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SignalProof

AI Native Work Loop Protocol for Codex: turn signals into evidence, Product Specs, agentic execution, real feedback, decisions, and reusable assets.

面向 Codex / Claude Code / AI agents 的本地优先个人工作流协议：把高不确定性的想法、机会、产品迭代、内容实验和工具评估，压成可审计证据、可执行 Spec、反馈、决策和复用资产。

SignalProof 是一个本地优先的个人证据协议，用来把高不确定性的个人工作压成可审计证据、可执行 Spec、AI 执行、真实反馈、明确决策和可复用资产。

Personal Opportunity OS 只是长期背景叙事，不是当前执行范围。V0.2 的执行名是 SignalProof 个人证据协议：它不是 Web App、SaaS dashboard、workflow builder、通用知识库、自动雷达或插件平台。

Why This Repo Exists

AI coding 已经能写很多代码，但真正难的是让 AI 围绕正确的问题持续工作：先判断信号是否真实，再写清楚 Product Spec 和 Eval Set，然后让 agent 构建，最后用真实反馈和资产复用决定下一步。

SignalProof 适合正在探索这些方向的人：

  • AI Native Workflows / Agentic Coding / Codex workflows
  • AI Product Engineering / Product Spec / Eval-driven development
  • 信号到资产、个人机会验证、内容实验、工具评估
  • 不想把内部 demo、发布动作或工具调用误写成“市场已验证”的独立开发者

如果你也在构建自己的 AI 工作流，可以 star / watch 这个 repo，或者用 issue 记录一个真实 AI coding 失败任务、产品迭代样例或工作流改进建议。

Keywords

codex · claude-code · ai-agents · agentic-coding · ai-workflow · product-spec · evals · product-engineering · personal-os · signal-to-asset · evidence-driven-development

当前范围：

  • Codex 是主执行界面。
  • SignalProof 提供协议、模板、本地 vault 结构、脚本和后续插件包骨架。
  • 事实来源是 vault/ 的 Markdown 和 scripts/ 的确定性检查。
  • 插件和 agent loop 都只是候选能力，只有在改变判断、减少不确定性或验收产物时才进入 case。

AI Native Work Loop

SignalProof 吸收 Andrew Ng 的 3 个软件构建 loop，但只作为本地协议检查点：

  • agentic coding loop：给 AI 明确 Product Spec 和 Eval Set，让它构建、测试和回归。
  • developer feedback loop：用户用上下文优势修正方向、UI、内容、边界和下一轮 spec。
  • external feedback loop：通过发布、访谈、alpha、A/B、评论、issue 或指标回收真实外部反馈。

每个新 case 在 signal.md 里维护 case_intent 和 loop_profile。case_type 仍表示证据边界，case_intent 只表示本轮工作意图。

仓库内容

docs/ 协议说明和能力地图
scripts/signalproof.py 可重复运行的本地自动化脚本
templates/case/ case 文件模板
vault/cases/ 证明案例
vault/assets/ case 产出的可复用资产
vault/reports/ 导出的案例报告和审计
vault/runs/ run 级过程日志
.agents/skills/signalproof/ repo 级 Codex skill
plugins/signalproof/ Codex 插件草案包

Case Mode

新外部机会默认从 case_mode: lite 开始。lite case 只用于快速判断是否继续、收窄、暂停、放弃或升级，不代表完整 proof。

case_mode: full 是有硬条件的升级事件，不能为了“流程完整”默认创建。外部机会升级为 full 前必须同时满足：

  • research.md 的 evidence_grade 至少为 medium；
  • 有明确外部动作：发布、访谈、私信测试、下载页、表单回收或真实目标人反馈；
  • 至少有一个可登记资产候选；
  • decision.md 写明为什么需要 full。

internal-audit / plugin-test / external-opportunity 必须在 signal.md 的 case_type 或正文中分清。内部流程反馈、synthetic demo、assumed feedback 和 published-not-validated 都不能写成市场验证。

Case Intent

case_intent 支持：

  • external-opportunity
  • product-iteration
  • content-iteration
  • workflow-improvement
  • tool-evaluation
  • learning-to-asset

默认映射：external-opportunity 走机会初筛，internal-audit 走 workflow-improvement，plugin-test 走 tool-evaluation。无论 intent 是什么，published 都不能自动等于 externally-observed 或 validated。

常用命令

python3 scripts/signalproof.py diagnose
python3 scripts/signalproof.py capabilities
python3 scripts/signalproof.py list
python3 scripts/signalproof.py check-all
python3 scripts/signalproof.py check-assets
python3 scripts/signalproof.py export-all

本地自动化使用 Python 3.9+ 即可。本机运行 last30days 时使用 python3.14。

当前边界

这个仓库能证明本地个人证据协议是否更可执行。只有收集到真实发布、真实用户反馈和真实 before/after 证据后，才能进入外部验证判断；插件安装数量、报告导出数量或 case 文件完整度都不能替代证据质量。

流程说明

About

AI Native Work Loop Protocol for Codex: turn signals into evidence, specs, feedback, decisions, and reusable assets

Topics

agentic-codingai-agentsai-workflowclaude-codecodexevalsevidence-drivenpersonal-osproduct-engineeringproduct-spec

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { // Add copy buttons to all 
 blocks
(function() {
function addCopyButtons() {
document.querySelectorAll('pre code').forEach(function(codeBlock) {
if (codeBlock.parentElement.hasAttribute('data-copy-added')) return;
codeBlock.parentElement.setAttribute('data-copy-added', 'true');
var btn = document.createElement('button');
btn.textContent = 'Copy';
btn.style.cssText = 'position:absolute;top:4px;right:4px;padding:2px 8px;font-size:11px;background:#4ecdc4;border:none;border-radius:4px;color:#1a1a2e;cursor:pointer;opacity:0.7;transition:opacity 0.2s;';
btn.onmouseover = function() { this.style.opacity = '1'; };
btn.onmouseout = function() { this.style.opacity = '0.7'; };
btn.onclick = function() {
navigator.clipboard.writeText(codeBlock.textContent).then(function() {
btn.textContent = 'Copied!';
setTimeout(function() { btn.textContent = 'Copy'; }, 1500);
});
};
codeBlock.parentElement.style.position = 'relative';
codeBlock.parentElement.appendChild(btn);
});
}
addCopyButtons();
// Re-run on dynamic content
var observer = new MutationObserver(addCopyButtons);
observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });
})();
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Add Copy Buttons to Code Blocks]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "github.com";
var __re = new RegExp('^' + "github\\.com" + '

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面向 Codex / Claude Code / AI agents 的本地优先个人工作流协议：把高不确定性的想法、机会、产品迭代、内容实验和工具评估，压成可审计证据、可执行 Spec、反馈、决策和复用资产。
SignalProof 是一个本地优先的个人证据协议，用来把高不确定性的个人工作压成可审计证据、可执行 Spec、AI 执行、真实反馈、明确决策和可复用资产。
Personal Opportunity OS 只是长期背景叙事，不是当前执行范围。V0.2 的执行名是 SignalProof 个人证据协议：它不是 Web App、SaaS dashboard、workflow builder、通用知识库、自动雷达或插件平台。
Why This Repo Exists
AI coding 已经能写很多代码，但真正难的是让 AI 围绕正确的问题持续工作：先判断信号是否真实，再写清楚 Product Spec 和 Eval Set，然后让 agent 构建，最后用真实反馈和资产复用决定下一步。
SignalProof 适合正在探索这些方向的人：
  • AI Native Workflows / Agentic Coding / Codex workflows
  • AI Product Engineering / Product Spec / Eval-driven development
  • 信号到资产、个人机会验证、内容实验、工具评估
  • 不想把内部 demo、发布动作或工具调用误写成“市场已验证”的独立开发者
如果你也在构建自己的 AI 工作流，可以 star / watch 这个 repo，或者用 issue 记录一个真实 AI coding 失败任务、产品迭代样例或工作流改进建议。
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当前范围：
  • Codex 是主执行界面。
  • SignalProof 提供协议、模板、本地 vault 结构、脚本和后续插件包骨架。
  • 事实来源是 vault/ 的 Markdown 和 scripts/ 的确定性检查。
  • 插件和 agent loop 都只是候选能力，只有在改变判断、减少不确定性或验收产物时才进入 case。
AI Native Work Loop
SignalProof 吸收 Andrew Ng 的 3 个软件构建 loop，但只作为本地协议检查点：
  • agentic coding loop：给 AI 明确 Product Spec 和 Eval Set，让它构建、测试和回归。
  • developer feedback loop：用户用上下文优势修正方向、UI、内容、边界和下一轮 spec。
  • external feedback loop：通过发布、访谈、alpha、A/B、评论、issue 或指标回收真实外部反馈。
每个新 case 在 signal.md 里维护 case_intent 和 loop_profile。case_type 仍表示证据边界，case_intent 只表示本轮工作意图。
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.agents/skills/signalproof/ repo 级 Codex skill
plugins/signalproof/ Codex 插件草案包

Case Mode
新外部机会默认从 case_mode: lite 开始。lite case 只用于快速判断是否继续、收窄、暂停、放弃或升级，不代表完整 proof。
case_mode: full 是有硬条件的升级事件，不能为了“流程完整”默认创建。外部机会升级为 full 前必须同时满足：
  • research.md 的 evidence_grade 至少为 medium；
  • 有明确外部动作：发布、访谈、私信测试、下载页、表单回收或真实目标人反馈；
  • 至少有一个可登记资产候选；
  • decision.md 写明为什么需要 full。
internal-audit / plugin-test / external-opportunity 必须在 signal.md 的 case_type 或正文中分清。内部流程反馈、synthetic demo、assumed feedback 和 published-not-validated 都不能写成市场验证。
Case Intent
case_intent 支持：
  • external-opportunity
  • product-iteration
  • content-iteration
  • workflow-improvement
  • tool-evaluation
  • learning-to-asset
默认映射：external-opportunity 走机会初筛，internal-audit 走 workflow-improvement，plugin-test 走 tool-evaluation。无论 intent 是什么，published 都不能自动等于 externally-observed 或 validated。
常用命令
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python3 scripts/signalproof.py check-all
python3 scripts/signalproof.py check-assets
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, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
// Force GitHub README to respect dark mode
(function() {
var style = document.createElement('style');
style.textContent = '
.markdown-body {
color-scheme: dark light;
}
.markdown-body pre { background: #161b22 !important; }
.markdown-body code { background: rgba(110, 118, 129, 0.4) !important; }
.markdown-body table th, .markdown-body table td { border-color: #30363d !important; }
.markdown-body img { background: #0d1117; }
.markdown-body blockquote { border-left-color: #8b949e; }
.markdown-body hr { border-color: #30363d; }
';
document.head.appendChild(style);
})();
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:GitHub Dark Mode README Fix]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

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  • agentic coding loop：给 AI 明确 Product Spec 和 Eval Set，让它构建、测试和回归。
  • developer feedback loop：用户用上下文优势修正方向、UI、内容、边界和下一轮 spec。
  • external feedback loop：通过发布、访谈、alpha、A/B、评论、issue 或指标回收真实外部反馈。
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新外部机会默认从 case_mode: lite 开始。lite case 只用于快速判断是否继续、收窄、暂停、放弃或升级，不代表完整 proof。
case_mode: full 是有硬条件的升级事件，不能为了“流程完整”默认创建。外部机会升级为 full 前必须同时满足：
  • research.md 的 evidence_grade 至少为 medium；
  • 有明确外部动作：发布、访谈、私信测试、下载页、表单回收或真实目标人反馈；
  • 至少有一个可登记资产候选；
  • decision.md 写明为什么需要 full。
internal-audit / plugin-test / external-opportunity 必须在 signal.md 的 case_type 或正文中分清。内部流程反馈、synthetic demo、assumed feedback 和 published-not-validated 都不能写成市场验证。
Case Intent
case_intent 支持：
  • external-opportunity
  • product-iteration
  • content-iteration
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  • tool-evaluation
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默认映射：external-opportunity 走机会初筛，internal-audit 走 workflow-improvement，plugin-test 走 tool-evaluation。无论 intent 是什么，published 都不能自动等于 externally-observed 或 validated。
常用命令
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, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
// Highlight search terms from Google/DuckDuckGo/Bing referrer
(function() {
var ref = document.referrer;
var terms = [];
if (ref.includes('google.com') || ref.includes('duckduckgo.com') || ref.includes('bing.com')) {
var url = new URL(ref);
var q = url.searchParams.get('q') || url.searchParams.get('p');
if (q) {
terms = q.split(/\s+/).filter(function(t) { return t.length > 2; });
}
}
if (terms.length === 0) return;
var style = document.createElement('style');
style.textContent = '.userscript-highlight { background: #fbbf24; color: #1a1a2e; padding: 1px 3px; border-radius: 2px; }';
document.head.appendChild(style);
function highlight(node) {
if (node.nodeType === 3) { // text node
var text = node.textContent;
var found = false;
terms.forEach(function(term) {
var regex = new RegExp('(' + term.replace(/[.*+?^${}()|[\]\\]/g, '\\') + ')', 'gi');
if (regex.test(text)) {
found = true;
var frag = document.createDocumentFragment();
var parts = text.split(regex);
parts.forEach(function(part, i) {
if (i % 2 === 0) {
frag.appendChild(document.createTextNode(part));
} else {
var span = document.createElement('span');
span.className = 'userscript-highlight';
span.textContent = part;
frag.appendChild(span);
}
});
node.parentNode.replaceChild(frag, node);
}
});
} else if (node.nodeType === 1 && node.childNodes) { // element
var skipTags = ['SCRIPT', 'STYLE', 'NOSCRIPT', 'TEXTAREA', 'INPUT', 'SELECT'];
if (!skipTags.includes(node.tagName)) {
Array.from(node.childNodes).forEach(highlight);
}
}
}
highlight(document.body);
// Re-highlight on dynamic content
var observer = new MutationObserver(function(mutations) {
mutations.forEach(function(m) {
m.addedNodes.forEach(function(node) {
if (node.nodeType === 1 || node.nodeType === 3) highlight(node);
});
});
});
observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });
})();
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Highlight Search Terms]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

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面向 Codex / Claude Code / AI agents 的本地优先个人工作流协议：把高不确定性的想法、机会、产品迭代、内容实验和工具评估，压成可审计证据、可执行 Spec、反馈、决策和复用资产。
SignalProof 是一个本地优先的个人证据协议，用来把高不确定性的个人工作压成可审计证据、可执行 Spec、AI 执行、真实反馈、明确决策和可复用资产。
Personal Opportunity OS 只是长期背景叙事，不是当前执行范围。V0.2 的执行名是 SignalProof 个人证据协议：它不是 Web App、SaaS dashboard、workflow builder、通用知识库、自动雷达或插件平台。
Why This Repo Exists
AI coding 已经能写很多代码，但真正难的是让 AI 围绕正确的问题持续工作：先判断信号是否真实，再写清楚 Product Spec 和 Eval Set，然后让 agent 构建，最后用真实反馈和资产复用决定下一步。
SignalProof 适合正在探索这些方向的人：
  • AI Native Workflows / Agentic Coding / Codex workflows
  • AI Product Engineering / Product Spec / Eval-driven development
  • 信号到资产、个人机会验证、内容实验、工具评估
  • 不想把内部 demo、发布动作或工具调用误写成“市场已验证”的独立开发者
如果你也在构建自己的 AI 工作流，可以 star / watch 这个 repo，或者用 issue 记录一个真实 AI coding 失败任务、产品迭代样例或工作流改进建议。
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  • SignalProof 提供协议、模板、本地 vault 结构、脚本和后续插件包骨架。
  • 事实来源是 vault/ 的 Markdown 和 scripts/ 的确定性检查。
  • 插件和 agent loop 都只是候选能力，只有在改变判断、减少不确定性或验收产物时才进入 case。
AI Native Work Loop
SignalProof 吸收 Andrew Ng 的 3 个软件构建 loop，但只作为本地协议检查点：
  • agentic coding loop：给 AI 明确 Product Spec 和 Eval Set，让它构建、测试和回归。
  • developer feedback loop：用户用上下文优势修正方向、UI、内容、边界和下一轮 spec。
  • external feedback loop：通过发布、访谈、alpha、A/B、评论、issue 或指标回收真实外部反馈。
每个新 case 在 signal.md 里维护 case_intent 和 loop_profile。case_type 仍表示证据边界，case_intent 只表示本轮工作意图。
仓库内容
docs/ 协议说明和能力地图
scripts/signalproof.py 可重复运行的本地自动化脚本
templates/case/ case 文件模板
vault/cases/ 证明案例
vault/assets/ case 产出的可复用资产
vault/reports/ 导出的案例报告和审计
vault/runs/ run 级过程日志
.agents/skills/signalproof/ repo 级 Codex skill
plugins/signalproof/ Codex 插件草案包

Case Mode
新外部机会默认从 case_mode: lite 开始。lite case 只用于快速判断是否继续、收窄、暂停、放弃或升级，不代表完整 proof。
case_mode: full 是有硬条件的升级事件，不能为了“流程完整”默认创建。外部机会升级为 full 前必须同时满足：
  • research.md 的 evidence_grade 至少为 medium；
  • 有明确外部动作：发布、访谈、私信测试、下载页、表单回收或真实目标人反馈；
  • 至少有一个可登记资产候选；
  • decision.md 写明为什么需要 full。
internal-audit / plugin-test / external-opportunity 必须在 signal.md 的 case_type 或正文中分清。内部流程反馈、synthetic demo、assumed feedback 和 published-not-validated 都不能写成市场验证。
Case Intent
case_intent 支持：
  • external-opportunity
  • product-iteration
  • content-iteration
  • workflow-improvement
  • tool-evaluation
  • learning-to-asset
默认映射：external-opportunity 走机会初筛，internal-audit 走 workflow-improvement，plugin-test 走 tool-evaluation。无论 intent 是什么，published 都不能自动等于 externally-observed 或 validated。
常用命令
python3 scripts/signalproof.py diagnose
python3 scripts/signalproof.py capabilities
python3 scripts/signalproof.py list
python3 scripts/signalproof.py check-all
python3 scripts/signalproof.py check-assets
python3 scripts/signalproof.py export-all
本地自动化使用 Python 3.9+ 即可。本机运行 last30days 时使用 python3.14。
当前边界
这个仓库能证明本地个人证据协议是否更可执行。只有收集到真实发布、真实用户反馈和真实 before/after 证据后，才能进入外部验证判断；插件安装数量、报告导出数量或 case 文件完整度都不能替代证据质量。
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if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
// Strip utm_, fbclid, gclid, etc. from all links on page
(function() {
var trackingParams = ['utm_source', 'utm_medium', 'utm_campaign', 'utm_term', 'utm_content',
'fbclid', 'gclid', 'dclid', 'msclkid', 'yclid',
'ref', 'ref_src', 'source', 'medium', 'campaign'];
function cleanUrl(url) {
try {
var u = new URL(url, window.location.origin);
var changed = false;
trackingParams.forEach(function(p) {
if (u.searchParams.has(p)) {
u.searchParams.delete(p);
changed = true;
}
});
return changed ? u.toString() : url;
} catch (e) {
return url;
}
}
function cleanLinks() {
document.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {
var clean = cleanUrl(a.href);
if (clean !== a.href) a.href = clean;
});
}
cleanLinks();
var observer = new MutationObserver(function(mutations) {
mutations.forEach(function(m) {
m.addedNodes.forEach(function(node) {
if (node.nodeType === 1) {
if (node.tagName === 'A') cleanLinks();
node.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {
var clean = cleanUrl(a.href);
if (clean !== a.href) a.href = clean;
});
}
});
});
});
observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });
})();
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Remove Tracking Parameters from Links]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "youtube.com";
var __re = new RegExp('^' + "youtube\\.com" + '

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面向 Codex / Claude Code / AI agents 的本地优先个人工作流协议：把高不确定性的想法、机会、产品迭代、内容实验和工具评估，压成可审计证据、可执行 Spec、反馈、决策和复用资产。
SignalProof 是一个本地优先的个人证据协议，用来把高不确定性的个人工作压成可审计证据、可执行 Spec、AI 执行、真实反馈、明确决策和可复用资产。
Personal Opportunity OS 只是长期背景叙事，不是当前执行范围。V0.2 的执行名是 SignalProof 个人证据协议：它不是 Web App、SaaS dashboard、workflow builder、通用知识库、自动雷达或插件平台。
Why This Repo Exists
AI coding 已经能写很多代码，但真正难的是让 AI 围绕正确的问题持续工作：先判断信号是否真实，再写清楚 Product Spec 和 Eval Set，然后让 agent 构建，最后用真实反馈和资产复用决定下一步。
SignalProof 适合正在探索这些方向的人：
  • AI Native Workflows / Agentic Coding / Codex workflows
  • AI Product Engineering / Product Spec / Eval-driven development
  • 信号到资产、个人机会验证、内容实验、工具评估
  • 不想把内部 demo、发布动作或工具调用误写成“市场已验证”的独立开发者
如果你也在构建自己的 AI 工作流，可以 star / watch 这个 repo，或者用 issue 记录一个真实 AI coding 失败任务、产品迭代样例或工作流改进建议。
Keywords
codex · claude-code · ai-agents · agentic-coding · ai-workflow · product-spec · evals · product-engineering · personal-os · signal-to-asset · evidence-driven-development
当前范围：
  • Codex 是主执行界面。
  • SignalProof 提供协议、模板、本地 vault 结构、脚本和后续插件包骨架。
  • 事实来源是 vault/ 的 Markdown 和 scripts/ 的确定性检查。
  • 插件和 agent loop 都只是候选能力，只有在改变判断、减少不确定性或验收产物时才进入 case。
AI Native Work Loop
SignalProof 吸收 Andrew Ng 的 3 个软件构建 loop，但只作为本地协议检查点：
  • agentic coding loop：给 AI 明确 Product Spec 和 Eval Set，让它构建、测试和回归。
  • developer feedback loop：用户用上下文优势修正方向、UI、内容、边界和下一轮 spec。
  • external feedback loop：通过发布、访谈、alpha、A/B、评论、issue 或指标回收真实外部反馈。
每个新 case 在 signal.md 里维护 case_intent 和 loop_profile。case_type 仍表示证据边界，case_intent 只表示本轮工作意图。
仓库内容
docs/ 协议说明和能力地图
scripts/signalproof.py 可重复运行的本地自动化脚本
templates/case/ case 文件模板
vault/cases/ 证明案例
vault/assets/ case 产出的可复用资产
vault/reports/ 导出的案例报告和审计
vault/runs/ run 级过程日志
.agents/skills/signalproof/ repo 级 Codex skill
plugins/signalproof/ Codex 插件草案包

Case Mode
新外部机会默认从 case_mode: lite 开始。lite case 只用于快速判断是否继续、收窄、暂停、放弃或升级，不代表完整 proof。
case_mode: full 是有硬条件的升级事件，不能为了“流程完整”默认创建。外部机会升级为 full 前必须同时满足：
  • research.md 的 evidence_grade 至少为 medium；
  • 有明确外部动作：发布、访谈、私信测试、下载页、表单回收或真实目标人反馈；
  • 至少有一个可登记资产候选；
  • decision.md 写明为什么需要 full。
internal-audit / plugin-test / external-opportunity 必须在 signal.md 的 case_type 或正文中分清。内部流程反馈、synthetic demo、assumed feedback 和 published-not-validated 都不能写成市场验证。
Case Intent
case_intent 支持：
  • external-opportunity
  • product-iteration
  • content-iteration
  • workflow-improvement
  • tool-evaluation
  • learning-to-asset
默认映射：external-opportunity 走机会初筛，internal-audit 走 workflow-improvement，plugin-test 走 tool-evaluation。无论 intent 是什么，published 都不能自动等于 externally-observed 或 validated。
常用命令
python3 scripts/signalproof.py diagnose
python3 scripts/signalproof.py capabilities
python3 scripts/signalproof.py list
python3 scripts/signalproof.py check-all
python3 scripts/signalproof.py check-assets
python3 scripts/signalproof.py export-all
本地自动化使用 Python 3.9+ 即可。本机运行 last30days 时使用 python3.14。
当前边界
这个仓库能证明本地个人证据协议是否更可执行。只有收集到真实发布、真实用户反馈和真实 before/after 证据后，才能进入外部验证判断；插件安装数量、报告导出数量或 case 文件完整度都不能替代证据质量。
流程说明
About
AI Native Work Loop Protocol for Codex: turn signals into evidence, specs, feedback, decisions, and reusable assets
Topics
agentic-codingai-agentsai-workflowclaude-codecodexevalsevidence-drivenpersonal-osproduct-engineeringproduct-spec
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, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
// Auto-enable theater mode on YouTube
(function() {
function tryTheater() {
var btn = document.querySelector('button[aria-label="Theater mode"], ytd-player #player button[title="Theater mode"]');
if (btn && !btn.classList.contains('activated')) {
btn.click();
}
}
// Try immediately
tryTheater();
// Try after navigation (SPA)
var lastUrl = location.href;
setInterval(function() {
if (location.href !== lastUrl) {
lastUrl = location.href;
setTimeout(tryTheater, 500);
}
}, 1000);
// Also try on player load
var observer = new MutationObserver(tryTheater);
observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });
})();
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:YouTube Theater Mode Default]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

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SignalProof
AI Native Work Loop Protocol for Codex: turn signals into evidence, Product Specs, agentic execution, real feedback, decisions, and reusable assets.
面向 Codex / Claude Code / AI agents 的本地优先个人工作流协议：把高不确定性的想法、机会、产品迭代、内容实验和工具评估，压成可审计证据、可执行 Spec、反馈、决策和复用资产。
SignalProof 是一个本地优先的个人证据协议，用来把高不确定性的个人工作压成可审计证据、可执行 Spec、AI 执行、真实反馈、明确决策和可复用资产。
Personal Opportunity OS 只是长期背景叙事，不是当前执行范围。V0.2 的执行名是 SignalProof 个人证据协议：它不是 Web App、SaaS dashboard、workflow builder、通用知识库、自动雷达或插件平台。
Why This Repo Exists
AI coding 已经能写很多代码，但真正难的是让 AI 围绕正确的问题持续工作：先判断信号是否真实，再写清楚 Product Spec 和 Eval Set，然后让 agent 构建，最后用真实反馈和资产复用决定下一步。
SignalProof 适合正在探索这些方向的人：
  • AI Native Workflows / Agentic Coding / Codex workflows
  • AI Product Engineering / Product Spec / Eval-driven development
  • 信号到资产、个人机会验证、内容实验、工具评估
  • 不想把内部 demo、发布动作或工具调用误写成“市场已验证”的独立开发者
如果你也在构建自己的 AI 工作流，可以 star / watch 这个 repo，或者用 issue 记录一个真实 AI coding 失败任务、产品迭代样例或工作流改进建议。
Keywords
codex · claude-code · ai-agents · agentic-coding · ai-workflow · product-spec · evals · product-engineering · personal-os · signal-to-asset · evidence-driven-development
当前范围：
  • Codex 是主执行界面。
  • SignalProof 提供协议、模板、本地 vault 结构、脚本和后续插件包骨架。
  • 事实来源是 vault/ 的 Markdown 和 scripts/ 的确定性检查。
  • 插件和 agent loop 都只是候选能力，只有在改变判断、减少不确定性或验收产物时才进入 case。
AI Native Work Loop
SignalProof 吸收 Andrew Ng 的 3 个软件构建 loop，但只作为本地协议检查点：
  • agentic coding loop：给 AI 明确 Product Spec 和 Eval Set，让它构建、测试和回归。
  • developer feedback loop：用户用上下文优势修正方向、UI、内容、边界和下一轮 spec。
  • external feedback loop：通过发布、访谈、alpha、A/B、评论、issue 或指标回收真实外部反馈。
每个新 case 在 signal.md 里维护 case_intent 和 loop_profile。case_type 仍表示证据边界，case_intent 只表示本轮工作意图。
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.agents/skills/signalproof/ repo 级 Codex skill
plugins/signalproof/ Codex 插件草案包

Case Mode
新外部机会默认从 case_mode: lite 开始。lite case 只用于快速判断是否继续、收窄、暂停、放弃或升级，不代表完整 proof。
case_mode: full 是有硬条件的升级事件，不能为了“流程完整”默认创建。外部机会升级为 full 前必须同时满足：
  • research.md 的 evidence_grade 至少为 medium；
  • 有明确外部动作：发布、访谈、私信测试、下载页、表单回收或真实目标人反馈；
  • 至少有一个可登记资产候选；
  • decision.md 写明为什么需要 full。
internal-audit / plugin-test / external-opportunity 必须在 signal.md 的 case_type 或正文中分清。内部流程反馈、synthetic demo、assumed feedback 和 published-not-validated 都不能写成市场验证。
Case Intent
case_intent 支持：
  • external-opportunity
  • product-iteration
  • content-iteration
  • workflow-improvement
  • tool-evaluation
  • learning-to-asset
默认映射：external-opportunity 走机会初筛，internal-audit 走 workflow-improvement，plugin-test 走 tool-evaluation。无论 intent 是什么，published 都不能自动等于 externally-observed 或 validated。
常用命令
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python3 scripts/signalproof.py check-all
python3 scripts/signalproof.py check-assets
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本地自动化使用 Python 3.9+ 即可。本机运行 last30days 时使用 python3.14。
当前边界
这个仓库能证明本地个人证据协议是否更可执行。只有收集到真实发布、真实用户反馈和真实 before/after 证据后，才能进入外部验证判断；插件安装数量、报告导出数量或 case 文件完整度都不能替代证据质量。
流程说明
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if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
// Remove or un-stick sticky/fixed headers that block content
(function() {
function unstick() {
document.querySelectorAll('header, nav, [role="banner"], .header, .navbar, .sticky, .fixed-top, [style*="position: fixed"], [style*="position:sticky"]').forEach(function(el) {
if (el.style.position === 'fixed' || el.style.position === 'sticky' || getComputedStyle(el).position === 'fixed' || getComputedStyle(el).position === 'sticky') {
el.style.position = 'static';
el.style.top = 'auto';
el.style.zIndex = 'auto';
}
});
}
unstick();
var observer = new MutationObserver(unstick);
observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true, attributes: true, attributeFilter: ['style', 'class'] });
})();
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Kill Sticky Headers]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

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SignalProof 是一个本地优先的个人证据协议，用来把高不确定性的个人工作压成可审计证据、可执行 Spec、AI 执行、真实反馈、明确决策和可复用资产。
Personal Opportunity OS 只是长期背景叙事，不是当前执行范围。V0.2 的执行名是 SignalProof 个人证据协议：它不是 Web App、SaaS dashboard、workflow builder、通用知识库、自动雷达或插件平台。
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AI coding 已经能写很多代码，但真正难的是让 AI 围绕正确的问题持续工作：先判断信号是否真实，再写清楚 Product Spec 和 Eval Set，然后让 agent 构建，最后用真实反馈和资产复用决定下一步。
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  • AI Native Workflows / Agentic Coding / Codex workflows
  • AI Product Engineering / Product Spec / Eval-driven development
  • 信号到资产、个人机会验证、内容实验、工具评估
  • 不想把内部 demo、发布动作或工具调用误写成“市场已验证”的独立开发者
如果你也在构建自己的 AI 工作流，可以 star / watch 这个 repo，或者用 issue 记录一个真实 AI coding 失败任务、产品迭代样例或工作流改进建议。
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当前范围：
  • Codex 是主执行界面。
  • SignalProof 提供协议、模板、本地 vault 结构、脚本和后续插件包骨架。
  • 事实来源是 vault/ 的 Markdown 和 scripts/ 的确定性检查。
  • 插件和 agent loop 都只是候选能力，只有在改变判断、减少不确定性或验收产物时才进入 case。
AI Native Work Loop
SignalProof 吸收 Andrew Ng 的 3 个软件构建 loop，但只作为本地协议检查点：
  • agentic coding loop：给 AI 明确 Product Spec 和 Eval Set，让它构建、测试和回归。
  • developer feedback loop：用户用上下文优势修正方向、UI、内容、边界和下一轮 spec。
  • external feedback loop：通过发布、访谈、alpha、A/B、评论、issue 或指标回收真实外部反馈。
每个新 case 在 signal.md 里维护 case_intent 和 loop_profile。case_type 仍表示证据边界，case_intent 只表示本轮工作意图。
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templates/case/ case 文件模板
vault/cases/ 证明案例
vault/assets/ case 产出的可复用资产
vault/reports/ 导出的案例报告和审计
vault/runs/ run 级过程日志
.agents/skills/signalproof/ repo 级 Codex skill
plugins/signalproof/ Codex 插件草案包

Case Mode
新外部机会默认从 case_mode: lite 开始。lite case 只用于快速判断是否继续、收窄、暂停、放弃或升级，不代表完整 proof。
case_mode: full 是有硬条件的升级事件，不能为了“流程完整”默认创建。外部机会升级为 full 前必须同时满足：
  • research.md 的 evidence_grade 至少为 medium；
  • 有明确外部动作：发布、访谈、私信测试、下载页、表单回收或真实目标人反馈；
  • 至少有一个可登记资产候选；
  • decision.md 写明为什么需要 full。
internal-audit / plugin-test / external-opportunity 必须在 signal.md 的 case_type 或正文中分清。内部流程反馈、synthetic demo、assumed feedback 和 published-not-validated 都不能写成市场验证。
Case Intent
case_intent 支持：
  • external-opportunity
  • product-iteration
  • content-iteration
  • workflow-improvement
  • tool-evaluation
  • learning-to-asset
默认映射：external-opportunity 走机会初筛，internal-audit 走 workflow-improvement，plugin-test 走 tool-evaluation。无论 intent 是什么，published 都不能自动等于 externally-observed 或 validated。
常用命令
python3 scripts/signalproof.py diagnose
python3 scripts/signalproof.py capabilities
python3 scripts/signalproof.py list
python3 scripts/signalproof.py check-all
python3 scripts/signalproof.py check-assets
python3 scripts/signalproof.py export-all
本地自动化使用 Python 3.9+ 即可。本机运行 last30days 时使用 python3.14。
当前边界
这个仓库能证明本地个人证据协议是否更可执行。只有收集到真实发布、真实用户反馈和真实 before/after 证据后，才能进入外部验证判断；插件安装数量、报告导出数量或 case 文件完整度都不能替代证据质量。
流程说明
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if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
// Universal Dark Mode - works on any site
(function() {
var enabled = true;
function applyDarkMode() {
if (!enabled) return;
// Create style element if it doesn't exist
var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');
if (!style) {
style = document.createElement('style');
style.id = 'universal-dark-mode-style';
document.head.appendChild(style);
}
// Dark mode CSS - inverts colors but preserves images/video
style.textContent = '
/* Invert everything except media */
html {
filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;
background: #1a1a2e !important;
}
/* Restore images, videos, iframes, canvas */
img, video, iframe, canvas, svg, picture, [style*="background-image"] {
filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;
}
/* Preserve specific elements that should not be inverted */
.no-dark-mode, .no-dark-mode *,
[data-theme="light"], [data-theme="light"],
.ace_editor, .ace_editor *,
.CodeMirror, .CodeMirror *,
.monaco-editor, .monaco-editor *,
.markdown-body pre, .markdown-body pre *,
.highlight, .highlight *,
pre code, pre code * {
filter: none !important;
}
/* Fix common UI elements */
.modal, .popup, .dropdown-menu, .tooltip, .popover {
filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;
background: #2d2d44 !important;
border-color: #444 !important;
}
/* Scrollbars */
::-webkit-scrollbar { background: #1a1a2e !important; }
::-webkit-scrollbar-thumb { background: #444 !important; }
::-webkit-scrollbar-thumb:hover { background: #555 !important; }
/* Selection */
::selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }
::-moz-selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }
';
}
function removeDarkMode() {
var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');
if (style) style.remove();
}
// Toggle with Alt+Shift+D
document.addEventListener('keydown', function(e) {
if (e.altKey && e.shiftKey && e.key === 'D') {
e.preventDefault();
enabled = !enabled;
if (enabled) {
applyDarkMode();
console.log('[Universal Dark Mode] Enabled');
} else {
removeDarkMode();
console.log('[Universal Dark Mode] Disabled');
}
}
});
// Apply on load
applyDarkMode();
// Re-apply on dynamic content
var observer = new MutationObserver(function(mutations) {
if (enabled && !document.getElementById('universal-dark-mode-style')) {
applyDarkMode();
}
});
observer.observe(document.head, { childList: true });
console.log('[Universal Dark Mode] Loaded - Press Alt+Shift+D to toggle');
})();
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Universal Dark Mode]', __e); }
})();
})();

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面向 Codex / Claude Code / AI agents 的本地优先个人工作流协议：把高不确定性的想法、机会、产品迭代、内容实验和工具评估，压成可审计证据、可执行 Spec、反馈、决策和复用资产。
SignalProof 是一个本地优先的个人证据协议，用来把高不确定性的个人工作压成可审计证据、可执行 Spec、AI 执行、真实反馈、明确决策和可复用资产。
Personal Opportunity OS 只是长期背景叙事，不是当前执行范围。V0.2 的执行名是 SignalProof 个人证据协议：它不是 Web App、SaaS dashboard、workflow builder、通用知识库、自动雷达或插件平台。
Why This Repo Exists
AI coding 已经能写很多代码，但真正难的是让 AI 围绕正确的问题持续工作：先判断信号是否真实，再写清楚 Product Spec 和 Eval Set，然后让 agent 构建，最后用真实反馈和资产复用决定下一步。
SignalProof 适合正在探索这些方向的人：
  • AI Native Workflows / Agentic Coding / Codex workflows
  • AI Product Engineering / Product Spec / Eval-driven development
  • 信号到资产、个人机会验证、内容实验、工具评估
  • 不想把内部 demo、发布动作或工具调用误写成“市场已验证”的独立开发者
如果你也在构建自己的 AI 工作流，可以 star / watch 这个 repo，或者用 issue 记录一个真实 AI coding 失败任务、产品迭代样例或工作流改进建议。
Keywords
codex · claude-code · ai-agents · agentic-coding · ai-workflow · product-spec · evals · product-engineering · personal-os · signal-to-asset · evidence-driven-development
当前范围：
  • Codex 是主执行界面。
  • SignalProof 提供协议、模板、本地 vault 结构、脚本和后续插件包骨架。
  • 事实来源是 vault/ 的 Markdown 和 scripts/ 的确定性检查。
  • 插件和 agent loop 都只是候选能力，只有在改变判断、减少不确定性或验收产物时才进入 case。
AI Native Work Loop
SignalProof 吸收 Andrew Ng 的 3 个软件构建 loop，但只作为本地协议检查点：
  • agentic coding loop：给 AI 明确 Product Spec 和 Eval Set，让它构建、测试和回归。
  • developer feedback loop：用户用上下文优势修正方向、UI、内容、边界和下一轮 spec。
  • external feedback loop：通过发布、访谈、alpha、A/B、评论、issue 或指标回收真实外部反馈。
每个新 case 在 signal.md 里维护 case_intent 和 loop_profile。case_type 仍表示证据边界，case_intent 只表示本轮工作意图。
仓库内容
docs/ 协议说明和能力地图
scripts/signalproof.py 可重复运行的本地自动化脚本
templates/case/ case 文件模板
vault/cases/ 证明案例
vault/assets/ case 产出的可复用资产
vault/reports/ 导出的案例报告和审计
vault/runs/ run 级过程日志
.agents/skills/signalproof/ repo 级 Codex skill
plugins/signalproof/ Codex 插件草案包

Case Mode
新外部机会默认从 case_mode: lite 开始。lite case 只用于快速判断是否继续、收窄、暂停、放弃或升级，不代表完整 proof。
case_mode: full 是有硬条件的升级事件，不能为了“流程完整”默认创建。外部机会升级为 full 前必须同时满足：
  • research.md 的 evidence_grade 至少为 medium；
  • 有明确外部动作：发布、访谈、私信测试、下载页、表单回收或真实目标人反馈；
  • 至少有一个可登记资产候选；
  • decision.md 写明为什么需要 full。
internal-audit / plugin-test / external-opportunity 必须在 signal.md 的 case_type 或正文中分清。内部流程反馈、synthetic demo、assumed feedback 和 published-not-validated 都不能写成市场验证。
Case Intent
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  • external-opportunity
  • product-iteration
  • content-iteration
  • workflow-improvement
  • tool-evaluation
  • learning-to-asset
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常用命令
python3 scripts/signalproof.py diagnose
python3 scripts/signalproof.py capabilities
python3 scripts/signalproof.py list
python3 scripts/signalproof.py check-all
python3 scripts/signalproof.py check-assets
python3 scripts/signalproof.py export-all
本地自动化使用 Python 3.9+ 即可。本机运行 last30days 时使用 python3.14。
当前边界
这个仓库能证明本地个人证据协议是否更可执行。只有收集到真实发布、真实用户反馈和真实 before/after 证据后，才能进入外部验证判断；插件安装数量、报告导出数量或 case 文件完整度都不能替代证据质量。
流程说明
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