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我们的 slogan 是: 只有熟练掌握基础的数据结构与算法,才能对复杂问题迎刃有余。

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另外有些内容只在公众号发布,因此大家觉得内容不错的话,可以关注一下。如果再给 ➕ 个星标就更棒啦!

📆《91 天学算法》限时活动

很多教育机构宣传的 7 天,一个月搞定算法面试的,我大概都了解了下,不怎么靠谱。学习算法这东西,还是要靠积累,没有量变是不可能有质变的。还有的人选择看书,这是一个不错的选择。但是很多人选了过时的或者质量差的书,又或者不会去写书中给的练习题,导致效果很差。

基于这几个原因,我组织了一个 91 天刷题活动,通过一个相对比较长的时间(91 天)给出最新的学习路径,并强制大家打卡这种高强度练习来让大家在 91 天后遇见更好的自己。详细活动介绍可以点下方链接查看。另外往期的讲义也在下面了,大家可以看看合不合你的口味。

最后送给大家一句话: 坚持下去,会有突然间成长的一天

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leetcode 题解,记录自己的 leetcode 解题之路。

本仓库目前分为五个部分:

  • 第一个部分是 leetcode 经典题目的解析,包括思路,关键点和具体的代码实现。

  • 第二部分是对于数据结构与算法的总结

  • 第三部分是 anki 卡片, 将 leetcode 题目按照一定的方式记录在 anki 中,方便大家记忆。

  • 第四部分是每日一题,每日一题是在交流群(包括微信和 qq)里进行的一种活动,大家一起 解一道题,这样讨论问题更加集中,会得到更多的反馈。而且 这些题目可以被记录下来,日后会进行筛选添加到仓库的题解模块。

  • 第五部分是计划, 这里会记录将来要加入到以上三个部分内容

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  • 这里有一张互联网公司面试中经常考察的问题类型总结的思维导图,我们可以结合图片中的信息分析一下。

leetcode-zhihu

(图片来自 leetcode)

其中算法,主要是以下几种:

  • 基础技巧:分治、二分、贪心
  • 排序算法:快速排序、归并排序、计数排序
  • 搜索算法:回溯、递归、深度优先遍历,广度优先遍历,二叉搜索树等
  • 图论:最短路径、最小生成树
  • 动态规划:背包问题、最长子序列

数据结构,主要有如下几种:

  • 数组与链表:单 / 双向链表
  • 栈与队列
  • 哈希表
  • 堆:最大堆 / 最小堆
  • 树与图:最近公共祖先、并查集
  • 字符串:前缀树(字典树) / 后缀树

我在网上找到一份《Interview Cheat Sheet》,这个 PDF 列举了面试的模板步骤。,详细指示了如何一步步完成面试。

这个 pdf 开头就提到了好的代码三个标准:

  1. 可读性
  2. 时间复杂度
  3. 空间复杂度

这写的太好了。

紧接着,列举了 15 算法面试的步骤。比如步骤一:当面试官提问完后,你需要先下来关键点(之后再下面写注释和代码) 看完我的感受就是,面试只要按照这个来做,成功率蹭蹭提升

数据结构与算法的总结

❗怎么刷 LeetCode?

💻 插件

或许是一个可以改变你刷题效率的浏览器扩展插件。

插件地址:https://chrome.google.com/webstore/detail/leetcode-cheatsheet/fniccleejlofifaakbgppmbbcdfjonle?hl=en-US。

不能访问谷歌商店的朋友可以去我的公众号回复插件获取离线版。强烈推荐大家使用谷歌商店安装, 这样如果有更新可以自动安装,毕竟咱们的插件更新还是蛮快的。

刷题群

组队刷题活动,关注上面的公众号《力扣加加》回复 leetcode 即可获取进群方式,从此刷题不再孤单。

另外春招已经开始了。你是不是已经开始准备了呢?为了帮助大家获得更好的 offer,lucifer 开辟了「春招冲冲冲」栏目。

第一期我们的猎物是「虾皮」。来看看虾皮的算法题难度几何吧!

图片加载不出来如何解决?

https://github.com/fe-lucifer/fanqiang

精选题解

leetcode 经典题目的解析(200 多道)

这里仅列举具有代表性题目,并不是全部题目

目前更新了 200 多道题解,加上专题涉及的题目,差不多有 300 道

简单难度题目合集

这里的题目难度比较小, 大多是模拟题,或者是很容易看出解法的题目,另外简单题目一般使用暴力法都是可以解决的。 这个时候只有看一下数据范围,思考下你的算法复杂度就行了。

当然也不排除很多 hard 题目也可以暴力模拟,大家平时多注意数据范围即可。

以下是我列举的经典题目(带 91 字样的表示出自 91 天学算法活动):

中等难度题目合集

中等题目是力扣比例最大的部分,因此这部分我的题解也是最多的。 大家不要太过追求难题,先把中等难度题目做熟了再说。

这部分的题目要不需要我们挖掘题目的内含信息, 将其抽象成简单题目。 要么是一些写起来比较麻烦的题目, 一些人编码能力不行就挂了。因此大家一定要自己做, 即使看了题解”会了“,也要自己码一遍。自己不亲自写一遍,里面的细节永远不知道。

以下是我列举的经典题目(带 91 字样的表示出自 91 天学算法活动):

困难难度题目合集

困难难度题目从类型上说多是:

  • 设计题
  • 游戏场景题目
  • 中等题目的 follow up

从解法上来说,多是:

  • 图算法
  • 动态规划
  • 二分法
  • DFS & BFS
  • 状态压缩
  • 剪枝

从逻辑上说, 要么就是非常难想到,要么就是非常难写代码。 这里我总结了几个技巧:

  1. 看题目的数据范围, 看能否暴力模拟
  2. 暴力枚举所有可能的算法往上套,比如图的题目。
  3. 总结和记忆解题模板,减少解题压力

以下是我列举的经典题目(带 91 字样的表示出自 91 天学算法活动):

🔱 anki 卡片

Anki 主要分为两个部分:一部分是关键点到题目的映射,另一部分是题目到思路,关键点,代码的映射。

全部卡片都在 anki-card

使用方法:

anki - 文件 - 导入 - 下拉格式选择“打包的 anki 集合”,然后选中你下载好的文件,确定即可。

更多关于 anki 使用方法的请查看 anki 官网

目前已更新卡片一览(仅列举正面):

  • 二分法解决问题的关键点是什么,相关问题有哪些?
  • 如何用栈的特点来简化操作, 涉及到的题目有哪些?
  • 双指针问题的思路以及相关题目有哪些?
  • 滑动窗口问题的思路以及相关题目有哪些?
  • 回溯法解题的思路以及相关题目有哪些?
  • 数论解决问题的关键点是什么,相关问题有哪些?
  • 位运算解决问题的关键点是什么,相关问题有哪些?

已加入的题目有:#2 #3 #11

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  • 2021-02-23: star 破四万

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  • 如果有想法和创意,请提 issue 或者进群提
  • 如果想贡献增加题解或者翻译, 可以参考 贡献指南

    关于如何提交题解,我写了一份 指南

  • 如果需要修改项目中图片,这里 存放了项目中绘制图的源代码, 大家可以用 draw.io 打开进行编辑。

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LeetCode Solutions: A Record of My Problem Solving Journey.( leetcode题解,记录自己的leetcode解题之路。)

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Add copy buttons to all
 blocks\n(function() {\n function addCopyButtons() {\n document.querySelectorAll('pre code').forEach(function(codeBlock) {\n if (codeBlock.parentElement.hasAttribute('data-copy-added')) return;\n codeBlock.parentElement.setAttribute('data-copy-added', 'true');\n \n var btn = document.createElement('button');\n btn.textContent = 'Copy';\n btn.style.cssText = 'position:absolute;top:4px;right:4px;padding:2px 8px;font-size:11px;background:#4ecdc4;border:none;border-radius:4px;color:#1a1a2e;cursor:pointer;opacity:0.7;transition:opacity 0.2s;';\n btn.onmouseover = function() { this.style.opacity = '1'; };\n btn.onmouseout = function() { this.style.opacity = '0.7'; };\n btn.onclick = function() {\n navigator.clipboard.writeText(codeBlock.textContent).then(function() {\n btn.textContent = 'Copied!';\n setTimeout(function() { btn.textContent = 'Copy'; }, 1500);\n });\n };\n codeBlock.parentElement.style.position = 'relative';\n codeBlock.parentElement.appendChild(btn);\n });\n }\n \n addCopyButtons();\n \n // Re-run on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(addCopyButtons);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Add Copy Buttons to Code Blocks");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Add Copy Buttons to Code Blocks]', __e); }
})();
(function(){
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var __m = "github.com";
var __re = new RegExp('^' + "github\\.com" + '
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基于这几个原因,我组织了一个 91 天刷题活动,通过一个相对比较长的时间(91 天)给出最新的学习路径,并强制大家打卡这种高强度练习来让大家在 91 天后遇见更好的自己。详细活动介绍可以点下方链接查看。另外往期的讲义也在下面了,大家可以看看合不合你的口味。

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  • 第二部分是对于数据结构与算法的总结

  • 第三部分是 anki 卡片, 将 leetcode 题目按照一定的方式记录在 anki 中,方便大家记忆。

  • 第四部分是每日一题,每日一题是在交流群(包括微信和 qq)里进行的一种活动,大家一起 解一道题,这样讨论问题更加集中,会得到更多的反馈。而且 这些题目可以被记录下来,日后会进行筛选添加到仓库的题解模块。

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(图片来自 leetcode)

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  • 基础技巧:分治、二分、贪心
  • 排序算法:快速排序、归并排序、计数排序
  • 搜索算法:回溯、递归、深度优先遍历,广度优先遍历,二叉搜索树等
  • 图论:最短路径、最小生成树
  • 动态规划:背包问题、最长子序列

数据结构,主要有如下几种:

  • 数组与链表:单 / 双向链表
  • 栈与队列
  • 哈希表
  • 堆:最大堆 / 最小堆
  • 树与图:最近公共祖先、并查集
  • 字符串:前缀树(字典树) / 后缀树

我在网上找到一份《Interview Cheat Sheet》,这个 PDF 列举了面试的模板步骤。,详细指示了如何一步步完成面试。

这个 pdf 开头就提到了好的代码三个标准:

  1. 可读性
  2. 时间复杂度
  3. 空间复杂度

这写的太好了。

紧接着,列举了 15 算法面试的步骤。比如步骤一:当面试官提问完后,你需要先下来关键点(之后再下面写注释和代码) 看完我的感受就是,面试只要按照这个来做,成功率蹭蹭提升

数据结构与算法的总结

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简单难度题目合集

这里的题目难度比较小, 大多是模拟题,或者是很容易看出解法的题目,另外简单题目一般使用暴力法都是可以解决的。 这个时候只有看一下数据范围,思考下你的算法复杂度就行了。

当然也不排除很多 hard 题目也可以暴力模拟,大家平时多注意数据范围即可。

以下是我列举的经典题目(带 91 字样的表示出自 91 天学算法活动):

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中等题目是力扣比例最大的部分,因此这部分我的题解也是最多的。 大家不要太过追求难题,先把中等难度题目做熟了再说。

这部分的题目要不需要我们挖掘题目的内含信息, 将其抽象成简单题目。 要么是一些写起来比较麻烦的题目, 一些人编码能力不行就挂了。因此大家一定要自己做, 即使看了题解”会了“,也要自己码一遍。自己不亲自写一遍,里面的细节永远不知道。

以下是我列举的经典题目(带 91 字样的表示出自 91 天学算法活动):

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困难难度题目从类型上说多是:

  • 设计题
  • 游戏场景题目
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从解法上来说,多是:

  • 图算法
  • 动态规划
  • 二分法
  • DFS & BFS
  • 状态压缩
  • 剪枝

从逻辑上说, 要么就是非常难想到,要么就是非常难写代码。 这里我总结了几个技巧:

  1. 看题目的数据范围, 看能否暴力模拟
  2. 暴力枚举所有可能的算法往上套,比如图的题目。
  3. 总结和记忆解题模板,减少解题压力

以下是我列举的经典题目(带 91 字样的表示出自 91 天学算法活动):

🔱 anki 卡片

Anki 主要分为两个部分:一部分是关键点到题目的映射,另一部分是题目到思路,关键点,代码的映射。

全部卡片都在 anki-card

使用方法:

anki - 文件 - 导入 - 下拉格式选择“打包的 anki 集合”,然后选中你下载好的文件,确定即可。

更多关于 anki 使用方法的请查看 anki 官网

目前已更新卡片一览(仅列举正面):

  • 二分法解决问题的关键点是什么,相关问题有哪些?
  • 如何用栈的特点来简化操作, 涉及到的题目有哪些?
  • 双指针问题的思路以及相关题目有哪些?
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  • 回溯法解题的思路以及相关题目有哪些?
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  • 如果有想法和创意,请提 issue 或者进群提
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    关于如何提交题解,我写了一份 指南

  • 如果需要修改项目中图片,这里 存放了项目中绘制图的源代码, 大家可以用 draw.io 打开进行编辑。

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Force GitHub README to respect dark mode\n(function() {\n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '\n .markdown-body {\n color-scheme: dark light;\n }\n .markdown-body pre { background: #161b22 !important; }\n .markdown-body code { background: rgba(110, 118, 129, 0.4) !important; }\n .markdown-body table th, .markdown-body table td { border-color: #30363d !important; }\n .markdown-body img { background: #0d1117; }\n .markdown-body blockquote { border-left-color: #8b949e; }\n .markdown-body hr { border-color: #30363d; }\n ';\n document.head.appendChild(style);\n})();", "GitHub Dark Mode README Fix"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:GitHub Dark Mode README Fix]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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很多教育机构宣传的 7 天,一个月搞定算法面试的,我大概都了解了下,不怎么靠谱。学习算法这东西,还是要靠积累,没有量变是不可能有质变的。还有的人选择看书,这是一个不错的选择。但是很多人选了过时的或者质量差的书,又或者不会去写书中给的练习题,导致效果很差。

基于这几个原因,我组织了一个 91 天刷题活动,通过一个相对比较长的时间(91 天)给出最新的学习路径,并强制大家打卡这种高强度练习来让大家在 91 天后遇见更好的自己。详细活动介绍可以点下方链接查看。另外往期的讲义也在下面了,大家可以看看合不合你的口味。

最后送给大家一句话: 坚持下去,会有突然间成长的一天

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本仓库目前分为五个部分:

  • 第一个部分是 leetcode 经典题目的解析,包括思路,关键点和具体的代码实现。

  • 第二部分是对于数据结构与算法的总结

  • 第三部分是 anki 卡片, 将 leetcode 题目按照一定的方式记录在 anki 中,方便大家记忆。

  • 第四部分是每日一题,每日一题是在交流群(包括微信和 qq)里进行的一种活动,大家一起 解一道题,这样讨论问题更加集中,会得到更多的反馈。而且 这些题目可以被记录下来,日后会进行筛选添加到仓库的题解模块。

  • 第五部分是计划, 这里会记录将来要加入到以上三个部分内容

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(图片来自 leetcode)

其中算法,主要是以下几种:

  • 基础技巧:分治、二分、贪心
  • 排序算法:快速排序、归并排序、计数排序
  • 搜索算法:回溯、递归、深度优先遍历,广度优先遍历,二叉搜索树等
  • 图论:最短路径、最小生成树
  • 动态规划:背包问题、最长子序列

数据结构,主要有如下几种:

  • 数组与链表:单 / 双向链表
  • 栈与队列
  • 哈希表
  • 堆:最大堆 / 最小堆
  • 树与图:最近公共祖先、并查集
  • 字符串:前缀树(字典树) / 后缀树

我在网上找到一份《Interview Cheat Sheet》,这个 PDF 列举了面试的模板步骤。,详细指示了如何一步步完成面试。

这个 pdf 开头就提到了好的代码三个标准:

  1. 可读性
  2. 时间复杂度
  3. 空间复杂度

这写的太好了。

紧接着,列举了 15 算法面试的步骤。比如步骤一:当面试官提问完后,你需要先下来关键点(之后再下面写注释和代码) 看完我的感受就是,面试只要按照这个来做,成功率蹭蹭提升

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这里仅列举具有代表性题目,并不是全部题目

目前更新了 200 多道题解,加上专题涉及的题目,差不多有 300 道

简单难度题目合集

这里的题目难度比较小, 大多是模拟题,或者是很容易看出解法的题目,另外简单题目一般使用暴力法都是可以解决的。 这个时候只有看一下数据范围,思考下你的算法复杂度就行了。

当然也不排除很多 hard 题目也可以暴力模拟,大家平时多注意数据范围即可。

以下是我列举的经典题目(带 91 字样的表示出自 91 天学算法活动):

中等难度题目合集

中等题目是力扣比例最大的部分,因此这部分我的题解也是最多的。 大家不要太过追求难题,先把中等难度题目做熟了再说。

这部分的题目要不需要我们挖掘题目的内含信息, 将其抽象成简单题目。 要么是一些写起来比较麻烦的题目, 一些人编码能力不行就挂了。因此大家一定要自己做, 即使看了题解”会了“,也要自己码一遍。自己不亲自写一遍,里面的细节永远不知道。

以下是我列举的经典题目(带 91 字样的表示出自 91 天学算法活动):

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  1. 看题目的数据范围, 看能否暴力模拟
  2. 暴力枚举所有可能的算法往上套,比如图的题目。
  3. 总结和记忆解题模板,减少解题压力

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  • 二分法解决问题的关键点是什么,相关问题有哪些?
  • 如何用栈的特点来简化操作, 涉及到的题目有哪些?
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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Highlight search terms from Google/DuckDuckGo/Bing referrer\n(function() {\n var ref = document.referrer;\n var terms = [];\n \n if (ref.includes('google.com') || ref.includes('duckduckgo.com') || ref.includes('bing.com')) {\n var url = new URL(ref);\n var q = url.searchParams.get('q') || url.searchParams.get('p');\n if (q) {\n terms = q.split(/\\s+/).filter(function(t) { return t.length > 2; });\n }\n }\n \n if (terms.length === 0) return;\n \n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '.userscript-highlight { background: #fbbf24; color: #1a1a2e; padding: 1px 3px; border-radius: 2px; }';\n document.head.appendChild(style);\n \n function highlight(node) {\n if (node.nodeType === 3) { // text node\n var text = node.textContent;\n var found = false;\n terms.forEach(function(term) {\n var regex = new RegExp('(' + term.replace(/[.*+?^${}()|[\\]\\\\]/g, '\\\\') + ')', 'gi');\n if (regex.test(text)) {\n found = true;\n var frag = document.createDocumentFragment();\n var parts = text.split(regex);\n parts.forEach(function(part, i) {\n if (i % 2 === 0) {\n frag.appendChild(document.createTextNode(part));\n } else {\n var span = document.createElement('span');\n span.className = 'userscript-highlight';\n span.textContent = part;\n frag.appendChild(span);\n }\n });\n node.parentNode.replaceChild(frag, node);\n }\n });\n } else if (node.nodeType === 1 && node.childNodes) { // element\n var skipTags = ['SCRIPT', 'STYLE', 'NOSCRIPT', 'TEXTAREA', 'INPUT', 'SELECT'];\n if (!skipTags.includes(node.tagName)) {\n Array.from(node.childNodes).forEach(highlight);\n }\n }\n }\n \n highlight(document.body);\n \n // Re-highlight on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1 || node.nodeType === 3) highlight(node);\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Highlight Search Terms"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Highlight Search Terms]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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  • 第四部分是每日一题,每日一题是在交流群(包括微信和 qq)里进行的一种活动,大家一起 解一道题,这样讨论问题更加集中,会得到更多的反馈。而且 这些题目可以被记录下来,日后会进行筛选添加到仓库的题解模块。

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其中算法,主要是以下几种:

  • 基础技巧:分治、二分、贪心
  • 排序算法:快速排序、归并排序、计数排序
  • 搜索算法:回溯、递归、深度优先遍历,广度优先遍历,二叉搜索树等
  • 图论:最短路径、最小生成树
  • 动态规划:背包问题、最长子序列

数据结构,主要有如下几种:

  • 数组与链表:单 / 双向链表
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  • 树与图:最近公共祖先、并查集
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我在网上找到一份《Interview Cheat Sheet》,这个 PDF 列举了面试的模板步骤。,详细指示了如何一步步完成面试。

这个 pdf 开头就提到了好的代码三个标准:

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这写的太好了。

紧接着,列举了 15 算法面试的步骤。比如步骤一:当面试官提问完后,你需要先下来关键点(之后再下面写注释和代码) 看完我的感受就是,面试只要按照这个来做,成功率蹭蹭提升

数据结构与算法的总结

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这里仅列举具有代表性题目,并不是全部题目

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简单难度题目合集

这里的题目难度比较小, 大多是模拟题,或者是很容易看出解法的题目,另外简单题目一般使用暴力法都是可以解决的。 这个时候只有看一下数据范围,思考下你的算法复杂度就行了。

当然也不排除很多 hard 题目也可以暴力模拟,大家平时多注意数据范围即可。

以下是我列举的经典题目(带 91 字样的表示出自 91 天学算法活动):

中等难度题目合集

中等题目是力扣比例最大的部分,因此这部分我的题解也是最多的。 大家不要太过追求难题,先把中等难度题目做熟了再说。

这部分的题目要不需要我们挖掘题目的内含信息, 将其抽象成简单题目。 要么是一些写起来比较麻烦的题目, 一些人编码能力不行就挂了。因此大家一定要自己做, 即使看了题解”会了“,也要自己码一遍。自己不亲自写一遍,里面的细节永远不知道。

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困难难度题目从类型上说多是:

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从解法上来说,多是:

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从逻辑上说, 要么就是非常难想到,要么就是非常难写代码。 这里我总结了几个技巧:

  1. 看题目的数据范围, 看能否暴力模拟
  2. 暴力枚举所有可能的算法往上套,比如图的题目。
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  2. 暴力枚举所有可能的算法往上套,比如图的题目。
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anki - 文件 - 导入 - 下拉格式选择“打包的 anki 集合”,然后选中你下载好的文件,确定即可。

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  • 第一个部分是 leetcode 经典题目的解析,包括思路,关键点和具体的代码实现。

  • 第二部分是对于数据结构与算法的总结

  • 第三部分是 anki 卡片, 将 leetcode 题目按照一定的方式记录在 anki 中,方便大家记忆。

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数据结构,主要有如下几种:

  • 数组与链表:单 / 双向链表
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紧接着,列举了 15 算法面试的步骤。比如步骤一:当面试官提问完后,你需要先下来关键点(之后再下面写注释和代码) 看完我的感受就是,面试只要按照这个来做,成功率蹭蹭提升

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  • 第一个部分是 leetcode 经典题目的解析,包括思路,关键点和具体的代码实现。

  • 第二部分是对于数据结构与算法的总结

  • 第三部分是 anki 卡片, 将 leetcode 题目按照一定的方式记录在 anki 中,方便大家记忆。

  • 第四部分是每日一题,每日一题是在交流群(包括微信和 qq)里进行的一种活动,大家一起 解一道题,这样讨论问题更加集中,会得到更多的反馈。而且 这些题目可以被记录下来,日后会进行筛选添加到仓库的题解模块。

  • 第五部分是计划, 这里会记录将来要加入到以上三个部分内容

🍖仓库食用指南

  • 这里有一张互联网公司面试中经常考察的问题类型总结的思维导图,我们可以结合图片中的信息分析一下。

leetcode-zhihu

(图片来自 leetcode)

其中算法,主要是以下几种:

  • 基础技巧:分治、二分、贪心
  • 排序算法:快速排序、归并排序、计数排序
  • 搜索算法:回溯、递归、深度优先遍历,广度优先遍历,二叉搜索树等
  • 图论:最短路径、最小生成树
  • 动态规划:背包问题、最长子序列

数据结构,主要有如下几种:

  • 数组与链表:单 / 双向链表
  • 栈与队列
  • 哈希表
  • 堆:最大堆 / 最小堆
  • 树与图:最近公共祖先、并查集
  • 字符串:前缀树(字典树) / 后缀树

我在网上找到一份《Interview Cheat Sheet》,这个 PDF 列举了面试的模板步骤。,详细指示了如何一步步完成面试。

这个 pdf 开头就提到了好的代码三个标准:

  1. 可读性
  2. 时间复杂度
  3. 空间复杂度

这写的太好了。

紧接着,列举了 15 算法面试的步骤。比如步骤一:当面试官提问完后,你需要先下来关键点(之后再下面写注释和代码) 看完我的感受就是,面试只要按照这个来做,成功率蹭蹭提升

数据结构与算法的总结

❗怎么刷 LeetCode?

💻 插件

或许是一个可以改变你刷题效率的浏览器扩展插件。

插件地址:https://chrome.google.com/webstore/detail/leetcode-cheatsheet/fniccleejlofifaakbgppmbbcdfjonle?hl=en-US。

不能访问谷歌商店的朋友可以去我的公众号回复插件获取离线版。强烈推荐大家使用谷歌商店安装, 这样如果有更新可以自动安装,毕竟咱们的插件更新还是蛮快的。

刷题群

组队刷题活动,关注上面的公众号《力扣加加》回复 leetcode 即可获取进群方式,从此刷题不再孤单。

另外春招已经开始了。你是不是已经开始准备了呢?为了帮助大家获得更好的 offer,lucifer 开辟了「春招冲冲冲」栏目。

第一期我们的猎物是「虾皮」。来看看虾皮的算法题难度几何吧!

图片加载不出来如何解决?

https://github.com/fe-lucifer/fanqiang

精选题解

leetcode 经典题目的解析(200 多道)

这里仅列举具有代表性题目,并不是全部题目

目前更新了 200 多道题解,加上专题涉及的题目,差不多有 300 道

简单难度题目合集

这里的题目难度比较小, 大多是模拟题,或者是很容易看出解法的题目,另外简单题目一般使用暴力法都是可以解决的。 这个时候只有看一下数据范围,思考下你的算法复杂度就行了。

当然也不排除很多 hard 题目也可以暴力模拟,大家平时多注意数据范围即可。

以下是我列举的经典题目(带 91 字样的表示出自 91 天学算法活动):

中等难度题目合集

中等题目是力扣比例最大的部分,因此这部分我的题解也是最多的。 大家不要太过追求难题,先把中等难度题目做熟了再说。

这部分的题目要不需要我们挖掘题目的内含信息, 将其抽象成简单题目。 要么是一些写起来比较麻烦的题目, 一些人编码能力不行就挂了。因此大家一定要自己做, 即使看了题解”会了“,也要自己码一遍。自己不亲自写一遍,里面的细节永远不知道。

以下是我列举的经典题目(带 91 字样的表示出自 91 天学算法活动):

困难难度题目合集

困难难度题目从类型上说多是:

  • 设计题
  • 游戏场景题目
  • 中等题目的 follow up

从解法上来说,多是:

  • 图算法
  • 动态规划
  • 二分法
  • DFS & BFS
  • 状态压缩
  • 剪枝

从逻辑上说, 要么就是非常难想到,要么就是非常难写代码。 这里我总结了几个技巧:

  1. 看题目的数据范围, 看能否暴力模拟
  2. 暴力枚举所有可能的算法往上套,比如图的题目。
  3. 总结和记忆解题模板,减少解题压力

以下是我列举的经典题目(带 91 字样的表示出自 91 天学算法活动):

🔱 anki 卡片

Anki 主要分为两个部分:一部分是关键点到题目的映射,另一部分是题目到思路,关键点,代码的映射。

全部卡片都在 anki-card

使用方法:

anki - 文件 - 导入 - 下拉格式选择“打包的 anki 集合”,然后选中你下载好的文件,确定即可。

更多关于 anki 使用方法的请查看 anki 官网

目前已更新卡片一览(仅列举正面):

  • 二分法解决问题的关键点是什么,相关问题有哪些?
  • 如何用栈的特点来简化操作, 涉及到的题目有哪些?
  • 双指针问题的思路以及相关题目有哪些?
  • 滑动窗口问题的思路以及相关题目有哪些?
  • 回溯法解题的思路以及相关题目有哪些?
  • 数论解决问题的关键点是什么,相关问题有哪些?
  • 位运算解决问题的关键点是什么,相关问题有哪些?

已加入的题目有:#2 #3 #11

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📈大事件

  • 2021-02-23: star 破四万

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  • 如果有想法和创意,请提 issue 或者进群提
  • 如果想贡献增加题解或者翻译, 可以参考 贡献指南

    关于如何提交题解,我写了一份 指南

  • 如果需要修改项目中图片,这里 存放了项目中绘制图的源代码, 大家可以用 draw.io 打开进行编辑。

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epub 还是有动图的

另外有些内容只在公众号发布,因此大家觉得内容不错的话,可以关注一下。如果再给 ➕ 个星标就更棒啦!

📆《91 天学算法》限时活动

很多教育机构宣传的 7 天,一个月搞定算法面试的,我大概都了解了下,不怎么靠谱。学习算法这东西,还是要靠积累,没有量变是不可能有质变的。还有的人选择看书,这是一个不错的选择。但是很多人选了过时的或者质量差的书,又或者不会去写书中给的练习题,导致效果很差。

基于这几个原因,我组织了一个 91 天刷题活动,通过一个相对比较长的时间(91 天)给出最新的学习路径,并强制大家打卡这种高强度练习来让大家在 91 天后遇见更好的自己。详细活动介绍可以点下方链接查看。另外往期的讲义也在下面了,大家可以看看合不合你的口味。

最后送给大家一句话: 坚持下去,会有突然间成长的一天

:octocat:仓库介绍

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  • 第四部分是每日一题,每日一题是在交流群(包括微信和 qq)里进行的一种活动,大家一起 解一道题,这样讨论问题更加集中,会得到更多的反馈。而且 这些题目可以被记录下来,日后会进行筛选添加到仓库的题解模块。

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  • 图论:最短路径、最小生成树
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数据结构,主要有如下几种:

  • 数组与链表:单 / 双向链表
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  2. 时间复杂度
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数据结构与算法的总结

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简单难度题目合集

这里的题目难度比较小, 大多是模拟题,或者是很容易看出解法的题目,另外简单题目一般使用暴力法都是可以解决的。 这个时候只有看一下数据范围,思考下你的算法复杂度就行了。

当然也不排除很多 hard 题目也可以暴力模拟,大家平时多注意数据范围即可。

以下是我列举的经典题目(带 91 字样的表示出自 91 天学算法活动):

中等难度题目合集

中等题目是力扣比例最大的部分,因此这部分我的题解也是最多的。 大家不要太过追求难题,先把中等难度题目做熟了再说。

这部分的题目要不需要我们挖掘题目的内含信息, 将其抽象成简单题目。 要么是一些写起来比较麻烦的题目, 一些人编码能力不行就挂了。因此大家一定要自己做, 即使看了题解”会了“,也要自己码一遍。自己不亲自写一遍,里面的细节永远不知道。

以下是我列举的经典题目(带 91 字样的表示出自 91 天学算法活动):

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  • 设计题
  • 游戏场景题目
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  • 图算法
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  • 二分法
  • DFS & BFS
  • 状态压缩
  • 剪枝

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  1. 看题目的数据范围, 看能否暴力模拟
  2. 暴力枚举所有可能的算法往上套,比如图的题目。
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