2026-02-07 문제 풀었어요

[uyeon0]

User description

오늘도 멋져요 👍✨

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PR Type

Enhancement

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Description

• 프로그래머스 72416 문제 (매출 하락 최소화) 해결

• 복잡한 동적 프로그래밍 알고리즘 구현

• 후위순회 기반 트리 순회 로직 적용

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[github-actions]

PR Reviewer Guide 🔍

🧪 No relevant tests

⚡ Recommended focus areas for review 복잡한 동적 프로그래밍 트리 기반 후위순회 동적 프로그래밍 알고리즘의 시간 및 공간 복잡도를 검토해야 합니다. 특히 최적의 팀원 선택 로직의 정확성을 확인해야 합니다. // 3) dp 배열 준비 (1-indexed)// dp0: v가 참석했을 때의 워크숍 참석 인원의 총 하루 평균 매출액 최솟값// dp1: v가 참석하지 않았을 때의 워크숍 참석 인원의 총 하루 평균 매출액 최솟값constdp0=newArray(n+1).fill(0);constdp1=newArray(n+1).fill(0);// 4) Bottom-up DP 계산 (order를 역순으로 돌면서 후위순회)for(leti=order.length-1;i>=0;i--){constv=order[i];constchilds=children[v];// case 1) 리프인 경우 (순수 팀원인 경우)// - dp0[v] = sales[v] (본인이 참석)// - dp1[v] = 0 (본인 불참. 아래 팀이 없기 때문에 자식 중 한명이 꼭 참석해야 한다는 강제가 없다. 불참하면 끝.)if(childs.length===0){dp1[v]=sales[v-1];dp0[v]=0;continue;}// case 2) 팀장이고 팀원인 경우 (하위 팀이 있음)// a) 참석하는 경우 : 같은 팀의 다른 팀원들은 참석하든 안하든 상관 없음// -> dp1[v] = sales[v] + ∑ min(dp0, dp1)// b) 불참하는 경우 : 같은 팀의 다른 팀원 중 적어도 한명은 참석해야 함// -> 우선 모든 팀원들에서 가장 싼 상태를 더한 뒤 (sumMin)// -> 참석으로 돌렸을 때 비용이 가장 적게 추가되는 인원을 참석으로 돌린다. (extraMin)// -> dp0[v] = sumMin + extraMinletsumMin=0;letextraMin=Infinity;for(constcofchilds){constm=Math.min(dp0[c],dp1[c]);// 참석하는 것과 안하는 것 중 최솟값sumMin+=m;constextra=dp1[c]-m;// (참석으로 돌렸을 때 추가되는 비용)if(extra<extraMin){extraMin=extra;}}dp1[v]=sales[v-1]+sumMin;dp0[v]=sumMin+extraMin;} 알고리즘 최적화 현재 구현된 알고리즘의 시간 복잡도는 O(n)이지만, 추가 최적화 가능성을 검토해야 합니다. 특히 extraMin 계산 로직의 효율성을 점검해야 합니다. letsumMin=0;letextraMin=Infinity;for(constcofchilds){constm=Math.min(dp0[c],dp1[c]);// 참석하는 것과 안하는 것 중 최솟값sumMin+=m;constextra=dp1[c]-m;// (참석으로 돌렸을 때 추가되는 비용)if(extra<extraMin){extraMin=extra;}}

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PR Code Suggestions ✨

Explore these optional code suggestions:

Category	Suggestion	Impact
General	재귀 기반 후위 순회로 코드 개선 현재 구현된 트리 순회 방식은 깊이 우선 탐색(DFS)의 역순으로 진행되어 후위 순회 효과를 내고 있습니다. 코드의 의도를 더 명확히 하기 위해 재귀적인 후위 순회 방식으로 리팩토링할 수 있습니다. Programmers/Level4/72416_매출_하락_최소화.js [9-75] function solution(sales, links) { const n = sales.length; -- // 1) 인접 리스트 구성 const children = Array.from({ length: n + 1 }, () => []); for (const [a, b] of links) { children[a].push(b); } - // 2) 후위순회 준비- // NOTE: order를 역순으로 처리해서 postorder 효과를 낸다.- const order = [];- const stack = [1];- while (stack.length) {- const v = stack.pop();- order.push(v);- for (const c of children[v]) {- stack.push(c);+ function postorderTraversal(node) {+ if (children[node].length === 0) {+ return [sales[node - 1], 0]; } ++ let sumMin = 0;+ let extraMin = Infinity;++ for (const child of children[node]) {+ const [childDp1, childDp0] = postorderTraversal(child);+ const m = Math.min(childDp1, childDp0);+ sumMin += m;++ const extra = childDp0 - m;+ extraMin = Math.min(extraMin, extra);+ }++ return [+ sales[node - 1] + sumMin,+ sumMin + extraMin+ ]; } - ...++ const [dp1, dp0] = postorderTraversal(1);+ return Math.min(dp1, dp0); } Suggestion importance[1-10]: 7 __ Why: The suggestion provides a more readable and conceptually clear recursive implementation of the post-order traversal. The refactored code maintains the same logic while improving code structure and readability of the solution function.	Medium