agent · Physical AI · Intelligent Hardware
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我长期做四个方向的产品与行业研究。Research 关注事实、公司、产品、技术路径与市场变化；结论会随新证据持续修正。
| 方向 | 主要问题 |
|---|---|
| 具身智能 / Embodied Intelligence | 机器人如何从技术演示走向真实任务、产品定义与商业化 |
| 多模态交互 / Multimodal Interaction | 当语音、视觉、空间与动作成为输入输出，下一代交互范式如何形成 |
| 端侧算力 / On-device AI | 模型、算力、隐私、功耗与终端形态如何共同决定 AI 产品体验 |
| Agent | Agent 如何获得上下文、选择能力、调用软件，并形成新的软件经济 |
不是新闻复述，而是我希望长期保留、可以被讨论和反驳的判断。
- AI Native 之后，产品的基本单位变了 — 从页面、功能和 App，转向意图、任务、能力与结果。
- RAG 之后，Agent 需要 Context Recommendation — Agent 不只是检索信息，还要动态决定每一轮应该注入什么上下文、工具、状态与规则。
- 空间计算需要自己的“触控时刻” — 新计算平台需要稳定、可组合、可撤销的通用交互原语。
- 家庭机器人为什么技术上更难，经济上可能更丰富 — 家庭是变化环境、多人关系与多种支付机制叠加的生活系统。
Open measurement infrastructure for the Agent Capability Economy.
当软件的消费者从人变成 Agent，安装量、席位数和页面访问已经不足以描述软件价值。AgentMeasure 尝试建立一套共同计量语言：
Reach → Choice → Use → Utility → Value
目标不是再造支付或 Marketplace，而是先让 Agent 对软件能力的发现、选择、使用和价值能够被可靠测量、比较，并为未来 Metering、Marketplace 与 Capability as a Service 提供计量基础。
GitHub · Whitepaper · Core Specification
这些项目解决具体工作流问题，作为可复用工具持续维护，但不是个人主页的核心叙事。
| 工具 | 用途 |
|---|---|
| User Demand Research (SURE) | 输入目标、范围、样本量与平台类型，产出可审计的需求证据与调研报告（Skill + CLI + MCP） |
| iRead Research Monitor | 持续发现信源并生成日报、周报、月报 |
| Bilibili Video to Transcript | 把公开视频转换为带时间戳、可检索的研究文本 |
| Roy's AI Product Research Library | 我的公开研究、文章与 Agent 可读索引 |
机器可读工具目录（Agent 路由）：https://raw.githubusercontent.com/roy-tong/roy-tong/main/agent-tools.json
路由 Skill：
gh skill preview roy-tong/roy-tong find-research-tool
gh skill install roy-tong/roy-tong find-research-tool --agent codex --scope user过去近十年，我在 AI、软件与智能硬件之间做产品，也经历过多次创业。现在主要研究 Agent、具身智能、多模态交互和 AI 终端如何从技术机会走向真实产品与商业。
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