您好，我在尝试运行您的代码的时候，jupyter 出现了这样的错误：出现于 #开始训练 那里
InternalError: 2 root error(s) found.
(0) Internal: Blas GEMM launch failed : a.shape=(64, 32), b.shape=(32, 32), m=64, n=32, k=32
[[{{node bidirectional/while/MatMul_4}}]]
[[metrics/acc/Identity/_177]]
(1) Internal: Blas GEMM launch failed : a.shape=(64, 32), b.shape=(32, 32), m=64, n=32, k=32
[[{{node bidirectional/while/MatMul_4}}]]
0 successful operations.
0 derived errors ignored.
我的环境是tensorflow1.14 cuda10.0 cudnn是7.6 GPU是笔记本的3070，显存8G
我网上搜了很多关于这个报错的解决办法，网上说是显存不够，我修改了输入的embedding矩阵大小，benchsize大小，都解决不了，请问您有遇到过这个问题吗？您当时的GPU是什么啊？如果有遇到过，能请教一下您是怎么解决的吗？
谢谢，期待您的回复！
您好，我在尝试运行您的代码的时候，jupyter 出现了这样的错误：出现于 #开始训练 那里
InternalError: 2 root error(s) found.
(0) Internal: Blas GEMM launch failed : a.shape=(64, 32), b.shape=(32, 32), m=64, n=32, k=32
[[{{node bidirectional/while/MatMul_4}}]]
[[metrics/acc/Identity/_177]]
(1) Internal: Blas GEMM launch failed : a.shape=(64, 32), b.shape=(32, 32), m=64, n=32, k=32
[[{{node bidirectional/while/MatMul_4}}]]
0 successful operations.
0 derived errors ignored.
我的环境是tensorflow1.14 cuda10.0 cudnn是7.6 GPU是笔记本的3070，显存8G
我网上搜了很多关于这个报错的解决办法，网上说是显存不够，我修改了输入的embedding矩阵大小，benchsize大小，都解决不了，请问您有遇到过这个问题吗？您当时的GPU是什么啊？如果有遇到过，能请教一下您是怎么解决的吗？
谢谢，期待您的回复！