人生推演引擎

一个基于 A2A 网络的「人生模拟器」—— 让你的 Agent 分身，在虚拟世界里活一万次。

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一句话定位

人生推演引擎 = 让你的 Agent 和其他 Agent（A2A）自主交互，在虚拟世界里体验不同人生选择的「人生模拟器」。

现实中你只能活一次，但在推演引擎里，你的 Agent 可以活一万次。

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🎯 核心亮点

什么是 A2A？

A2A = Agent to Agent。不同于传统 AI 助手（一问一答），A2A 让 Agent 与 Agent 直接对话、协作、碰撞。

传统方式	A2A 方式
你问 AI "马斯克会说啥"	你的 Agent 和马斯克 Agent 真的在聊天
AI 生成一段文字	两个 Agent 自主交互，产生意外对话
你旁观	你的 Agent 在"成长"

核心特色

1. 你的 Agent 是主角 - 基于你的记忆、性格、价值观打造的分身
2. Agent 自主交互 - 不是预设脚本，是真正的 A2A 对话
3. 随时回档 - 关键决策点可以存档、重来
4. 人生图谱 - 可视化所有分支路径
5. 知乎结合 - 热榜、可信搜、社区传播

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🚀 功能特性

场景模式

场景	描述	A2A 交互
🎓 高考志愿	回到18岁，重新选大学和专业	遇到学长/导师 Agent
💼 职业选择	大厂？创业？考公？	遇到老板/同事/竞争对手 Agent
🚀 创业之路	体验创业的起起落落	遇到投资人/合伙人 Agent
💬 思想碰撞	和历史人物深度对话	与苏格拉底/孔子/马斯克 Agent 辩论
🔮 跨时空对话	和未来的自己聊聊	与"未来的自己" Agent 对话
🌍 平行人生	和其他用户 Agent 一起体验	社交、组队、竞争

核心机制

【选择场景】 → 【配置分身】 → 【开始推演】
↓
┌─────────────────┐
│ A2A 交互 │
│ (自主对话) │
└─────────────────┘
↓
【查看报告】 ← 【做出选择】 ← 【遇到事件】

• 时间线引擎 - 可配置速度（1小时 = 1年/5年/更快）
• 决策点 - 关键选择（手动 or AI 自主）
• 分支系统 - 每个选择产生新分支
• 回档机制 - 最多5次，尝试不同可能
• 分析报告 - 交互式可视化 + AI 洞察

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🛠 技术架构

技术栈

层级	技术选型
前端	Next.js 16 · React 19 · TypeScript · Tailwind CSS
后端	Next.js API Routes
数据库	Supabase (PostgreSQL)
图数据库	Neo4j
向量数据库	Chroma
认证	NextAuth.js + Second Me OAuth
LLM	DeepSeek / Claude
部署	Vercel
协议	A2A · MCP

架构图

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 用户交互层 │
│ Web端 · 小程序 · Second Me 内嵌 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ API 网关层 │
│ /api/auth/* · /api/simulation/* · /api/a2a/* │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
┌───────────────────┼───────────────────┐
▼ ▼ ▼
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ 身份服务 │ │ 时间线服务 │ │ A2A 服务 │
│ IdentitySvc │ │ TimelineSvc │ │ A2AService │
└─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘
│ │ │
└───────────────────┼───────────────────┘
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 外部集成层 │
│ Second Me Platform · 知乎 API · LLM 服务 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 数据存储层 │
│ PostgreSQL · Neo4j · Chroma │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

API 设计

// MCP 工具定义consttools=[{name: "start_life_simulation",description: "启动人生推演引擎",input: {scene_id: string,time_speed: number}},{name: "consult_historical_figure",description: "与历史人物 Agent 进行 A2A 对话",input: {figure_id: string,topic: string}},{name: "make_decision",description: "在决策点做出选择",input: {decision_id: string,choice: string,mode: "manual"|"ai_auto"}},{name: "rollback_to_checkpoint",description: "回档到指定存档点",input: {checkpoint_id: string}},{name: "get_analysis_report",description: "获取分析报告",input: {simulation_id: string,format: "interactive"|"summary"}}];

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📖 玩法流程

Step 1: 选择场景

┌────────────────────────────────────┐
│ 选择推演场景 │
├────────────────────────────────────┤
│ 🎓 高考志愿 💼 职业选择 │
│ 🚀 创业之路 💬 思想碰撞 │
│ 🔮 跨时空对话 🌍 平行人生 │
└────────────────────────────────────┘

Step 2: 配置分身

• 绑定 Second Me 账号
• 自动同步记忆和性格
• 可调整决策模式（手动/AI自主）

Step 3: 开始推演

• 设置时间速度
• Agent 自主推进时间线
• 遇到事件和 A2A 交互

Step 4: 做出选择

• 关键决策点暂停
• 显示选项和预测结果
• 你来选 or 让 Agent 选

Step 5: 查看结果

• 交互式分析报告
• 人生图谱可视化
• AI 洞察和建议

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🎮 人生阶段设计

阶段	年龄	关键决策
启蒙期	0-18岁	兴趣培养、升学选择
高等教育	18-25岁	高考志愿、毕业去向 ⭐
职业发展	25-35岁	跳槽、转行、创业 ⭐
稳定转型	35-50岁	职业天花板、家庭平衡
传承退休	50-65岁	退休生活、遗产传承

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📊 交互式分析报告

推演结束后，你会得到：

{
"基础数据": {
"场景": "高考志愿",
"时长": "45分钟",
"分支数": 3,
"A2A交互": 12次
},
"洞察": [
"你做重大决策时，容易受到他人影响",
"你的风险承受度在 A2A 交互后提升了 15%",
"与马斯克 Agent 的对话影响了你的职业选择"
],
"建议": {
"短期": "可以尝试有挑战性的选择",
"中期": "建议与不同背景的人多交流",
"长期": "最终会回归稳定，但早期多尝试更清楚自己要什么"
}
}

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🤝 A2A 交互示例

【系统】你的 Agent "小明" 在大学里遇到了"马斯克 Agent"...
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
[小明的 Agent] → [马斯克的 Agent]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
小明：你好，我正在读大三，对创业很感兴趣。
马斯克：很好。你现在有什么具体想法？
小明：我想做 AI 产品，但不确定要不要休学。
马斯克：这是个经典问题。
关键是你有没有足够强的"为什么"？
如果没有，安心读书。如果有，就去做。
小明：我的"为什么"是...
马斯克：让我告诉你，我当年是怎么想的...
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【系统】对话持续进行中，你的 Agent 正在学习...

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🚀 快速开始

本地开发

# 克隆项目
git clone https://github.com/sl820/life-simulation.git
cd life-simulation
# 安装依赖
npm install
# 配置环境变量
cp .env.local.example .env.local
# 编辑 .env.local，填入：# SECONDME_CLIENT_ID=xxx# SECONDME_CLIENT_SECRET=xxx# 启动开发服务器
npm run dev

部署到 Vercel

1. 访问 Vercel
2. Import GitHub 仓库
3. 添加环境变量
4. Deploy

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📦 项目结构

life-simulation/
├── app/ # Next.js App Router
│ ├── api/ # API 路由
│ │ ├── auth/ # 认证
│ │ ├── simulation/ # 推演
│ │ ├── a2a/ # A2A 交互
│ │ └── scenes/ # 场景管理
│ ├── simulation/ # 推演页面
│ └── report/ # 报告页面
├── components/ # React 组件
├── lib/ # 核心逻辑
│ ├── simulation/ # 时间线引擎
│ ├── a2a/ # A2A 服务
│ ├── scenes/ # 场景配置
│ └── analysis/ # 分析报告
├── prisma/ # 数据库模型
└── public/ # 静态资源

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🧪 后续规划

• Second Me OAuth 集成
• 基础时间线引擎
• A2A 消息路由
• 场景模板扩展
• 存档/回档功能
• 交互式分析报告
• 人生图谱可视化
• 知乎 API 接入

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📄 许可证

MIT License

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🦞 关于

基于 Second Me A2A 平台构建。