##主要使用Unet对车牌进行定位，识别准确率为97%，img文件夹中提供转换好的image和mask，可以直接训练。但是需要手动进行 ##训练集和测试集的划分 ##本文是在https://blog.csdn.net/qq_32194791/article/details/106748685基础熵进行改进的
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##主要使用Unet对车牌进行定位，识别准确率为97%，img文件夹中提供转换好的image和mask，可以直接训练。但是需要手动进行 ##训练集和测试集的划分 ##本文是在https://blog.csdn.net/qq_32194791/article/details/106748685基础熵进行改进的