Está é uma biblioteca inicialmente destinada a Analistas/Cientistas de Dados (meu caso
) que desejam realizar Análises e/ou manipulações no Banco de Dados de sua ORG. * E limitante a isto!
Devido a necessidades expostas em comunidades de Salesforce e em que eu mesmo passei ou passo nos meus dias de trabalho. Irei ampliar esta biblioteca para que sejam possíveis a realizações dos seguintes tópicos:
- Manipulação de Metadados (Usuários, Perfis, Papéis, Documentação de Código e Flows)
- Migração de Metadados entre ORGs
- Migrações de Dados entre ORGs
- E qualquer outra solução que passe pela minha cabeça ou me seja solicitada
Primeiramente você vai precisar clonar o repositório. Portanto, vá até o diretório que seja mais adequado à você e digite comando no teminal:
git clone https://github.com/thegabrielbee/SalesPy.gitPronto! Agora iremos importar a biblioteca dentro do python
importsys# O DIRETÓRIO/PATH PODE SER RELATIVO (~/SalesPy/Main) OU ABSOLUTO (/home/SalesPy/Main)# FICA A SEU CARGO E FORMA DE USO DECIDIR COMO IMPORTAR diretorio="SalesPy/Main"sys.path.append(path)
# IREI UTILIZAR COMO NOMENCLARUTA PADRÃO sfpyimportsalespyassfpy# BIBLIOTECA PARA MANIPULAÇÃO DOS RESULTADOS DA QUERYimportpandasaspd# PARA INSTANCIAR SUA ORG, BASTA UTILIZAR A CLASSE SalesSoap DO MÓDULO salespy IMPORTADO# E PREENCHER COM SEUS DADOS DE ACESSO# CASO TENHA DÚVIDAS DE COMO CONSEGUIR SEU SECRET/SECURITY TOKEN# ACESSE: https://www.newsfcrm.com/en/blog-sfbasic-get-security-token-in-salesforce-lightningusername="XXX"senha="XXX"secret="XXX"org=sfpy.SalesSoap(username=username, senha=senha, secret=secret)
# VOCÊ PODE UTILIZAR STRING SIMPLES OU EXTENSAS (COMO A SEGUIR PARA FINS DE ORGANIZAÇÃO)# PARA FAZER SUAS QUERY EM SOQLquery_string="""SELECT ID, CASENUMBER, DESCRIPTION, CREATEDDATEFROM CASE"""# PRONTO!!! VOCÊ VAI OBTER UM DATEFRAME (df) COM OS DADOS DE SUA QUERYdf_casos=org.query(query_string)