파이썬을 이용한 스타벅스 데이터 수집하기

파이썬을 이용하여 스타벅스 홈페이지에서 스타벅스 매장 정보를 수집하겠습니다.

지역

폴더명

https://websseu.github.io/pythonStarbucks/location/seoul/seoul_2024-11-13.json

https://websseu.github.io/pythonStarbucks/location/[지역명]/[지역명]_2024-11-13.json

└── location [지역명, 지역 매장 갯수, 위도, 경도]
├── seoul
├── busan
├── daegu
├── incheon
├── gwangju
├── daejeon
├── ulsan
├── gyeonggi
├── gangwon
├── chungbuk
├── chungnam
├── jeolbuk
├── jeolnam
├── gyeongbuk
├── gyeongnam
└── jeju

지역명

지역명은 다음과 같이 정리합니다.

location_name_mapping = {
"서울": "seoul",
"부산": "busan",
"대구": "daegu",
"인천": "incheon",
"광주": "gwangju",
"대전": "daejeon",
"울산": "ulsan",
"경기": "gyeonggi",
"강원": "gangwon",
"충북": "chungbuk",
"충남": "chungnam",
"전북": "jeolbuk",
"전남": "jeolnam",
"경북": "gyeongbuk",
"경남": "gyeongnam",
"제주": "jeju"
}
location_name_mapping = {
"강남구": "gangnamgu",
"강동구": "gangdonggu",
"강북구": "gangbukgu",
"강서구": "gangseogu",
"관악구": "gwanakgu",
"광진구": "gwangjingu",
"구로구": "gurogu",
"금천구": "geumcheongu",
"노원구": "nowongu",
"도봉구": "dobonggu",
"동대문구": "dongdaemungu",
"동작구": "dongjakgu",
"마포구": "mapogu",
"서대문구": "seodaemungu",
"서초구": "seochogu",
"성동구": "seongdonggu",
"성북구": "seongbukgu",
"송파구": "songpagu",
"양천구": "yangcheongu",
"영등포구": "yeongdeungpogu",
"용산구": "yongsangu",
"은평구": "eunpyeonggu",
"종로구": "jongnogu",
"중구": "junggu",
"중랑구": "jungnanggu"
}