Python Data Visualization

Python + 데이터시각화로 할 수 있는 다양한 팁들과 튜토리얼을 만드는 것을 목표로 합니다.

Libraries

use는 제가 사용해본 라이브러리 체크를 위해 만들었습니다

Static

범용적으로 사용하는 정적 데이터 시각화 라이브러리입니다.

matplotlib의 경우에는 인터랙티브하게 사용할 수 있으나 보통 정적 데이터 시각화에 많이 활용합니다.

Name	Description	Documentation	Github	use
matplotlib	가장 기본적이고 범용적인 시각화 라이브러리	matplotlib	github	O
seaborn	matplotlib을 베이스로하는 통계 시각화	seaborn	github	O
plotnine	ggplot2을 사용할 수 있는 라이브러리	plotnine	github	X

• Matplotlib Tutorial
• Seaborn Tutorial

Interactive

인터랙티브 시각화 라이브러리 입니다. 위의 툴들보다 훨씬 다채로운 시각화를 진행할 수 있습니다.

이 라이브러리들도 다양한 시각화를 지원합니다. (네트워크, 지도, 등등)

Name	Description	Documentation	Github	use
plotly		plotly	github	O
bokeh		bokeh	github	O
altair		altair	github	O
pygal		pygal	github	X
pyecharts		pyecharts	github	X

Network

관계를 시각화하는 라이브러리 입니다.

Name	Description	Documentation	Github	use
networkx		networkx	github	O
python-igraph		python-igraph	github	X

Geo

지도/지리 데이터 시각화 라이브러리입니다.

Name	Description	Documentation	Github	use
folium	leaflet.js	folium	github	O
geopandas		geopandas	github	X
googlemaps	구글 지도 API	googlemaps	github	X
kepler.gl	Jupyter Widget으로 사용가능 (3D)	kepler.gl	github	X

ETC

특수한 목적의 시각화 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 Matplotlib을 기반으로 만들어졌습니다.

Name	Description	Documentation	Github	use
missingno	결측치		github	O
pywaffle	와플 차트	pywaffle	github	O
wordcloud	워드 클라우드	wordcloud	github	O
squarify	트리맵		github	O

• ETC Tutorial

Interpretable AI

머신러닝 모델의 해석을 위해 만들어진 라이브러리입니다. (제 목표이기도 합니다.)

Name	Description	Documentation	Github	use
SHAP	Shapley + @	SHAP	github	O
dtreeviz	결정트리 시각화	dtreeviz	github	O
LIME		LIME	github	X

데이터를 다루는 라이브러리

Name	Description	Documentation	Github	use
numpy	벡터 및 행렬 연산 라이브러리	matplotlib	github	O
pandas	데이터 분석 라이브러리	seaborn	github	O