Python 小例子

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一、基本操作

1 环境搭建基本概念 pycharm，python解释器，conda安装，pip安装。

详情点击：Python新手环境搭建时容易混淆的概念

2 修改为国内镜像 conda国内镜像修改(最新版)

3 链式比较

i=3print(1<i<3) # Falseprint(1<i<=3) # True

4 不用else和if实现计算器

fromoperatorimport*defcalculator(a, b, k):
return {
'+': add,
'-': sub,
'*': mul,
'/': truediv,
'**': pow
}[k](a, b)
calculator(1, 2, '+') # 3calculator(3, 4, '**') # 81

5 函数链

fromoperatorimport (add, sub)
defadd_or_sub(a, b, oper):
return (addifoper=='+'elsesub)(a, b)
add_or_sub(1, 2, '-') # -1

6 求字符串的字节长度

defstr_byte_len(mystr):
return (len(mystr.encode('utf-8')))
str_byte_len('i love python') # 13(个字节)str_byte_len('字符') # 6(个字节)

7 寻找第n次出现位置

defsearch_n(s, c, n):
size=0fori, xinenumerate(s):
ifx==c:
size+=1ifsize==n:
returnireturn-1print(search_n("fdasadfadf", "a", 3))# 结果为7，正确print(search_n("fdasadfadf", "a", 30))# 结果为-1，正确

8 去掉最高最低求平均

defscore_mean(lst):
lst.sort()
lst2=lst[1:(len(lst)-1)]
returnround((sum(lst2)/len(lst2)),2)
score_mean([9.1, 9.0,8.1, 9.7, 19,8.2, 8.6,9.8]) # 9.07

9 交换元素

defswap(a, b):
returnb, aswap(1, 0) # (0,1)

二、基础算法

1 二分搜索

defbinarySearch(arr, left, right, x):
whileleft<=right:
mid=int(left+ (right-left) /2); # 找到中间位置。求中点写成(left+right)/2更容易溢出，所以不建议这样写# 检查x是否出现在位置midifarr[mid] ==x:
print('found %d 在索引位置%d 处'%(x,mid))
returnmid# 假如x更大，则不可能出现在左半部分elifarr[mid] <x:
left=mid+1#搜索区间变为[mid+1,right]print('区间缩小为[%d,%d]'%(mid+1,right))
elifx<arr[mid]:
right=mid-1#搜索区间变为[left,mid-1]print('区间缩小为[%d,%d]'%(left,mid-1))
return-1

2 距离矩阵

x,y=mgrid[0:5,0:5]
list(map(lambdaxe,ye: [(ex,ey) forex, eyinzip(xe, ye)], x,y))
[[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (0, 3), (0, 4)],
[(1, 0), (1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4)],
[(2, 0), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4)],
[(3, 0), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 4)],
[(4, 0), (4, 1), (4, 2), (4, 3), (4, 4)]]

三、列表

1 打印乘法表

foriinrange(1,10):
forjinrange(1,i+1):
print('{0}*{1}={2}'.format(j,i,j*i),end="\t")
print()

结果：

1*1=1
1*2=2 2*2=4
1*3=3 2*3=6 3*3=9
1*4=4 2*4=8 3*4=12 4*4=16
1*5=5 2*5=10 3*5=15 4*5=20 5*5=25
1*6=6 2*6=12 3*6=18 4*6=24 5*6=30 6*6=36
1*7=7 2*7=14 3*7=21 4*7=28 5*7=35 6*7=42 7*7=49
1*8=8 2*8=16 3*8=24 4*8=32 5*8=40 6*8=48 7*8=56 8*8=64
1*9=9 2*9=18 3*9=27 4*9=36 5*9=45 6*9=54 7*9=63 8*9=72 9*9=81

2 嵌套数组完全展开

fromcollections.abcimport*defflatten(input_arr, output_arr=None):
ifoutput_arrisNone:
output_arr= []
foreleininput_arr:
ifisinstance(ele, Iterable): # 判断ele是否可迭代flatten(ele, output_arr) # 尾数递归else:
output_arr.append(ele) # 产生结果returnoutput_arrflatten([[1,2,3],[4,5]], [6,7]) # [6, 7, 1, 2, 3, 4, 5]

3 将list等分为子组

frommathimportceildefdivide(lst, size):
ifsize<=0:
return [lst]
return [lst[i*size:(i+1)*size] foriinrange(0, ceil(len(lst) /size))]
r=divide([1, 3, 5, 7, 9], 2) # [[1, 3], [5, 7], [9]]

4 生成fibonacci序列前n项

deffibonacci(n):
ifn<=1:
return [1]
fib= [1, 1]
whilelen(fib) <n:
fib.append(fib[len(fib) -1] +fib[len(fib) -2])
returnfibfibonacci(5) # [1, 1, 2, 3, 5]

5 过滤掉各种空值

deffilter_false(lst):
returnlist(filter(bool, lst))
filter_false([None, 0, False, '', [], 'ok', [1, 2]])# ['ok', [1, 2]]

6 返回列表头元素

defhead(lst):
returnlst[0] iflen(lst) >0elseNonehead([]) # Nonehead([3, 4, 1]) # 3

7 返回列表尾元素

deftail(lst):
returnlst[-1] iflen(lst) >0elseNoneprint(tail([])) # Noneprint(tail([3, 4, 1])) # 1

8 对象转换为可迭代类型

fromcollections.abcimportIterabledefcast_iterable(val):
returnvalifisinstance(val, Iterable) else [val]
cast_iterable('foo')# foocast_iterable(12)# [12]cast_iterable({'foo': 12})# {'foo': 12}

9 求更长列表

defmax_length(*lst):
returnmax(*lst, key=lambdav: len(v))
r=max_length([1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8])# [4, 5, 6, 7]

10 出现最多元素

defmax_frequency(lst):
returnmax(lst, default='列表为空', key=lambdav: lst.count(v))
lst= [1, 3, 3, 2, 1, 1, 2]
max_frequency(lst) # 1 

11 求多个列表的最大值

defmax_lists(*lst):
returnmax(max(*lst, key=lambdav: max(v)))
max_lists([1, 2, 3], [6, 7, 8], [4, 5]) # 8

12 求多个列表的最小值

defmin_lists(*lst):
returnmin(min(*lst, key=lambdav: max(v)))
min_lists([1, 2, 3], [6, 7, 8], [4, 5]) # 1

13 检查list是否有重复元素

defhas_duplicates(lst):
returnlen(lst) ==len(set(lst))
x= [1, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 4, 5, 6]
y= [1, 2, 3, 4, 5]
has_duplicates(x) # Falsehas_duplicates(y) # True

14 求列表中所有重复元素

fromcollectionsimportCounterdeffind_all_duplicates(lst):
c=Counter(lst)
returnlist(filter(lambdak: c[k] >1, c))
find_all_duplicates([1, 2, 2, 3, 3, 3]) # [2,3]

15 列表反转

defreverse(lst):
returnlst[::-1]
reverse([1, -2, 3, 4, 1, 2])# [2, 1, 4, 3, -2, 1]

16 浮点数等差数列

defrang(start, stop, n):
start,stop,n=float('%.2f'%start), float('%.2f'%stop),int('%.d'%n)
step= (stop-start)/nlst= [start]
whilen>0:
start,n=start+step,n-1lst.append(round((start), 2))
returnlstrang(1, 8, 10) # [1.0, 1.7, 2.4, 3.1, 3.8, 4.5, 5.2, 5.9, 6.6, 7.3, 8.0]

17 列表按条件分组

#对列表按条件分组defbif_by(lst, Fn):
return [ [xforxinlstifFn(x)],[xforxinlstifnotFn(x)]]
records= [25,89,31,34] bif_by(records, lambdax: x<80) # [[25, 31, 34], [89]]

四、字典

1 字典值最大的键值对列表

defmax_pairs(dic):
iflen(dic) ==0:
returndicmax_val=max(map(lambdav: v[1], dic.items()))
return [itemforitemindic.items() ifitem[1] ==max_val]
max_pairs({'a': -10, 'b': 5, 'c': 3, 'd': 5})# [('b', 5), ('d', 5)]

2 字典值最小的键值对列表

defmin_pairs(dic):
iflen(dic) ==0:
return []
min_val=min(map(lambdav: v[1], dic.items()))
return [itemforitemindic.items() ifitem[1] ==min_val]
min_pairs({}) # []r=min_pairs({'a': -10, 'b': 5, 'c': 3, 'd': 5})
print(r) # [('b', 5), ('d', 5)]

3 合并两个字典

defmerge_dict2(dic1, dic2):
return {**dic1, **dic2} # python3.5后支持的一行代码实现合并字典merge_dict({'a': 1, 'b': 2}, {'c': 3}) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

4 求字典前n个最大值

fromheapqimportnlargest# 返回字典d前n个最大值对应的键deftopn_dict(d, n):
returnnlargest(n, d, key=lambdak: d[k])
topn_dict({'a': 10, 'b': 8, 'c': 9, 'd': 10}, 3) # ['a', 'd', 'c']

5 求最小键值对

d={'a':-10,'b':5, 'c':3,'d':5}
min(d.items(),key=lambdax:x[1]) #('a', -10)

五、集合

1 互为变位词

fromcollectionsimportCounter# 检查两个字符串是否 相同字母异序词，简称：互为变位词defanagram(str1, str2):
returnCounter(str1) ==Counter(str2)
anagram('eleven+two', 'twelve+one') # True 这是一对神奇的变位词anagram('eleven', 'twelve') # False

六、文件操作

1 批量修改后缀名

2 返回两个文件的不同行的编号

3 查找指定文件格式文件

importosdeffind_file(work_dir,extension='jpg'):
lst= []
forfilenameinos.listdir(work_dir):
print(filename)
splits=os.path.splitext(filename)
ext=splits[1] # 拿到扩展名ifext=='.'+extension:
lst.append(filename)
returnlstfind_file('.','md') # 返回所有目录下的md文件

七、正则和爬虫

1 判断密码是否合法

2 爬取天气数据并解析温度值

3 批量转化驼峰格式

importredefcamel(s):
s=re.sub(r"(\s|_|-)+", " ", s).title().replace(" ", "")
returns[0].lower() +s[1:]
# 批量转化defbatch_camel(slist):
return [camel(s) forsinslist]
batch_camel(['student_id', 'student\tname', 'student-add']) #['studentId', 'studentName', 'studentAdd']

八、绘图

1 turtle绘制奥运五环图 结果：

2 turtle绘制漫天雪花 结果：

3 4种不同颜色的色块，它们的颜色真的不同吗？

4 词频云图

importhashlibimportpandasaspdfromwordcloudimportWordCloudgeo_data=pd.read_excel(r"../data/geo_data.xlsx")
words=','.join(xforxingeo_data['city'] ifx!= []) #筛选出非空列表值wc=WordCloud(
background_color="green", #背景颜色"green"绿色max_words=100, #显示最大词数font_path='./fonts/simhei.ttf', #显示中文min_font_size=5,
max_font_size=100,
width=500#图幅宽度
)
x=wc.generate(words)
x.to_file('../data/geo_data.png')

八、生成器

1 求斐波那契数列前n项(生成器版)

deffibonacci(n):
a, b=1, 1for_inrange(n):
yieldaa, b=b, a+blist(fibonacci(5)) # [1, 1, 2, 3, 5]

2 将list等分为子组(生成器版)

frommathimportceildefdivide_iter(lst, n):
ifn<=0:
yieldlstreturni, div=0, ceil(len(lst) /n)
whilei<n:
yieldlst[i*div: (i+1) *div]
i+=1list(divide_iter([1, 2, 3, 4, 5], 0)) # [[1, 2, 3, 4, 5]]list(divide_iter([1, 2, 3, 4, 5], 2)) # [[1, 2, 3], [4, 5]]

3 多层列表展完全单层(生成器版)

#多层列表展开成单层列表a=[1,2,[3,4,[5,6],7],8,["python",6],9]
deffunction(lst):
foriinlst:
iftype(i)==list:
yieldfromfunction(i)
else:
yieldiprint(list(function(a))) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 'python', 6, 9]

九、keras

1 Keras入门例子

importnumpyasnpfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDensedata=np.random.random((1000, 1000))
labels=np.random.randint(2, size=(1000, 1))
model=Sequential()
model.add(Dense(32,
activation='relu',
input_dim=100))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
model.compile(optimize='rmsprop', loss='binary_crossentropy',
metrics=['accuracy'])
model.fit(data, labels, epochs=10, batch_size=32)
predictions=model.predict(data)

十、邮件

1 20行代码实现Python自动群发邮件

importsmtplibfromemailimport (header)
fromemail.mimeimport (text, application, multipart)
importtimedefsender_mail():
smt_p=smtplib.SMTP()
smt_p.connect(host='smtp.qq.com', port=25)
sender, password='113097485@qq.com', "**************"smt_p.login(sender, password)
receiver_addresses, count_num= [
'guozhennianhua@163.com', 'xiaoxiazi99@163.com'], 1foremail_addressinreceiver_addresses:
try:
msg=multipart.MIMEMultipart()
msg['From'] ="zhenguo"msg['To'] =email_addressmsg['subject'] =header.Header('这是邮件主题通知', 'utf-8')
msg.attach(text.MIMEText(
'这是一封测试邮件，请勿回复本邮件~', 'plain', 'utf-8'))
smt_p.sendmail(sender, email_address, msg.as_string())
time.sleep(10)
print('第%d次发送给%s'% (count_num, email_address))
count_num=count_num+1exceptExceptionase:
print('第%d次给%s发送邮件异常'% (count_num, email_address))
continuesmt_p.quit()
sender_mail()

发送到guozhennianhua@163.com邮件截图：

邮件带有附件，请见另一个小例子：Python群发带附件的邮件

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