[2023-10-13] wooyeol #335

[Woo-Yeol]

PR Summary

메이즈 러너
https://www.codetree.ai/training-field/frequent-problems/problems/maze-runner/description?page=1&pageSize=20

풀이시간
10:20 ~ 11 :54
13:12 ~ 14: 04
14:14 ~ 18:09 (6시간 19분)

문제 조건
N: 미로의 크기 (4≤N≤10)
M: 참가자 수 (1≤M≤10)
K: 게임 시간 (1≤K≤100)

시간 복잡도 :
O(K * (M^2 + M + MlogM + N^2 + M + N^2))
O(100 * (100 + 10 + 10log10 + 100 + 10 + 100))

접근법
무슨 알고리즘으로 풀이 할 수 있을까? -> 시뮬레이션

1초 동안 진행하기 위해 필요한 연산들

• 현재 턴에 모든 플레이어 이동

  • 1초마다 상하좌우를 검사하고 최단 거리가 갱신되는 칸으로 이동

• 가장 작은 정사각형 확인하기

  • 모든 플레이어를 기준으로 좌상단에 가까운 가장 작은 사각형을 만들고 그 중에서 가장 작은 정사각형 반환

• 가장 작은 정사각형 회전하기

  • 임시 정사각형을 만들어서 회전시킨 값을 저장시키고 회전된 값을 다시 미로에 적용

[zsmalla]

1. 플레이어 이동
2. 정 사각형 좌표 구하기
3. 회전하기
   이렇게 모듈화하는 부분이 같은데 다르게 구현해서 재미있었네요! 구현이 생각보다 너무 빡세고 고려할 게 많아서 메서드를 구현하기 전에 설계하는게 정말 중요했던 문제인 것 같습니다.
   설마 이것보다 어렵게 나오겠어요 코테 가서 뿌시고 오시죠 화이팅!

[zsmalla]

저도.. 심적으로 많이 힘들었던 문제였습니다.

[zsmalla]

if (nx, xy) == exit_coordinate 로 조건을 주면 더 간결하게 조건식을 작성할 수 있을 것 같습니다.

[zsmalla]

해당 함수와 players의 결합도를 줄이기 위해서 move 함수를 플레이어 1명 단위로 설계하고, 반복문을 함수 바깥에서 수행한다면 이렇게 별도의 리스트에 임시 이동 리스트를 두지 않아도 간결하게 함수 구성이 가능할 것 같다는 생각이 들었습니다. 개인적인 경험으로 복잡해지는 경우가 많더라고요!

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문제 조건
N: 미로의 크기 (4≤N≤10)
M: 참가자 수 (1≤M≤10)
K: 게임 시간 (1≤K≤100)

시간 복잡도 :
O(K * (M^2 + M + MlogM + N^2 + M + N^2))
O(100 * (100 + 10 + 10log10 + 100 + 10 + 100))

접근법
무슨 알고리즘으로 풀이 할 수 있을까? -> 시뮬레이션

1초 동안 진행하기 위해 필요한 연산들

• 현재 턴에 모든 플레이어 이동

  • 1초마다 상하좌우를 검사하고 최단 거리가 갱신되는 칸으로 이동

• 가장 작은 정사각형 확인하기

  • 모든 플레이어를 기준으로 좌상단에 가까운 가장 작은 사각형을 만들고 그 중에서 가장 작은 정사각형 반환

• 가장 작은 정사각형 회전하기

  • 임시 정사각형을 만들어서 회전시킨 값을 저장시키고 회전된 값을 다시 미로에 적용

[zsmalla]

1. 플레이어 이동
2. 정 사각형 좌표 구하기
3. 회전하기
   이렇게 모듈화하는 부분이 같은데 다르게 구현해서 재미있었네요! 구현이 생각보다 너무 빡세고 고려할 게 많아서 메서드를 구현하기 전에 설계하는게 정말 중요했던 문제인 것 같습니다.
   설마 이것보다 어렵게 나오겠어요 코테 가서 뿌시고 오시죠 화이팅!

[zsmalla]

저도.. 심적으로 많이 힘들었던 문제였습니다.

[zsmalla]

if (nx, xy) == exit_coordinate 로 조건을 주면 더 간결하게 조건식을 작성할 수 있을 것 같습니다.

[zsmalla]

해당 함수와 players의 결합도를 줄이기 위해서 move 함수를 플레이어 1명 단위로 설계하고, 반복문을 함수 바깥에서 수행한다면 이렇게 별도의 리스트에 임시 이동 리스트를 두지 않아도 간결하게 함수 구성이 가능할 것 같다는 생각이 들었습니다. 개인적인 경험으로 복잡해지는 경우가 많더라고요!

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N: 미로의 크기 (4≤N≤10)
M: 참가자 수 (1≤M≤10)
K: 게임 시간 (1≤K≤100)

시간 복잡도 :
O(K * (M^2 + M + MlogM + N^2 + M + N^2))
O(100 * (100 + 10 + 10log10 + 100 + 10 + 100))

접근법
무슨 알고리즘으로 풀이 할 수 있을까? -> 시뮬레이션

1초 동안 진행하기 위해 필요한 연산들

• 현재 턴에 모든 플레이어 이동

  • 1초마다 상하좌우를 검사하고 최단 거리가 갱신되는 칸으로 이동

• 가장 작은 정사각형 확인하기

  • 모든 플레이어를 기준으로 좌상단에 가까운 가장 작은 사각형을 만들고 그 중에서 가장 작은 정사각형 반환

• 가장 작은 정사각형 회전하기

  • 임시 정사각형을 만들어서 회전시킨 값을 저장시키고 회전된 값을 다시 미로에 적용

[zsmalla]

1. 플레이어 이동
2. 정 사각형 좌표 구하기
3. 회전하기
   이렇게 모듈화하는 부분이 같은데 다르게 구현해서 재미있었네요! 구현이 생각보다 너무 빡세고 고려할 게 많아서 메서드를 구현하기 전에 설계하는게 정말 중요했던 문제인 것 같습니다.
   설마 이것보다 어렵게 나오겠어요 코테 가서 뿌시고 오시죠 화이팅!

[zsmalla]

저도.. 심적으로 많이 힘들었던 문제였습니다.

[zsmalla]

if (nx, xy) == exit_coordinate 로 조건을 주면 더 간결하게 조건식을 작성할 수 있을 것 같습니다.

[zsmalla]

해당 함수와 players의 결합도를 줄이기 위해서 move 함수를 플레이어 1명 단위로 설계하고, 반복문을 함수 바깥에서 수행한다면 이렇게 별도의 리스트에 임시 이동 리스트를 두지 않아도 간결하게 함수 구성이 가능할 것 같다는 생각이 들었습니다. 개인적인 경험으로 복잡해지는 경우가 많더라고요!

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N: 미로의 크기 (4≤N≤10)
M: 참가자 수 (1≤M≤10)
K: 게임 시간 (1≤K≤100)

시간 복잡도 :
O(K * (M^2 + M + MlogM + N^2 + M + N^2))
O(100 * (100 + 10 + 10log10 + 100 + 10 + 100))

접근법
무슨 알고리즘으로 풀이 할 수 있을까? -> 시뮬레이션

1초 동안 진행하기 위해 필요한 연산들

• 현재 턴에 모든 플레이어 이동

  • 1초마다 상하좌우를 검사하고 최단 거리가 갱신되는 칸으로 이동

• 가장 작은 정사각형 확인하기

  • 모든 플레이어를 기준으로 좌상단에 가까운 가장 작은 사각형을 만들고 그 중에서 가장 작은 정사각형 반환

• 가장 작은 정사각형 회전하기

  • 임시 정사각형을 만들어서 회전시킨 값을 저장시키고 회전된 값을 다시 미로에 적용

[zsmalla]

1. 플레이어 이동
2. 정 사각형 좌표 구하기
3. 회전하기
   이렇게 모듈화하는 부분이 같은데 다르게 구현해서 재미있었네요! 구현이 생각보다 너무 빡세고 고려할 게 많아서 메서드를 구현하기 전에 설계하는게 정말 중요했던 문제인 것 같습니다.
   설마 이것보다 어렵게 나오겠어요 코테 가서 뿌시고 오시죠 화이팅!

[zsmalla]

저도.. 심적으로 많이 힘들었던 문제였습니다.

[zsmalla]

if (nx, xy) == exit_coordinate 로 조건을 주면 더 간결하게 조건식을 작성할 수 있을 것 같습니다.

[zsmalla]

해당 함수와 players의 결합도를 줄이기 위해서 move 함수를 플레이어 1명 단위로 설계하고, 반복문을 함수 바깥에서 수행한다면 이렇게 별도의 리스트에 임시 이동 리스트를 두지 않아도 간결하게 함수 구성이 가능할 것 같다는 생각이 들었습니다. 개인적인 경험으로 복잡해지는 경우가 많더라고요!

[Woo-Yeol]

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https://www.codetree.ai/training-field/frequent-problems/problems/maze-runner/description?page=1&pageSize=20

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10:20 ~ 11 :54
13:12 ~ 14: 04
14:14 ~ 18:09 (6시간 19분)

문제 조건
N: 미로의 크기 (4≤N≤10)
M: 참가자 수 (1≤M≤10)
K: 게임 시간 (1≤K≤100)

시간 복잡도 :
O(K * (M^2 + M + MlogM + N^2 + M + N^2))
O(100 * (100 + 10 + 10log10 + 100 + 10 + 100))

접근법
무슨 알고리즘으로 풀이 할 수 있을까? -> 시뮬레이션

1초 동안 진행하기 위해 필요한 연산들

• 현재 턴에 모든 플레이어 이동

  • 1초마다 상하좌우를 검사하고 최단 거리가 갱신되는 칸으로 이동

• 가장 작은 정사각형 확인하기

  • 모든 플레이어를 기준으로 좌상단에 가까운 가장 작은 사각형을 만들고 그 중에서 가장 작은 정사각형 반환

• 가장 작은 정사각형 회전하기

  • 임시 정사각형을 만들어서 회전시킨 값을 저장시키고 회전된 값을 다시 미로에 적용

[zsmalla]

1. 플레이어 이동
2. 정 사각형 좌표 구하기
3. 회전하기
   이렇게 모듈화하는 부분이 같은데 다르게 구현해서 재미있었네요! 구현이 생각보다 너무 빡세고 고려할 게 많아서 메서드를 구현하기 전에 설계하는게 정말 중요했던 문제인 것 같습니다.
   설마 이것보다 어렵게 나오겠어요 코테 가서 뿌시고 오시죠 화이팅!

[zsmalla]

저도.. 심적으로 많이 힘들었던 문제였습니다.

[zsmalla]

if (nx, xy) == exit_coordinate 로 조건을 주면 더 간결하게 조건식을 작성할 수 있을 것 같습니다.

[zsmalla]

해당 함수와 players의 결합도를 줄이기 위해서 move 함수를 플레이어 1명 단위로 설계하고, 반복문을 함수 바깥에서 수행한다면 이렇게 별도의 리스트에 임시 이동 리스트를 두지 않아도 간결하게 함수 구성이 가능할 것 같다는 생각이 들었습니다. 개인적인 경험으로 복잡해지는 경우가 많더라고요!

[Woo-Yeol]

PR Summary

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https://www.codetree.ai/training-field/frequent-problems/problems/maze-runner/description?page=1&pageSize=20

풀이시간
10:20 ~ 11 :54
13:12 ~ 14: 04
14:14 ~ 18:09 (6시간 19분)

문제 조건
N: 미로의 크기 (4≤N≤10)
M: 참가자 수 (1≤M≤10)
K: 게임 시간 (1≤K≤100)

시간 복잡도 :
O(K * (M^2 + M + MlogM + N^2 + M + N^2))
O(100 * (100 + 10 + 10log10 + 100 + 10 + 100))

접근법
무슨 알고리즘으로 풀이 할 수 있을까? -> 시뮬레이션

1초 동안 진행하기 위해 필요한 연산들

• 현재 턴에 모든 플레이어 이동

  • 1초마다 상하좌우를 검사하고 최단 거리가 갱신되는 칸으로 이동

• 가장 작은 정사각형 확인하기

  • 모든 플레이어를 기준으로 좌상단에 가까운 가장 작은 사각형을 만들고 그 중에서 가장 작은 정사각형 반환

• 가장 작은 정사각형 회전하기

  • 임시 정사각형을 만들어서 회전시킨 값을 저장시키고 회전된 값을 다시 미로에 적용

[zsmalla]

1. 플레이어 이동
2. 정 사각형 좌표 구하기
3. 회전하기
   이렇게 모듈화하는 부분이 같은데 다르게 구현해서 재미있었네요! 구현이 생각보다 너무 빡세고 고려할 게 많아서 메서드를 구현하기 전에 설계하는게 정말 중요했던 문제인 것 같습니다.
   설마 이것보다 어렵게 나오겠어요 코테 가서 뿌시고 오시죠 화이팅!

[zsmalla]

저도.. 심적으로 많이 힘들었던 문제였습니다.

[zsmalla]

if (nx, xy) == exit_coordinate 로 조건을 주면 더 간결하게 조건식을 작성할 수 있을 것 같습니다.

[zsmalla]

해당 함수와 players의 결합도를 줄이기 위해서 move 함수를 플레이어 1명 단위로 설계하고, 반복문을 함수 바깥에서 수행한다면 이렇게 별도의 리스트에 임시 이동 리스트를 두지 않아도 간결하게 함수 구성이 가능할 것 같다는 생각이 들었습니다. 개인적인 경험으로 복잡해지는 경우가 많더라고요!

[Woo-Yeol]

PR Summary

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https://www.codetree.ai/training-field/frequent-problems/problems/maze-runner/description?page=1&pageSize=20

풀이시간
10:20 ~ 11 :54
13:12 ~ 14: 04
14:14 ~ 18:09 (6시간 19분)

문제 조건
N: 미로의 크기 (4≤N≤10)
M: 참가자 수 (1≤M≤10)
K: 게임 시간 (1≤K≤100)

시간 복잡도 :
O(K * (M^2 + M + MlogM + N^2 + M + N^2))
O(100 * (100 + 10 + 10log10 + 100 + 10 + 100))

접근법
무슨 알고리즘으로 풀이 할 수 있을까? -> 시뮬레이션

1초 동안 진행하기 위해 필요한 연산들

• 현재 턴에 모든 플레이어 이동

  • 1초마다 상하좌우를 검사하고 최단 거리가 갱신되는 칸으로 이동

• 가장 작은 정사각형 확인하기

  • 모든 플레이어를 기준으로 좌상단에 가까운 가장 작은 사각형을 만들고 그 중에서 가장 작은 정사각형 반환

• 가장 작은 정사각형 회전하기

  • 임시 정사각형을 만들어서 회전시킨 값을 저장시키고 회전된 값을 다시 미로에 적용

[zsmalla]

1. 플레이어 이동
2. 정 사각형 좌표 구하기
3. 회전하기
   이렇게 모듈화하는 부분이 같은데 다르게 구현해서 재미있었네요! 구현이 생각보다 너무 빡세고 고려할 게 많아서 메서드를 구현하기 전에 설계하는게 정말 중요했던 문제인 것 같습니다.
   설마 이것보다 어렵게 나오겠어요 코테 가서 뿌시고 오시죠 화이팅!

[zsmalla]

저도.. 심적으로 많이 힘들었던 문제였습니다.

[zsmalla]

if (nx, xy) == exit_coordinate 로 조건을 주면 더 간결하게 조건식을 작성할 수 있을 것 같습니다.

[zsmalla]

해당 함수와 players의 결합도를 줄이기 위해서 move 함수를 플레이어 1명 단위로 설계하고, 반복문을 함수 바깥에서 수행한다면 이렇게 별도의 리스트에 임시 이동 리스트를 두지 않아도 간결하게 함수 구성이 가능할 것 같다는 생각이 들었습니다. 개인적인 경험으로 복잡해지는 경우가 많더라고요!

[Woo-Yeol]

PR Summary

메이즈 러너
https://www.codetree.ai/training-field/frequent-problems/problems/maze-runner/description?page=1&pageSize=20

풀이시간
10:20 ~ 11 :54
13:12 ~ 14: 04
14:14 ~ 18:09 (6시간 19분)

문제 조건
N: 미로의 크기 (4≤N≤10)
M: 참가자 수 (1≤M≤10)
K: 게임 시간 (1≤K≤100)

시간 복잡도 :
O(K * (M^2 + M + MlogM + N^2 + M + N^2))
O(100 * (100 + 10 + 10log10 + 100 + 10 + 100))

접근법
무슨 알고리즘으로 풀이 할 수 있을까? -> 시뮬레이션

1초 동안 진행하기 위해 필요한 연산들

• 현재 턴에 모든 플레이어 이동

  • 1초마다 상하좌우를 검사하고 최단 거리가 갱신되는 칸으로 이동

• 가장 작은 정사각형 확인하기

  • 모든 플레이어를 기준으로 좌상단에 가까운 가장 작은 사각형을 만들고 그 중에서 가장 작은 정사각형 반환

• 가장 작은 정사각형 회전하기

  • 임시 정사각형을 만들어서 회전시킨 값을 저장시키고 회전된 값을 다시 미로에 적용

[zsmalla]

1. 플레이어 이동
2. 정 사각형 좌표 구하기
3. 회전하기
   이렇게 모듈화하는 부분이 같은데 다르게 구현해서 재미있었네요! 구현이 생각보다 너무 빡세고 고려할 게 많아서 메서드를 구현하기 전에 설계하는게 정말 중요했던 문제인 것 같습니다.
   설마 이것보다 어렵게 나오겠어요 코테 가서 뿌시고 오시죠 화이팅!

[zsmalla]

저도.. 심적으로 많이 힘들었던 문제였습니다.

[zsmalla]

if (nx, xy) == exit_coordinate 로 조건을 주면 더 간결하게 조건식을 작성할 수 있을 것 같습니다.

[zsmalla]

해당 함수와 players의 결합도를 줄이기 위해서 move 함수를 플레이어 1명 단위로 설계하고, 반복문을 함수 바깥에서 수행한다면 이렇게 별도의 리스트에 임시 이동 리스트를 두지 않아도 간결하게 함수 구성이 가능할 것 같다는 생각이 들었습니다. 개인적인 경험으로 복잡해지는 경우가 많더라고요!