Ce laboratoire IA pédagogique et innovant, façonne les leaders de l’intelligence artificielle de demain en intégrant cette discipline au cœur des formations des étudiants de l’ECE.
Nos étudiants se transforment en pionniers de l’IA générative, prêts à relever les défis technologiques et éthiques de demain. En tant que centre d’excellence académique pour l’enseignement supérieur, nous prônons une innovation audacieuse et responsable, tout en enrichissant l’écosystème open source de l’IA par des collaborations scientifiques et un partage de connaissances soutenu.
Ensemble, nous construisons un avenir où l’IA joue un rôle central pour un impact sociétal positif.
L’Intelligence Lab tisse des liens étroits avec les leaders technologiques, les startups innovantes en IA, et les institutions académiques en France et à l’international.
Grâce à ces partenariats, nos étudiants accèdent à des opportunités exceptionnelles de collaboration sur des projets de pointe, tout en bénéficiant d’une interaction directe avec l’industrie. Nos conférences « IA Insights » dynamisent cet écosystème, tandis que notre programme de mentorat, assuré par des experts chevronnés, garantit un accompagnement personnalisé.
Ensemble, nous offrons une perspective globale et concrète des avancées en IA, contribuant activement à des innovations comme des systèmes multimodaux pour l’industrie créative ou des assistants virtuels pour le secteur de la santé.
L’Intelligence Lab transforme l’apprentissage en proposant une plateforme immersive qui intègre des outils de modélisation IA, des simulateurs de pointe, et des environnements collaboratifs inspirés des meilleures pratiques industrielles.
Les étudiants plongent au cœur de l’intelligence artificielle, explorant aussi bien les bases du Machine Learning que les avancées les plus récentes en modèles génératifs, tout en plaçant l’éthique au centre de leurs projets.
Grâce à des partenariats avec des leaders du secteur, nous proposons des séances de mentorat sur mesure, permettant à chaque étudiant de prendre les rênes de son parcours éducatif et de devenir le maître de son avenir.
L’Intelligence Lab est un centre d’innovation en IA générative, dédié à renforcer la souveraineté technologique grâce à des modèles avancés issus de technologies open source.
Nous repoussons les limites de l’IA en créant de nouveaux algorithmes, en rendant les modèles plus interprétables et en explorant les possibilités de l’IA quantique. Nos étudiants sont au cœur de cette aventure, travaillant sur des projets concrets qui transforment l’industrie, qu’il s’agisse de générer du contenu multimodal pour le secteur créatif ou de développer des assistants virtuels révolutionnaires pour la santé.
Ensemble, nous façonnons l’avenir de l’intelligence artificielle.
- IA frugale et durable : pour un futur responsable : L’Intelligence Lab se consacre à la création de modèles d’IA innovants et efficaces, spécialement conçus pour fonctionner sur des dispositifs aux ressources limitées. Nous utilisons des techniques avancées telles que la distillation de modèles et l’élagage pour atteindre cet objectif.
En parallèle, nous nous investissons dans des projets qui mettent l’IA au service de l’environnement, en optimisant la consommation énergétique des datacenters et en répondant aux défis du développement durable.
Chaque initiative que nous entreprenons vise à réduire l’empreinte écologique de l’IA tout en amplifiant ses bénéfices pour la société.
- Ethique et responsabilité : l’IA au service de l’Humain : L’éthique est au cœur de notre vision de l’IA. Nous faisons de l’éthique une priorité en intégrant des cours dédiés dans tous nos programmes, et en élaborant un cadre rigoureux pour l’audit éthique des projets.
Un comité d’éthique, rassemblant étudiants, professeurs et experts externes, veille à ce que notre engagement en faveur d’un développement responsable de l’IA soit respecté.
En tant que tiers de confiance, notre laboratoire propose également des services d’audit éthique et publie des directives pour garantir que l’IA serve toujours les intérêts de l’humanité.
- Infrastructure technologique de pointe : L’Intelligence Lab s’est doté d’une infrastructure technologique de pointe, équipée d’un cluster de GPUs puissant et d’un accès à des ressources cloud de premier ordre.
Ces moyens techniques permettent de soutenir des projets ambitieux et de grande envergure.
En parallèle, nous nous engageons activement dans l’amélioration des plateformes open source, tout en développant des outils d’automatisation avancés et d’intelligence artificielle explicable, afin de repousser les limites de l’innovation technologique.
L’Intelligence Lab en association avec La Fabrik , l’incubateur du groupe OMNES Education, propulse les projets d’IA les plus prometteurs vers le succès.
Nous offrons aux entrepreneurs et innovateurs un accès privilégié à des ressources essentielles, y compris des jeux de données exclusifs et un mentorat personnalisé.
Ce soutien intensif crée un environnement propice à l’entrepreneuriat, stimulant la créativité et l’innovation au sein de notre communauté dynamique.
| Projet de groupe | Explication | Makers | Lien |
|---|---|---|---|
| Hackaton avec le CND - Phase 1 (Place : 3ème / 11 écoles) | Une IA capable de trouver les anomalies et les pannes dans les logs réseau de l'armée française | Thibault GAREL Alfred de Vulpian Axel Bröns Robin Quériaux Ziyad Amzil | Code Frontend Code Backend |
| 2ème phase du Hackaton CND (Place : 1er à la finale) | IA hybride pour la détection de cyberattaques | Thibault GAREL Robin Quériaux | Code du projet |
| Projet | Explication | Maker | Lien |
|---|---|---|---|
| IA StarCraft 2 | Un VLM + RL qui est capable de jouer à StarCraft 2 | Thibault GAREL | StarCraft2 AI |
| IA quadrupède | Une IA qui apprend par renforcement à marcher avec un quadrupède (2D) | Thibault GAREL | Walking AI |
| LightSeek-OCR | Implémentation légère et exploration de l'architecture de DeepSeek-OCR | Alfred de Vulpian | LightSeek-OCR |
| Graphs NN | Développer une architecture de message passing GNN pour optimiser la prédiction de liens | Axel Bröns | Graphs-nn |
| XVision | Développement d'une architecture VLM multimodal combinant vision par ordinateur, données satellitaires et LLM, conçu pour l'agriculture de précision | Djebril LAOUEDJ Redha IBBOU | XVision |
| AIGuardX | Une IA qui peut distinguer les images réelles aux images IA toute catégorie confondu (catégories = visages, animaux, objets etc) en utilisant un CNN + ViT | Fadi AL MIKDAD | AIGuardX |
| Stable-BeaT | Réglage fin SAO pour la génération de rythmes modernes | Gabriel Guiet-Dupré | Stable-BeaT |
| IA Create IA | Un système intelligent qui transforme automatiquement vos données en modèles de machine learning performants, en utilisant des LLM pour orchestrer le processus | Alexis GAUTHRON | IA Create IA |
| Prompt détection | Développement d’une IA pour analyser des CVs pour une attaque prompt injection | Grant CANTY | Prompt détection |
| Fine-tuned Whisper | Version fine-tuned de whisper-large-v3-turbo en français | Mathis LACOMBE | Fine-tuned Whisper |
| Tuteur IA | Assistant vocal multi-agents qui aide les élèves à apprendre les mathématiques, la physique et l'anglais grâce à des conversations naturelles | Romain MALLET | Tuteur IA |
| Magistral Math Fine-tunning | Un modèle Qwen3-1.7B spécialisé en raisonnement mathématique, fine-tuné en BF16 avec des solutions pas à pas (chain-of-thought) | Hadrien PATIN | Magistral Math Fine-tunning + Modèle |
| Trust RAG | RAG qui privilégie la fiabilité des sources plutôt que la similarité textuelle pour fournir des réponses financières vérifiées et explicables | Ikram Jemlaoui | Trust RAG |
| BrickAI | BrickAI analyse la faisabilité d'investissement immobilier pour étudiants en évaluant le profil financier, en scrapant automatiquement les annonces SeLoger pour calculer leur rentabilité, et utilise un modèle IA YOLOv8 entrainé pour ajuster l'estimation des travaux | Jules MORTREUX | BrickAI |
| Automation-RAG-2.0 | RAG n8n automatisé qui ingère, scrolle et évalue la fiabilité des sources (PDF ou Web) pour fournir des réponses sourcées et pondérées par un score de confiance | Alan LATEB | Automation-RAG-2.0 |
| STT evaluation | Travail de recherche et de tests autour des technologies de STT (speech-to-text). Optimisation de l'évaluation des modèles et des chargements de datasets | Alexis LAINAULT | STT evaluation |