rag-selection

Deep Agentsライブラリのアーキテクチャを活用した、ハーネス構成のRAGシステムです。複数のエージェントが協調動作し、質問の粒度に応じて最適なRAGシステム（Naive RAG / ColBERT RAG）を自動選択します。

建設の技術基準に関する質問の専門性粒度（細かい/粗い）を96%正確に自動判定し、最適なRAGシステム（ColBERT/Naive）を選択する実用的なAgentic RAGシステムのMVPです。2025年11月に公開された河川砂防ダムの技術基準を対象に４つのRAGシステムを構築し、専門性の粒度が異なる200問の質問に対して、精度と速度を比較した。